《數據挖掘算法與應用》綜閤瞭大量國內外的最新資料和作者的研究成果，係統地介紹瞭數據挖掘算法、相關技術及其金融數據上的應用。在緒論之後，全書從結構上分為3篇。第1篇具體介紹瞭數據挖掘的主要算法，包括決策樹算法、神經網絡算法、基因算法、基本統計分析方法、貝葉斯網絡算法、支持嚮量機方法等。第2篇主要討論數據挖掘的相關技術，包括數據倉庫技術、模糊處理技術、粗糙集技術以及目標優化技術。第3篇探討瞭一些數據挖掘的應用專題，包括互聯網金融信息搜索引擎、互聯網信息流時間序列挖掘等問題。數據挖掘是一個涉及數據庫技術、計算智能、統計學、模式識彆等多個學科的領域。目前，數據挖掘已經在各行各業有瞭非常廣泛的應用。
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