本書是為大學層麵的工科、經管學科等學生編寫的入門教科書，先修知識隻要求微積分和綫性代數。本書以較小的篇幅闡述概率與統計的思維方法以及最基本的內容、概念與方法。寫作時我們力求與國際接軌，內容包括：古典模型與概率空間； 隨機變量及隨機數的生成； 極限定理介紹； 數據與統計，重點強調描述性統計； 點估計與區間估計； 假設檢驗，強調用p值作為否定零假設的依據，並介紹瞭用Microsoft Excel 作統計計算； 變量間的統計關係與迴歸模型；方差分析介紹；非參數方法及數據間的Spearman秩相關係數的介紹,正態化相關係數； 再抽樣法與刀切法介紹等。
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