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Text Mining

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Prof Michael J. A. Berry 作者
Wiley
译者
2010-05-17 出版日期
222 页数
USD 95.00 价格
Hardcover
丛书系列
9780470749821 图书编码

Text Mining 在线电子书 图书标签: 数据挖掘  文本挖掘  mining  计算机科学  科技  文本  挖掘  text   


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发表于2024-11-26


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论文合辑,前几篇为文本挖掘介绍,后几篇有模型尝试和可视化,工具暂不清楚,稍晦涩,待以后细读。

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Text Mining 在线电子书 图书描述

Text Mining: Applications and Theory presents the state-of-the-art algorithms for text mining from both the academic and industrial perspectives. The contributors span several countries and scientific domains: universities, industrial corporations, and government laboratories, and demonstrate the use of techniques from machine learning, knowledge discovery, natural language processing and information retrieval to design computational models for automated text analysis and mining. This volume demonstrates how advancements in the fields of applied mathematics, computer science, machine learning, and natural language processing can collectively capture, classify, and interpret words and their contexts. As suggested in the preface, text mining is needed when “words are not enough.” This book: Provides state-of-the-art algorithms and techniques for critical tasks in text mining applications, such as clustering, classification, anomaly and trend detection, and stream analysis. Presents a survey of text visualization techniques and looks at the multilingual text classification problem. Discusses the issue of cybercrime associated with chatrooms. Features advances in visual analytics and machine learning along with illustrative examples. Is accompanied by a supporting website featuring datasets. Applied mathematicians, statisticians, practitioners and students in computer science, bioinformatics and engineering will find this book extremely useful.

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