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Statistical Learning Theory

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Vladimir N. Vapnik 作者
Wiley-Interscience
译者
1998-9-30 出版日期
768 页数
USD 221.00 价格
Hardcover
丛书系列
9780471030034 图书编码

Statistical Learning Theory 在线电子书 图书标签: 统计学习  机器学习  Statistics  MachineLearning  数学  Vapnik  统计学  Theory   


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发表于2024-11-24


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Statistical Learning Theory 在线电子书 用户评价

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经典之作

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经典之作

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这才是真正把理论上升到哲学方面的典范,大牛!

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经典之作

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很难啃的一本书,理论研究真的要做心理准备。

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Statistical Learning Theory 在线电子书 图书描述

A comprehensive look at learning and generalization theory. The statistical theory of learning and generalization concerns the problem of choosing desired functions on the basis of empirical data. Highly applicable to a variety of computer science and robotics fields, this book offers lucid coverage of the theory as a whole. Presenting a method for determining the necessary and sufficient conditions for consistency of learning process, the author covers function estimates from small data pools, applying these estimations to real-life problems, and much more.

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Statistical Learning Theory 在线电子书 读后感

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Statistical Learning Theory这本书是一本完整阐述了统计机器学习思想的名著。在该书中作者对统计机器学习和传统机器学习的区别的本质进行了详细的论证,并且指出统计机器学习能够对训练样本给出精确的学习效果,并能够回答训练过程需要的样本训练数等一系列问题。

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