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☆☆☆☆☆

出版者:W. W. Norton & Company

作者:David Freedman

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1997-09

价格:USD 119.30

装帧:Hardcover

isbn号码:9780393970838

丛书系列:

图书标签:

統計
计量/数学/统计
Statistics
Statistics
Probability
Data Analysis
Regression
Hypothesis Testing
Statistical Inference
Sampling
Experimental Design
Biostatistics
Mathematical Statistics

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具体描述

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

所有的知识背后更重要的是它蕴含的思想，如果只看知识，就只能运用知识，如果看到背后的思想，就可以在相关的基础上得到延伸。而我们当下的教育就对知识讲的多，多思想讲的少，恰恰后者才是更需要有人点拨和提携的。这本统计学的经典之处，就是在深入浅出的论述中...

评分☆☆☆☆☆

截至今天，在这一个多月里断断续续，我读完了此书的大部分内容，但我已不打算将其读完。一开始看感觉挺好的，后来慢慢的发现有点过于基础，不够深入，虽然书中有许多的例子来说明一个个的结论，其对于概念的理解是有大帮助的，然而缺乏一定的理论推导，总是有隔靴抓痒的感觉，...

评分☆☆☆☆☆

作为一名数学苦手，我是花了不少精力在统计学上。买了不少书，听了不少课，但从来都是半途而废，因为一旦进入推理统计假设检验这块，就陷入迷茫状态。然而，这本书帮我突破了这个瓶颈。关键就在于一个概念——机会变异，即标准误。这本书很详细甚至啰嗦地把概率基础讲了一遍，...

评分☆☆☆☆☆

在很多领域，数学公式就是最直接、最准确、最易懂的描述方式了。与其看一堆浅显的、想说明白又不敢用公式的书，不如啃掉一本“硬”书。绝对感觉豁然开朗，是任何隔靴搔痒，浅尝辄止的书没法比的。我在看完Shreve的《Stochastic Calculus for Finance II》后也有这种感觉，长叹...

评分☆☆☆☆☆

非常好的一本统计学书。我不想把这本书称之为教材，“教材”给人的感觉总是语言晦涩，意义难寻。而这本书完全不是这个样子，统计学知识被清晰地解说，很多比喻不但恰当，且让人印象深刻。我完全是一口气读完的，看后有种想找到其续集继续看的冲动。