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出版者:湖南人民

作者:徐选华

出品人:

页数:313

译者:

出版时间:2007-3

价格:33.00元

装帧:

isbn号码:9787543825178

丛书系列:

图书标签:

• 偶尔也要务正业
• 运筹学
• 优化
• 数学建模
• 决策分析
• 线性规划
• 整数规划
• 非线性规划
• 图论
• 排队论
• 仿真

《决策的艺术：高效问题解决的现代方法》 在瞬息万变的商业世界和日益复杂的社会环境中，如何做出最优的决策，将有限的资源投入到最具价值的领域，成为个人和组织面临的共同挑战。本书《决策的艺术：高效问题解决的现代方法》并非一本探讨运筹学理论的学术专著，而是旨在为广大读者提供一套切实可行、极具启发性的决策框架和问题解决工具。我们深知，理论的深度固然重要，但更关键的是如何将这些理念转化为实际行动，从而在日常工作和生活中取得显著的成效。 本书从“理解问题本质”这一核心出发，引导读者如何清晰地界定问题、识别其根本原因，并进一步分析问题的各个组成部分。我们不局限于表面现象，而是深入探究问题的根源，就像一位经验丰富的侦探，抽丝剥茧，找出隐藏在纷繁表象下的真相。我们会介绍一系列有效的侦探技巧，例如，如何运用“鱼骨图”来系统地分析问题，将模糊的难题分解成可管理的小块；如何通过“头脑风暴”来激发创意，汇聚集体的智慧，找到解决问题的多种可能性。此外，本书还会强调“情境意识”的重要性，即在做出决策前，充分理解决策所处的宏观环境、行业动态以及相关利益方的诉求。 接着，本书将重点阐述“构建解决方案”的实践方法。一旦我们对问题有了深刻的认识，便需要着手构建一系列潜在的解决方案。这部分内容将侧重于创新思维和逻辑分析的结合。我们会探讨如何运用“类比推理”从成功的案例中汲取灵感，如何利用“逆向思维”挑战常规，探索非传统的解决方案。同时，本书也会提供一些结构化的方法，例如“SWOT分析”来评估自身优势、劣势、机会和威胁，从而更有针对性地制定策略。我们相信，最优的解决方案往往不是单一的，而是由多个相互协调的策略组成的，因此，本书将引导读者如何进行“方案组合”与“策略整合”。 在“评估与选择方案”这一环节，本书将教您如何运用科学的工具和严谨的逻辑来衡量不同解决方案的优劣。我们摒弃了主观臆断和个人好恶，而是倡导基于数据和事实的理性判断。本书将介绍“成本效益分析”来量化不同方案的投入与产出，帮助读者理解“投入产出比”的含义；同时，还会引导读者运用“风险评估矩阵”来识别和量化潜在的风险，并学习如何制定“风险规避”或“风险转移”的策略。此外，我们还将探讨“多标准决策分析”的方法，当一个决策需要考虑多个相互关联的维度时，如何赋予不同标准权重，并通过量化指标来做出最优选择。我们将通过一系列生动具体的案例，展示这些评估工具在实际决策中的应用。 “执行与监控”是确保决策落地生根的关键步骤。再好的方案，如果不能有效执行，也只是纸上谈兵。本书将详细介绍如何制定详细的“行动计划”，包括明确的步骤、责任人、时间表以及所需的资源。我们还将强调“沟通与协作”的重要性，确保所有参与者理解决策目标，并能高效地协同工作。在执行过程中，“进度监控”和“绩效评估”是必不可少的环节。本书将提供一些实用的“KPI（关键绩效指标）”设定方法，以及如何利用“反馈机制”来及时发现问题并进行调整。我们深信，“持续改进”是所有成功组织的核心特质，因此，本书将鼓励读者在执行过程中不断学习和优化。 最后，《决策的艺术：高效问题解决的现代方法》还关注“决策的伦理与影响”。在追求效率和效益的同时，我们不能忽视决策可能带来的伦理考量和社会影响。本书将引导读者思考“决策的公平性”、“长期可持续性”以及“责任归属”等问题。我们希望通过本书，能够帮助读者培养一种负责任的决策意识，让每一次选择都能在追求个人和组织利益的同时，也为更广泛的社会福祉做出贡献。 本书的语言风格力求通俗易懂，避免使用过于晦涩的专业术语。我们通过丰富的案例分析，将抽象的理论转化为具体的实践指导。每一章节都包含“实践练习”或“思考题”，鼓励读者将所学知识应用于自己的实际情况。无论您是身处企业管理层的领导者，还是在日常生活中面临各种抉择的普通人，本书都将为您提供一套强大的思维工具和行动指南，帮助您更自信、更从容地应对挑战，做出更明智、更高效的决策。我们期待本书能成为您迈向更成功、更充实生活的得力助手。

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这本书的知识密度非常大，但作者的叙述方式却异常清晰，如同在黑夜中点亮一盏盏明灯，照亮了运筹学这座宏伟的知识殿堂。我特别喜欢作者在讲解“网络流”问题时的处理方式。他没有一开始就抛出复杂的数学公式，而是先从一个大家都能理解的“水管输送”模型入手，将流量、容量、源点、汇点等概念形象化。然后，循序渐进地引入“最大流最小割定理”，并用图示清晰地展示了如何通过Ford-Fulkerson算法来求解最大流问题。这种由浅入深的讲解方式，让我这样一个对图论和网络分析不太熟悉的读者，也能轻松地理解其中的精妙之处。接着，书中关于“多目标决策”的讨论，更是让我眼前一亮。作者指出，现实世界中的许多决策，往往并非只有一个明确的目标，而是存在多个相互冲突的目标。他介绍了几种常用的多目标决策方法，比如加权求和法、帕累托最优等，并结合实际案例，说明如何在这种情况下进行权衡和取舍。这对我来说非常有价值，因为在工作中，我常常需要处理包含多个不确定因素和目标的复杂决策，这本书提供了一个系统化的框架来应对这类挑战。

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阅读《运筹学》的体验，仿佛置身于一个巨大的决策迷宫，而这本书则像是一张藏宝图，清晰地指引着我找到通往最优解的路径。作者的笔触细腻且富有洞察力，他不仅仅是将各种运筹学模型罗列出来，更是在解释这些模型背后的思想精髓。我尤其对书中关于“整数规划”的章节印象深刻。作者通过一个实际的工厂排班问题，生动地展示了当决策变量必须取整数时，问题的复杂性会急剧增加。他详细介绍了“割平面法”和“分支定界法”等求解技巧，并且在讲解过程中，非常注重对算法思想的阐述，让我不仅仅知其然，更能知其所以然。这种深入的剖析，让我对这些算法产生了更强的直观感受，而不是仅仅停留在对公式的记忆上。在另一章节中，作者讨论了“动态规划”，并通过一个经典的背包问题，巧妙地展示了如何将一个大问题分解成一系列相互关联的小问题，并通过存储中间结果来避免重复计算，从而找到全局最优解。这种“以终为始”的思考方式，让我豁然开朗，意识到很多看似棘手的问题，都可以通过这种分治的思想来解决。我甚至开始尝试将这种思想应用到我个人的学习和工作计划中，比如如何规划一个项目的各个阶段，如何分配有限的时间和资源，都能从中获得不少启发。

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《运筹学》带给我的，不仅仅是理论知识的增长，更是一种思维方式的革新。我曾以为运筹学是高高在上的学术概念，但在阅读这本书的过程中，我发现它与我们的生活息息相关，无处不在。作者在描述“排队论”时，用了很多诸如银行柜台、超市收银、电话呼叫中心等生活化的场景，让我深刻理解了排队现象的普遍性和管理的重要性。他详细介绍了M/M/1排队模型，并通过清晰的图表展示了如何通过调整服务率、引入多服务台等方式来减少顾客等待时间，提高服务效率。这种将抽象模型与具体场景相结合的讲解方式，让我觉得运筹学不再是冷冰冰的数学公式，而是解决实际问题的有力工具。此外，书中关于“库存管理”的章节，也让我受益匪浅。作者介绍了EOQ（经济订货量）模型，并解释了如何通过权衡订货成本、持有成本和缺货成本来确定最优的订货策略。这不仅可以应用于企业管理，甚至可以借鉴到个人管理，比如合理规划购物周期，避免不必要的开支。这本书让我看到了一个用科学方法优化决策的全新视角。

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这本《运筹学》的结构安排非常合理，章节之间的过渡自然流畅，读者可以按照自己的节奏循序渐进地学习。作者在介绍“灵敏性分析”时，让我对优化模型的鲁棒性有了更深刻的认识。他解释了在最优解确定后，如何分析当输入参数发生微小变化时，最优解会发生怎样的改变。这对于实际应用至关重要，因为现实世界中的数据往往是不完美的，存在一定的误差和不确定性。通过灵敏性分析，我们可以了解模型的稳定程度，并对决策的可靠性做出更准确的判断。书中通过一个生产计划的案例，详细展示了如何进行灵敏性分析，比如当某种原材料的价格上涨时，最优的生产组合会如何调整。这让我深刻理解了，优化模型不仅仅是找到一个“最优解”，更重要的是理解这个解的“脆弱性”和“稳定性”。

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这本《运筹学》的封面设计给我留下了深刻的第一印象——沉稳而又不失现代感，色彩搭配恰到好处，散发出一种严谨而又充满智慧的氛围。当我翻开第一页，扑面而来的便是作者清晰的逻辑和流畅的文字。读第一章的时候，我被作者对“问题”的定义深深吸引。他并没有将问题简单地视为一个需要解决的障碍，而是将其升华为一个需要精心建模、量化分析、并最终找到最优解的过程。这种视角非常独特，让我意识到，很多我们习以为常的“麻烦事”，其实都可以用一种更科学、更系统的方式去审视和处理。作者在讲解线性规划的章节里，并没有止步于枯燥的数学公式，而是通过一系列贴近实际生活的例子，比如如何最优地分配生产资源、如何规划运输路线等，将抽象的数学概念变得生动易懂。我特别欣赏作者在书中引入的“单纯形法”的讲解，他一步步地剖析每一步的原理，并用图示辅助说明，使得我这样一个初学者也能逐渐掌握这个重要的求解方法。即便是我在工作生活中遇到的许多管理难题，比如如何平衡成本与收益，如何最大化产出，都能从书中的案例中找到启示。这本书不仅仅是一本理论书籍，它更像是一位经验丰富的导师，在我迷茫的时候，指引我找到清晰的思考路径，教会我如何用严谨的逻辑去拆解复杂的问题。

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《运筹学》的作者拥有令人惊叹的叙事能力，他能够将高度抽象的数学概念，通过引人入胜的故事和具体的应用场景，变得易于理解和接受。我特别喜欢作者在讲解“对策论”（博弈论）的章节。他用非常生动的语言，解释了在多人决策环境下，个体的最优选择如何依赖于其他个体的选择，以及如何在这种相互影响中寻求均衡。他通过经典的“囚徒困境”等例子，深入浅出地阐述了纳什均衡等核心概念，并进一步探讨了在零和博弈、非零和博弈中的不同策略。这让我意识到，很多商业竞争、国际关系甚至日常生活中的许多互动，都可以用博弈论的框架来分析。此外，书中关于“模拟技术”的讲解也同样精彩。作者通过蒙特卡洛模拟等方法，展示了如何对那些难以用精确模型描述的复杂系统进行近似分析。他通过一个模拟预测股票价格波动的例子，让我看到了模拟在风险评估和决策支持方面的巨大潜力。

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阅读《运筹学》是一次令人愉悦的智力冒险，作者的文字简洁明了，却蕴含着深邃的智慧。我尤其对书中关于“目标规划”的讨论感到兴奋。作者指出，很多时候，我们并非追求单一目标的实现，而是希望尽力去满足多个相互之间存在冲突的目标。他介绍了目标规划模型，如何设定每个目标的期望值，以及如何最小化未达标的程度。这对于处理实际管理问题非常有帮助，比如如何在保证产品质量的同时，降低生产成本，并按时交付给客户。作者通过一个企业资源分配的案例，生动地展示了如何利用目标规划来协调多个目标，并找到一个相对最优的解决方案。这让我认识到，在现实世界中，很多问题并不存在一个完美的“最优解”，而是在多个目标之间进行权衡和取舍，而目标规划提供了一个系统化的框架来指导这种权衡。

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这是一本充满智慧的读物，每一页都闪烁着思想的光芒。我尤其对《运筹学》作者在“整数规划”和“非线性规划”章节的讲解印象深刻。他并没有简单地给出算法，而是首先阐述了为什么需要这些方法，它们各自适用于什么样的场景。例如，在整数规划部分，作者通过生动的例子，比如车辆调度、生产线排产等，说明了当决策变量必须是整数时的特殊性，以及它与线性规划的区别。随后，他详细介绍了割平面法和分支定界法，通过清晰的流程图和数学推导，让我对这些算法有了深刻的理解。而在非线性规划部分，作者则阐述了目标函数或约束条件中存在非线性关系时，问题的求解难度会大大增加，并介绍了诸如拉格朗日乘子法等求解技术。这些内容对于理解一些复杂的优化问题非常有帮助，比如在金融领域中的投资组合优化，或者在工程领域中的结构设计优化。这本书为我打开了一扇通往更深层次优化领域的大门。

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这本书的文字风格严谨而不失幽默，作者在讲解复杂的概念时，总是能够恰当地穿插一些引人入胜的案例，让原本可能枯燥的理论知识变得鲜活起来。《运筹学》的作者在介绍“项目管理”相关内容时，着重讲解了PERT（计划评审技术）和CPM（关键路径法）。我被作者在书中对关键路径的细致剖析所折服，他清晰地解释了如何通过分析项目的各项活动及其相互依赖关系，找出影响项目总工期的关键路径，并强调了对关键路径上活动进行重点监控的重要性。通过书中丰富的图表和案例，我能够直观地理解如何识别项目中的潜在风险，并采取相应的措施来规避。这对于我在实际工作中管理项目，控制进度，优化资源分配，提供了非常实用的方法论。另外，作者在书中还探讨了“决策树”的应用，他通过一个投资决策的例子，详细展示了如何构建决策树，如何计算各分支的期望收益，从而辅助做出最优的投资选择。这种将不确定性量化并纳入决策过程的方法，让我对风险管理有了更深的认识。

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《运筹学》这本书，如同一位严谨的学者，又像是一位智慧的导师，引导我一步步探索优化世界的奥秘。作者在讲解“整数规划”时，特别提到了“指派问题”，并通过匈牙利算法的详细步骤，展示了如何高效地求解这类问题。他不仅给出了算法流程，更是在算法的每一步都进行了清晰的解释，说明为什么这样做能够最终找到最优解。这种深入的讲解，让我不再仅仅停留在“背诵算法”的层面，而是真正理解了算法背后的逻辑和原理。此外，书中关于“动态规划”的讨论，也让我领略到了其强大的解决复杂问题的能力。作者通过一个经典的“旅行商问题”的变种，展示了如何利用动态规划的思想，将一个需要指数级复杂度的求解过程，转化为一个多项式时间可以解决的问题。这种“最优子结构”和“重叠子问题”的巧妙运用，让我对解决复杂组合优化问题有了全新的认识。

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