具体描述
《数据库系统概论》围绕数据库的设计、编程与实现，系统、全面地介绍了数据库系统的基本概念、基本原理、基本方法以及应用技术。主要内容包括数据库建模、关系模型和关系运算、数据库语言SQL（包括最新标准SQL2和SQL3）及其系统环境、关系数据库设计理论及数据库设计、面向对象的对象定义语言和对象查询语言、以及查询优化和并发控制。《数据库系统概论》以关系数据库为基础，以数据库的设计与编程为重点，以引进面向对象的数据库技术为特色。主要特点是： 内容新颖、系统全面；突出重点、注重总结；概念清晰、分析深入；例题丰富、实用性强；叙述深入浅出、语言流畅生动。《数据库系统概论》是高等院校计算机专业本科生数据库课程的教材，也可作为其他专业本科生数据库课程的教材。对于从事数据库研制、开发和应用的有关人员，《数据库系统概论》也是一本很好的参考书。
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读后感
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用户评价
当读到关于并发控制的内容时，我仿佛进入了一个繁忙而有序的“交通枢纽”，理解了数据系统中“并行而不混乱”的奥秘。在多用户、多进程同时访问数据库的场景下，如何保证数据的正确性，避免出现“脏读”、“不可重复读”和“幻读”等问题，是数据库系统面临的巨大挑战。这本书对于并发控制机制的讲解，如同一套精妙的“交通规则”，指导着海量数据的有序流动。作者详细介绍了各种锁机制，如共享锁和排他锁，它们如何协同工作，在保证数据访问的同时，又避免了潜在的冲突。我印象深刻的是书中对“死锁”的解释，以及如何通过各种策略来预防和解除死锁，这让我看到了系统设计者在处理复杂问题时的智慧。这种对并发问题的深入探讨，让我认识到，数据库系统的强大不仅仅在于其存储数据的能力，更在于其管理和协调并发访问的精妙设计。我开始理解，当我们在网上购物、在线游戏时，能够顺畅地进行操作，背后是数据库系统在默默地处理着无数个并发请求，并通过精密的算法和机制，确保了每一个用户的操作都能得到正确、及时的响应。这种对“幕后英雄”的认知，让我对整个技术体系有了更深的敬意，也让我对未来在并发领域的学习充满了期待。
评分当我深入阅读到关于分布式数据库的部分时，我感觉自己仿佛置身于一个宏大的“信息网络”之中，看到了数据不再局限于单一的服务器，而是遍布全球，协同工作。分布式数据库的设计，无疑是数据库领域中最具挑战性的课题之一。书中对于分布式数据库的各种挑战，如数据一致性、可用性、分区容错性（CAP理论）的讲解，让我看到了信息系统在处理海量数据和高并发访问时的“极限”。作者详细阐述了各种分布式数据库的体系结构，如主从复制、多主多从、分区（Sharding）等，以及它们各自的优缺点。我特别被书中关于“最终一致性”的讨论所吸引，它是一种在可用性和一致性之间做出权衡的策略，在某些场景下，它能够带来更高的系统吞吐量和可用性。这种在理论与实践之间寻找平衡的设计思想，让我对分布式系统的复杂性有了更深的认识。我开始理解，为什么如今的互联网巨头们能够支撑起如此庞大的用户群体和海量的数据，很大程度上得益于他们在分布式数据库领域的深入研究和应用。这本书，让我窥见了未来信息系统发展的方向，也激起了我对分布式领域更深入探索的强烈兴趣。
评分书中对于数据库性能优化的章节，如同一位经验丰富的“医生”，为数据库“诊断病症”并“开出药方”，让我看到了提升系统效率的“秘诀”。任何一个数据库系统，即使设计得再好，也可能在实际运行中遇到性能瓶颈。如何有效地提升查询速度，降低响应时间，是数据库管理员和开发人员始终追求的目标。作者详细讲解了各种性能优化技术，从最基本的索引设计，到复杂的查询优化器，再到硬件配置的调优，每一个方面都充满了实践的智慧。我印象深刻的是书中对“索引”的讲解，它不仅仅是简单的“加快查询”的工具，更是需要根据实际的查询模式来精心设计的。不当的索引设计，反而可能成为性能的“绊脚石”。书中还介绍了如何通过分析SQL执行计划，找出性能瓶颈，并根据分析结果进行相应的优化。这种“对症下药”的思路，让我看到了数据库优化过程的科学性。我开始明白，一个高效的数据库系统，绝非偶然，而是经过了无数次精心的调优和打磨。这本书，让我看到了数据库“极限性能”的追求，也让我认识到，即使是看似枯燥的技术，也蕴含着追求极致的“匠心”。
评分在阅读过程中，本书对数据仓库和数据挖掘的介绍，为我打开了一个全新的视角，让我看到了数据库技术在“洞察未来”中的巨大价值。数据仓库（Data Warehouse）并非简单的数据库，它是一个面向主题、集成、非易失、随时间变化的集合，用于支持管理者的决策过程。而数据挖掘（Data Mining）则是从海量数据中发现有价值信息的过程。作者将这两个概念娓娓道来，让我看到了数据库技术在商业智能、市场分析、科学研究等领域的广阔应用前景。书中对数据仓库的构建过程，如ETL（Extract, Transform, Load）的讲解，让我理解了如何将来自不同源头、不同格式的数据，进行清洗、转换和加载，最终构建成一个统一、集成的分析平台。而对数据挖掘算法的介绍，如分类、聚类、关联规则等，则让我看到了如何从这些海量数据中挖掘出隐藏的模式和规律。我开始意识到，数据库技术不仅仅是“存储数据”的工具，更是“挖掘价值”的宝藏。这种从“操作数据”到“利用数据”的转变，让我看到了信息技术对商业决策和科学研究的深远影响。这本书，让我看到了数据库技术“服务于决策”的强大能力，也激发了我对大数据分析领域的浓厚兴趣。
评分书中关于数据库恢复的章节，为我揭示了数据“不怕跌倒”的秘密，让我对数据的“韧性”有了更深刻的理解。即使是最完善的数据库系统，也可能因为硬件故障、软件错误、人为失误等原因而发生意外。而数据库恢复机制，正是为了在这些意外发生后，能够最大限度地挽回损失，使数据库恢复到正常状态。作者详细讲解了日志（Log）在数据库恢复中的关键作用，包括事务日志、检查点（Checkpoint）等概念。我了解到，数据库系统通过记录所有的操作日志，就如同保存了一份“历史记录”，当发生故障时，可以根据这些日志，将数据库恢复到故障发生前的某个一致状态。书中对不同恢复策略的讲解，比如前向恢复和后向恢复，以及它们各自的适用场景，让我看到了技术设计的灵活性。我曾经对“数据备份”和“数据恢复”的概念有些模糊，但通过这本书的讲解，我才真正理解了它们之间的内在联系和重要性。这种对“灾难恢复”的深入探讨，让我认识到，数据的“安全”不仅仅是防止被盗，更是能够抵御各种意外的发生，并能够迅速“站起来”。这是一种对“生命力”的保障，也是对用户信任的守护。
评分这本书的内容，让我深刻地体会到，数据库系统并非一个孤立的技术，而是与计算机科学的其他领域，如操作系统、网络、编程语言等，紧密相连，相互支撑。在讲解数据库的内部实现时，书中时不时地会提及操作系统提供的文件系统、内存管理等服务，也会涉及网络协议在分布式数据库中的作用，甚至会触及编程语言在数据库开发中的应用。这种跨领域的融合，让我看到了计算机科学的“整体性”。我了解到，一个高效的数据库系统，离不开底层操作系统的支持，也离不开网络通信的保障。同时，数据库本身也为上层应用提供了丰富的功能和接口。这本书，通过对数据库系统原理的深入剖析，让我对整个计算机科学体系有了更宏观的认识。我不再将数据库视为一个独立的“分支”，而是将其看作是计算机科学“大厦”中的一个重要“组成部分”。这种“全局观”的建立，让我能够更清晰地理解各个技术领域之间的联系和相互影响，也为我未来更广泛的技术学习奠定了坚实的基础。这本书，不仅仅是关于数据库的“概论”，更是一次关于“信息世界构建”的精彩导览。
评分作为一名沉浸在浩瀚书海中的普通读者，偶然翻开一本名为《数据库系统概论》的书，原本以为只是又一次对技术概念的机械性学习，却不曾想，它如同一扇通往新世界的大门，在我心中激起了层层涟漪，让我久久不能平静。这本书，与其说是在“概论”数据库的原理，不如说是在描绘一幅宏大而精密的数字宇宙蓝图，引领我一步步探寻信息世界运作的底层逻辑。初时，我被其厚重的封面和严谨的标题所震慑，内心深处带着一丝对枯燥技术的抗拒。然而，随着指尖滑过书页，文字如同涓涓细流，缓缓渗透进我的思维。作者并没有一开始就抛出冰冷的技术术语，而是以一种循序渐进、由浅入深的叙事方式，巧妙地将抽象的概念具象化。例如，当他开始讲解数据模型时，并没有直接给出复杂的数学公式，而是用生活中的例子，比如学生选课、商品销售等，来类比实体、属性和联系，让我瞬间茅塞顿开。我仿佛看到了一个个鲜活的“实体”在脑海中勾勒成形，它们之间错综复杂的关系也变得清晰可见。这种将复杂技术与日常经验相结合的叙述方式，极大地降低了我的学习门槛，让我从一开始就能够体会到数据库技术的魅力和实用性。书中对数据独立性、数据一致性等核心概念的阐述，更是让我深刻理解了数据库存在的根本意义——如何高效、可靠地管理和组织海量信息，使其能够为人类社会的发展提供坚实的基础。我开始意识到，我们习以为常的互联网应用、信息系统，其背后都离不开数据库技术的支撑。从线上购物的订单记录，到社交媒体的用户信息，再到科学研究的海量数据，无一不依赖于数据库的强大能力。这本书，让我不仅仅是“知道”了数据库是什么，更是“理解”了它为何存在，以及它在现代社会中的不可或缺的地位。那种豁然开朗的感觉，如同在迷雾中找到了方向，让我对这个看似晦涩的技术领域充满了好奇和探索的欲望。
评分这本书的内容，带给我的震撼远不止于概念的清晰，更在于它展现出的严谨逻辑和系统思维。当我翻到关于数据库设计的部分，作者就像一位经验丰富的设计师，一步步教我如何从纷繁的需求中提炼出核心要素，如何构建出清晰、高效的数据库结构。他详细讲解了ER模型（实体-联系模型）的构建过程，如何定义实体、属性，如何识别和表达实体间的各种联系（一对一、一对多、多对多），每一步都充满了逻辑的严密性。我记得书中对主键、外键的解释，不再是简单的定义，而是通过实际的案例，说明它们在保证数据完整性和实现数据关联中的关键作用。我曾尝试着自己去设计一个小型的图书管理数据库，按照书中的步骤，先画出ER图，再将其转换为关系模式，整个过程仿佛在搭建一座精密的数字积木。当我按照规范化的原则，对关系模式进行分解，消除冗余，提高数据一致性时，我深刻体会到了“良构”数据库的重要性。这本书让我明白，数据库设计并非一蹴而就，而是需要反复推敲、不断优化的过程，它要求我们具备清晰的逻辑思维能力，以及对数据之间内在关系的深刻洞察。书中对不同范式（第一范式、第二范式、第三范式等）的讲解，以及它们各自的作用和意义，更是让我看到了信息组织层面的“艺术”。我开始理解，为什么有些数据库系统运行如此高效，而有些却迟缓不堪，很大程度上就取决于其底层的设计是否符合规范，是否有效地解决了数据冗余和更新异常等问题。这是一种对“秩序”的追求，一种对“效率”的极致探索。
评分在阅读过程中，书中对SQL语言的介绍，让我真正感受到了与数据库“对话”的乐趣。SQL（Structured Query Language），这个看似简单的缩写，却蕴含着强大的力量。作者并没有简单地罗列SQL的语法，而是将其置于数据库操作的场景中，通过大量的示例，生动地展示了如何使用SQL进行数据的查询、插入、更新和删除。我记得书中对SELECT语句的详细讲解，从最基本的WHERE子句，到复杂的JOIN操作，再到聚合函数和分组，每一种查询方式都让我看到了数据操控的无限可能。当我尝试着在书中提供的示例环境中，亲自敲下SQL语句，然后看着屏幕上立刻反馈回来的查询结果时，我内心中涌起一股难以言喻的成就感。这种“即时反馈”的学习方式，比单纯的理论学习要来得更加直接和有效。书中还介绍了SQL的DDL（数据定义语言）和DML（数据操纵语言），让我了解了如何创建表、修改表结构，以及如何向表中添加、修改和删除数据。这让我不再局限于“使用”数据库，而是能够更深入地理解数据库的“构建”和“维护”。我开始意识到，SQL不仅仅是一种编程语言，它更是一种强大的“通用语言”，能够让不同的人、不同的系统，以一种统一的方式来访问和管理数据。这本书，让我从一个对数据库“只闻其名”的旁观者，变成了一个能够“指挥”数据库的参与者，这种转变，让我对未来的技术学习充满了信心。
评分本书对于数据库事务管理部分的阐述，如同一场严谨的“规则讲解”，让我对数据处理的“可靠性”有了全新的认识。事务（Transaction），这个词汇在日常生活中或许并不常见，但在数据库的世界里，它却是保障数据“有条不紊”运行的核心。作者通过生动的例子，比如银行转账，清晰地阐述了事务的ACID特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。我曾经对于“原子性”的理解停留在“不可分割”的层面，但书中将其与“要么全做，要么全不做”的严谨性联系起来，让我深刻体会到，在一次完整的操作中，所有操作必须成功，否则就必须回滚到初始状态，不留下任何痕迹。这种“一旦开始，必须到底”的原则，让我看到了数据处理的“决心”。而“一致性”则强调了事务的执行必须保证数据库从一个有效状态转移到另一个有效状态，不会出现数据的不合理情况，这对我来说，是一种对“秩序”的保证。隔离性让我明白，即使有多个事务同时进行，它们之间也不会相互干扰，仿佛各自拥有独立的“世界”，这是一种对“独立性”的尊重。最后，持久性则保证了事务一旦提交，其对数据库的影响就是永久的，即使系统崩溃也不会丢失，这是一种对“承诺”的践行。这种对ACID特性的细致剖析，让我从根本上理解了为什么数据库能够如此可靠地处理海量数据，让我对“数据安全”有了更深层次的敬畏。
评分原理讲得还是挺清楚的，当然有些章节没什么用，有时间再翻一遍，几个范式都忘光了
评分后半部分有些笼统了
评分原理讲得还是挺清楚的，当然有些章节没什么用，有时间再翻一遍，几个范式都忘光了
评分后半部分有些笼统了
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