森林蓄积量遥感估测理论与实现

森林蓄积量遥感估测理论与实现 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:科学出版社
作者:李崇贵
出品人:
页数:208
译者:
出版时间:2006-2
价格:38.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787030162670
丛书系列:
图书标签:
  • 遥感
  • 森林资源
  • 森林蓄积量
  • 估测
  • 理论
  • 实现
  • 林业
  • GIS
  • 生态学
  • 模型
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具体描述

《森林蓄积量遥感估测理论与实现》在理论分析以遥感、GIS和GPS为基础的森林蓄积定量估测基本思想的基础上,提出了根据监测区域少量地面调查样地资料和遥感图像估测森林蓄积所需解决的关键技术问题,对所有问题结合实例进行了系统分析、论证和软件实现。《森林蓄积量遥感估测理论与实现》共分11章,分别讲述了蓄积估测的基本思想,样地遥感信息提取及精度分析,郁闭度、优势树种及龄组对蓄积估测的影响规律,遥感比值波段的设置与选择,影响蓄积估测的主要遥感和GIS因子的优选方法,在监测区域抽取建立蓄积估测方城的样地,蓄积估测模型合理性诊断,蓄积估测模型解算方法研究,获取非样地单元影响蓄积估测的主要遥感和GIS因子,落实到林办、小班的蓄积估测,蓄积估测软件实现。

《星际导航原理与实践》 本书深入探讨了在广袤的宇宙中进行精确导航所面临的挑战与前沿技术。我们并非关注地球表面的森林,而是将目光投向浩瀚的星辰大海。 第一部分:宇宙空间认知与定位基础 恒星的属性与分类: 我们将详细介绍不同类型恒星的光谱特征、质量、温度、光度以及它们的演化阶段。从主序星到巨星、超巨星,再到矮星和中子星,每一种恒星都携带着独特的信息,构成了我们宇宙定位的天然坐标系。本书将解析如何通过观测恒星的光谱、视差和自行来推断其物理参数和空间位置。 星图学与星座系统: 传统的星座系统如何演变,以及现代星图的构建原理。我们将介绍国际天文学联合会(IAU)定义的88个星座,并深入分析其中关键导航星的分布和特征。同时,还会讨论天球坐标系(如赤道坐标系、黄道坐标系、银道坐标系)的转换与应用,理解它们在不同场景下的优势。 天体运动规律: 详细阐述行星、卫星、小行星、彗星以及恒星的轨道运动规律。我们将从牛顿万有引力定律出发,推导开普勒定律,并在此基础上介绍轨道力学中的关键概念,如轨道根数、轨道摄动以及相对轨道计算。这部分内容对于理解天体在时空中的动态变化至关重要。 第二部分:星际导航技术解析 天文导航的原理与方法: 介绍基于恒星的传统天文导航技术,包括六分仪、天文钟的应用,以及如何通过观测天体的出没、高度角和方位角来确定船舶或航天器的位置。我们将详细讲解星点法(Celestial Pole Method)、三角测量法(Triangulation Method)等经典定位算法。 惯性导航系统(INS)及其在地外探测中的应用: 深入剖析惯性测量单元(IMU)的工作原理,包括陀螺仪和加速度计。我们将详细阐述如何通过积分惯性测量数据来推导航天器的速度、位置和姿态。本书会重点介绍多轴陀螺仪、石英晶体陀螺、激光陀螺以及微机电系统(MEMS)加速度计等关键组件的技术进展,并讨论其在地外探测器自主导航中的关键作用。 深空测控网(DSN)与地面站协同定位: 讲解深空探测器如何依赖地面大型射电望远镜网络进行测距、测速和测角。我们将介绍多普勒效应在速度测量中的应用,以及甚长基线干涉测量(VLBI)技术如何实现高精度的方位角测量。同时,还会讨论信号传播延迟和相对论效应对定位精度的影响及修正方法。 星敏感器与视觉导航: 详细介绍星敏感器的工作原理,包括其光学系统、图像传感器和图像处理算法。我们将重点分析如何通过识别已知星图来精确确定航天器的姿态。此外,本书还将探讨视觉导航技术,即利用可见光相机拍摄的图像序列来估计航天器的位置和速度,以及如何处理图像噪声、光照变化等问题。 脉冲星导航(Pulsar Navigation): 作为一种新兴的导航技术,脉冲星导航利用具有稳定辐射周期的脉冲星作为宇宙灯塔。我们将深入研究脉冲星的性质、X射线脉冲星和射电脉冲星的差异,以及如何通过测量脉冲到达时间(TOA)来构建三维定位系统。本书将详细介绍脉冲星导航的算法模型,包括时差法(Time-Difference of Arrival, TDOA)和多普勒频移法,并讨论其在远距离深空探测中的巨大潜力。 第三部分:高精度定位与未来展望 误差分析与修正技术: 针对各种导航技术中的误差源(如传感器噪声、模型误差、环境干扰等),我们将详细介绍常用的误差分析方法,如卡尔曼滤波(Kalman Filter)、扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter, EKF)和无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter, UKF)。同时,还会讨论如何通过数据融合(Data Fusion)技术,将多种导航传感器的信息进行最优估计,从而显著提高定位精度。 自主导航与智能控制: 探讨航天器在远离地面支持的情况下如何实现自主导航和姿态控制。我们将分析人工智能(AI)在航天导航中的应用,例如机器学习在目标识别、路径规划和故障诊断中的作用。 地外天体着陆导航: 针对月球、火星等天体的着陆过程,本书将详细介绍着陆导航面临的特殊挑战,如大气层的存在与否、地形识别、规避障碍物等。我们将分析着陆导航的制动策略、下降轨迹控制以及着陆点选择的优化算法。 未来星际导航新概念: 展望下一代星际导航技术,包括量子导航、引力波导航的可能性,以及利用黑洞、类星体等极端天体进行导航的理论基础。 本书旨在为广大天文学爱好者、航天工程技术人员、以及对宇宙探索充满好奇的读者提供一个全面、深入的理论框架和实践指导。通过对这些先进导航技术的理解,我们可以更加自信地迈向深邃的宇宙,探索未知的奥秘。

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读后感

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用户评价

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这本书的书名,让我联想到许多关于自然、关于科学的探索。我并非专业人士,但对于森林,对于它蕴藏的生命力和它对地球的重要性,有着天然的敬畏和好奇。我希望这本书能像一本引人入胜的科普读物,用通俗易懂的语言,带领我走进“森林蓄积量”这个概念的世界。我希望它能讲述,为什么我们需要了解森林蓄积量,它背后隐藏着怎样的生态意义和经济价值。我渴望知道,那些在高空中飞行的卫星,或者在地表上方翱翔的飞机,是如何“看见”一片片森林,并且能够计算出里面有多少木材的?书中是否会介绍一些生动形象的例子,比如,通过卫星图像上的颜色差异,我们就能分辨出不同年龄、不同密度的森林,进而估算出它们的蓄积量?我更期待的是,这本书能让我感受到一种科学的魅力,即便是最复杂的技术,也能通过合理的解释,变得清晰可见。它能否让我对这片翠绿的生命之海,有更深层次的认识和理解,而不只是停留在表面的惊叹,这将是我阅读的最大收获。

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这本书的封面设计就散发着一种踏实而专业的味道,绿色和棕色的搭配,以及书名下方那若隐若现的山脉剪影,很容易让人联想到广袤的森林。我一直对利用科技手段来监测和保护自然资源充满兴趣,而“森林蓄积量遥感估测”这个主题,无疑是将科技与生态保护完美结合的典范。虽然我本身不是遥感领域的专家,但从我对环境科学的关注度来看,这本书的出现,就像在迷雾中点亮了一盏灯。我期待它能从最基础的概念讲起,比如什么是“蓄积量”,为什么它如此重要,以及遥感技术是如何能够“看到”并量化这些看不见的森林资源的。我希望书中能详细介绍各种常用的遥感技术,例如卫星影像、航空摄影,甚至可能涉及无人机技术,并解释它们各自的优缺点以及在不同森林类型中的适用性。更重要的是,我非常想了解,这些遥感数据是如何被处理和分析的,背后有哪些复杂的算法和模型在支撑,比如如何克服云层遮挡、地形起伏等干扰因素,最终得到可靠的蓄积量估算结果。这本书的“理论与实现”几个字,更是让我看到了学习的路径,我渴望能理解那些抽象的科学原理,更希望看到这些理论是如何转化为实际应用的。

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我是一名计算机科学专业的学生,对数据处理、算法建模以及其在各个领域的应用都非常感兴趣。最近在阅读一些关于地球科学和环境监测的文献时,我频繁接触到“遥感”这个概念,并且对它能够“看见”地球并提取有用信息的能力感到惊叹。我对这本书的兴趣,主要来源于它所涵盖的技术性。我想了解,遥感影像的获取过程中,涉及到哪些物理原理?例如,不同波段的光谱信息是如何被用来区分不同的植被类型和健康状况的?在数据处理方面,书中会详细讲解哪些预处理步骤,如辐射定标、几何校正等,以及它们为什么至关重要?更让我好奇的是,在“估算蓄积量”这个核心问题上,会用到哪些具体的算法和模型?是传统的统计模型,还是更先进的机器学习或深度学习方法?这本书是否会介绍一些常用的遥感软件和平台,以及如何在这些平台上进行数据分析和模型构建?我对能够将抽象的数学模型与现实世界的森林资源联系起来的过程充满期待,希望能从中学习到如何利用计算机技术来解决实际的生态环境问题。

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作为一名生态学研究者,我一直关注森林生态系统的健康和可持续性。森林蓄积量是衡量森林资源量和生产力的重要指标,其准确估算是林业管理和生态研究的基础。然而,传统的地面调查方法耗时耗力,且难以覆盖大范围区域,尤其是在地形复杂或保护区内。因此,遥感技术在森林蓄积量估算方面的应用,一直是我研究的重点关注方向。我希望这本书能够深入探讨不同遥感传感器(如光学、雷达)在蓄积量估算中的优势与劣势,以及如何融合多源数据来提高估算精度。我期待书中能详细阐述如何利用高分辨率的卫星影像、LiDAR等数据,结合各种生物物理模型和统计学方法,来推导出更精细化的蓄积量空间分布信息。此外,对于模型的验证和不确定性分析,我也希望能有详细的介绍。在当前气候变化和森林退化日益严峻的背景下,如何利用遥感技术动态监测森林蓄积量的变化趋势,评估森林生态系统的固碳能力,对于制定有效的保护和恢复策略至关重要。这本书能否为我们提供更先进、更可靠的工具和方法,是我选择它的关键。

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我是一个有着多年林业工作经验的基层技术人员,平日里接触最多的就是实地勘测和数据统计。坦白说,对于“遥感”这个词,我总觉得有些高深莫测,似乎是实验室里的研究,离我们的实际工作有些距离。然而,近年来,随着国家对森林资源监测的要求越来越高,以及科技的不断发展,我们也开始听到越来越多的关于遥感的信息。这次偶然看到这本书,书名上的“遥感估测”让我眼前一亮,也带有一丝好奇与挑战。我希望这本书能以一种更加贴近我们实际工作需求的方式来讲解,不要过于空泛地谈论理论,而是要深入浅出地介绍遥感技术是如何解决我们日常工作中遇到的具体问题的。比如,对于不同树种的蓄积量估算,遥感技术能否有更精准的方法?在林火、病虫害等灾害发生后,如何快速利用遥感技术评估损失?以及,在一些地形复杂、难以到达的区域,遥感是否能成为我们替代人工调查的有效手段?我更希望能看到一些具体的案例分析,展示不同地区、不同森林类型在应用遥感技术估算蓄积量时的成功经验和遇到的困难,以及是如何克服的。这本书能否帮助我们打开新的工作思路,提升工作效率,是我最关心的。

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