Statistics, Third Edition

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出版者:W. W. Norton & Company
作者:David Freedman
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1997-09
价格:USD 119.30
装帧:Hardcover
isbn号码:9780393970838
丛书系列:
图书标签:
  • 統計 
  • 计量/数学/统计 
  • Statistics 
  •  
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具体描述

读后感

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截至今天,在这一个多月里断断续续,我读完了此书的大部分内容,但我已不打算将其读完。一开始看感觉挺好的,后来慢慢的发现有点过于基础,不够深入,虽然书中有许多的例子来说明一个个的结论,其对于概念的理解是有大帮助的,然而缺乏一定的理论推导,总是有隔靴抓痒的感觉,...  

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这本书在理论思想方面做得很棒,结合着实际的应用案例,堪称经典,省略了复杂的公式推导,更易读。 相反,国内的很多教材在理论公式方面大加笔墨,然推导到最后却忘记了这个公式背后的思想和在实际中如何去应用。  

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在很多领域,数学公式就是最直接、最准确、最易懂的描述方式了。与其看一堆浅显的、想说明白又不敢用公式的书,不如啃掉一本“硬”书。绝对感觉豁然开朗,是任何隔靴搔痒,浅尝辄止的书没法比的。我在看完Shreve的《Stochastic Calculus for Finance II》后也有这种感觉,长叹...  

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截至今天,在这一个多月里断断续续,我读完了此书的大部分内容,但我已不打算将其读完。一开始看感觉挺好的,后来慢慢的发现有点过于基础,不够深入,虽然书中有许多的例子来说明一个个的结论,其对于概念的理解是有大帮助的,然而缺乏一定的理论推导,总是有隔靴抓痒的感觉,...  

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作为一名数学苦手,我是花了不少精力在统计学上。买了不少书,听了不少课,但从来都是半途而废,因为一旦进入推理统计假设检验这块,就陷入迷茫状态。 然而,这本书帮我突破了这个瓶颈。关键就在于一个概念——机会变异,即标准误。这本书很详细甚至啰嗦地把概率基础讲了一遍,...  

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