高等数学(下册)

高等数学(下册) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:姜永
出品人:
页数:381
译者:
出版时间:2005-11
价格:22.00元
装帧:
isbn号码:9787561524503
丛书系列:
图书标签:
  • 高等数学
  • 数学
  • 微积分
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具体描述

《高等数学(下册)》是一本面向高等院校理科、工科及相关专业学生的数学教材。本书在前一册的基础上,继续深入探讨高等数学的核心内容,旨在为读者打下坚实的数学基础,培养严谨的逻辑思维能力和解决实际问题的数学方法。 本书内容涵盖了微积分、线性代数、概率论与数理统计等多个重要数学分支。 第一部分:多元函数微积分 本部分将带领读者进入多维空间的数学世界。首先,我们将详细介绍多元函数的概念、性质及其基本运算,包括极限、连续性和偏导数。在此基础上,我们将深入学习全微分、方向导数和梯度,理解函数在空间中的变化率及其方向。 接着,本书将重点讲解多元函数微分学的核心内容——高阶偏导数、混合偏导数,以及泰勒公式在多元函数中的应用。这将帮助读者分析和近似复杂函数的行为。 然后,我们将探讨隐函数和反函数定理,这是处理复杂关系函数的重要工具,为后续的参数方程微分和极坐标微分打下基础。 隐函数求导和反函数求导将是本章的另一重点,读者将学习如何通过这些定理来求解非显式定义的函数。 在此基础上,我们将引入多元函数的极值问题,包括条件极值,并重点学习拉格朗日乘数法,这是解决约束优化问题的重要方法。 接下来,本书将展开对重积分的学习。我们将详细介绍二重积分和三重积分的概念,以及它们在不同坐标系(如直角坐标系、极坐标系、柱坐标系、球坐标系)下的计算方法。通过实例,读者将掌握如何选择合适的坐标系来简化积分计算,并理解重积分在计算体积、面积、质量分布等问题中的应用。 曲线积分和曲面积分是本部分的高潮。我们将区分第一类和第二类曲线积分、曲面积分,并深入探讨格林公式、高斯公式(散度定理)和斯托克斯公式。这些重要的定理将揭示向量场在路径、曲面上的积分之间的深刻联系,是物理学和工程学中许多基本定律的数学表达。读者将学习如何利用这些定理简化计算,并理解它们在物理学中的应用,如计算功、流量等。 第二部分:微分方程 本部分将聚焦于描述自然界和工程领域中变化过程的数学模型——微分方程。我们将从最基本的概念入手,介绍微分方程的定义、阶、解的概念。 我们将详细讲解常微分方程的求解方法,包括: 一阶线性微分方程: 介绍积分因子法,用于求解形如 $y' + p(x)y = q(x)$ 的方程。 可分离变量方程: 介绍将方程转化为 $frac{dy}{dx} = f(x)g(y)$ 形式进行求解的方法。 齐次方程: 介绍通过变量代换 $y = ux$ 来化简求解的方法。 伯努利方程: 介绍通过变量代换将方程转化为线性方程或可分离变量方程的方法。 二阶常系数线性齐次微分方程: 详细讲解特征方程法,包括三种情况:两个不相等的实根、两个相等的实根、一对共轭复根,以及如何根据根的性质写出通解。 二阶常系数线性非齐次微分方程: 介绍待定系数法和常数变易法,用于求解非齐次方程,并重点讲解如何根据非齐次项的形式确定特解。 此外,我们还将探讨简单的高阶微分方程,以及一些初值问题和边值问题。通过大量的实例,读者将能够理解微分方程在物理学(如振动、电路、传热)、工程学(如控制理论、流体力学)等领域的广泛应用。 第三部分:线性代数 本部分将引入抽象的向量空间和矩阵的数学语言,为解决多变量系统问题提供强大的工具。 我们将从矩阵的运算开始,包括矩阵的加法、减法、数乘、乘法、转置、逆矩阵等,并探讨矩阵的性质。 接着,我们将深入讲解行列式的概念,以及计算行列式的方法,包括代数余子式展开法和行(列)变换法。我们将学习行列式的重要性质,以及它与矩阵可逆性的关系。 本部分的核心内容是向量空间。我们将介绍向量空间的定义、基、维数、子空间等基本概念,并学习线性组合、线性无关、线性相关等重要性质。 矩阵的秩将是连接矩阵、向量和线性方程组的关键。我们将学习如何计算矩阵的秩,以及它与矩阵行(列)向量组线性相关性的关系。 线性方程组的求解是线性代数在实际应用中的核心。我们将详细讲解高斯消元法、克拉默法则(适用于特定情况)和矩阵求逆法来求解线性方程组。我们将分析线性方程组解的存在性与唯一性,并探讨齐次和非齐次线性方程组的解空间结构。 此外,本书还将介绍特征值和特征向量的概念,以及如何求解矩阵的特征值和特征向量。这在理解线性变换的性质、数据降维(如主成分分析)等方面具有重要意义。 第四部分:概率论与数理统计 本部分旨在培养读者处理和分析随机现象的能力。 我们将从概率论的基础概念开始,包括随机事件、样本空间、事件的关系与运算。我们将详细讲解概率的定义、性质,以及古典概型、几何概型和公理化定义。 条件概率和独立性是理解随机现象相互影响的关键。我们将深入讲解条件概率的计算,以及事件的独立性判定。 随机变量及其分布是描述随机现象数值结果的关键。我们将区分离散型随机变量和连续型随机变量,并详细介绍常见的概率分布,如二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布和正态分布。我们将学习随机变量的期望、方差等数字特征,以及它们在描述数据集中趋势和离散程度上的意义。 联合分布和边缘分布将帮助我们理解多个随机变量之间的关系。我们将学习联合概率密度函数、联合累积分布函数,以及如何计算边缘分布和条件分布。 大数定律和中心极限定理是概率论中的两大基石,它们揭示了大量独立随机变量平均值的规律性。我们将详细讲解它们的内容和意义,理解它们在统计推断中的重要作用。 在数理统计部分,我们将介绍统计推断的基本思想。我们将学习参数估计,包括点估计和区间估计,并重点讲解矩估计法和最大似然估计法。 我们将深入讲解假设检验,包括零假设、备择假设、检验统计量、拒绝域和P值。我们将学习常见的假设检验方法,如t检验、Z检验、卡方检验等,并理解它们在验证统计假设时的应用。 此外,本书还将简要介绍回归分析和方差分析等统计方法,为读者提供处理实际数据和进行科学研究的初步指导。 本书在内容组织上力求严谨,逻辑清晰,并配有大量的例题和习题,帮助读者巩固所学知识。通过学习本书,读者将能够掌握扎实的数学基本功,为进一步的专业学习和科学研究奠定坚实的数学基础。

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用户评价

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这本《高等数学(下册)》对我而言,不仅仅是一本教科书,更像是一位循循善诱的良师益友。我一直以来都对科学的探索充满热情,而数学则是这一切的基础。这本书的出现,为我打开了一扇通往更广阔知识领域的大门。我尤其喜欢书中关于概率论和数理统计的部分。在学习之前,我对随机性和不确定性总有一种模糊的认识,但这本书的讲解,让我对这些概念有了更加清晰和严谨的理解。我曾花了很多精力去理解中心极限定理,以及它在统计推断中的核心地位。书本通过生动的例子,解释了为什么在大量独立随机变量的均值分布会趋向于正态分布,这让我对概率论的强大力量有了更深刻的认识。此外,书中关于参数估计、假设检验等统计方法,也为我理解和分析数据提供了有力的工具。我曾经尝试利用书中介绍的统计方法,对一些公开的数据集进行分析,虽然结果不尽如人意,但这个过程让我受益匪浅。这本书的优点在于,它不仅介绍了理论知识,还强调了实际应用。它引导读者去思考,如何在实际问题中选择合适的统计模型,以及如何解释统计结果。这种理论与实践相结合的学习方式,是我最看重的。虽然有些统计模型的推导过程比较复杂,但书中也提供了清晰的证明思路,让我能够逐步理解其中的逻辑。总而言之,这本书为我提供了一个坚实的数理统计基础,也激发了我对数据科学的进一步探索。

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不得不说,这本书《高等数学(下册)》真的是一本集深度与广度于一体的优秀教材。我并非数学专业的学生,但出于对知识的渴望,我选择了自学这本书。起初,我曾担心自己能否完全消化书中的内容,毕竟高等数学涉及的概念确实比较抽象。然而,这本书的语言风格和编排方式,却给了我很大的信心。它并没有一上来就堆砌大量复杂的公式,而是从一些相对容易理解的例子入手,逐步引导读者进入更深的层次。我尤其喜欢书中关于傅里叶级数和傅里叶变换的部分。这些工具在信号处理、图像分析等领域有着极其广泛的应用。虽然我还没有深入学习这些应用,但仅仅是理解了傅里叶级数如何将复杂的周期性信号分解成一系列简单的正弦和余弦函数的叠加,就让我感到非常惊叹。书中关于傅里叶变换的讲解,则将这种思想推广到了非周期信号,让我看到了数学在描述和分析各种信号方面的强大能力。我曾经花了一个下午的时间去研究如何计算一个简单方波信号的傅里叶级数,虽然过程比较繁琐,但最终得到的结果与书中的一致,那种喜悦感是无与伦比的。这本书的优点还在于,它不仅注重理论知识的讲解,还穿插了大量的应用案例,让我能够看到数学在现实世界中的价值。例如,在讲解偏微分方程时,书中就介绍了热传导方程和波动方程,并解释了它们在物理学中的重要意义。尽管我对于这些更复杂的数学工具的掌握还处于初级阶段,但我相信,这本书为我打下了坚实的基础,为我未来的深入学习指明了方向。

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在我看来,《高等数学(下册)》这本书是一座知识的宝库,每一次翻阅都能从中挖掘出新的启发。我并非数学科班出身,在学习高等数学的过程中,曾经遇到过不少挑战。尤其是在接触到一些高维空间的几何概念时,我常常会感到力不从心,难以形成直观的认识。然而,这本书中的讲解,通过大量精美的插图和生动的比喻,有效地弥补了这一不足。我特别欣赏书中关于二次曲面和空间曲线的章节。例如,它将椭球面、双曲面等概念具象化,通过不同截面的分析,让我能够逐步理解它们的形状和性质。对于空间曲线的参数方程和曲率、挠率,书中也给出了详细的解释,并配以相应的几何图像,帮助我更好地理解曲线的弯曲程度和螺旋性。我曾经花了好几个小时去理解为什么一个看似简单的参数方程,能够描绘出如此复杂的空间轨迹。这种对细节的深入探究,正是这本书的魅力所在。此外,书中关于多重积分的应用,如计算质量、质心、转动惯量等,也让我看到了数学在力学和工程学中的重要作用。通过这些例子,我逐渐理解了如何利用数学工具来解决实际问题。尽管有些题目需要反复思考和演算,但我相信,每一次的努力都不会白费。这本书的严谨性毋庸置疑,但它并没有因此而变得晦涩难懂,而是始终保持着一种清晰的逻辑和易于理解的表述方式。

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《高等数学(下册)》这本书,是我学术旅程中一个不可或缺的里程碑。我并非数学科班出身,也曾有过被抽象概念困扰的经历。但这本书的出现,以其独特的视角和深入浅出的讲解,极大地改变了我的认知。我尤其欣赏书中关于函数空间和泛函分析的部分。在学习之前,我只知道普通的函数,但这本书让我了解到,原来函数本身也可以构成一个“空间”,并且在这个空间中,我们可以进行各种“线性运算”。我曾花了很多时间去理解希尔伯特空间和巴拿赫空间的概念,以及它们在量子力学等领域的应用。书中对积分变换的深入讲解,也让我看到了数学在信号处理和图像分析中的强大威力。我曾尝试利用傅里叶变换来分析一些简单的信号,虽然结果还有待进一步验证,但这个过程让我体会到了数学工具的强大。这本书的优点在于,它不仅仅局限于理论知识的传授,更注重激发读者的思考和探索精神。它引导读者去理解数学的内在逻辑,以及它在解决实际问题中的应用。尽管有些章节的难度较大,需要反复推敲和请教,但我相信,每一次的钻研,都让我对数学的理解更加深刻。这本书的编排方式,从基础的函数空间入手,逐步深入到更复杂的分析工具,逻辑清晰,循序渐进,为我打开了通往更深层次数学世界的大门。

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这本书《高等数学(下册)》的每一个字句,仿佛都凝聚着作者的智慧和心血,为我构建起了一个清晰而完整的数学知识框架。我一直以来都对数学有着浓厚的兴趣,但往往在面对一些过于理论化的内容时,会感到有些吃力。幸运的是,这本书在保持数学严谨性的同时,也注重语言的通俗易懂,并且大量的例题和习题,为我提供了绝佳的实践机会。我尤其喜欢书中关于微分几何的部分。在学习之前,我对曲面的曲率、测地线等概念感到非常陌生。但是,书中通过引入高斯曲率和平均曲率,以及对曲面局部性质的深入分析,让我逐渐对这些概念有了直观的认识。我曾经花费了许多时间去理解曲率的几何意义,以及它与曲面形状之间的关系。这种对数学细节的深入挖掘,正是这本书的独特之处。此外,书中关于张量分析的内容,虽然对我来说还有些挑战性,但它为我打开了理解更高级物理学理论的大门。我曾尝试阅读一些关于广义相对论的入门资料,而这本书中的张量概念,恰恰是我理解这些理论的关键。尽管有些章节的难度超出了我的预期,需要反复推敲和请教,但我相信,每一次的攻克,都让我对数学的理解更上一层楼。这本书的编排方式,从基础的曲面论出发,逐步深入到更复杂的微分几何,逻辑清晰,循序渐进,为我打下了坚实的基础。

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《高等数学(下册)》这本书,在我求学道路上留下了深刻的印记。我并非数学天才,也曾有过无数次因为概念的抽象而感到沮丧。但是,这本书的独特之处在于,它能够将那些看似难以理解的数学概念,以一种非常有条理的方式呈现出来,并且始终将理论与实际应用相结合。我印象最深刻的是关于向量空间和线性代数的部分。一开始,我对向量空间中的基、维数、线性无关等概念感到非常困惑。但是,通过书中对这些概念的几何解释,以及它们在解线性方程组中的应用,我逐渐理解了它们的内涵。书中关于矩阵的运算、特征值和特征向量的讲解,更是让我看到了数学的简洁和力量。我曾花了好几天的时间去理解特征值和特征向量的物理意义,以及它们在动力学系统分析中的重要性。这种对数学工具的深入理解,让我能够更加自信地去解决更复杂的问题。此外,书中关于正交变换和奇异值分解等内容,也为我打开了新的思路。我曾尝试利用这些工具来分析一些高维数据,虽然结果还需要进一步的验证,但这个过程让我体会到了数学的无穷魅力。这本书的编排方式,从基础的向量空间入手,逐步深入到更复杂的线性变换和二次型,逻辑清晰,循序渐进,让我能够一步步建立起完整的知识体系。

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从某个角度来说,这本《高等数学(下册)》就像是我通往更高层次思维殿堂的一把钥匙。我一直对数学有一种天然的好奇心,但往往在接触到一些过于理论化的内容时,会感到望而却步。这本书在这一点上做得非常好,它在保持数学严谨性的同时,也尽量用通俗易懂的语言来解释复杂的概念。我印象最深刻的是关于向量微积分的部分。一开始,我对散度、旋度这些概念感到非常陌生,总觉得它们只是几个公式而已,缺乏直观的理解。但是,当我结合书中关于流体流动和电磁场的例子时,我才逐渐明白了它们的物理意义。散度代表了“源”的强度,而旋度则描述了“涡旋”的程度。这种与物理世界的联系,极大地激发了我学习的兴趣。书中关于斯托克斯定理和高斯散度定理的讲解,更是让我领略到了向量微积分的强大威力。这些定理将复杂的面积分和体积分与简单的线积分联系起来,大大简化了计算。我曾经花了好几天的时间去理解这些定理的证明过程,虽然过程有些曲折,但最终的领悟是令人欣喜的。这本书的结构安排,我认为是非常合理的。它从向量场的概念出发,逐步介绍了线积分、面积分、体积分,然后引入了格林公式、高斯公式和斯托克斯公式,形成了一个完整的知识体系。这些内容在我后来的专业学习中,发挥了至关重要的作用,让我能够更轻松地理解和应用一些更高级的物理学和工程学概念。虽然有些习题的难度超出了我的预期,需要花费大量的时间去思考和推导,但每一次的成功解决,都让我对数学的理解更上一层楼。

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这本《高等数学(下册)》的书页泛着淡淡的油墨香,仿佛承载着无数个挑灯夜战的夜晚。我初次翻开它的时候,是被其厚重的封面所吸引,它不像市面上那些轻飘飘的科普读物,而是实实在在地传递着一种知识的力量。我的学习经历算不上特别顺利,尤其是在接触到一些更加抽象的数学概念时,常常会感到力不从心。记得刚开始学习极限和导数的时候,那些符号和定义就如同天书一般,枯燥且难以理解,我怀疑自己是不是真的适合走这条道路。但是,当我坚持下来,一点点地啃下这些“硬骨头”时,豁然开朗的感觉是无与伦比的。这本书的编排逻辑非常清晰,从基础的概念引入,到各种定理的推导,再到实际的应用举例,层层递进,让我能够逐步建立起对整个知识体系的认知。书中大量的例题和习题,更是检验我理解程度的绝佳工具。有些题目我反复练习,一开始可能只是生搬硬套公式,但随着练习的深入,我开始体会到其中蕴含的数学思想,能够灵活运用不同的方法去解决问题。尤其是书中对于积分的应用部分,让我看到了数学在解决现实问题中的强大力量,比如计算曲线的弧长、曲面的面积,甚至是不规则物体的体积,这些都让我对数学的魅力有了更深刻的认识。当然,学习高等数学并非易事,过程中免不了会遇到困惑和瓶颈。有些章节的概念实在是太抽象了,即便是反复阅读,也难以一下子抓住核心。这时候,我通常会尝试结合网络上的教学视频,或者与其他同学交流讨论,往往能获得新的启发。这本书中的一些解释,虽然严谨,但有时也略显单薄,对于初学者来说,可能还需要额外的辅助材料来帮助理解。然而,瑕不掩瑜,总体而言,这本书为我构建起了一个扎实的高等数学知识框架,是我学习道路上不可或缺的伙伴。我曾无数次地在深夜翻开它,寻找解题的思路,或者仅仅是为了再次温习那些让我着迷的数学公式。

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这本书《高等数学(下册)》在我漫长的学习生涯中,扮演了一个至关重要的角色。我第一次接触到它的时候,正值我人生中一个比较迷茫的时期。对于未来专业的选择,我曾有过很多犹豫和不安,直到我开始深入学习高等数学。这本书中的每一个公式,每一道例题,都像是在为我指引方向。我尤其喜欢书中关于级数的部分。一开始,对无穷级数的收敛性判断感到非常头疼,各种判别法看得我眼花缭乱。但是,当书本逐步引入了比较判别法、比值判别法、根值判别法,以及更高级的积分判别法和泰勒展开时,我逐渐看到了其中的规律和联系。理解了泰勒级数之后,我才真正体会到,原来很多复杂的函数,都可以用简单的多项式来近似表示,这在工程和科学计算中有着极其重要的应用。书中关于微分方程的部分,也让我大开眼界。我们日常生活中遇到的很多现象,比如人口增长、放射性衰变、电路模型等等,都可以用微分方程来描述。通过求解这些微分方程,我们可以预测和控制这些现象的发展。这本书的讲解方式,我认为是比较接地气的,它能够将抽象的数学概念与实际应用紧密结合起来,让我觉得学习数学不再是枯燥的理论推导,而是解决现实问题的有力工具。我曾花了很多时间去理解柯西-黎曼方程,以及复变函数在物理学中的应用。虽然有些内容对我来说还是有一定挑战性,但我相信,随着我知识的积累,我终将能够完全掌握它们。这本书的编排方式,从基础的微分方程入手,逐步深入到更复杂的方程组和边界值问题,逻辑清晰,循序渐进,让我能够一步步建立起完整的知识体系。

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这本《高等数学(下册)》带给我的,不仅仅是知识的传递,更是一种思维方式的重塑。我一直觉得,数学的美,在于它严谨的逻辑和抽象的表达背后,所蕴含的深刻的普遍性。在这本书中,我看到了这种美是如何一步步被构建起来的。比如,在学习多元函数部分,一开始对偏导数和全微分的概念感到困惑,总觉得它和我们熟悉的单变量函数有很大的区别。但是,当书本深入讲解了方向导数和梯度之后,我才真正理解了多元函数变化的“方向性”和“速率”。那种感觉,就像是打开了一个新的维度,能够从更广阔的视角去审视问题。书中关于重积分的讲解,更是让我对“累加”这个概念有了全新的认识。从二重积分到三重积分,再到利用换元法进行计算,每一步都充满了智慧的闪光。我记得当时为了理解雅可比行列式的几何意义,花了好几个小时去推导和验证,最终当那个“面积(体积)缩放因子”的概念在我脑海中清晰起来时,那种成就感是难以言喻的。这本书的优点在于,它不仅仅罗列公式和定理,更注重解释这些概念的由来和意义。它引导读者去思考“为什么”,而不是简单地“怎么做”。这种探究式的学习方式,让我受益匪浅。同时,书中的插图也起到了很好的辅助作用,尤其是对于一些空间几何的理解,图形化的展示能够帮助我们更直观地把握抽象的概念。当然,我也遇到过一些比较棘手的习题,它们的难度系数很高,需要综合运用多个章节的知识才能解决。这时候,我就会回到书本,仔细回顾相关的理论,有时候也会查阅一些参考资料,但最终还是会尝试自己独立解决。这种反复的思考和钻研,是我学习过程中宝贵的财富。总的来说,这本书让我体会到了数学的深度和广度,也让我对解决复杂问题充满了信心。

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