具体描述
随着社会的发展和科学技术水平的提高，人们对于安全防范工作有了更高的要求。本书对广泛应用于安防领域的门禁控制系统、视频监视系统和车库管理系统的工作原理及系统构成进行了详细的分析、说明，着重介绍了门禁控制系统的使用以及门禁控制系统相关设备的选用。从具有代表性的门禁控制软件、门禁控制器接口、门禁机硬件设计结构、辅助设备的配套使用，到与其他系统的功能集成等方面，由浅入深，介绍了门禁系统的发展、应用以及与视频监控系统、车库管理系统的集成。
本书适于从事门禁控制系统和智能控制系统方面工作的工程技术人员、设备维修人员、设备管理人员以及物业管理人员的学习与参考。
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用户评价
这本书的装帧和排版倒是挺规范的，但内容组织上感觉有些逻辑上的跳跃性。它在很长的篇幅里都在详细介绍楼宇电气系统的基础知识，例如低压配电网的保护配置，这部分内容对于我们这些已经非常熟悉电气基础的专业人员来说，信息密度偏低，阅读体验如同温吞水。然而，当话锋一转开始讨论到智能化系统的网络安全问题时，内容又显得过于仓促和表面化了。例如，对于如何实现物联网设备的加密通讯、如何定期进行漏洞扫描以及应对勒索软件攻击的预案，仅仅是一带而过。在一个强调信息安全的时代，这部分内容的重要性不亚于基础的电力供应稳定。读者期待的是，能有一部分篇幅专门用来探讨，在实际的楼宇网络环境中，如何有效隔离访客网络与核心控制网络，以及在没有专门安全团队的情况下，如何简化安全策略的部署。这种内容分配上的失衡，让这本书的整体价值打了折扣。
评分这本书的叙述方式，坦白地说，有些过于学术化了，对于我这样一名侧重于系统运维而非纯粹设计开发的人员来说，阅读起来颇感吃力。它似乎更倾向于从电气系统安装运行维护的宏大视角来审视这些子系统，缺乏对日常维护中那些细碎但至关重要的环节的关注。例如，在谈及电气系统的维护时，书中对变配电站的巡检周期和绝缘电阻测试的理论依据阐述得非常详尽，但对于小型楼宇中分散的控制电源的定期除尘、接线端子的松动检查频率这类“脏活累活”却一带而过。读者更关心的是，一套运行了五年以上的门禁系统，其磁力锁的寿命预估和更换周期如何根据实际负载来判断，或是车库道闸电机在低温环境下容易发生的故障类型及快速重启流程。这本书似乎更像是为初入行的学生准备的知识体系构建读本，它提供了“是什么”和“为什么”，但对于“怎么办”的实操指导力度严重不足，这让我在合上书本后，对于提升日常工作效率的帮助显得微乎其微。
评分我是在一个大型物业管理公司的技术部门工作的，我们每天处理着大量来自不同楼宇、不同品牌设备的报警和故障。我原以为这本丛书能提供一个跨平台的、统一的故障排查思路。遗憾的是，书中对不同厂商设备的差异性处理几乎没有提及。门禁系统的核心逻辑固然相通，但实际操作层面，A品牌的读卡器初始化流程和B品牌的反潜回设置，其界面和命令集是天差地别的。这本书的描述过于抽象，仿佛所有设备都遵循着一套完美的、标准化的流程。比如，当系统出现身份验证失败的批量报错时，我们首先需要排查的是网络延迟、还是读卡器固件版本问题？书中没有给出任何基于概率的排查优先级建议。它对系统架构的讲解是自上而下的，但对于我们这种需要从底层终端开始向上追溯问题的维护人员而言，这种自顶向下的结构反而显得不够“接地气”。我更希望能看到一些关于系统兼容性测试的章节，或者至少是一些关于如何利用系统日志快速定位问题的实用技巧。
评分初读这本关于楼宇智能化系统的书，我原本是抱着“希望能找到一些实用的技术指导”的心态。然而，这本书给我的整体感觉，更像是一本理论框架搭建的教科书，而非一本能直接应用到实际工程中的操作手册。书中对门禁、监控和车库管理系统的介绍，更多地停留在概念的罗列和功能的宏观描述上，缺乏对具体设备选型、系统集成过程中的疑难杂症的深入剖析。比如说，谈到视频监控系统的布线规范时，文字描述非常概括，对于如何处理复杂的电磁干扰环境下的屏蔽层处理，或是不同品牌NVR与摄像头的兼容性问题，几乎没有涉及。读者期待的是那种“在现场遇到问题时，能快速翻阅并找到解决思路”的实用价值，但这本厚厚的书里，更像是对行业标准的条分缕玾梳理，对于实际操作层面的“坑点”和“技巧”却显得意犹未尽。我希望看到更多基于实际项目经验的案例分析，比如某个大型商业综合体在高峰期人流控制方面遇到的瓶颈如何通过系统优化解决，而不是停留在对各种协议如TCP/IP、RS-485的原理性介绍上。因此，对于希望快速提升实操技能的工程师来说，这本书可能需要搭配大量的现场实践和更具操作性的参考资料才能发挥作用。
评分这本书的语言风格，我个人觉得略显陈旧，仿佛是基于十年前的技术标准来编写的。虽然楼宇的物理基础变化不大，但门禁、监控和车库管理系统在近几年，尤其是在AI视觉识别、移动端开门授权以及云平台接入方面，有了爆炸性的发展。然而，在这本书中，我几乎找不到对这些前沿技术的深入探讨。例如，当前流行的“无感通行”技术是如何与现有的门禁硬件平台进行数据对接的？对于基于深度学习的车牌识别系统，其在复杂光照和雨雪天气下的精度调优方法，书中也只是简单提及了“提高识别率”这样的目标，而没有提供任何关于算法选择或模型微调的实践指导。阅读这本书，感觉就像是在翻阅一份非常详尽但已经过时的技术规范文档。它很好地奠定了基础知识的框架，但对于期望跟上行业最新技术浪潮的读者来说，这本书的参考价值更多体现在历史背景的了解上，而非对未来系统升级和技术迭代的指导上。
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