A First Course in Machine Learning 在线电子书 图书标签: 机器学习 MachineLearning ML 计算机 数据挖掘 入门 ※Maschine-Berechnen 计算机科学
发表于2025-02-24
A First Course in Machine Learning 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2025
终于撸完了教授写的书,写的很浅显易懂啊(他的课也是我大学里最喜欢的一门之一),作为撸Bishop前的入门准备可以的。
评分ML入门,嗨到欲仙欲死。
评分有一些推导,但是涵盖的方法不是很多,贝叶斯讲的挺多的
评分有一些推导,但是涵盖的方法不是很多,贝叶斯讲的挺多的
评分很简单 但值得一看 公式一步步推 生怕你不懂 看ISL感到迷惑(可能作者认为不需要解释,但是也是一本好书)的地方 这大部分都有直观解释 这本书因为保持较低的难度而省去不讲的部分 ISL也有简单的解释 再不行就查ESL
Simon Rogers 英国格拉斯哥大学计算机科学学院讲师,主讲硕士生的机器学习课程。Rogers博士是机器学习领域的一位活跃研究者,研究兴趣包括代谢组学数据分析和概率机器学习技术在人机交互领域的应用。
Mark Girolami 英国伦敦大学学院(UCL)统计系主任和计算机科学系荣誉教授,并担任计算统计学和机器学习研究中心主任。他还是英国统计协会研究组成员,英国工程和科学研究委员会高级研究员,英国工程技术学会会员,爱丁堡皇家学会院士。
中文版P89 p(t_new|x_new,X,t,sigma^2)=N(x^T_new u_w,sigma^2+x^T_new sum_w x_new) 不知是如何推出来的,实在搞不懂啊,有知道的,分享一下,谢谢!
评分翻译的很差,很多语句念不通不知道所以然,感觉很多数学符号大小写都有错误,数学寄去要求很高 不信自己买本看看多少数学公式你能理解...........................................................
评分记号不标准,解释不到位,浪费时间,于我而言lan书一本,还是ISLR加斯坦福的Mooc收获大。 d
评分中文版P89 p(t_new|x_new,X,t,sigma^2)=N(x^T_new u_w,sigma^2+x^T_new sum_w x_new) 不知是如何推出来的,实在搞不懂啊,有知道的,分享一下,谢谢!
评分中文版P89 p(t_new|x_new,X,t,sigma^2)=N(x^T_new u_w,sigma^2+x^T_new sum_w x_new) 不知是如何推出来的,实在搞不懂啊,有知道的,分享一下,谢谢!
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