Detection, Estimation, and Modulation Theory, Set (Volumes pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Wiley-Interscience

作者:Harry L. Van Trees

出品人:

页数:3208

译者:

出版时间:2003-2-7

价格:USD 477.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780471449676

丛书系列:

图书标签:

• 科研
• Detection
• Estimation
• Modulation
• Theory
• Set
• Volumes

《通信系统设计与优化》 本书是一部全面而深入探讨现代通信系统设计、分析与优化的专业著作。内容涵盖了从基础信号处理理论到复杂系统架构的各个层面，旨在为读者提供一套扎实的通信工程知识体系。 第一部分：通信原理与信号基础 本部分将从通信的根本原理出发，系统阐述信息传输的物理过程和数学模型。我们将深入剖析各类信号的特性，包括确定性信号（如正弦波、方波）和随机信号（如噪声、信息源的统计模型）。读者将学习如何对信号进行有效的时域和频域分析，理解傅里叶变换、拉普拉斯变换在信号分析中的关键作用，以及如何利用滤波器对信号进行整形和去噪。 此外，本部分还将详细介绍采样理论，包括奈奎斯特-香农采样定理的推导及其在数字通信中的应用。我们将探讨量化过程的原理，理解量化误差的产生及其影响，并介绍不同的量化方法。最后，本部分将引入信息论的基础概念，如熵、互信息等，为后续的信道编码和信息传输效率分析奠定理论基础。 第二部分：信道模型与失真分析 通信信号在传输过程中会受到各种不利因素的影响，本部分将聚焦于这些信道特性及其对信号造成的失真。我们将详细介绍不同类型的通信信道模型，包括加性高斯白噪声（AWGN）信道、衰落信道（如瑞利衰落、莱斯衰落）以及多径效应等。 对于这些信道模型，我们将深入分析它们对信号的调制、解调和数据传输带来的挑战。读者将学习如何量化信道的影响，例如信噪比（SNR）的计算、误码率（BER）的分析等。此外，本部分还将探讨信号在非线性信道中的行为，以及如何通过预均衡等技术来减轻非线性失真。 第三部分：调制与解调技术 调制是将信息信号转换成适合在通信信道上传输的形式的关键技术。本部分将全面介绍各类模拟和数字调制技术。在模拟调制方面，我们将详细阐述调幅（AM）、调频（FM）和调相（PM）的原理、性能特点和实际应用。 在数字调制方面，我们将深入探讨幅度键控（ASK）、频率键控（FSK）、相移键控（PSK）以及Quadrature Amplitude Modulation (QAM)等主流调制方式。对于每一种调制技术，我们都将分析其星座图、功率谱密度、频谱效率以及在不同信道条件下的性能表现。本部分还将介绍相干解调和非相干解调的原理，以及它们在实际系统中的实现方式。 第四部分：信道编码与纠错 为了提高通信系统的可靠性，抵抗信道噪声和干扰，信道编码技术是必不可少的。本部分将系统介绍纠错编码的理论与实践。我们将从线性分组码的原理出发，详细讲解汉明码、BCH码、里德-所罗门码等经典编码方案。 同时，本部分还将深入探讨卷积码的编码和解码算法，包括Viterbi算法在软判决解码中的应用。此外，我们还将介绍更先进的Turbo码和LDPC码等现代纠错码技术，并分析它们在现代通信系统中的优势和应用场景。本部分将侧重于编码增益的分析，以及如何通过编码来降低系统的误码率。 第五部分：多址接入与多用户通信 在现代通信系统中，如何允许多个用户共享有限的通信资源是关键问题。本部分将聚焦于多址接入（Multiple Access）技术。我们将详细介绍频分多址（FDMA）、时分多址（TDMA）、码分多址（CDMA）以及正交频分多址（OFDM）等多种接入方式的原理、特点和优缺点。 对于CDMA，我们将深入探讨伪随机码（PN码）的生成和匹配滤波器的作用，以及其抗干扰能力。对于OFDM，我们将分析其将数据流分割成多个子载波进行传输的优势，以及其在抵消符号间干扰（ISI）和提高频谱效率方面的作用。本部分还将简要介绍多输入多输出（MIMO）技术在提高系统容量和可靠性方面的潜力。 第六部分：通信系统设计与优化 本部分将结合前述理论知识，探讨通信系统的整体设计与优化策略。我们将分析不同通信系统（如蜂窝通信、无线局域网、卫星通信等）的关键性能指标，包括吞吐量、延迟、覆盖范围和能耗。 读者将学习如何根据具体的应用需求，选择合适的调制解调方式、信道编码方案以及多址接入技术。本部分还将探讨系统性能的仿真与评估方法，以及如何利用优化技术来提升通信系统的整体效率和鲁棒性。例如，我们将讨论功率控制、分集接收、均衡器设计等具体优化手段。 结论 《通信系统设计与优化》旨在为通信工程专业的学生、研究人员以及工程师提供一个全面而实用的参考。通过对通信基本原理、关键技术和系统优化方法的深入探讨，本书将帮助读者构建坚实的理论基础，掌握实用的设计技能，并为理解和推动未来通信技术的发展打下坚实的基础。本书内容严谨，逻辑清晰，配以丰富的图示和必要的数学推导，力求使读者能够透彻理解通信系统的奥秘。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

初次接触这套书，我感觉自己进入了一个全新的世界，一个由数学公式和严谨逻辑构建而成的信号处理王国。检测理论部分，作者以一种近乎严谨的数学家的视角，深入剖析了统计决策论的核心内容，从二元假设检验的 Neyman-Pearson 准则，到多假设检验的 MAP 准则，再到各种实际场景下的近似检测方法，都进行了详尽的阐述。我对书中关于信号模型不确定性如何影响检测性能的分析尤其感兴趣，这为理解现实世界中的信号处理挑战提供了重要的洞察。估计理论部分，作者以一种清晰且富有启发性的方式，介绍了各种参数估计方法，从最大似然估计到最小均方误差估计，再到贝叶斯估计。书中对克拉美-罗下界的介绍，为评估估计器性能提供了一个重要的基准。我特别欣赏作者在讲解卡尔曼滤波时，将其置于状态空间模型的大背景下，并详细阐述了其递推性质和最优性。调制理论部分，书中对各种模拟和数字调制方式的分析，从 AM、FM 到 QPSK、QAM，都充满了深刻的见解。作者不仅介绍了调制方式的原理，还深入分析了它们在不同信道条件下的性能表现，以及信道编码和均衡技术如何协同工作以提高系统鲁棒性。这本书的语言风格严谨而专业，但作者的叙述逻辑清晰，循序渐进，即使是复杂的概念，也能在反复推敲和理解中逐渐变得明朗。对于希望在信号处理领域深入发展的人来说，这本书绝对是一本不可多得的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我感觉自己仿佛拥有了打开信号处理潘多拉魔盒的钥匙。作者以一种近乎虔诚的态度对待每一个数学公式和每一个理论概念，其深度和广度令人叹为观止。检测理论部分，从假设检验的基本框架出发，逐步延伸到单目标检测、多目标检测，以及对各种性能指标如概率、虚警率、漏警率的深入分析。书中关于广义似然比检验（GLRT）的讨论，为处理模型不确定或参数未知的情况提供了强大的理论支持。估计理论部分，尤其是对于非线性系统和非高斯噪声的研究，虽然难度陡增，但作者通过引入近似方法和迭代算法，如扩展卡尔曼滤波（EKF）和无迹卡尔曼滤波（UKF），为解决实际工程问题提供了可行的途径。我尤其欣赏作者在讲解这些滤波器时，所做的关于状态估计精度和计算复杂度的权衡分析，这对于实际系统设计具有指导意义。在调制理论方面，书中对联合通信与信息论的融合，例如香农限的引入，让我对信息传输的理论极限有了全新的认识。各种数字调制格式的详细分析，包括其在不同信道模型下的表现，以及信道编码和均衡技术的配合使用，构成了一个完整的通信系统理论框架。这本书的语言虽然严谨，但并不枯燥，作者在阐述复杂概念时，常常会穿插一些历史背景和实际应用的例子，这极大地增强了阅读的趣味性，也让我能够更好地理解理论的意义和价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书仿佛是一座宏伟的知识殿堂，每个角落都蕴藏着精妙绝伦的智慧。作者对于检测理论的构建，从概率分布的假设开始，到统计量的选择，再到最优性能的界限，层层深入，逻辑严密。特别是在处理非高斯噪声和杂波背景下的目标检测时，书中引入的各种非参数检测方法和基于机器学习的检测思路，为应对复杂环境下的信号处理挑战提供了新的视角。我个人对估计理论部分尤其着迷，它不仅仅是关于寻找最佳估计值，更是关于理解估计的不确定性和信息量。书中对贝叶斯估计的详细阐述，从先验概率的引入到后验概率的更新，再到各种贝叶斯估计准则（如最小均方误差、最大后验概率），展现了处理不确定性信息时的强大威力。此外，对于卡尔曼滤波器的深入剖析，包括其在导航、跟踪等领域的广泛应用，让我看到了理论与实践的完美结合。调制理论部分，作者并没有止步于静态的信号设计，而是将时间动态和信道变化考虑在内。例如，对自适应调制和编码（AMC）的讨论，展示了如何根据信道条件实时调整调制方式和编码率，以最大化系统的吞吐量和可靠性。书中对 OFDM 系统的深入分析，包括其如何克服频率选择性衰落，以及相关的同步和均衡技术，更是让我对现代通信系统的设计有了更全面的认识。阅读此书需要极大的耐心和毅力，但每一次的理解和突破，都带来巨大的成就感，仿佛在为信号处理领域积累宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

在我眼中，这本书是一座精密的信号处理知识宝库，每一次翻阅都能有所收获。作者在检测理论部分，系统地阐述了从统计学原理到具体检测算法的推导过程，包括 Neyman-Pearson 准则、MAP 准则以及非参数检测方法。我尤其欣赏书中关于如何处理模型不确定性和杂波背景下的检测问题，这为理解实际信号处理场景的复杂性提供了重要的视角。估计理论部分，作者深入探讨了参数估计的各种方法，从点估计到区间估计，再到贝叶斯估计。书中对卡尔曼滤波器的详细讲解，包括其在状态估计和预测方面的应用，让我对其在动态系统中的重要作用有了深刻的认识。我赞赏作者在讲解卡尔曼滤波器时，所做的关于稳定性和收敛性的分析。调制理论部分，作者对各种模拟和数字调制技术的介绍，既全面又深入。从基础的频率调制到先进的星座设计，再到OFDM的原理和应用，书中都进行了详实的分析。我对书中关于信道编码和解调技术的讨论尤为关注，它们是保证通信系统可靠性的关键。这本书的阅读体验是富有挑战性的，但也是极具回报的，它能够帮助读者建立起扎实的信号处理理论基础，并为解决实际工程问题提供强大的工具。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像是一位严谨的学术大师，用清晰而深刻的语言，为我们揭示了信号处理的迷人世界。检测理论部分，作者从概率论和数理统计的基础出发，逐步构建起复杂的检测模型，包括二元检测、多类检测以及在非高斯噪声和杂波背景下的检测方法。我尤其对书中关于如何根据先验信息和观测数据来优化检测性能的讨论印象深刻，这为我在实际问题中设计有效的检测方案提供了重要的指导。估计理论部分，作者深入探讨了参数估计的理论和方法，从最大似然估计到贝叶斯估计，再到卡尔曼滤波。书中对卡尔曼滤波器的递推性质和最优性的详细讲解，让我对其在动态系统中的重要作用有了深刻的认识。我欣赏作者在讲解这些概念时，所做的关于估计精度和计算复杂度的权衡分析。调制理论部分，作者以一种系统性的方式，介绍了各种调制技术，并深入分析了它们在实际通信系统中的应用。从基础的幅度调制到先进的数字调制方案，如OFDM，书中都进行了详尽的阐述。我对书中关于信道编码和均衡技术的讨论尤为关注，它们是保证通信系统可靠性和数据传输速率的关键。这本书的阅读过程本身就是一种智力上的挑战和提升，每一次的深入理解都仿佛是在为信号处理领域积累宝贵的财富，为解决复杂的工程问题奠定坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像一本厚重的百科全书，涵盖了信号处理的方方面面，并且每一项都进行了深入的挖掘。作者在检测理论的章节中，从最基础的 Neyman-Pearson 准则出发，逐步引出了 MAP 准则，并详细分析了它们在不同条件下的性能。对于多假设检验，书中提出的方法和分析工具，如似然比检验序列，对于处理复杂的识别问题具有重要的参考价值。估计理论部分，我尤其对书中关于参数估计的偏差和方差的分析印象深刻，它让我理解了为什么需要考虑多种估计准则，以及如何在偏差和方差之间进行权衡。书中对 Cramer-Rao 下界（CRLB）的推导和应用，为评估任何无偏估计器的性能提供了一个坚实的理论基础。卡尔曼滤波及其变种的详细讲解，以及它们在实际系统中的应用案例，让我对如何从带有噪声的测量数据中提取有用的信息有了更深刻的理解。调制理论部分，作者并没有简单罗列各种调制方式，而是深入分析了它们背后的数学原理和通信系统的性能权衡。例如，对相干解调和非相干解调的对比，以及不同星座图设计对误码率的影响，都进行了细致的分析。书中对信道编码的回顾，从早期的汉明码到现代的 Turbo 码和 LDPC 码，展现了错误控制编码技术发展的脉络和重要性。这本书的阅读过程本身就是一种智力上的挑战和提升，每一次的深入理解都仿佛是在攀登一座知识的高峰。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是信号处理领域的圣经，初次翻阅就被其浩瀚的篇幅和深入的探讨所震撼。作者以一种极其严谨且富有洞察力的视角，将检测、估计和调制理论这三个相互关联又各有侧重的领域，构建成一个有机整体。从最基础的概率论和随机过程概念入手，逐步深入到复杂的高斯信号处理、非高斯信号处理，以及贝叶斯推断的精髓。书中对各种检测器（如 Neyman-Pearson, MAP）的推导过程清晰透彻，对于统计决策论的讲解更是达到了炉火纯青的地步。估计理论部分，从最小均方误差（MMSE）到最大似然估计（MLE），再到克拉美-罗界（CRLB）的引入，每一个概念的提出都伴随着详实的数学推导和直观的物理意义解释。尤其令我印象深刻的是，作者在讲解卡尔曼滤波和粒子滤波时，将抽象的理论与实际应用场景相结合，让我能够更深刻地理解这些强大的工具是如何在实际系统中工作的。此外，调制理论部分，从早期的幅度调制、频率调制，到先进的数字调制方案如QPSK、QAM、OFDM等，都进行了详尽的阐述。作者不仅介绍了各种调制方式的原理和性能，还深入分析了它们在噪声、干扰等实际信道条件下的表现，以及相关的信道编码技术，如卷积码、Turbo码、LDPC码等，如何有效地提升系统的鲁棒性。这本书的难度确实不小，需要读者具备扎实的数学基础和一定的工程经验，但一旦你投入时间和精力去钻研，所获得的知识和能力将是颠覆性的，它为你打开了通往无线通信、雷达、声纳、图像处理等诸多前沿领域的大门。

评分☆☆☆☆☆

初次翻开这套书，我就被其内容所吸引，它就像一座巨大的知识宝库，等待着我去挖掘。检测理论部分，作者以一种严谨而富有条理的方式，介绍了各种检测器的原理和性能分析，从 Neyman-Pearson 准则到 MAP 准则，再到广义似然比检验（GLRT），为理解如何从噪声中提取有用信号提供了坚实的理论基础。我特别欣赏书中对实际应用场景的考虑，例如在雷达和声纳系统中如何进行目标检测。估计理论部分，作者深入探讨了参数估计的各种方法，包括最大似然估计、最小均方误差估计以及贝叶斯估计。书中对卡尔曼滤波器及其变种的详细阐述，让我对其在动态系统状态估计中的关键作用有了深刻的认识。我赞赏作者在讲解卡尔曼滤波器时，所做的关于递归性质和最优性的分析。调制理论部分，作者对各种模拟和数字调制技术的介绍，既全面又深入。从传统的 AM、FM 到现代的 QPSK、QAM、OFDM，书中都进行了详尽的分析，并着重探讨了它们在不同信道条件下的性能表现。我对书中关于信道编码和解调技术的讨论尤为关注，它们是保证通信系统可靠性的关键。这本书的阅读体验是富有挑战性的，但也是极具回报的，它能够帮助读者建立起扎实的信号处理理论基础，并为解决实际工程问题提供强大的工具，让我在面对复杂信号处理问题时，能够更加自信和有条理。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，这套书就像是一张精密的地图，为在信号处理的复杂海洋中航行指明了方向。它不是那种能够让你一蹴而就速成的入门读物，而是更像是一部厚重的工具箱，里面装满了解决各种信号处理难题的金刚钻。书中的每一个章节都像是对某个特定主题的深度挖掘，比如在分析高斯噪声下的二元检测问题时，作者不厌其烦地引入了似然比检验，并且清晰地展示了最佳检测器的形式，这对于理解系统性能的理论极限至关重要。当我读到估计理论部分，关于参数估计的最小二乘法和最大似然法的对比分析，让我对不同估计准则的优劣有了更深刻的认识。书中对最优估计器的推导，特别是当信号模型已知且噪声为高斯时，卡尔曼滤波器的推导过程，真的是一种享受，它将马尔可夫过程的性质与线性代数巧妙地结合起来，展现了算法的优雅与高效。而对于调制理论，作者并没有停留在简单的波形描述，而是深入探讨了信号空间、星座图、功率谱密度等概念，以及它们如何影响通信系统的性能，例如眼图的分析和误码率的计算。书中对于多径信道、衰落信道下的性能分析，以及相应的均衡技术，如迫零均衡和MMSE均衡，也进行了细致的阐述。尽管书中涉及大量的数学公式和推导，但作者的叙述风格始终保持着逻辑清晰、条理分明的特点，即使是复杂的概念，也能在层层递进的解释下逐渐变得明朗。对于那些渴望深入理解信号处理底层原理，并希望能够独立设计和分析复杂通信系统的工程师和研究人员来说，这套书无疑是必不可少的参考。

评分☆☆☆☆☆

这套书就像是一位经验丰富的导师，循循善诱地引导我探索信号处理的奥秘。检测理论部分，作者从概率论和随机过程的基础出发，逐步构建起复杂的检测模型。书中对各种检测器的推导过程，虽然充满数学细节，但作者的阐述清晰明了，让我能够理解每一个步骤背后的意义。我特别喜欢书中关于如何根据先验信息和观测数据来优化检测性能的讨论，这为我在实际问题中设计有效的检测方案提供了指导。估计理论部分，作者深入探讨了参数估计的理论和方法，从最大似然估计到贝叶斯估计，再到卡尔曼滤波。书中对卡尔曼滤波器的递推性质和最优性的详细讲解，让我对其强大的信息提取能力有了深刻的认识。我欣赏作者在讲解这些概念时，所做的关于估计精度和计算复杂度的权衡分析。调制理论部分，作者以一种系统性的方式，介绍了各种调制技术，并深入分析了它们在实际通信系统中的应用。从基本的幅度调制到先进的数字调制方案，如OFDM，书中都进行了详尽的阐述。我对书中关于信道编码和均衡技术的讨论尤为关注，它们对于提高通信系统的可靠性和数据传输速率至关重要。这本书的难度不小，需要读者投入大量的时间和精力去钻研，但一旦你能够掌握其中的精髓，它将为你打开通往信号处理领域的大门，让你在面对复杂问题时游刃有余。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆