Case-Based Reasoning (Morgan Kaufmann Series in Representation & Reasoning) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
Case-based reasoning is one of the fastest growing areas in the field of knowledge-based systems and this book, authored by a leader in the field, is the first comprehensive text on the subject. Case-based reasoning systems are systems that store information about situations in their memory. As new problems arise, similar situations are searched out to help solve these problems. Problems are understood and inferences are made by finding the closest cases in memory, comparing and contrasting the problem with those cases, making inferences based on those comparisons, and asking questions when inferences can't be made.</p>
This book presents the state of the art in case-based reasoning. The author synthesizes and analyzes a broad range of approaches, with special emphasis on applying case-based reasoning to complex real-world problem-solving tasks such as medical diagnosis, design, conflict resolution, and planning. The author's approach combines cognitive science and engineering, and is based on analysis of both expert and common-sense tasks. Guidelines for building case-based expert systems are provided, such as how to represent knowledge in cases, how to index cases for accessibility, how to implement retrieval processes for efficiency, and how to adapt old solutions to fit new situations. </p>
This book is an excellent text for courses and tutorials on case-based reasoning. It is also a useful resource for computer professionals and cognitive scientists interested in learning more about this fast-growing field.</p>
作者简介
目录信息
读后感
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用户评价
然而，我必须承认，这本书的某些高级章节对于一般读者来说，无疑是一次智力上的“攀登”。当深入到案例检索的高级索引结构和相似度度量函数的数学推导时，我不得不放慢速度，时常需要停下来，甚至拿出草稿纸来重新演算几遍。作者在处理这些复杂数学模型时，虽然力求清晰，但其严谨性要求读者必须具备扎实的数学基础和一定的逻辑抽象能力。这虽然是其专业深度的体现，但也意味着这本书的受众面会被自然地筛选。它更适合那些已经有一定背景，希望将理论应用于复杂工程实践的研究人员或资深工程师，而不是仅仅想了解基本概念的门外汉。
评分这本书的封面设计着实抓人眼球，那种深邃的蓝色调和居中的几何图形，给人一种严谨而又充满无限可能的科学氛围。我是在一家老牌书店的角落里偶然发现它的，当时正值一个阴沉的下午，阳光透过高高的窗户洒在书脊上，泛着一种沉静的光泽。我拿起它，掂了掂重量，感觉内容必然是厚重的，不是那种轻飘飘的理论堆砌。内页的纸张质地也相当考究，略带米黄的色调，让长时间阅读的眼睛不容易疲劳，这显示了出版商对细节的重视。当然，书籍的吸引力首先来自于它带给读者的直观感受，而这本书在这方面做得非常出色，它不仅仅是一本书，更像是一件精心打磨的工艺品。我立刻决定带走它，期待着翻开扉页后，能被其中蕴含的知识力量所震撼。
评分从长远来看，这本书的价值在于它提供了一种看待问题的新范式。它不是简单地教你如何使用某个软件工具，而是深入探讨了如何将人类的经验知识转化为可计算的模型。这种思维方式的转变，对任何从事复杂决策支持系统工作的人都具有启发性。阅读完后，我发现自己看待日常的决策过程，甚至是对历史事件的分析，都多了一层“案例匹配”的视角。这本书的索引和附录部分也做得非常详尽，便于快速查阅和回顾特定的算法细节，这在后期作为案头工具书使用时，无疑会大大提高效率。总而言之，这是一部需要投入时间和精力的作品，但其回报是丰厚的知识洞察力。
评分翻开第一章，我立刻被作者清晰而富有逻辑的论述方式所折服。他并没有一开始就陷入晦涩的术语泥沼，而是用非常贴近生活的案例来引入“基于案例的推理”这一核心概念。这种由浅入深、循序渐进的教学方法，极大地降低了初学者的入门门槛。我记得其中一个关于医疗诊断的例子，描述得细致入微，将抽象的推理过程具象化成了一个个具体的决策节点，让我这个非计算机科学背景的人也能大致领会其精髓。作者的行文风格像是与一位经验丰富的大师在进行一对一的私下交流，语调平和，但每一个论断都掷地有声，充满了实践的智慧。这种叙事的力量，远胜于干巴巴的教科书式描述。
评分这本书的结构安排堪称教科书级别的范本。它不是简单地罗列理论知识点，而是构建了一个完整的知识体系框架。从基础的概念定义，到支撑系统的关键算法，再到实际应用中的挑战与优化策略，每一个部分都安排得恰到好处，前后呼应，构建起一座坚实的知识殿堂。尤其欣赏的是，作者在讨论高级主题时，总会附带一个简短的历史回顾，说明某个特定方法的提出背景和它解决了当时哪些主要的局限性。这使得读者不仅知其“然”，更能知其“所以然”，对知识的理解更加深刻立体，而不是孤立地接受某一个技术点。这种对知识脉络的梳理，对于系统性学习至关重要。
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