Software Engineering for Internet Applications

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出版者:The MIT Press
作者:Eve Andersson
出品人:
页数:398
译者:
出版时间:2006-03-06
价格:USD 35.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780262511919
丛书系列:
图书标签:
  • web
  • 互联网
  • MIT
  • 软件设计
  • 软件-工程
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  • 系统设计
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具体描述

After completing this self-contained course on server-based Internet applications software, students who start with only the knowledge of how to write and debug a computer program will have learned how to build web-based applications on the scale of Amazon.com. Unlike the desktop applications that most students have already learned to build, server-based applications have multiple simultaneous users. This fact, coupled with the unreliability of networks, gives rise to the problems of concurrency and transactions, which students learn to manage by using the relational database system. <br /> <br /> After working their way to the end of the book, students will have the skills to take vague and ambitious specifications and turn them into a system design that can be built and launched in a few months. They will be able to test prototypes with end-users and refine the application design. They will understand how to meet the challenge of extreme business requirements with automatic code generation and the use of open-source toolkits where appropriate. Students will understand HTTP, HTML, SQL, mobile browsers, VoiceXML, data modeling, page flow and interaction design, server-side scripting, and usability analysis.<br /> <br /> The book, which originated as the text for an MIT course, is suitable for classroom use and will be a useful reference for software professionals developing multi-user Internet applications. It will also help managers evaluate such commercial software as Microsoft Sharepoint of Microsoft Content Management Server.

《云原生应用架构与实践》 内容简介: 《云原生应用架构与实践》深入剖析了构建现代、弹性、可扩展的互联网应用程序所必需的核心理念、技术栈与设计模式。本书旨在为读者提供一套系统性的知识框架,帮助开发者和架构师理解并掌握如何在云环境中高效地设计、开发、部署和运维应用程序。 本书从云原生思维的转变出发,强调了微服务架构、容器化技术(如Docker)以及容器编排系统(如Kubernetes)在解耦应用、提升开发效率和实现自动化运维方面的关键作用。我们将详细阐述微服务的设计原则,包括服务边界的划分、通信机制的选择(如RESTful API、gRPC)、数据一致性处理(如Saga模式)以及服务治理(如服务发现、熔断、限流)。 随后,本书将聚焦于容器化技术,深入讲解Docker的核心概念,包括镜像构建、容器生命周期管理、网络配置和存储卷的运用。在此基础上,我们将引导读者掌握Kubernetes的强大功能,从Pod、Deployment、Service到StatefulSet、DaemonSet等核心对象,以及如何利用Ingress实现外部访问,ConfigMap和Secret管理配置和敏感信息。本书还将覆盖Kubernetes的自动化部署、弹性伸缩、自愈能力以及滚动更新等特性,帮助读者构建高可用、自适应的应用程序。 除了微服务和容器化,本书还将探讨云原生环境下的数据管理策略。我们将讨论数据库的选择,包括关系型数据库、NoSQL数据库以及分布式数据库的优劣势,以及如何在微服务架构下处理跨服务的数据一致性问题。此外,本书还将介绍缓存技术(如Redis、Memcached)在提升应用性能和响应速度方面的应用。 在可观察性(Observability)方面,《云原生应用架构与实践》将重点介绍日志、指标和追踪在排查问题、监控系统健康状况和优化性能中的重要性。我们将介绍ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)或Loki等日志聚合方案,Prometheus和Grafana等指标监控和可视化工具,以及Jaeger或Zipkin等分布式追踪系统。 安全性是云原生应用不可或缺的一环。本书将讨论在云原生环境中实现安全性的各种策略,包括身份认证与授权(如OAuth2、OpenID Connect)、API网关的安全防护、Secret管理、网络策略以及镜像安全扫描等。 此外,本书还将涵盖CI/CD(持续集成/持续部署)流水线的构建,以及如何利用自动化工具链(如Jenkins、GitLab CI、Argo CD)实现代码提交到生产环境的自动化流程,从而加速交付周期并减少人为错误。 最后,本书将通过案例分析,展示如何将上述技术和理念应用于实际的互联网应用场景,例如构建高并发的电商平台、实时的社交网络应用或大规模的数据处理系统。通过这些实践性的指导,读者将能够更好地理解云原生架构的优势,并将其转化为实际的开发和运维能力,为构建下一代互联网应用程序奠定坚实的基础。 本书特点: 前瞻性与实用性兼具: 紧跟云原生技术发展的最前沿,同时提供可落地、可实践的解决方案。 体系化知识结构: 从宏观的架构理念到微观的技术细节,构建完整的云原生知识体系。 深入的技术解析: 对Docker、Kubernetes等核心技术进行深度剖析,帮助读者知其然更知其所以然。 丰富的实践指导: 包含大量代码示例、配置片段和操作指南,便于读者模仿和实践。 贴近实际的案例: 通过真实场景的应用案例,帮助读者理解技术如何解决实际业务问题。 面向开发者与架构师: 适合希望提升云原生开发和架构能力的软件工程师、架构师、技术负责人以及对云原生技术感兴趣的从业者。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的排版和插图设计,坦白说,一开始让我有些提不起兴趣,但读进去之后,我发现它内在的逻辑清晰度完全弥补了外观上的平淡。它的章节过渡非常自然,仿佛是精心设计的一条知识流,知识点之间的衔接几乎没有生硬的跳跃感。我特别关注了其中关于“微服务架构下的服务治理”这一章。这一章的论述非常聚焦于实际操作层面,它没有陷入对微服务概念的空泛赞美,而是直接切入了熔断、限流和配置中心这些关键痛点。书中提供了一些伪代码片段和流程图,清晰地描绘了客户端和服务端如何协同工作,以确保在高压环境下系统的韧性。这种注重“实战细节”的写作风格,对我解决日常工作中遇到的服务雪崩问题提供了直接的指导。此外,书中对安全性的讨论也十分到位,它将Web安全放在了整个应用生命周期的角度去考量,从输入验证的细节到OAuth2.0协议的实现流程,都阐述得面面俱到。总而言之,这本书的价值在于其强大的知识密度和逻辑自洽性,每一次翻阅都能在某个被遗忘的角落找到解决当前难题的钥匙。

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作为一个对前端和后端都有所涉猎的开发者,我发现这本书在全栈思维培养方面做得非常出色,它没有将“互联网应用”割裂为前后端两个孤立的领域。书中在讲解API设计时,不仅仅关注了RESTful原则的遵守,还非常细致地讨论了如何设计高效的API网关层,以及如何利用GraphQL等新兴技术来优化移动端的数据获取效率。这种跨越边界的视角对我帮助极大。更让我欣赏的是,书中对“数据持久化策略”的探讨,它并非仅仅停留在SQL与NoSQL的简单对比上。作者花了大篇幅来分析不同数据模型(文档型、图数据库、列式存储)如何匹配特定业务场景的需求,例如,在处理用户关系网络时为何选择图数据库,以及在需要高并发写入时列式存储的优势。这种对底层数据结构与应用场景的深度耦合分析,是很多同类书籍所缺乏的。它迫使我跳出自己最熟悉的数据库类型,去思考哪种工具箱里的工具才是最适合当前任务的。这本书更像是一份现代互联网技术栈的“使用说明书”,告诉你每种技术背后的设计哲学,而不是简单的API调用指南。

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这本书的优点在于其对前沿趋势的敏锐洞察力和批判性思维的引导。它没有盲目追随技术热点,而是对其进行了冷静的审视。例如,在讨论到Serverless架构时,作者并没有将其描绘成万能的银弹,而是非常客观地分析了其在冷启动、供应商锁定以及复杂状态管理方面存在的固有挑战。这种平衡的视角,对于我们制定长期的技术选型策略至关重要。我尤其喜欢书中对“可维护性”和“可观测性”的强调,这在快速迭代的互联网环境中常常被忽视。书中详细介绍了如何利用分布式追踪系统(如Zipkin或Jaeger)来构建端到端的性能监控链路,以及如何通过结构化日志来简化故障排查流程。这些实操性的建议,直接将我们从那种“代码跑起来就好”的粗放式开发中拉了出来。这本书的行文风格是极其克制和专业的,它不使用夸张的语言来鼓吹任何技术,而是用严谨的逻辑和丰富的行业案例来证明其观点的合理性。读完它,我感觉自己不仅掌握了构建互联网应用的技术手段,更重要的是,学会了如何以一个系统架构师的眼光去审视和设计一个可持续发展的复杂软件产品。

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我必须承认,这本书在理论深度上的构建是令人敬佩的,它绝非那种浮于表面的“入门速成”读物。对于那些希望深入理解现代互联网应用底层逻辑的资深工程师来说,这本书提供了一个非常坚实且深入的理论支撑。尤其是在性能优化和可扩展性设计这块,作者展现了极其老道的经验。他不仅仅罗列了诸如负载均衡、缓存策略这些常见技术,而是深入剖析了它们背后的数学模型和权衡取舍。比如,在讨论数据库分片策略时,书中详细对比了基于哈希的分片和基于范围的分片在数据热点和迁移复杂度上的差异,并且给出了在特定业务场景下进行选择的量化参考标准。这已经超出了普通工程书籍的范畴,更像是一本高级架构师的案头参考手册。我个人特别欣赏作者在处理异步编程和消息队列部分时的严谨性,他没有回避处理延迟敏感型任务和高吞吐量任务时,不同中间件(如Kafka与RabbitMQ)的适用边界和陷阱所在。这种细致入微的分析,帮助我跳出了“使用工具”的层面,上升到了“理解工具本质”的层面。对于任何想要设计能够支撑千万级日活应用的系统架构师而言,这本书提供的这些深度洞察是不可或缺的基石,它教会的不是简单的“怎么做”,而是“为什么要这么做,以及这样做可能导致什么后果”。

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这本书的讲解方式简直是为初学者量身定做的,尤其是它对那些复杂概念的处理,简直化繁为简到了极致。我记得第一次接触到分布式系统的那部分时,脑子里一团乱麻,感觉自己永远也搞不明白那些并发控制和一致性协议。但作者的叙述就像一位耐心的老师,一步步地引导我穿过迷雾。他没有直接抛出一堆晦涩的术语,而是通过生动的类比和实际的例子来阐释原理。比如,在描述CAP理论时,他没有仅仅停留在抽象的定义上,而是构建了一个我们熟悉的场景,清晰地展示了在网络分区发生时,系统需要在可用性和一致性之间做出怎样的权衡。这种注重“为什么”和“如何做”的教学方法,极大地降低了我的学习门槛。更让我印象深刻的是,书中对设计模式的应用讲解,不是那种教科书式的罗列,而是紧密结合互联网应用的实际需求,告诉我何时使用工厂模式,何时应该考虑观察者模式来构建灵活的系统架构。读完这部分,我感觉自己手中的工具箱突然丰富了许多,对如何构建健壮、可扩展的Web服务有了一个全新的认识。即便是对于那些自诩有些经验的开发者来说,书中对这些基础概念的深度挖掘和新颖的解释角度,也足以带来耳目一新的启发。这本书的结构安排也十分合理,知识点层层递进,绝不会让你有迷失方向的感觉,整体阅读体验非常流畅自然。

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