具体描述
The analysis of time series data is an important aspect of data analysis across a wide range of disciplines, including statistics, mathematics, business, engineering, and the natural and social sciences. This package provides both an introduction to time series analysis and an easy-to-use version of a well-known time series computing package called Interactive Time Series Modelling. The programs in the package are intended as a supplement to the text Time Series: Theory and Methods, 2nd edition, also by Peter J. Brockwell and Richard A. Davis. Many researchers and professionals will appreciate this straightforward approach enabling them to run desk-top analyses of their time series data. Amongst the many facilities available are tools for: ARIMA modelling, smoothing, spectral estimation, multivariate autoregressive modelling, transfer-function modelling, forecasting, and long-memory modelling. This version is designed to run under Microsoft Windows 3.1 or later. It comes with two diskettes: one suitable for less powerful machines (IBM PC 286 or later with 540K available RAM and 1.1 MB of hard disk space) and one for more powerful machines (IBM PC 386 or later with 8MB of RAM and 2.6 MB of hard disk space available).
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用户评价
这本《ITSM for Windows》的定位似乎相当精准，但从读者的角度来看，它给我的整体感受是，它更像是一本面向特定技术栈的“操作手册”而非一本涵盖ITSM理论精髓的“思想指南”。我原本期待能从书中深入了解如何将ITIL、COBIT等最佳实践框架无缝、有层次地融入到Windows Server、Active Directory、System Center全家桶（SCCM/SCOM）这些微软生态系统中。然而，书中的内容更多地停留在工具配置和流程自动化的表面，例如如何用PowerShell脚本来自动化故障单的创建或如何配置SCCM来部署补丁，这些固然重要，但对于一个渴望构建成熟IT服务管理体系的管理者来说，显得有些“术”多于“道”。我希望能看到更多关于服务组合管理（Service Portfolio Management）在微软环境下如何落地，或者在SCOM监控告警与事件管理（Incident Management）之间如何建立起智能化的关联分析，而不是仅仅停留在“如何点击下一个按钮”的层面。整体来看，这本书的价值更倾向于帮助一线技术人员快速上手特定工具的配置，对于战略层面的思考和跨部门协作的ITSM文化建设，着墨甚少，留下了较大的遗憾空间。
评分这本书在章节结构上的组织逻辑，实在称得上是“随心所欲”。我发现自己经常需要在好几个不相关的章节之间来回跳转，才能拼凑出一个完整的功能视图。例如，关于知识管理（Knowledge Management）的最佳实践讨论，被分散在了“事件解决”和“服务请求”两个看似独立的部分中，并且每个部分的描述都只是一个片段，缺乏一个集中的、系统的理论阐述。更令人困扰的是，书中对一些关键术语的定义和使用缺乏统一性。有时它使用ITIL的标准术语，有时又完全采用微软内部的特有词汇来指代同一个概念，这无疑增加了阅读的认知负荷。一个清晰的、自上而下的结构，本应是技术类书籍的生命线，但这本书的结构更像是一系列散落的笔记的集合，需要读者自己去绘制内在的联系和逻辑层次，这对于希望通过系统学习掌握ITSM全貌的读者来说，无疑是巨大的障碍。
评分从内容的新鲜度和前瞻性角度来审视，这本书似乎在某些方面稍显滞后。考虑到现代企业IT环境正迅速向混合云和DevOps转型，我期待看到的是如何将ITSM的理念融入到Azure DevOps、GitHub Actions等现代CI/CD流水线中，实现更快的服务交付和更敏捷的响应。然而，这本书的内容似乎主要聚焦于传统的、基于本地数据中心（On-Premise）的Windows Server管理范式，对于容器化（如在Windows Server Core上运行的Docker/Kubernetes集群）带来的服务管理挑战，几乎没有涉及。例如，如何在新兴的“基础设施即代码”（IaC）实践下，管理虚拟机的生命周期和配置漂移，书中并未提供有洞察力的见解。这种对新技术的保守态度，使得这本书在推荐给那些正处于数字化转型阵痛期的企业时，显得缺乏足够的说服力。它更像是一份扎实的“Windows 2016/2019时代”的工具参考指南，而非面向未来的ITSM蓝图。
评分阅读体验上，我必须指出这本书的行文节奏把握得非常具有挑战性。它在讲解一些基础概念时，比如变更管理（Change Management）的流程定义，用语显得异常冗长和晦涩，仿佛在试图用最复杂的方式来描述最简单的概念，这让初次接触ITSM的读者可能会望而却步，产生强烈的挫败感。但是，一旦进入到实际操作环节，比如描述如何利用Windows自带的事件查看器（Event Viewer）与第三方工具进行日志集成时，它的描述突然变得极其简略和跳跃，省略了大量关键的上下文信息和排错步骤。这种前后不一致的深度和详略，使得全书的知识曲线变得像锯齿状，让人难以建立起连贯的学习路径。举个例子，书中花了大量的篇幅去讨论一个非主流的Windows功能在ITSM中的应用，却对ITSM核心流程——服务级别管理（SLM）中至关重要的基线设定和报告生成，只是一笔带过，这让我不禁怀疑作者的优先级设置是否与行业主流实践存在偏差。总之，这本书需要读者具备极强的自我筛选和知识结构重构能力才能从中榨取有效信息。
评分针对Windows特定环境的深度挖掘，是这本书唯一算得上可取之处，但即便如此，也存在着遗憾。书中详尽地描述了如何利用Windows Server自带的性能计数器（Performance Counters）作为触发器来构建SCOM的自定义告警规则，这确实提供了一些实用的技术细节。然而，这种深度往往缺乏与宏观ITSM目标的挂钩。例如，当一个性能告警被触发时，书中只告诉了你如何让SCOM发送邮件，却未能深入探讨：这个告警的优先级应该如何根据其影响的业务服务来动态确定？如何在CMDB（配置管理数据库）中准确地映射这些底层组件与上层业务应用的关系？这些“为什么”和“如何影响业务”的问题，才是成熟ITSM实践的核心价值所在。因此，这本书的技术细节虽然存在，但它们被“孤立”在了工具的操作层面，未能成功地将技术操作转化为可衡量的业务价值，使得整本书的最终落脚点略显单薄和技术驱动，而非服务驱动。
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