The Practical SQL Handbook

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出版者:Pearson Education
作者:Judith S. Bowman
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1996-10-14
价格:USD 42.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780201447873
丛书系列:
图书标签:
  • SQL
  • 数据库
  • 数据分析
  • 数据查询
  • SQL教程
  • 实用指南
  • 编程
  • 技术
  • 数据处理
  • 数据库管理
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具体描述

《精通数据查询:SQL实用指南》 本书旨在为读者提供一套全面且实用的SQL(Structured Query Language)学习和应用方案,助力您在数据驱动的时代驾驭信息洪流。无论您是初涉数据库领域的技术新人,还是希望精进SQL技能的开发者、数据分析师、甚至是业务决策者,都能从中获益。 本书结构与内容概述: 《精通数据查询》并非仅限于罗列SQL语法,而是致力于构建读者对数据管理和查询的深刻理解,并将其转化为解决实际问题的强大能力。全书共分为四个核心部分,层层递进,确保知识的系统性和连贯性。 第一部分:SQL基础入门与核心概念 本部分将引领您从零开始,稳健地建立SQL知识体系。我们会深入浅出地介绍数据库的基本概念,如关系型数据库的原理、表、行、列、主键、外键等。随后,将详细讲解SQL语言最基础也是最重要的命令: 数据定义语言(DDL):学习如何创建、修改和删除数据库对象,包括`CREATE TABLE`、`ALTER TABLE`、`DROP TABLE`等,让您能够自主设计和管理数据结构。 数据操作语言(DML):掌握数据的增删改查。我们将细致讲解`INSERT`、`UPDATE`、`DELETE`语句的使用,以及最核心的`SELECT`语句。重点会放在`SELECT`语句的多样化查询方式,包括`WHERE`子句的条件过滤、`ORDER BY`子句的排序、`LIMIT`子句的行数限制等,帮助您精确提取所需数据。 数据类型与约束:理解不同数据类型的特性,如整数、浮点数、字符串、日期时间等,并学习如何使用各种约束(如`PRIMARY KEY`、`FOREIGN KEY`、`UNIQUE`、`NOT NULL`、`CHECK`)来保证数据的完整性和准确性。 第二部分:高级查询技术与数据聚合 在掌握了基础查询后,本部分将带您进入更广阔的数据探索领域,学会从海量数据中挖掘有价值的信息。 多表连接(JOIN):深入理解`INNER JOIN`、`LEFT JOIN`、`RIGHT JOIN`、`FULL OUTER JOIN`等不同连接方式的原理和应用场景,学会如何有效地组合来自多个相关表的数据,构建复杂的查询。 子查询(Subqueries):掌握在`SELECT`、`FROM`、`WHERE`子句中嵌入查询,实现更精细化的数据过滤和条件判断。 分组与聚合函数:学习使用`GROUP BY`子句对数据进行分组,并结合`COUNT`、`SUM`、`AVG`、`MIN`、`MAX`等聚合函数,对分组后的数据进行统计分析,例如计算每个部门的平均工资、统计每个类别的商品数量等。 过滤分组结果(HAVING):理解`HAVING`子句与`WHERE`子句的区别,学会如何在分组后对聚合结果进行进一步的过滤。 第三部分:数据管理与优化 本部分将关注数据库的管理和查询性能的提升,使您的SQL应用更高效、更稳定。 视图(Views):学习创建和使用视图,将复杂的查询封装起来,简化后续的数据访问,同时提高安全性。 索引(Indexes):深入理解索引的工作原理,学习如何创建和管理索引,以及何时使用索引,以显著提升查询速度。 事务(Transactions):了解事务的概念,学习如何使用`BEGIN TRANSACTION`、`COMMIT`、`ROLLBACK`等命令来保证数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID),确保数据在并发环境下的安全可靠。 数据库优化技巧:探讨常见的SQL查询优化策略,包括避免全表扫描、优化JOIN顺序、使用EXPLAIN分析查询计划等,帮助您写出高性能的SQL语句。 第四部分:SQL在实际应用中的挑战与实践 本部分将把所学知识融会贯通,通过一系列贴近实际的案例,展示SQL在不同领域的应用,并解决常见的挑战。 日期与时间处理:学习SQL中丰富的日期和时间函数,进行日期计算、格式转换等操作。 字符串处理:掌握常用的字符串函数,如连接、截取、替换、查找等,进行数据清洗和文本分析。 窗口函数(Window Functions):引入现代SQL的强大功能——窗口函数,如`ROW_NUMBER()`、`RANK()`、`DENSE_RANK()`、`LAG()`、`LEAD()`等,实现更高级的数据分析,如计算排名、移动平均、同比/环比分析等,而无需复杂的自连接。 实际案例分析:通过电商数据分析、用户行为分析、财务报表生成等具体场景,演示如何运用SQL解决实际业务问题。 不同数据库系统的差异:简要介绍主流数据库系统(如MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle)在SQL语法和特性上的细微差别,帮助读者应对跨平台开发的需求。 学习方法与目标: 本书的编写风格强调“动手实践”。每一章节都配有精心设计的练习题,旨在巩固读者对概念的理解,并熟练运用SQL语法。书中提供的代码示例和案例研究,均来源于真实场景,力求贴合实际工作需求。 通过阅读《精通数据查询》,您将: 建立坚实的SQL基础:从零开始,清晰理解数据库和SQL的核心概念。 掌握高效的数据提取能力:能够编写出精确、灵活的查询语句,快速获取所需信息。 提升数据分析的洞察力:学会利用聚合、分组和窗口函数,从数据中发现规律和趋势。 优化数据库查询性能:掌握性能调优的关键技术,确保数据查询的效率。 自信应对实际业务挑战:将SQL技能应用于数据清洗、报表生成、业务分析等多种场景。 无论您是准备踏入数据科学的殿堂,还是希望在现有岗位上提升数据处理能力,《精通数据查询》都将是您不可或缺的学习伙伴。让我们一同开启这段数据探索之旅,用SQL驱动您的工作和决策。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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作为一名资深的数据分析师,我手里已经积累了不少 SQL 相关的资料和工具书,但很少有能像这本书一样,将数据建模和 SQL 语言的结合讲解得如此深入且富有洞察力。这本书的深度远远超出了我的预期。它没有陷入初级教程的泥潭,而是直接切入了数据库设计理念对 SQL 编写的深远影响。在讨论规范化和反规范化时,作者的论述极其精辟,让我重新审视了自己过去在设计数据库时的一些不足。更令人称道的是,它对复杂连接(Joins)的讲解,特别是处理自连接和交叉连接时的边界条件和潜在陷阱,描述得非常到位,避免了我未来可能踩的很多大坑。阅读过程中,我时常需要停下来,回过头去看自己过去的项目文档,然后发现很多地方都可以用书里提到的更优雅、更健壮的方式来实现。这本书不仅仅是教你 SQL 语法,它更是在培养你从“写代码的人”向“数据架构思考者”转变的思维方式。如果你想让自己的 SQL 水平从“能用”提升到“专业”,这本书是绕不开的里程碑。

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从排版和阅读体验上来说,这本书也做得非常出色,这在技术书籍中是难能可贵的。作者对代码块的格式化和注释的添加都非常用心,使得那些长串的 SQL 语句看起来不再是难以逾越的代码墙。每当引入一个新的概念时,它总是先给出一个简短的理论概述,然后立即跟进一个精心设计的、与概念高度匹配的示例,这个“理论-实践”的循环阅读体验非常流畅自然,极大地降低了学习的认知负荷。另外,书后附带的故障排除指南部分,简直是为“救火”而准备的宝典。它不是教你如何编写完美的 SQL,而是教会你当事情出错时,如何系统性地诊断问题并找到解决方案,这一点极大地提升了这本书的实用价值。总而言之,这本书的作者显然对读者的学习路径有着深刻的同理心,它不仅仅是一本手册,更像是一位经验丰富的导师,在旁引导你稳步前行,让学习 SQL 的过程变得高效且充满乐趣。

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我必须承认,我以前对SQL的理解一直停留在“写点查询语句捞数据”的层面,对数据一致性和事务处理这些“幕后工作”知之甚少。然而,这本书对数据库事务的解释,简直是教科书级别的清晰。它用生动的例子阐述了 ACID 原则(原子性、一致性、隔离性、持久性)在实际应用中的意义,而不是仅仅罗列缩写。我特别欣赏作者在讲解隔离级别时所使用的对比分析,它清晰地展示了不同隔离级别对并发读写的影响,让我第一次真正理解了“脏读”、“不可重复读”这些概念不再是抽象的术语,而是与我每天操作息息相关的风险点。此外,书中对数据库安全性和权限管理的介绍也极为实用,对于那些负责维护小型数据库或在团队中需要承担更多责任的开发者来说,这些内容简直是无价之宝。这本书的广度令人印象深刻,它成功地在深度和广度之间找到了一个完美的平衡点,确保读者不仅能写出查询,还能理解查询背后的数据库运行逻辑。

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这本书简直是为我这种 SQL 新手量身定制的,拿到手的第一感觉就是“终于找到一本能让我看懂的了!”它不像其他那些动辄上千页、充满了晦涩术语的参考手册,而是真正把 SQL 的核心概念讲得清晰明了。作者在讲解基础查询(比如 `SELECT`、`FROM`、`WHERE`)的时候,简直像是在手把手教你一样,每一个关键词的用法、每一个操作符的含义都解释得透彻。我记得我之前在处理一些简单的筛选条件时总是抓耳挠腮,但是看了书里的案例后,那些复杂的 `AND`、`OR` 组合一下子就变得逻辑清晰了。更让我惊喜的是,它并没有停留在表面,很快就深入到了更实用的部分,比如窗口函数和存储过程,但即便是这些相对高级的主题,作者也用了非常生活化的比喻来辅助理解,这对于我这种不习惯纯技术语言的读者来说,简直是救命稻草。这本书的结构安排非常合理,知识点层层递进,读起来毫无压力,感觉每翻过一页,自己的 SQL 能力就上了一个台阶。强烈推荐给所有想快速上手,并且想打下扎实基础的初学者。

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说实话,我原本以为 SQL 这种技术书籍无非就是那一套陈词滥调,无非就是堆砌语法和一堆枯燥的例子,但《实用 SQL 手册》完全颠覆了我的认知。这本书的精妙之处在于它对“实践”的重视程度。它不是简单地告诉你“你可以用这个命令”,而是深入剖析了在真实世界的数据处理场景中,为什么选择这个命令比选择另一个命令更有效率。特别是它在讲解性能优化和索引策略那几章,简直是醍醐灌顶。以前我写查询总是凭感觉,跑慢了就头疼,现在我能根据书里的指导,清晰地判断出查询瓶颈在哪里,并且知道如何通过重构 SQL 语句或者调整数据结构来提速。书中的案例都是从实际业务需求出发的,这让我能立刻将学到的知识应用到我的日常工作中去,而不是学了一堆只能在书本上运行的玩具代码。这种以问题为导向的教学方法,极大地提高了我的学习兴趣和解决实际问题的能力。对于已经工作了一段时间,但感觉 SQL 水平停滞不前的中级用户来说,这本书绝对是突破瓶颈的利器。

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