虚拟制造技术

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出版者:西北工业大学出版社
作者:张树生
出品人:
页数:547
译者:
出版时间:2006-2
价格:38.00元
装帧:
isbn号码:9787561220160
丛书系列:
图书标签:
  • 虚拟制造
  • 数字孪生
  • 智能制造
  • 工业4
  • 0
  • 仿真技术
  • 工艺规划
  • 生产管理
  • CAD/CAM
  • 数字化转型
  • 工业互联网
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具体描述

本书主要论述了虚拟制造的概念和原理、虚拟制造系统的主要功能及其实现方法,并介绍了国内外在虚拟制造领域的相关研究成果和实现系统。

  全书分上、下篇,共11章。上篇(前4章)为基础篇,重点阐述虚拟制造的基本概念、虚拟制造系统的体系结构和建模方法、产品数据交换和建模语言,同时还介绍了虚拟现实技术基础;下篇(后7章)为应用篇,论述和介绍了虚拟样机和虚拟产品开发、基于Agaeanat的虚拟柔性制造系统及实现、虚拟装配、NC加工过程仿真、材料成型仿真与优化、虚拟测试、微机电系统虚拟制造技术等方面的最新研究成果及应用实例。

  本书可供从事航空宇航制造、机械制造科学研究的工作者及工程技术人员参考,也可用做航空宇航制造工程、机械制造及其自动化等有关专业研究生或者本科生的教材。

《数字孪生:创新设计与智能运维的基石》 内容简介 《数字孪生:创新设计与智能运维的基石》一书,深度剖析了数字孪生技术在现代工业设计、生产制造及运营维护全生命周期中的关键作用。本书旨在为读者构建一个关于数字孪生从概念认知到落地应用的全面认知框架,强调其作为连接物理世界与数字世界的桥梁,如何驱动企业实现前所未有的效率提升、成本优化和风险规避。 本书开篇即深入浅出地阐述了数字孪生的核心概念,包括其构成要素(物理实体、数字模型、数据连接)以及其实现的关键技术(物联网、云计算、大数据分析、人工智能、区块链等)。作者通过大量真实案例,展现了数字孪生如何从最初的产品设计阶段,通过高保真的虚拟原型模拟,极大地缩短研发周期,优化产品性能。读者将了解到,在设计阶段,数字孪生能够模拟各种工况下的受力、流动、热传导等物理现象,预测潜在的设计缺陷,并允许设计师在虚拟环境中进行快速迭代和验证,从而显著降低物理样机的制作成本和时间。 在生产制造环节,本书重点介绍了数字孪生在智能化工厂中的应用。作者详细讲解了如何构建生产线的数字孪生模型,实时采集和分析设备运行数据,实现生产过程的精确监控、调度优化和故障预警。读者将学习到,通过数字孪生,企业可以实现对生产流程的精细化管理,动态调整生产计划以应对市场变化,甚至预测并规避生产过程中的瓶颈和异常,最大限度地提高生产效率和产品质量。此外,书中还探讨了数字孪生在供应链协同中的潜力,如何通过共享实时的生产和物流信息,提升整个供应链的透明度和响应速度。 本书的一个重要篇幅 dedicated to 运营维护(O&M)。作者认为,数字孪生是实现预测性维护和远程运维的强大工具。通过构建设备的数字孪生模型,并持续连接实际运行数据,可以实时评估设备健康状况,预测潜在故障的发生时间,并提前安排维护计划。这不仅能显著减少非计划停机时间,降低维护成本,更能延长设备的使用寿命。书中详细阐述了故障诊断、根源分析、远程故障排除以及人员培训等方面的应用,展示了数字孪生如何赋能运维团队,实现更智能、更高效的运维模式。 此外,《数字孪生:创新设计与智能运维的基石》还触及了数字孪生在特定行业的应用,例如航空航天、汽车制造、能源管理、智慧城市等。通过分析这些行业的成功实践,本书为不同领域的读者提供了可借鉴的思路和方法。书中还前瞻性地探讨了数字孪生与未来技术的发展趋势,如与元宇宙的融合、在可持续发展中的作用等,为读者描绘了数字孪生技术的广阔未来。 本书的写作风格严谨而易懂,结合了大量的图表、流程图和案例分析,力求将复杂的技术概念清晰地呈现给读者。作者在书中也强调了实施数字孪生项目所面临的挑战,如数据集成、模型精度、安全保障以及组织变革等,并提供了应对这些挑战的实用建议。 总而言之,《数字孪生:创新设计与智能运维的基石》是一本集理论性、实践性和前瞻性于一体的权威著作,适合所有对数字孪生技术及其在工业4.0时代的应用感兴趣的工程师、技术人员、管理者以及相关领域的学生阅读。它将帮助读者深刻理解数字孪生的价值,并掌握将其应用于实际工作中,从而驱动企业实现数字化转型和智能化升级。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我是一名在传统机械加工领域摸爬滚打多年的工程师,对于前沿技术理论的学习一直持谨慎态度——生怕遇到那些只停留在PPT上的“空中楼阁”。然而,这本书的叙事方式彻底颠覆了我的这种刻板印象。它并非那种高高在上、只谈理论的学术专著,而是充满了脚踏实地的工程智慧。作者在阐述每一个技术模块时,都会穿插大量实际生产线中的“痛点”和对应的解决方案思路。比如,在讨论到数据采集与清洗时,作者并没有用过于复杂的数学模型来搪塞过去,而是详细分析了传感器在真实恶劣环境下的漂移问题,并给出了几种在工业现场经过验证的滤波算法的优劣对比。这种“带着泥土气息”的讲解,对于我们这些需要立即解决实际问题的人来说,简直是如获至宝。它教会我的不是背诵定义,而是如何用一种系统化的思维去审视和优化我们车间里的每一个环节,这种实操层面的指导价值无可替代。

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这本书的语言风格兼具严谨的学术性和流畅的叙事感,这一点非常难能可贵。很多技术书籍,为了追求精确性,往往牺牲了可读性,读起来像是在啃一本加厚的说明书。但这本书的作者显然拥有优秀的表达能力,他善于使用类比和比喻,将抽象的概念具象化。比如,在描述分布式控制系统的鲁棒性时,作者将网络节点比作人体内的器官,一旦某个“器官”功能衰减,其他部分如何迅速进行功能代偿,形象生动,令人过耳不忘。此外,书中对术语的界定时也极为审慎,对于容易混淆的概念,作者会特意设置“辨析”小节,用不同场景下的案例来区分它们的边界。这种细致入微的关怀,使得读者在学习过程中能够有效避免理解上的偏差,阅读起来不仅轻松,而且学得踏实,真正做到了知识的有效传递,而不是简单的信息堆砌。

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这本书的装帧设计得非常考究,封面采用了一种低饱和度的深蓝色调,配上精致的烫金字体,透露出一种沉稳而又不失现代感的专业气息。初次翻阅时,我立刻被其清晰的目录结构所吸引。章节安排得井井有条,从基础概念的铺陈到复杂应用的深入探讨,过渡得非常自然流畅。特别是绪论部分,作者并没有急于抛出晦涩难懂的理论,而是先通过几个引人入胜的行业案例,生动地勾勒出数字化转型浪潮下,智能制造升级的紧迫性和巨大潜力,这极大地激发了我继续阅读的兴趣。内页的纸张质量上乘,字迹清晰锐利,排版疏密得当,长时间阅读也不会感到视觉疲劳。书中插图和图表的使用恰到好处,它们不仅是对文字内容的形象补充,很多复杂的流程图甚至比纯文字的描述更为直观易懂,体现了作者在内容组织和视觉传达上的用心。这本书的细节处理体现了出版方对专业类书籍的尊重,让人感觉拿在手里的是一份值得珍藏的知识资产,而不是随便印制的一本教材。

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这本书的阅读体验,用“渐入佳境”来形容最为贴切。最初的几章,信息密度略高,需要放慢速度,甚至结合其他辅助资料进行交叉验证,这对于刚接触相关领域的读者来说,可能会是一道小小的门槛。但我坚持了下来,并且越往后读,越能体会到作者构建知识体系的精妙之处。后续章节对不同技术栈的融合探讨尤为精彩,它没有将各个技术孤立地讲解,而是清晰地展示了它们之间相互依赖、相互促进的复杂网络关系。特别是关于敏捷开发与质量控制集成的章节,作者巧妙地引入了DevOps的思想框架,将其迁移到硬件和柔性生产线的管理中,这种跨界思维的碰撞,极大地拓宽了我的视野。读完这本书,我感觉自己不再是只会操作某一台设备的“技工”,而是能够从宏观、系统层面规划生产流程的“架构师”,思维层次得到了显著提升。

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从内容深度和广度的平衡来看,这本书无疑是近年来我阅读过的技术文献中的佼佼者。它的广度体现在对整个技术生态的全面覆盖,从底层协议到上层应用架构,几乎涵盖了当前行业发展所需的核心知识点,构建了一个非常全面的知识地图。而其深度则体现在对核心算法和理论模型的剖析上,作者并未满足于停留在“是什么”的层面,而是深入探讨了“为什么是这样”以及“是否有更好的替代方案”。例如,在处理实时性要求极高的任务调度时,作者不仅介绍了经典算法,还引用了最新的并行计算研究成果进行对比评估,甚至对未来可能出现的量子计算对现有调度模型的影响也做了前瞻性的探讨。这种既立足当下、又着眼未来的视野,让这本书的价值远远超越了一本单纯的“技术手册”,它更像是一份引领未来十年行业技术发展方向的深度思考集锦,是技术人员案头必备的参考资料。

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