Statistical Learning Theory 在線電子書 圖書標籤: 統計學習 機器學習 Statistics MachineLearning 數學 Vapnik 統計學 Theory
發表於2024-11-25
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經典之作
評分經典之作
評分這纔是真正把理論上升到哲學方麵的典範,大牛!
評分經典之作。
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A comprehensive look at learning and generalization theory. The statistical theory of learning and generalization concerns the problem of choosing desired functions on the basis of empirical data. Highly applicable to a variety of computer science and robotics fields, this book offers lucid coverage of the theory as a whole. Presenting a method for determining the necessary and sufficient conditions for consistency of learning process, the author covers function estimates from small data pools, applying these estimations to real-life problems, and much more.
Statistical Learning Theory这本书是一本完整阐述了统计机器学习思想的名著。在该书中作者对统计机器学习和传统机器学习的区别的本质进行了详细的论证,并且指出统计机器学习能够对训练样本给出精确的学习效果,并能够回答训练过程需要的样本训练数等一系列问题。
評分Statistical Learning Theory这本书是一本完整阐述了统计机器学习思想的名著。在该书中作者对统计机器学习和传统机器学习的区别的本质进行了详细的论证,并且指出统计机器学习能够对训练样本给出精确的学习效果,并能够回答训练过程需要的样本训练数等一系列问题。
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