Conception de bases de données

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出版者:CampusPress
作者:Ryan K Stephens
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2001-07-17
价格:0
装帧:Paperback
isbn号码:9782744011764
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库设计
  • 数据库
  • 数据建模
  • 关系数据库
  • SQL
  • 数据库管理系统
  • 数据结构
  • 信息技术
  • 计算机科学
  • 数据库原理
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具体描述

《艺术家的工具箱:数字化时代的创作实践》 在这本《艺术家的工具箱》中,我们将一同探索那些能够赋能当代艺术家、突破媒介界限、并重新定义创作可能性的关键工具和理念。本书并非一本关于特定媒介或技法的操作指南,而是聚焦于艺术家在快速发展的数字时代中,如何构思、实践、以及传播其艺术作品的底层逻辑与策略。 我们将首先深入探讨“概念生成”这一创作的基石。在本部分,我们不会提供现成的点子,而是引导读者理解并掌握一套系统的思维框架,以激发源源不断的灵感。我们会分析艺术家如何从日常观察、社会现象、历史事件、甚至是科学理论中汲取养分,并将其转化为独具匠心的艺术构思。我们将审视不同艺术流派在概念生成上的独特方法论,例如,概念艺术的纯粹主义思维,波普艺术对大众文化的解构与重塑,以及观念摄影如何通过视觉隐喻来传达深层含义。同时,我们也会探讨如何利用情绪、记忆、以及个人经验作为创作的起点,以及如何将抽象的哲学思考转化为具象的艺术表达。核心在于,本书旨在培养读者独立思考、敏锐捕捉、以及创新联想的能力,让每个读者都能成为自己创作概念的主宰。 接着,本书将转向“媒介的融合与创新”。在这个跨界与融合成为常态的时代,艺术家早已不再局限于单一的创作媒介。我们将考察艺术家如何巧妙地将绘画、雕塑、摄影、录像、装置艺术、表演艺术,甚至新兴的数字技术(如虚拟现实、增强现实、人工智能生成艺术)等多种媒介相结合,创造出前所未有的艺术体验。我们会分析不同媒介的特性及其碰撞出的火花,例如,利用数码影像技术来拓展传统绘画的表现力,将雕塑的实体感与表演的短暂性相结合,或者使用交互式装置来邀请观众参与到作品的完成过程中。本书不会教授具体的软件操作或硬件搭建,而是侧重于分析艺术家在媒介选择上的策略性思考,以及如何通过对不同媒介特性的深刻理解,来服务于其艺术观念的表达。我们将重点讨论如何克服技术障碍,以及如何利用技术的新颖性来赋予作品新的生命力,使其在观念和形式上都达到新的高度。 在“叙事与情感的构建”部分,我们将探讨如何通过艺术作品有效地传达信息、激发情感、并引发思考。这并非关于写作技巧,而是关于艺术家如何运用视觉语言、声音、空间、以及时间等元素来构建引人入胜的叙事。我们会分析不同类型的叙事结构,例如线性叙事、非线性叙事、碎片化叙事,以及如何通过象征、隐喻、以及留白等手法来增加作品的解读深度。同时,我们将研究艺术家如何触及并唤起观众内心深处的情感,无论是喜悦、悲伤、愤怒、还是希望。我们将考察艺术家如何利用色彩、光影、构图、节奏、以及声音设计等手段来营造特定的情感氛围,并引导观众产生共鸣。本书的核心在于,帮助艺术家理解观众的心理预期,并掌握构建具有感染力和持久影响力的艺术作品的策略,让每一件作品都能成为一次触动心灵的对话。 最后,本书将聚焦于“作品的呈现与传播”。一件伟大的艺术作品,其价值的实现离不开有效的呈现和传播。在本章,我们将探讨艺术家如何为自己的作品选择最合适的展示空间——无论是传统的画廊、美术馆,还是非常规的公共空间、数字平台。我们会分析不同展示环境对作品解读的影响,以及如何通过空间设计、灯光运用、以及展陈方式来最大化作品的视觉冲击力和概念传达力。同时,我们也将深入研究当代艺术的传播渠道,从传统的艺术评论、展览图录,到日益重要的社交媒体、线上艺术平台、以及艺术家自建的网站和博客。本书不会提供市场营销的捷径,而是引导艺术家思考如何以真实、有策略的方式,将自己的艺术作品、创作理念,以及艺术家的身份有效地传达给更广泛的受众,并建立与观众的持久联系。我们强调的是,艺术家应该成为自己作品传播的积极构建者,而非被动的接受者。 《艺术家的工具箱》是一本为所有渴望在数字时代不断探索、创新并留下深刻印记的艺术家而准备的指南。它将激发你的潜力,拓展你的视野,并为你提供一套行之有效的思考与实践框架,助你在艺术的道路上,更加自信地前行。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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与市面上很多偏向工具导向的技术书籍相比,这本书散发着一种近乎人文主义的光辉。它更多地探讨了“设计哲学”而非“具体实现”。作者似乎在不断追问:我们为什么要以这样的方式组织信息?这种组织方式背后反映了我们对现实世界怎样的理解和假设?在讨论优化策略时,书中不仅仅是给出性能提升的公式,而是深入探讨了在特定业务场景下,不同优化选择所带来的长期维护成本和潜在风险的权衡。这使得阅读过程更像是一场深思熟虑的哲学辩论,而非单纯的技术教程。读完之后,我发现自己不再仅仅关注如何“构建”一个系统,而是开始关注如何“设计”一个能够长久适应变化的、具有内在美感的系统结构。这种思维模式的转变,是我从这本书中获得的最宝贵的馈赠。

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这本书的论述风格非常侧重于理论的深度挖掘,它似乎并没有急于展示最新的技术栈或者工具的使用手册,而是将大量的篇幅投入到构建坚实的概念基石上。读起来,感觉像是在听一位经验极其丰富的教授,不厌其烦地剖析事物背后的底层逻辑和数学原理。作者非常擅长使用类比,将那些抽象的、晦涩的计算机科学概念,通过贴近日常生活的场景进行阐释,比如用城市规划来比喻数据模型的合理性,用法律条文的严谨性来解释数据一致性的重要性。这种深入浅出的讲解方式,使得即便是初次接触相关领域的读者,也能逐步建立起对核心思想的深刻理解。它不提供速成的捷径,而是要求读者沉下心来,真正去“理解”而不是“记住”,这对于希望建立系统化知识体系的人来说,是极其宝贵的财富。

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我必须承认,这本书的阅读门槛不低,它假设了读者已经具备一定的逻辑思维基础,并且对信息处理有基本的概念认知。在某些章节,尤其是涉及范式理论和关系代数的部分,行文的密度非常高,我常常需要反复阅读好几遍,配合着草稿纸上的推演才能勉强跟上作者的思路。这或许会让一些只求快速上手的读者感到挫败,但对于追求极致精通的人来说,这恰恰是它的价值所在——它不会稀释任何关键的知识点。书中引用的参考文献也显示出作者深厚的学术背景,很多论证都建立在跨学科的知识交叉点上,这极大地拓宽了我的视野,让我意识到数据结构的设计并非孤立的技术问题,而是与人类认知、逻辑哲学都有千丝万缕的联系。

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这本书的装帧设计着实吸引人,封面采用了一种沉稳的深蓝色调,配以烫金的字体,显得既专业又不失优雅。我是在一家老牌书店偶然发现它的,当时就被这种低调的质感所打动。拿起书本时,可以感受到纸张的厚实和韧性,这对于需要频繁翻阅和做笔记的读者来说,无疑是一个巨大的加分项。内页的排版也十分讲究,字号适中,行距舒适,即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。作者在版式设计上的用心,显然是希望为读者创造一个沉浸式的学习环境。特别是章节之间的过渡页,常常采用一些简洁的几何图形作为分隔,这种设计不仅美观,更在无形中帮助读者梳理知识结构,让人在阅读过程中保持清晰的思路。总的来说,从触感到视觉,这本书在物理形态上就已经建立了一种高质量的阅读体验基础,让人对其中内容的期待值瞬间拉满。

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这本书的叙事脉络极具匠心,它并没有采用传统的“是什么、为什么、怎么做”的线性结构,而是选择了一种螺旋上升的方式来展开主题。开篇可能只是简单地介绍一个概念,但这个概念会在后续的章节中不断被更深层次的视角所审视和丰富。比如,一个简单的“实体”定义,在不同的章节会根据事务处理的复杂性、并发控制的要求等因素,被赋予全新的维度和限制。这种设计迫使读者必须时刻回顾已学知识,将分散的碎片知识点整合起来,形成一个完整的、动态的认知网络。这种“重访”的阅读体验,极大地增强了知识的粘性,也让我在合上书本后,感觉脑海中的知识框架比以往任何时候都要稳固和立体。

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