经济数学基础

经济数学基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:暨南大学出版社
作者:任平
出品人:
页数:390
译者:
出版时间:2006-1
价格:36.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787810295628
丛书系列:
图书标签:
  • 经济学
  • 数学
  • 基础
  • 高等教育
  • 教材
  • 微积分
  • 线性代数
  • 优化
  • 模型
  • 分析
  • 经济建模
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具体描述

本书涵盖了教学大纲列为基本要求的全部内容。在保证学科的科学性和系统性的前提下,兼顾教学和应用上必要的灵活性和适用性。

《数学与现代经济学的交融:工具、应用与前沿探索》 本书深入剖析了数学工具在经济学领域中的核心作用及其演进轨迹,旨在为读者提供一个理解现代经济学理论与实证研究背后逻辑的透彻视角。我们将从最基础的数学概念出发,循序渐进地构建起连接数学与经济学的桥梁,而非直接介绍某本具体的“经济数学基础”书籍。 第一部分:经济学分析的基石——数学工具概览 本部分将回顾经济学分析所依赖的关键数学概念,重点不在于教授数学本身,而在于阐述这些数学概念如何被经济学家巧妙地转化为分析工具。 集合论与逻辑: 经济学中的许多概念,如商品集合、消费者偏好集合、均衡状态的定义等,都可归结为集合论的语言。本节将简要介绍集合的基本运算(并、交、差、补)及其在定义经济范畴上的意义,以及命题逻辑在经济推理中的应用,例如条件句、量词(全称量词、存在量词)在经济规律表述中的作用。我们将通过实例说明,如何用集合来刻画市场结构、消费者选择集,以及用逻辑推理来验证经济模型的内在一致性。 函数与关系: 函数是经济学中描述变量之间相互依存关系的核心。我们将探讨不同类型的函数(线性函数、指数函数、对数函数、幂函数)在经济模型中的具体体现,例如成本函数、生产函数、效用函数、需求函数等。我们会关注函数的性质,如单调性、凸凹性,以及它们如何反映经济现象的内在规律,如边际效应递减、规模报酬递增等。此外,还将触及关系的概念,如偏序关系在排序消费者偏好时的应用。 微积分:动态分析的利器: 微积分提供了研究经济变量变化率和累积效应的强大工具。本节将重点介绍导数及其在经济学中的应用,如边际概念(边际成本、边际收益、边际效用)的量化和解释,以及利用导数寻找最优化问题(如利润最大化、成本最小化)的极值点。我们将讨论二阶导数在判断极值类型(最大值/最小值)上的作用。积分的应用也将得到体现,例如计算总成本、总效用,以及在时间序列分析中计算累积量。 线性代数:多变量分析与系统建模: 现代经济学,特别是计量经济学和一般均衡理论,广泛使用线性代数来处理多变量系统。本部分将介绍向量与矩阵的基本概念、运算(加、减、乘)、行列式、逆矩阵等。重点将放在这些工具如何用于构建和求解线性经济模型,如投入产出模型、计量经济学中的联立方程模型。我们将说明矩阵如何简洁地表示经济系统中的复杂关系,以及如何利用矩阵运算来分析系统的稳定性、求解均衡解。 最优化理论:决策的数学表达: 经济学的核心在于研究理性经济主体的决策行为,而最优化理论正是量化和分析这类决策的数学框架。我们将介绍无约束最优化(利用一阶和二阶条件判断极值)和有约束最优化(如拉格朗日乘数法)在经济学中的应用,例如消费者如何在预算约束下最大化效用,生产者如何在生产约束下最小化成本,以及政府如何制定税收政策以实现社会福利最大化。 第二部分:数学在经济学中的具体应用场景 本部分将展示数学工具在经济学各个分支中的实际应用,通过具体案例来加深理解。 微观经济学中的数学建模: 消费者理论: 用效用函数描述偏好,通过无差异曲线和预算线,利用最优化方法求解消费者对商品的需求。 生产者理论: 阐述生产函数(如柯布-道格拉斯函数),分析边际生产力,通过成本最小化和利润最大化模型,推导厂商的供给曲线。 市场均衡: 描绘供给和需求曲线,通过代数或图形方法找到市场均衡价格和数量,分析价格管制、税收等政策的影响。 宏观经济学中的数学模型: 国民经济核算: 介绍GDP的构成及其计算,理解宏观经济变量之间的恒等关系。 IS-LM模型与AD-AS模型: 利用线性方程组和函数关系,分析总需求和总供给的决定因素,研究财政政策和货币政策的传导机制。 经济增长模型: 例如索洛模型,通过微分方程描述资本积累、技术进步对经济增长的影响。 计量经济学中的数学语言: 回归分析: 介绍线性回归模型(OLS),解释回归系数的经济含义,以及统计检验(t检验、F检验)在经济数据分析中的作用。 时间序列分析: 简要介绍ARIMA模型等,分析经济变量随时间变化的规律,进行预测。 面板数据分析: 介绍固定效应模型和随机效应模型,处理具有时间和个体双重维度的经济数据。 第三部分:前沿数学工具与新兴经济学研究 本部分将简要介绍一些对现代经济学研究至关重要,但可能超出基础范畴的数学工具,以及它们在当前经济学研究热点中的应用。 概率论与数理统计在不确定性分析中的角色: 经济决策往往伴随着不确定性,概率论是描述和量化不确定性的基础。本节将简要提及期望值、方差、概率分布(如正态分布)在风险评估、保险市场、资产定价等领域的应用。数理统计则为从数据中推断经济规律提供了方法论。 动态随机一般均衡(DSGE)模型中的数学: DSGE模型是现代宏观经济学的主流模型,它们大量运用动态规划、最优控制、特征方程等复杂的数学工具来分析经济主体在跨期决策下的行为。虽然不深入讲解技术细节,但会揭示这类模型如何通过数学语言构建复杂的经济动态。 博弈论中的数学工具: 博弈论研究战略互动,其基础是集合论、函数、概率以及逻辑。介绍纳什均衡、子博弈完美纳什均衡等概念,以及它们在产业组织、拍卖理论、公共选择等领域的应用。 计算经济学与数值方法: 随着计算能力的提升,许多复杂的经济模型难以获得解析解,需要借助数值方法(如蒙特卡洛模拟、数值积分、差分方程求解)进行模拟和分析。 本书的目标是引导读者认识到,数学并非经济学研究的障碍,而是理解和创新经济学思想的强大基石。通过对这些数学工具在经济学中的应用进行梳理和解析,读者将能够更深刻地理解经济理论的严谨性、模型的可操作性以及经济现象的内在逻辑,为进一步深入学习和研究经济学奠定坚实的理论基础。

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读后感

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用户评价

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一本厚重的书,封面设计简洁而富有专业感,书名《经济数学基础》更是直观地传达了其核心内容。翻开书页,一股油墨的清香扑面而来,带着一丝知识的厚重感。虽然我目前还未能深入研读,但仅仅是浏览目录和一些抽样章节,就足以让我感受到这本书的价值所在。它仿佛是一扇通往经济学世界深层奥秘的钥匙,而数学,正是解锁这扇门的工具。我预想,这本书会循序渐进地引导读者理解那些抽象的经济模型背后的数学逻辑,从基础的微积分、线性代数,到可能涉及的概率论和统计学,它们将如何被巧妙地运用在分析供需关系、市场均衡、宏观经济波动等一系列经济现象之中。我期待它能帮助我拨开经济学理论的迷雾,用严谨的数学语言去量化和理解那些看似难以捉摸的经济规律。这本书的出现,对于我这样想要深入理解经济学,但又对纯理论感到有些吃力的人来说,无疑是一份宝贵的礼物。它承诺的不仅仅是知识的传递,更是思维方式的重塑,让我能够以一种更具分析性和逻辑性的角度去审视经济世界。我迫不及待地想开始我的阅读之旅,去探索数学如何在经济学这片广袤的土地上开花结果,又如何为我们理解这个复杂的世界提供全新的视角和工具。这不仅仅是一本书,更像是通往更高层次经济学理解的一条必经之路,我对此充满期待。

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这本《经济数学基础》给我一种“久旱逢甘霖”的感觉。作为一名对经济学抱有浓厚兴趣但又常常被其数学模型所困扰的读者,我一直渴望能够找到一本能够真正帮助我理解那些复杂公式背后意义的书籍。从书名上看,这本书无疑正是我所期待的。我猜测,它会详细讲解在经济学研究中常用的数学工具,例如微积分在分析边际概念时的应用,线性代数在处理多变量模型时的作用,以及概率统计在风险评估和预测中的重要性。我尤其期待它能深入浅出地解释那些看似高深莫测的经济模型,比如生产函数、成本函数、均衡模型等,并展示出其背后的数学推导过程。这本书所倡导的“基础”理念,也让我看到了作者的良苦用心。它不会止步于表面现象,而是会带领读者深入到问题的根源,用最根本的数学原理去剖析经济现象。我甚至可以想象,在阅读过程中,我可能会遇到一些需要动手计算的习题,通过这些练习,我能够加深对概念的理解,锻炼自己的分析能力。这本书的价值,在于它能够赋予防控读者用一种更科学、更严谨的方式去理解和分析经济世界,从而做出更明智的决策。

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《经济数学基础》这本书,单看书名就透露出一种“务实”的风格。它不是那种追求“奇技淫巧”的读物,而是脚踏实地,要为读者构建一个坚实的知识体系。我设想,这本书的编写逻辑会非常清晰,从最基础的数学概念出发,循序渐进地引入到经济学研究中常用的数学方法。我特别好奇,书中会如何讲解那些在经济学中至关重要的数学工具,比如微积分在描述函数变化率时的应用,线性代数在处理多维经济变量时的强大能力,以及概率统计在理解经济现象的不确定性时的不可或缺。这本书的重点在于“基础”,这意味着它不会回避任何可能让初学者感到困惑的细节,而是会力求将每一个概念都讲透彻,讲明白。我期待通过阅读这本书,能够提升自己对经济学理论的理解深度,能够用数学的语言去分析和解决经济学中的实际问题。它就像一位严谨的老师,用最科学的方法,引导我走向经济学知识的殿堂。

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第一次接触到《经济数学基础》这本书,就被它传递出的那种厚重感所吸引。它不是那种花里胡哨的普及读物,而是实打实地要教授读者“硬功夫”。我了解到,这本书的重点在于“基础”,这意味着它会从最根本的数学概念讲起,然后逐步将其应用于经济学的各种分析场景。我推测,它会涉及许多数学工具,比如微分、积分、线性代数,甚至是可能的一些差分方程或者最优化方法。这些数学工具在经济学中扮演着至关重要的角色,它们是构建经济模型、理解经济现象、进行经济预测的基石。我设想,这本书会通过大量的例子和习题,来帮助读者将抽象的数学概念与具体的经济问题联系起来。比如,如何利用导数来求解消费者效用最大化问题,或者如何用线性代数来分析投入产出模型。这种理论与实践相结合的学习方式,无疑能够极大地提升读者的学习效率和理解深度。我期待这本书能够帮助我摆脱对经济学理论的“感觉式”理解,转而用一种更加量化、更加严谨的方式去把握经济学的本质。它就像是一座精心搭建的桥梁,连接了数学的严谨与经济学的生动,让我能够跨越这道沟壑,抵达更加开阔的知识领域。

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这本书给我留下最深刻印象的,是它那种近乎“硬核”的严谨态度,以及对“基础”二字的不懈追求。封面上的书名《经济数学基础》便是最好的证明。我甚至能想象到,在每一个公式的推导,每一个定理的证明背后,都凝聚着作者细致入微的思考和严密的逻辑。这让我对接下来的阅读充满了敬畏感。我想象它会像一位循循善诱的导师,不会跳过任何一个可能让读者产生困惑的环节,而是会一步步引领我们,从最基本的数学概念出发,慢慢构建起理解经济学现象所必需的数学框架。我特别好奇它会如何处理那些在经济学中至关重要的微积分概念,比如如何用导数来刻画边际效应,如何用积分来计算总成本或总收益。线性代数是否会被用来处理多变量的经济模型?概率论又将在风险分析和不确定性建模中扮演怎样的角色?这本书似乎并没有试图迎合那些寻求“速成”或“轻松”阅读的读者,它更多地是为那些真正希望打下坚实基础,能够独立思考和解决经济学问题的人准备的。这种不妥协的专业性,恰恰是我在寻找的。我深信,只有掌握了真正的“基础”,才能在经济学这片浩瀚的海洋中,乘风破浪,而不是随波逐流。这本书,在我看来,就是那艘能够承载我们驶向更远彼岸的坚实巨轮。

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这本《经济数学基础》给我一种“言简意赅”的专业感。书名本身就充满了力量,直指其核心——为经济学研究奠定数学基础。我预感,这本书的阅读体验会是扎实且富有成效的。它不会用过多的修饰语来包装概念,而是以最直接、最清晰的方式呈现数学工具在经济学中的应用。我猜测,书中会详细阐述微积分在经济学中对“边际”概念的刻画,线性代数在处理复杂经济模型中的优雅,以及概率论在量化不确定性和风险时的必要性。我尤其期待书中能够提供足够多的实例,将抽象的数学公式与生动的经济现象紧密联系起来,例如,如何利用导数来求解市场均衡点,如何用矩阵来分析行业间的联系,或者如何用概率模型来评估投资风险。这本书的价值,在于它能够帮助我建立起一种严谨的逻辑思维,让我能够以一种更加量化、更加科学的方式去理解和分析经济世界的运行规律。它是一种投资,投资于自己对经济学更深层次的理解,投资于自己解决经济学问题的能力。

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《经济数学基础》这本书,散发着一种严谨而又包容的气息。它的书名已经清晰地表明了其核心内容,即为经济学学习者构建一个坚实的数学基础。我设想,这本书的写作风格会是一种清晰、有序、逻辑性极强的叙述方式。它不会回避复杂的数学推导,但会以一种循序渐进的方式,引导读者逐步理解其中的奥秘。我期待它能帮助我理解,为什么微积分在描述经济学中的变化率(如边际量)如此重要,为什么线性代数在处理多变量模型(如生产函数、消费函数)时如此强大,以及为什么概率论和统计学是理解经济预测和风险分析的关键。书中可能还会包含大量的图示和表格,用直观的方式展示数学概念在经济学中的应用。我尤其看重它在“基础”上的强调,这意味着它不会急于求成,而是会扎实地打好每一个知识点,确保读者能够真正掌握所学内容。这本书,对我而言,不仅仅是一本教材,更像是一位智慧的引路人,带领我穿越经济学数学的迷宫,到达理解经济学本质的彼岸。

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《经济数学基础》这本书,在我看来,是一本真正意义上的“工具书”。它不仅仅是提供知识,更重要的是传授一种解决问题的方法论。我了解到,在现代经济学研究中,数学已经成为了不可或缺的语言。没有扎实的数学基础,很多经济学理论和模型就如同空中楼阁,难以理解和应用。这本书正是致力于弥补这一“短板”。我预设,它会从最基本的数学概念,如集合、函数、极限等开始,逐步深入到微积分、线性代数、概率论等更高级的内容。但它与纯粹的数学教材不同的是,它会时刻将这些数学概念与具体的经济学应用场景相结合。例如,它可能会讲解如何用导数来求解利润最大化问题,如何用矩阵来表示和分析投入产出关系,或者如何用概率分布来描述经济变量的随机性。我非常期待这种“理论联系实际”的学习方式,它能够让抽象的数学变得生动,让复杂的经济问题变得清晰。这本书的出现,对于渴望将理论知识转化为实践能力的经济学爱好者,或者是在校的经济学专业学生来说,无疑是福音。它将成为我们手中的利器,帮助我们更加自信、更加专业地解读经济世界的奥秘。

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从书名《经济数学基础》来看,这本书就带着一种“实力派”的气质。它不像一些书籍那样追求表面的光鲜,而是专注于内在的“硬核”实力。我能够想象,这本书的作者一定是一位在经济学和数学领域都有着深厚造诣的学者。他/她深知,没有扎实的数学功底,经济学的大厦就如同建在沙滩上,难以持久。因此,这本书的使命,就是为读者提供构建这座大厦的坚实地基。我推测,书中会从最基本的数学概念讲起,比如函数的性质、方程的求解,然后逐步过渡到微积分、线性代数、概率统计等更为高级的数学工具。更重要的是,它会不断地强调这些数学工具与经济学问题的结合。我期待看到,书中是如何利用数学来解释供需曲线的形成,如何分析成本最小化和利润最大化的问题,又如何构建宏观经济模型来预测经济增长。这本书对我来说,意味着一次深入的“修炼”,它将帮助我提升自己的分析能力和解决问题的能力,让我能够更自信地面对经济学中的各种挑战。

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这本书的封面设计有一种沉静的力量,书名《经济数学基础》更是直击人心。它不是那种试图以华丽辞藻吸引眼球的读物,而是以一种朴实无华的姿态,承诺着知识的深度和实用性。我能感受到,作者在编纂这本书时,一定投入了大量的时间和精力,力求将那些看似枯燥的数学概念,以最易于理解的方式呈现给读者,并巧妙地融入到经济学的分析框架之中。我推测,本书会像一位耐心细致的老师,从最基础的数学原理讲起,比如函数的概念、代数运算等,然后逐步引入更复杂的数学工具,如导数、积分、线性方程组等。更重要的是,它会不断地将这些数学工具与经济学中的具体问题联系起来。我期待看到,书中是如何利用微积分来分析边际效用和边际成本,如何用线性代数来处理多部门经济模型,又如何用概率论来解释风险和不确定性。这种学习过程,相信能够帮助我建立起一种全新的思维模式,让我能够用数学的语言去理解和解决经济学中的各种难题。这本书,无疑是为那些真正想在经济学领域有所建树的读者准备的,它提供了坚实的基石,让我们能够在这个领域里走得更远、更稳。

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