具体描述
本书分两部分，第一部分紧扣数值计算介绍了MATLAB语言的基础知识：数值矩阵及其运算，字符串和符号矩阵，基本绘图和编程方法；第二部分介绍数值计算的基本内容：计算误差，代数方程及方程组的数值求解，插值法和数据拟合，数值积分和常微分方程初值问题数值解等。书中配有大量例题和适量的练习题，书末附有MATLAB-7的内容列表、习题参考答案或提示以及指令索引等。
与传统数值计算教材不同，本书把MATLAB语言和数值计算进行了有机结合，叙述简明易懂，内容详尽实用，既可以作为非计算数学类专业学生学习“数值计算（计算方法）”课的教材，也可以作为学习用MATLAB进行数值计算的入门书，供工程技术和科研人员阅读和参考。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
初次翻开这本书，我就被其严谨的逻辑和清晰的结构所吸引。它以一种非常系统的方式，将庞杂的数值计算领域分解成易于理解的模块，并层层递进，将读者从入门引导至精通。书中对于各种数值方法的介绍，都充满了数学的严谨性和工程的实用性。例如，在谈到插值与逼近时，作者不仅介绍了多项式插值、样条插值等基本方法，还详细阐述了最小二乘拟合的原理，以及如何在MATLAB中实现，并且非常细致地讨论了误差分析和收敛性问题。我特别喜欢的是书中对迭代法求解线性方程组的讲解，从雅可比迭代到高斯-赛德尔迭代，再到SOR方法，作者不仅清晰地推导了每种方法的迭代公式，还深入分析了它们的收敛条件，并提供了在MATLAB中实现这些方法的代码，以及对不同方法在实际应用中的性能进行对比分析。这种深入浅出的讲解方式，让我能够真正理解每种方法的精髓，而不仅仅是死记硬背公式。书中的图示和表格也非常丰富，有效地辅助了概念的理解。对于我这样一个在工程领域需要大量进行数值模拟的工程师而言，这本书无疑是一本可以直接拿来解决实际问题的宝典。
评分这本书的出版，无疑为广大MATLAB用户在数值计算领域提供了一份宝贵的资源。它的内容深度与广度兼备，涵盖了从基础到进阶的各种核心数值算法，并且紧密结合MATLAB的强大功能进行阐述。在介绍数值微分时，书中不仅分析了向前、向后和中心差分的精度和稳定性，还讨论了高阶差分格式的设计，并特别强调了如何处理边界条件和噪声数据，在MATLAB中的实现也提供了多种选择，让我能够根据实际需求灵活运用。我尤其欣赏书中关于特征值问题的讲解，从幂法、反幂法到QR算法，作者不仅清晰地阐述了这些算法的原理和步骤，还深入探讨了它们在求解大型稀疏矩阵特征值时的效率和适用性，并提供了高效的MATLAB实现。书中还对病态矩阵的概念进行了深入的剖析，以及如何通过预条件技术来改善线性方程组求解的数值稳定性，这对于处理实际工程中的不确定性数据非常有帮助。我经常会翻阅书中关于特定算法的章节，每次都能获得新的启发和更深的理解。
评分在我看来，这是一本极具启发性和实践性的MATLAB数值计算专著。它并非简单地堆砌算法，而是致力于让读者真正理解数值计算的“为什么”和“怎么做”。书中在介绍快速傅里叶变换（FFT）时，不仅讲解了离散傅里叶变换（DFT）的基本原理，还深入剖析了FFT的蝶形运算和分解思想，以及其在信号处理、图像分析等领域的广泛应用，并提供了多种MATLAB实现的优化技巧。让我受益匪浅的是，书中对收敛性分析的深入探讨，无论是迭代法还是优化算法，都详细讨论了其收敛的充要条件，以及如何通过修改算法或调整参数来提高收敛速度和鲁棒性。书中还专门讨论了数值积分和微分的误差估计问题，以及如何根据误差要求选择合适的离散化步长。让我惊喜的是，书中还涉及了一些较为前沿的数值方法，例如有限元法的基本思想和在MATLAB中的实现框架，虽然篇幅有限，但足以勾起我对该领域的兴趣，并为我进一步深入学习打下了基础。
评分一本真正能够改变你数值计算学习方式的书。它不仅仅是一本教程，更像是一位经验丰富的导师，引领你穿越数值计算的复杂世界。在关于随机数生成与蒙特卡洛方法这一章节，我找到了我一直以来所欠缺的系统性知识。书中不仅介绍了各种伪随机数生成器的原理和优缺点，还深入阐述了蒙特卡洛方法在积分、优化、统计模拟等方面的应用，并提供了丰富的MATLAB示例，让我能够亲手实践，体会其强大之处。我尤其赞赏书中对数值稳定性问题的探讨，例如在求解常微分方程（ODE）时，书中详细分析了显式和隐式方法的稳定性区域，以及如何选择合适的求解器来避免数值失灵，并给出了在MATLAB中调用各种ODE求解器的详细指南。书中还讨论了如何处理刚性ODE，这在许多工程问题中都至关重要。我经常会回顾书中关于特定算法的细节，每一次都能发现新的理解点，并将其应用到我的研究项目中。
评分一本令人惊叹的MATLAB数值计算宝典，内容之详实、讲解之深入，让我深感折服。这本书不仅仅是简单地罗列算法，而是真正地带领读者一步步理解数值计算的内在逻辑与精妙之处。从基础的线性代数运算，到复杂的优化问题求解，再到偏微分方程的数值离散化，每一个章节都构建了一个清晰的学习路径。作者在介绍每一个算法时，都不仅仅停留在公式层面，而是深入剖析了算法的原理、推导过程，以及在实际应用中可能遇到的问题和解决方案。例如，在讲解矩阵分解时，书中不仅详细介绍了LU分解、Cholesky分解等经典方法，还深入探讨了它们的数值稳定性和计算复杂度，并给出了在MATLAB中高效实现的具体代码示例。我尤其欣赏的是，书中对于各种数值方法的优缺点进行了细致的比较分析，帮助读者在面对实际问题时，能够根据问题的特性选择最合适的工具。书中提供的MATLAB代码，不仅仅是可运行的，更是高度优化和模块化的，可以直接应用于科研和工程实践，极大地节省了我的学习和开发时间。对于那些希望深入理解数值计算理论，并将其应用于实际问题解决的读者来说，这本书绝对是不可多得的珍贵财富。它不仅是理论的教科书，更是实践的指南，让我受益匪浅。
评分这本《基于MATLAB的实用数值计算》在我多年的学术研究生涯中，扮演了至关重要的角色。它不仅仅是一本提供算法实现的参考书，更是一本能够激发思考、培养洞察力的思想启迪之作。书中对数值积分的讲解，从简单的梯形法则、辛普森法则，到更高级的龙贝格积分和高斯积分，作者都进行了详尽的推导和分析，并特别强调了在处理不同精度要求和积分区域时的适用性，以及在MATLAB中如何调用内置函数和自定义实现。我印象最深刻的是关于非线性方程组求解的部分，书中不仅介绍了牛顿法及其变种，还详细讨论了全局收敛性与局部收敛性的区别，以及如何选择合适的初值以保证算法的成功收敛。更令人称道的是，作者还专门辟出了章节介绍了几种常见的工程问题，并展示了如何运用书中介绍的数值计算方法来构建模型和求解，例如振动分析、传热问题等，这些实例极大地拓宽了我的视野，让我看到了数值计算在解决现实世界复杂问题时的强大力量。书中提供的源代码，结构清晰，注释详细，不仅易于理解，而且可以直接作为我进行二次开发的基础。
评分这本书的价值，在于它不仅仅教授“如何使用”MATLAB进行数值计算，更重要的是它深入讲解了“为什么”这样计算。在关于数据拟合与回归的部分，书中不仅介绍了线性回归、多项式回归等基本方法，还深入探讨了非线性回归的挑战，以及如何使用MATLAB的优化工具箱来解决这类问题。我特别欣赏书中对各种评估指标的讲解，例如决定系数 R-squared、均方误差 RMSE 等，以及如何根据这些指标来判断模型的优劣。书中还详细讨论了过拟合和欠拟合的问题，以及如何通过正则化技术来避免这些现象。让我感到欣慰的是，书中提供的代码示例都非常贴近实际应用场景，并且提供了详细的注释，让我能够轻松地理解代码的逻辑，并将其迁移到我自己的研究项目中。
评分这是一本真正能够让你“玩转”MATLAB数值计算的书。它以一种极其易于理解的方式，将复杂的数学概念和算法讲解得淋漓尽致。在我看来，书中关于最优化方法的部分，堪称经典。从单变量函数的极值搜索，到多变量函数的无约束和约束优化，作者都进行了详尽的介绍，包括梯度下降法、共轭梯度法、拟牛顿法，以及序列二次规划法等。书中特别强调了如何选择合适的优化算法，以及如何处理目标函数和约束函数的特性，例如凸性、可微性等。让我惊喜的是，书中还包含了一个专门的章节，介绍了如何利用MATLAB的并行计算工具箱来加速数值计算，这对于处理大规模数据集和复杂模型至关重要。我经常会参考书中提供的代码作为我进行数值模拟的起点，并且每次都能从中学到新的知识和技巧。
评分我必须说，这本书在讲解数值方法时，其细致程度令人赞叹。它从最基本的概念出发，逐步深入到复杂的算法细节，并且始终保持着理论与实践的紧密结合。在学习二分法、牛顿法、割线法等求解非线性方程的章节，作者不仅清晰地推导了算法的迭代公式，还深入分析了它们的收敛速度和适用范围，并特别提醒了在实际应用中可能遇到的问题，如函数不可导、初值选择不当等，并提供了相应的应对策略，这些都极大地增强了我解决实际问题的能力。让我印象深刻的是，书中还包含了一个专门的章节，探讨了在MATLAB中进行性能分析和代码优化的技巧，例如如何使用`tic`和`toc`函数测量代码执行时间，如何避免不必要的循环，以及如何利用MATLAB的向量化特性来提高计算效率，这些对于任何希望编写高效MATLAB代码的研究者和工程师来说，都极其宝贵。
评分这本书的深度和广度，足以满足不同层次读者的需求。对于初学者，它提供了一个清晰的学习路径；对于有经验的读者，它提供了深入的理论分析和实用的技巧。在学习矩阵奇异值分解（SVD）的章节，作者不仅详细推导了SVD的数学原理，还深入探讨了其在降维、去噪、推荐系统等领域的广泛应用，并提供了多种MATLAB实现的示例，让我能够更好地理解和运用这一强大的工具。我尤其看重书中对算法选择的指导，作者会根据问题的特性，例如数据规模、精度要求、计算资源等，来推荐最适合的数值方法，这对于减少我的试错成本、提高研究效率非常有帮助。书中还包含了一些关于数值不确定性和误差传播的讨论，这在科学研究和工程实践中是至关重要的。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有