本书研究了基于分类模式的数据挖掘方法，特别是基于粗糙集理论的分类规则提取和基于决策树构建及其分类规则提取策略，给出一种基于粗糙集的决策树模型的改进算法。在客户价值管理中应用了基于粗糙集的决策树方法，通过一系列可行的指标体系，建立基于粗糙集的决策树模型，来度量客户价值、细分客户。以数据挖掘为基础，有效地识别客户、评价客户价值、进行客户细分、改进销售效果、保留客户、提高客户满意度和忠诚度等。为企业客户管理提供智能决策支持。
本书从客户价值基础理论出发，使用基于粗糙集的数据挖掘技术，并以基于粗糙集的决策树方法来构造模型，进行客户价值研究。导论部分主要介绍了研究目的和意义，国内外相关理论的研究现状和发展趋势，研究方法和创新之处。第1章作为本书的基础部分，介绍了相关理论。第2章进行客户价值分析的理论研究，阐述了客户生命周期。第3章、4、5章分别研究了分类数据挖掘技术、基于粗糙集的数据挖掘技术和基于粗糙集的决策树方法。第6章是基于粗糙集的决策树技术在客户价值研究中的实证分析。第7章介绍了提升客户价值、增强企业竞争优势的方法。
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