感测技术基础

感测技术基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业
作者:孙传友
出品人:
页数:288
译者:
出版时间:2006-1
价格:28.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787121022258
丛书系列:
图书标签:
  • 12
  • 传感器
  • 感测器
  • 测量技术
  • 电子技术
  • 物理学
  • 仪器仪表
  • 自动化
  • 工业控制
  • 信号处理
  • 检测技术
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

本书共分3大部分12章:常见电量测量,包括电压电流和功率测量、频率时间和相位测量、电阻电容和电感测量3章;传感器原理,包括阻抗型传感器、电压型传感器、半导体传感器、数字式传感器、新型传感器5章;常见非电量电测法,包括几何量电测法、机械量电测法、热工量电测法、成分与含量电测法4章。可作为电子信息工程、自动化、测控技术与仪器等专业的教材,也可供有关工程技术人员参考或作为自学读物。

  本书是根据教学内容和课程体系改革的要求,将原有内容联系紧密的传感器技术、自动检测技术、电子测量技术等课程的主要内容,有机整合而成的感测技术基础课程的新编教材。全书共分3大部分12章:常见电量测量(包括电压电流和功率测量、频率时间和相位测量、电阻电容和电感测量3章)、传感器原理(包括阻抗型传感器、电压型传感器、半导体传感器、数字式传感器、新型传感器5章)、常见非电量电测法(包括几何量电测法、机械量电测法、热工量电测法、成分与含量电测法4章)。每一章都附有思考题与习题。

  本书第二版在保留第一版特色的同时,对第一版的内容和编排形式进一步更新和优化,还编写了配套的电子教案和习题解答。可作为电子信息工程、自动化、测控技术与仪器等专业的教材,也可供有关工程技术人员参考或作为自学读物。

《智能感知系统构建之道》 本书深入剖析了现代智能感知系统的核心原理与构建方法。从基础的信号采集、处理,到高级的特征提取、模式识别,再到最终的决策与控制,系统性地阐述了如何构建一套高效、可靠的智能感知平台。 第一部分:感知基础理论与信号处理 本部分将从最底层的信号源开始,详细介绍各类传感器的工作原理,包括但不限于光学传感器、声学传感器、力敏传感器、温度传感器、化学传感器以及生物传感器等。我们将深入探讨不同传感器的物理机制、信号输出特性、响应范围、精度限制以及环境适应性。 接着,我们将聚焦于信号的预处理技术。这包括对原始传感器信号进行噪声抑制(如滤波器设计与应用)、信号放大、信号转换(如模数转换)、信号去偏置与校准等关键步骤。我们将介绍时域和频域的信号分析方法,如傅里叶变换、小波变换等,以及它们在去除干扰、提取有用信息中的作用。此外,还将讨论信号的采样率选择、量化精度以及过采样和欠采样的影响。 第二部分:特征提取与信息融合 在信号得到有效处理后,如何从中提取出对识别任务至关重要的特征是下一步的关键。本部分将详细讲解各种特征提取技术,包括统计特征(如均值、方差、峰度、偏度)、时序特征(如自相关、能量、过零率)、频率域特征(如频谱密度、谐波分量)以及更高级的形态学特征和纹理特征。我们将结合具体的应用场景,如图像识别、语音分析、异常检测等,来演示不同特征的提取过程和效果。 信息融合是提升感知系统性能的重要手段。本部分将探讨多传感器信息融合的不同层次和方法,从数据级融合、特征级融合到决策级融合。我们将详细介绍常用的融合算法,如加权平均法、贝叶斯推理、卡尔曼滤波、粒子滤波以及基于机器学习的融合技术。通过实例分析,我们将展示信息融合如何有效提高系统的鲁棒性、准确性和完备性,克服单一传感器的局限性。 第三部分:模式识别与机器学习算法 强大的模式识别能力是智能感知系统的核心。本部分将全面介绍多种经典的模式识别算法,包括基于统计的方法(如最大似然估计、贝叶斯分类器)、基于距离的方法(如K近邻算法)以及基于决策树的方法。 同时,我们将深入讲解机器学习在感知系统中的应用。内容涵盖监督学习(如支持向量机、逻辑回归、神经网络)、无监督学习(如聚类算法K-Means、DBSCAN)以及半监督学习。特别地,我们将详细阐述深度学习在图像识别(卷积神经网络CNN)、语音识别(循环神经网络RNN、长短时记忆网络LSTM)以及序列数据处理中的前沿应用,并介绍如何设计和训练有效的深度学习模型。 第四部分:感知系统设计与实现 本部分将指导读者如何将上述理论知识转化为实际的感知系统。我们将讨论系统的架构设计、硬件选型、软件开发流程以及集成调试。从嵌入式系统的选择(如微控制器、嵌入式Linux)到高性能计算平台的部署(如GPU加速),再到通信协议的设计(如MQTT、ROS),都将进行深入探讨。 此外,我们还将关注感知系统的性能评估与优化。包括准确率、召回率、F1分数、处理速度、功耗以及鲁棒性等关键指标的定义和计算方法。我们将介绍系统调优的常用策略,如参数优化、模型剪枝、量化压缩以及分布式计算等,以期达到最佳的系统性能。 第五部分:前沿应用与未来趋势 最后,本书将展望智能感知技术的未来发展趋势,并结合多个领域的实际应用进行案例分析。这包括自动驾驶中的环境感知、智能制造中的质量检测、智慧医疗中的健康监测、智能家居中的用户行为分析以及物联网中的海量数据处理等。我们将探讨边缘计算、联邦学习、增强现实(AR)/虚拟现实(VR)等新兴技术与感知系统的结合,为读者提供对未来技术发展的深刻洞察。 《智能感知系统构建之道》旨在为读者提供一个全面、深入且实用的智能感知技术学习框架,无论您是传感器技术的开发者、嵌入式系统的工程师,还是对人工智能和机器学习感兴趣的研究者,本书都将是您构建强大智能感知系统的宝贵指南。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书的价值,在于它能够将一个看似宏大且复杂的领域,拆解成一个个清晰易懂的单元。我一直对环境监测和安全防护技术非常感兴趣,这本书在这方面的内容让我受益匪浅。它从最基础的气体传感器、颗粒物传感器讲起,逐步深入到各种化学传感器的原理和应用。我特别喜欢书中关于半导体气体传感器的工作原理讲解,它详细阐述了氧化物半导体材料在不同气体环境下的电导率变化,以及如何利用这一现象来检测有毒有害气体。我还在书中看到了关于电化学传感器、光学传感器、生物传感器等不同类型化学传感器的介绍,以及它们在空气质量监测、水质分析、食品安全检测等领域的应用。让我印象深刻的是,书中还涉及到了火灾探测、气体泄漏报警等安全应用,这让我对感测技术在保障生命财产安全方面的重要作用有了更深刻的认识。总之,这本书的内容丰富且具有很强的实用性,它为我打开了一个全新的视角来理解我们如何通过科技来感知和守护我们的环境。

评分

这本书简直是打开了我新世界的大门!我一直对我们周围的世界是如何被“感知”感到好奇,这本书以一种我从未想过的方式,将那些抽象的概念变得生动具体。从最基础的物理原理,比如光、声、电磁波如何与物质发生相互作用,到这些相互作用是如何被转化为可测量信号的,作者都进行了细致入微的讲解。我尤其喜欢书中关于传感器工作原理的阐述,那种抽丝剥茧的解释,让我不再对那些集成在手机、汽车、智能家居里的“看不见”的技术感到畏惧,反而充满了敬畏。比如,当我读到关于压电效应如何将机械应力转化为电信号时,我脑海中立刻浮现出那些智能手表监测心率时的画面,原来小小的设备里蕴含着如此精妙的物理法则。书中对于不同类型传感器的分类和介绍也十分清晰,从电阻式、电容式到光学式、磁学式,每一种都有其独特的应用场景和技术优势。即使是对于初学者来说,这本书的语言也不会过于枯燥,反而充满了引人入胜的案例分析,让我能够将理论知识与实际应用联系起来,理解起来更加得心应手。它不是那种堆砌术语的教科书,更像是一位经验丰富的老师,耐心地引导你一步步走进感测技术的殿堂,让你在轻松愉快的阅读过程中,悄然掌握了那些复杂的技术精髓。我真的非常推荐给所有对科技、对世界运作原理感兴趣的朋友们,它绝对会刷新你对“感知”的认知。

评分

我一直认为,理解一个领域,最好的方式就是从它的“根”开始。这本书,恰恰就是感测技术的“根”。它没有直接跳到那些花哨的应用,而是从最基础的物理学原理出发,将各种传感现象背后的科学原理娓娓道来。我特别喜欢书中关于电磁感应原理在传感器中应用的讲解,它详细阐述了交流发电机、互感传感器、涡流传感器等的工作机制,让我对如何利用磁场变化来测量位移、速度甚至材料特性有了深刻的理解。我甚至在书中找到了关于磁致伸缩传感器和巨磁电阻传感器的介绍,这让我意识到,磁学在现代感测技术中扮演着多么重要的角色。此外,书中对于热敏电阻、热电偶等温度传感器的原理讲解也十分细致,它不仅解释了它们的物理基础,还对比了它们在测量范围、精度、响应速度等方面的差异,为我选择合适的温度传感器提供了宝贵的参考。让我印象深刻的是,书中还涉及到了生物化学传感器,这让我看到了感测技术跨足生命科学领域的巨大潜力。这本书的优点在于,它没有为了追求“高大上”而忽略了最基础的部分,而是以严谨的科学态度,为读者打下了坚实的技术基础。

评分

这本书的内容实在是太丰富了,简直是一个感测技术的百科全书!我一直对精密测量和数据采集非常感兴趣,这本书正好满足了我的求知欲。作者从最基本的物理量(如温度、压力、位移)出发,逐一介绍了各种能够测量这些物理量的传感器的工作原理。我特别喜欢它在讲解压电式传感器时,不仅解释了其作为传感器的原理,还阐述了它如何被用于超声波探测、能量收集等不同领域,让我看到了同一原理在不同应用场景下的无限可能。书中对于传感器接口电路和信号调理技术的讲解也十分到位。我知道,再好的传感器,如果接口电路设计不合理,信号处理不当,也无法发挥其应有的性能。这本书恰恰弥补了我在这方面的知识盲区,让我了解了放大器、滤波器、模数转换器等关键组件的作用,以及如何根据传感器特性来设计合适的接口电路。我还在书中看到了关于传感器网络和分布式传感系统的介绍,这让我对如何构建大规模、高效率的感测系统有了初步的认识。总之,这本书的深度和实用性都非常强,它不仅让我掌握了感测技术的基础知识,更让我对如何实际应用这些技术有了更清晰的认识。

评分

这本书的内容,如同一幅精美的画卷,徐徐展开,描绘了我们如何通过科技“看见”和“感受”世界。我一直对视觉传感器和图像处理技术非常着迷,这本书在这方面的内容尤为精彩。它从最基本的感光元件(如光电二极管、光敏电阻)讲起,逐步深入到 CCD 和 CMOS 图像传感器的成像原理、像素结构、读取方式等。我甚至在书中看到了关于不同类型图像传感器的光谱响应特性和量子效率的讨论,这让我对图像质量的形成有了更深入的理解。书中关于色彩捕捉和白平衡的讲解也十分细致,让我意识到,我们日常看到的色彩斑斓的世界,背后是多么复杂的信号处理过程。让我特别惊喜的是,书中还涉及到了非可见光成像,如红外成像、紫外成像等,以及它们在夜视、热成像、物质成分分析等方面的应用。这让我对感测技术的边界有了全新的认识。总而言之,这本书以其丰富的内容和精湛的讲解,让我对视觉传感器的世界充满了敬畏和好奇,也激发了我进一步探索相关领域的热情。

评分

这本书的讲解方式,就像是在带领我进行一场激动人心的科技探险。我一直对声学和振动传感技术非常着迷,这本书在这方面的讲解让我大呼过瘾。它从最基础的声波传播原理讲起,逐步深入到各种声学传感器的类型和应用。我特别喜欢书中关于压电陶瓷换能器在超声波探测中的应用讲解,它详细阐述了压电效应如何将声波转化为电信号,以及如何利用这一原理来实现距离测量、成像和无损检测。我还在书中看到了关于麦克风、水听器、振动传感器等不同类型声学传感器的介绍,以及它们在水下通信、地震监测、结构健康监测等领域的应用。让我印象深刻的是,书中还涉及到了声学信号处理技术,如滤波、傅里叶变换等,这让我对如何从复杂的声学信号中提取有用的信息有了更深刻的认识。总之,这本书的内容既有深度又有广度,它为我提供了一个系统性的框架来理解声学和振动传感技术的奥秘,也激发了我进一步深入研究的兴趣。

评分

坦白说,最初我选择这本书,是因为书名里“基础”两个字,以为会是那种入门级的科普读物。然而,这本书的含量远超我的预期,它以一种非常扎实的方式,为我构建起了一个关于“感知”世界的坚实地基。作者在内容的组织上非常用心,从最基础的传感原理,到各种传感器的具体实现,再到它们在不同领域的应用,循序渐进,逻辑清晰。我尤其喜欢它在讲解传感器分类时,不仅仅列出各种类型,更着重于它们的核心工作机制和物理基础。例如,对于光学传感器的讲解,从光电效应、光散射原理,到 CCD、CMOS 的成像原理,再到各种光谱分析仪的工作方式,都进行了深入浅出的介绍。这让我深刻理解了为什么不同的光学传感器在图像捕捉、光谱分析等方面具有不同的优势和劣势。书中的案例分析也非常精彩,涵盖了从消费电子到工业自动化,再到医疗健康等多个领域,让我看到了感测技术如何无处不在地改变着我们的生活。我印象最深刻的是关于生物传感器的部分,它让我看到了感测技术在疾病诊断、药物研发等前沿领域的巨大潜力,这不仅让我对科技发展感到振奋,也激发了我进一步探索相关知识的兴趣。这本书的价值在于,它不仅传授了知识,更点燃了我的求知欲,让我愿意花更多时间去深入研究这个迷人的领域。

评分

这本书带给我的不仅仅是知识的增长,更是一种思维方式的转变。在阅读之前,我总是将传感器视为一个“黑盒子”,知道它能做什么,但对其内部运作原理知之甚少。而这本书,则像一位技艺精湛的魔术师,一步步揭开了这个“黑盒子”的神秘面纱。作者在讲解传感器工作原理时,非常注重从物理本质出发,将抽象的科学概念与具体的传感器设计巧妙地结合起来。例如,在解释霍尔效应传感器时,它不仅仅讲解了磁场如何影响载流子的运动,更进一步分析了这种效应是如何被转化为可测量电压的,以及这种技术在无接触式开关、位置检测等方面的广泛应用。我特别欣赏书中对于误差分析和不确定度量化的讲解,这部分内容在很多基础读物中都会被忽略,但对于理解和评估传感器的实际性能至关重要。作者详细阐述了各种误差来源,以及如何通过校准和数据处理来减小这些误差,这让我对传感器的精确性有了更深刻的认识。此外,书中对于不同传感器在集成度和微型化方面的进展也进行了介绍,这让我看到了感测技术未来的发展趋势,以及它在物联网、可穿戴设备等新兴领域中的重要作用。总而言之,这本书为我提供了一个全新的视角来审视我们身边的科技,让我能够更深刻地理解那些“看不见”的技术是如何运作的。

评分

这本书的深度和广度着实令人惊叹,它不仅仅是停留在“是什么”的层面,更是深入探讨了“为什么”和“如何做”。作者在讲解传感器的工作原理时,没有回避那些复杂的数学公式和物理模型,但又巧妙地用通俗易懂的语言进行解释,并且配以大量的图示和实例,使得原本晦涩难懂的理论变得清晰可见。我特别欣赏其中对于不同传感器在特定应用场景下的性能评估和选择依据的分析。比如,在选择用于工业环境的温度传感器时,需要考虑哪些因素?是精度、响应速度、还是成本?书中给出了非常详细的指导,并且对比了不同类型传感器的优缺点,这对于我这种希望深入了解特定领域应用的人来说,简直是宝藏。我曾经在工作中遇到过一个关于环境监测的难题,当时就卡在了如何准确选择合适的传感器上,如果早点读到这本书,或许能少走很多弯路。书中对于信号处理和数据采集的部分也十分详尽,这部分往往是感测技术中最容易被忽略但又至关重要的一环。它教会了我如何从原始的传感器信号中提取有用的信息,如何去除噪声,如何进行校准,这些都是构建可靠感测系统的基石。这本书的内容已经远远超出了我对“基础”的认知,它为我提供了一个系统性的框架,让我能够更全面地理解感测技术的全貌,并且能够自信地应对实际应用中的挑战。

评分

我一直认为,任何一项先进的技术,其核心都离不开对基本物理规律的深刻理解和巧妙运用。这本书,正是将这一理念体现得淋漓尽致。它从最基础的力学原理出发,详细介绍了各种力学传感器的工作方式。我特别喜欢书中关于应变片的工作原理和应用讲解,它清晰地解释了材料在受力变形时电阻率的变化,以及如何利用这一原理来测量应力、应变、压力、加速度等物理量。我还在书中看到了关于压阻式传感器、陶瓷传感器、MEMS 传感器等不同类型力学传感器的介绍,以及它们在工业自动化、航空航天、汽车安全等领域的广泛应用。让我印象深刻的是,书中还涉及到了非接触式力学传感技术,如激光测距、超声波测距等,这让我对如何避免测量过程中引入的干扰有了更深刻的认识。这本书的优点在于,它不仅讲解了传感器的原理,更注重它们在实际应用中的表现和选择依据,为我提供了非常实用的技术指导。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有