奶牛、鸡疾病智能诊断与防治

奶牛、鸡疾病智能诊断与防治 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:第1版 (2006年1月1日)
作者:王洪斌
出品人:
页数:357 页
译者:
出版时间:2006年1月1日
价格:48.0
装帧:平装
isbn号码:9787801678782
丛书系列:
图书标签:
  • 奶牛疾病
  • 鸡疾病
  • 兽医
  • 动物健康
  • 疾病诊断
  • 智能诊断
  • 畜牧养殖
  • 防治
  • 农业科技
  • 动物医学
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具体描述

本书是结合国家“十五”“863”重大研究课题“奶牛、鸡疾病诊断与防治数字化智能系统(2003AA309050-3)”的部分主要研究成果而编写的。“奶牛=、鸡疾病诊断与防治专家系统”是东北农业大学与哈尔滨兽医研究所联合开发,以奶牛和鸡为模型,集疾病诊治、病畜管理及兽医知识培训等多种功能为一体的综合性平台。

《畜牧业智能化管理实践指南》 本书旨在为现代畜牧业管理者提供一套全面、系统且易于实践的智能化管理框架。它深入探讨了如何运用前沿科技,如物联网、大数据分析、人工智能以及先进的传感技术,来提升畜牧养殖的效率、降低成本、优化动物福利,并最终实现可持续发展。 第一部分:畜牧业智能化的基础与驱动 本部分首先会剖析当前畜牧业面临的挑战,包括但不限于日益增长的食品需求、环境保护压力、劳动力成本上升以及对动物健康和福利的更高要求。在此基础上,我们将详细阐述智能化技术如何成为应对这些挑战的关键驱动力。 物联网(IoT)在畜牧业的应用: 重点介绍各类环境传感器(温湿度、氨气、二氧化碳等)、生物传感器(体温、活动量、饮水等)、定位追踪器等设备如何实时采集生产环境中关键数据。我们将详细列举这些传感器在不同养殖场景(如奶牛、蛋鸡、肉猪等)下的具体应用,并分析它们如何帮助管理者实现对牲畜和环境的精细化管理。 大数据分析与预测模型: 探讨如何收集、存储、清洗和分析从IoT设备、饲喂系统、生产记录中产生的海量数据。本书将介绍几种常用的数据分析方法,以及如何构建基于历史数据的预测模型,例如预测产奶量/产蛋量趋势、疾病早期预警(非特定疾病诊断,而是基于行为和生理指标异常的普遍性预警)、饲料消耗优化等。 人工智能(AI)赋能畜牧管理: 介绍AI技术在畜牧业中的多样化应用,如利用计算机视觉技术进行动物个体识别、群体行为分析(如挤奶站的采食行为、产蛋区的活动规律等)、以及通过AI算法优化饲喂策略和环境调控方案。本书将提供一些AI工具和平台的选择性介绍,以及如何根据自身需求进行适配。 自动化与机器人技术: 涵盖自动化饲喂系统、自动清洁设备、机器人挤奶等技术在现代牧场的应用。我们将分析这些自动化设备如何提高工作效率、减少人工干预,并对提升养殖环境卫生和动物福利的积极作用进行阐述。 第二部分:智能化管理的核心模块 本部分将深入到畜牧业智能化管理的具体操作层面,围绕几个核心模块进行详细讲解。 智能化环境监控与调控: 详细介绍如何利用IoT传感器网络实现对养殖区域温度、湿度、空气质量(氨气、CO2、H2S等)、光照强度等关键环境参数的实时监测。本书将重点讲解如何根据监测数据,自动联动通风、降温、加温、湿帘等设备,实现环境参数的精准调控,为牲畜提供最佳生长和生产条件。 精准饲喂与营养管理: 阐述如何通过自动化饲喂系统、智能称重设备以及个体识别技术,实现对不同生长阶段、不同生产性能、甚至不同个体的精准饲喂。我们将讨论如何利用大数据分析,结合饲料成分信息和牲畜的实时生理状态,动态调整饲喂配方和喂量,以达到最佳的生长转化率和生产效益,同时减少饲料浪费。 生产性能监控与优化: 介绍如何通过自动化采集生产数据(如产奶量、乳成分、产蛋率、增重数据等),结合智能分析平台,对畜群的整体生产性能进行实时评估和趋势预测。本书将提供一些数据可视化工具的使用建议,帮助管理者直观了解生产动态,及时发现性能下降的潜在原因。 动物行为监测与福利评估: 重点讲解如何利用先进的传感器(如佩戴式传感器、摄像头)和AI算法,监测牲畜的活动量、采食饮水行为、社交互动、反刍行为等。分析这些行为数据如何反映动物的健康状况、舒适度以及潜在的应激反应,从而更有效地评估和提升动物福利。 智能化追溯与供应链管理: 探讨如何建立端到端的智能化追溯系统,从饲料采购、生产过程、动物健康记录到产品出栏,实现全过程的可追溯性。这不仅有助于保障食品安全,还能提升品牌价值和市场竞争力。 第三部分:智能化畜牧管理的实施策略与挑战 本部分将回归到实践层面,讨论智能化技术在畜牧业中的推广和应用所面临的实际问题,并提出可行的解决方案。 智能化转型的路线图: 为不同规模和类型的畜牧企业提供一个循序渐进的智能化转型规划,包括技术选择、投资预算、人员培训等方面的建议。 数据安全与隐私保护: 强调在数据化管理过程中,如何确保畜牧场数据的安全性和隐私性,防止数据泄露和滥用。 技术集成与互操作性: 讨论不同智能化设备和软件平台之间的数据集成和互操作性问题,以及如何构建一个统一的智能管理平台。 人才培养与技能提升: 指出畜牧业智能化转型对从业人员技能提出的新要求,并提供相关的培训和教育建议。 经济效益分析与投资回报: 引导管理者进行科学的成本效益分析,评估智能化投入的潜在回报,并识别不同技术应用的投资优先级。 本书不涉及具体的疾病诊断方法或治疗方案,而是侧重于通过智能化手段,为畜牧业管理者提供一个科学、高效、环保的养殖管理体系,从而从源头上降低风险,提升整体运营水平。本书将帮助读者理解并应用最前沿的智能化技术,驱动畜牧业向更高质量、更可持续的方向发展。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的书名就让我觉得非常前沿且实用,作为一名长期从事奶牛和鸡养殖的农户,我深知疾病诊断的难度和防治的迫切性。以往,我们对疾病的判断很大程度上依赖于兽医的经验和我们自身的观察,但很多时候,疾病的早期症状非常隐蔽,一旦发现时,往往已经到了难以挽回的地步。所以,当看到“智能诊断”这个词时,我简直眼前一亮!我非常想知道,这本书里是如何将“智能”融入到疾病诊断中的?是利用了哪些技术?会不会涉及到大数据分析、机器学习,甚至是一些图像识别的技术?书中是否会详细介绍如何通过这些技术来捕捉疾病的早期信号?另外,对于“防治”的部分,我同样非常期待。智能诊断之后,是否能够提供更精准、更有效的防治措施?会不会有针对性的治疗方案,或者更科学的预防体系?我希望这本书能够为我提供一些切实可行的指导,让我能够更好地利用科技的力量,来保障我的奶牛和鸡的健康,提高养殖效益。我尤其希望书中能够提供一些具体的案例,让我能够了解这些智能技术在实际养殖中是如何应用的。

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这本书的标题就足够吸引我了,我一直认为,科技的进步应该能够渗透到我们生活的方方面面,尤其是在关系到民生的农业领域。奶牛和鸡是我们重要的食物来源,它们的健康直接关系到我们的食品安全和产业的稳定发展。我之前接触过一些关于畜牧业的科普书籍,但大多偏重于传统的养殖技术和疾病防治方法。这本书的“智能诊断与防治”这一点,让我眼前一亮,这绝对是未来的发展方向。我非常想知道,书中对于“智能诊断”的定义是什么?它与传统的诊断方式有何区别?是否涉及到了大数据分析、物联网技术,甚至是基因测序方面的应用?我特别关注书中对于“防治”部分的阐述,智能诊断之后,如何进行精准的防治?是否能提供个性化的治疗方案?是否能预测疾病的发生趋势,从而提前采取预防措施?我希望这本书不仅仅是理论上的探讨,更能提供一些可操作性的建议和方法,让像我这样的普通养殖者也能从中获益。比如,书中会不会介绍一些易于上手的智能诊断工具或者平台?会不会提供一些相关的培训资源?我非常期待这本书能为我的养殖实践带来革命性的改变,让我的奶牛和鸡群拥有更健康的未来。

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这本书的书名就让我觉得非常有吸引力,我一直认为,在现代养殖业中,科技的应用是提升效率和保障安全的关键。对于奶牛和鸡的疾病,传统的诊断方法往往存在一些局限性,需要依赖兽医的经验,而且耗时耗力。所以我一直期待着能够有更先进、更高效的诊断手段。“智能诊断”这个概念,正是我想看到的。我非常好奇,书中会如何介绍“智能诊断”的技术?是利用了哪些人工智能算法,比如机器学习、深度学习,还是图像识别技术?它是如何分析动物的体征、行为或者生理数据来做出诊断的?我更关心的是,“防治”的部分。智能诊断之后,是否能够提供更精准、更个性化的治疗方案?或者,是否能够通过智能分析,预测疾病的发生风险,从而提前采取预防措施?我希望这本书能够为我提供一些切实可行的方法和建议,让我能够更好地应对养殖过程中的疾病挑战,提高养殖效益。我希望能从中了解到一些关于如何构建和利用智能诊断系统的知识,以及这些技术如何真正地应用于实际的养殖生产中。

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我一直觉得,养殖业想要实现现代化,科技的引入是必不可少的。尤其是在疾病方面,传统的诊断方式总是让人觉得不够精准,也不够高效。这本书的标题《奶牛、鸡疾病智能诊断与防治》,就正中我的下怀!我非常好奇,它所说的“智能诊断”,究竟是如何实现的?是通过对动物体征的图像识别,还是对生理数据的分析?书中会不会介绍一些具体的模型或者算法,能够帮助我们更早地发现疾病的迹象?我特别关注“防治”的部分,如果能够实现智能诊断,那么防治措施是否也能变得更加智能化和个性化?是否能根据不同的疾病,提供最有效的治疗方案,或者提出预防性的饲养管理建议?我希望这本书不仅仅是理论上的探讨,更能提供一些实实在在的、能够应用于实际生产中的方法和工具。我期待这本书能够为我打开一扇新的大门,让我能够利用科技的力量,更好地管理我的养殖场,让我的奶牛和鸡都能健康成长。我希望书中能够包含一些具体的实践指导,或者一些成功的案例分析,让我能够更好地理解和应用这些“智能”技术。

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这本书简直打开了我对养殖业的新视野!一直以来,我都在尝试用更科学、更高效的方式来管理我的奶牛和鸡群,但总感觉在疾病诊断方面,还是依赖经验居多,不够精准。这本书的出现,就像给我指明了一盏明灯。它深入浅出地介绍了如何利用人工智能来辅助诊断,这听起来就非常酷!我迫不及待地想了解,它到底是如何做到这一点的?是通过分析大量的病历数据,还是通过图像识别技术来判断牲畜的健康状况?我特别好奇书中关于“智能诊断”的章节,里面会详细介绍哪些具体的算法和模型吗?会不会涉及到机器学习、深度学习这些高科技名词?作为一名读者,我希望能看到一些实际的应用案例,比如某个奶牛场如何通过这套系统,在疾病早期就得到准确预警,从而大大减少了损失。又或者,某个养鸡场是如何利用它来快速识别出传染病的源头,避免疫情的大范围扩散。书中会不会提供一些操作指南,让我能够自己动手实践,或者至少能够理解其中的原理,从而更好地与兽医沟通,甚至在一定程度上自行判断?我非常期待这本书能给我带来切实的帮助,让我的养殖事业更上一层楼。

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这本书的书名就充满了科技感和实用性,作为一个在奶牛和鸡养殖行业摸爬滚打多年的从业者,我深切体会到疾病诊断的困难和防治的重要性。传统的方法往往需要依靠经验丰富的兽医,但兽医资源有限,且诊断过程可能耗时耗力,一旦延误,后果不堪设想。因此,我一直期盼着能够有更先进、更科学的疾病诊断与防治手段。这本书的“智能诊断”概念,立刻抓住了我的眼球。我非常好奇,它所说的“智能”究竟体现在哪些方面?是利用计算机视觉技术来识别动物的体征异常吗?还是通过分析动物的生理数据,例如体温、心率等,来做出判断?书中是否会介绍具体的诊断模型和算法?对于“防治”的部分,是否会提供基于智能诊断结果的个性化治疗方案?或者,是否能够预测潜在的疾病风险,从而提前采取预防措施?我希望这本书能够提供一些切实可行的方法和工具,让养殖户能够更好地应对各种疾病挑战。我非常想了解书中是否有关于如何建立和利用疾病数据库的内容,以及如何将这些智能诊断技术应用于实际的养殖生产中。

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一直以来,我对养殖业中疾病的诊断和防治都感到有些力不从心。尤其是在奶牛和鸡这样的大规模养殖中,一旦出现疾病,传播速度快,一旦控制不好,损失是巨大的。而传统的诊断方式,很大程度上依赖于兽医的经验,虽然经验很重要,但有时候也会存在一定的局限性。当我看到《奶牛、鸡疾病智能诊断与防治》这本书名时,我顿时来了兴趣。我对“智能诊断”这个概念充满了好奇。我想知道,这本书里是如何将人工智能技术与畜牧业的疾病诊断相结合的?是通过分析动物的影像数据来识别病症吗?还是通过收集动物的各种生理指标,比如体温、呼吸频率、活动量等,然后利用算法进行分析?它又是如何实现“防治”的呢?是不是能够根据诊断结果,给出最优的治疗方案,甚至是预防建议?我非常期待这本书能够为我提供一些新的思路和方法,让我能够更有效地管理我的养殖场,减少疾病带来的损失。我希望书中能够包含一些实际的应用案例,让我能够更好地理解这些智能技术是如何在实际工作中发挥作用的。

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我一直对如何更科学、更有效地管理我的奶牛和鸡群感到好奇。尤其是在疾病方面,传统的诊断方法,很大程度上依赖于经验,有时候确实会让人感到力不从心。这本书的标题,听起来就非常具有科技感和前瞻性。《奶牛、鸡疾病智能诊断与防治》,这几个字眼,让我对接下来的内容充满了期待。我非常想知道,书中是如何具体阐述“智能诊断”的?它是否会介绍一些基于人工智能技术的诊断方法,比如通过分析动物的体温、行为模式、甚至是通过图像识别来判断它们的健康状况?而且,我更关心的是,“防治”这一块。智能诊断之后,是否能够提供更精准、更有效的防治策略?是否能有针对性的用药指导,或者调整饲养管理方案的建议?我希望这本书能够为我提供一些实操性的指导,让我能够了解如何利用这些“智能”技术,来提高我的养殖效率,降低疾病带来的风险。我非常期待书中能够有具体的案例分析,或者是一些操作指南,让我能够将书中的知识应用到实际的养殖生产中。

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我是一个养殖业的小业主,每天都在和奶牛、鸡打交道,最大的烦恼莫过于疾病的突袭。常常是忙碌一天,却发现有牲畜出现异常,但一时半会儿也诊断不出个所以然,耽误了治疗,损失也随之而来。所以,当我在书店看到《奶牛、鸡疾病智能诊断与防治》这本书时,内心是无比的激动。这简直就是为我量身定制的!我一直觉得,现在的诊断方式太依赖兽医的经验,有时候经验也难免会有偏差,而且一旦爆发大面积的疫情,兽医也忙不过来。如果能有“智能诊断”,那该多好!我迫切想知道,这本书里到底写了什么“智能”的方法?是通过收集动物的行为数据来判断吗?比如,奶牛的反刍情况、产奶量变化,鸡的采食量、精神状态,这些细微的变化能被“智能”地捕捉到并分析吗?它又是如何做到“防治”的呢?是不是能根据诊断结果,给出最适合的用药方案,或者提出调整饲养管理措施的建议?我希望这本书能教会我一些实用的技能,让我也能初步掌握一些智能诊断和防治的门道,不再那么束手无策。如果书中能附带一些图文并茂的案例分析,那就更好了,能让我更直观地理解。

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作为一个对养殖业充满热情但又渴望科技赋能的读者,我看到《奶牛、鸡疾病智能诊断与防治》这本书名时,内心是非常兴奋的。一直以来,我都在关注着如何能够更科学、更精准地解决奶牛和鸡的疾病问题。传统的方式,很多时候依赖于兽医的经验,这固然重要,但在面对突发疫情或者疾病早期不易察觉的症状时,总会显得有些捉襟见肘。这本书的“智能诊断”概念,让我看到了新的希望。我迫切想知道,书中是如何具体阐述“智能诊断”的?它是否会介绍利用大数据、机器学习等人工智能技术来分析动物的健康数据?例如,是如何通过分析动物的体征、行为、甚至是一些生理指标来做出快速而准确的诊断?另外,“防治”部分也是我非常关注的。智能诊断之后,如何才能实现更有效的防治?是否会提供一些基于智能诊断结果的个性化治疗方案,或者是更科学的预防性管理建议?我希望这本书能够为我带来一些前沿的知识和实用的技巧,让我能够更好地利用科技的力量,提升我的养殖水平,确保我的奶牛和鸡群的健康与安全。

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