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出版者:天津大学出版社

作者:陈新生

出品人:

页数:172

译者:

出版时间:2006-3

价格:58.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787561822715

丛书系列:

图书标签:

• 陈新生
• 速写
• 手绘
• 建筑-规划-建史-设计艺术
• 画画
• 案例图鉴
• 案例
• 建筑/景观/园林
• 速写
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• 艺术
• 素描
• 构图
• 创意
• 手绘
• 视觉传达
• 工业设计

好的，为您提供一本不同于《设计速写》的图书简介。 --- 《数据之舞：现代商业决策中的量化洞察》 作者：李明 编著 内容简介 在这个由海量信息构筑的时代，如何将纷繁复杂的数据转化为清晰、可执行的商业智慧，是所有组织面临的核心挑战。本书《数据之舞：现代商业决策中的量化洞察》，并非一本专注于艺术或设计表达技巧的指南，而是深入探索数据驱动决策（Data-Driven Decision Making, DDDM）在现代企业运营、战略规划及市场洞察中的核心应用与方法论。 本书旨在为商业分析师、市场营销人员、产品经理以及渴望利用数据提升管理效能的企业领导者，提供一套系统化、可操作的框架。它摒弃了晦涩难懂的纯数学推导，转而聚焦于如何提问、如何清洗、如何建模，以及最关键的——如何将量化结果有效地转化为商业语言并推动落地。 第一部分：理解数据时代的商业图景 本书开篇首先勾勒出当前商业环境的宏观图景，强调数据不再是辅助工具，而是核心生产力。我们将探讨大数据时代的特征，以及企业面临的“数据贫困”悖论——拥有海量数据，却缺乏有效洞察的困境。 核心章节解析： 1. 从直觉到量化：决策范式的转变： 分析传统“拍脑袋”式决策的局限性，以及数据如何系统性地降低决策风险。讨论“数据素养”在企业中的重要性，它不仅仅是技术人员的能力，更是全体员工的思维方式。 2. 数据资产的盘点与治理： 介绍如何识别组织内部最有价值的数据源（如交易记录、用户行为日志、供应链信息等），并阐述数据质量管理（Data Quality Management）的基础原则。质量是分析的前提，本书将详细介绍数据清洗、去重与标准化流程，确保“垃圾进，垃圾出”的经典陷阱得以规避。 3. 商业问题的转化艺术： 成功的量化分析始于正确的商业提问。本章教授读者如何将模糊的商业需求（例如“提高客户忠诚度”）转化为可测量的、具备统计意义的指标和假设（例如“A/B测试中，新推荐算法的点击转化率提升5%”）。 第二部分：核心量化工具与分析方法 本部分是本书的核心技术板块，重点讲解那些能直接驱动商业成果的分析方法，侧重于实用性而非理论深度。 1. 描述性统计与业务仪表盘构建： 介绍均值、中位数、标准差、百分位数在业务报告中的标准应用。重点在于如何设计高效、直观的KPI仪表盘（Dashboards），确保管理层能在三分钟内掌握业务健康状况。本书详细拆解了不同类型指标（如滞后指标与领先指标）的平衡之道。 2. 因果推断与实验设计： 现代商业决策越来越依赖于验证“A导致了B”的逻辑。本书深入浅出地讲解了A/B测试（随机对照实验）的设计原则，包括样本量估算、显著性水平的设定，以及如何避免“辛普森悖论”等常见陷阱，确保实验结果的可靠性。 3. 预测建模的基石：时间序列分析： 针对销售预测、库存管理和需求规划等场景，本书引入了经典的时间序列模型（如ARIMA、指数平滑法），并强调了如何将外部因素（如季节性、促销活动）纳入预测模型，提升未来展望的准确性。 4. 客户细分与生命周期价值（CLV）分析： 探讨如何利用聚类分析（如K-Means）对客户进行有效细分，并详细介绍了计算和应用客户生命周期价值的方法。这对于优化市场预算分配、制定精准的客户挽留策略至关重要。 第三部分：洞察的转化与商业落地 再精妙的分析，如果不能有效传达并被执行，就毫无价值。本部分专注于“最后一英里”的挑战——如何将数字转化为行动。 1. 叙事性数据可视化（Data Storytelling）： 摒弃花哨的图表，专注于信息传递的清晰度。本书提供了关于选择正确图表类型（如对比用柱状图，趋势用折线图，构成用树状图）的实用指南，并强调图表标题、标注和上下文在构建数据故事中的关键作用。 2. 风险评估与不确定性沟通： 商业决策总是伴随不确定性。本书教授如何使用置信区间、敏感性分析来量化决策的潜在风险，并以清晰、负责任的方式向非技术背景的利益相关者传达这些不确定性。 3. 构建反馈闭环与迭代： 数据驱动决策是一个持续优化的过程。本书阐述了如何设计一套机制，确保分析结果被采纳后，其效果能被持续监控，并将新的数据反馈到下一轮的分析与决策中，形成高效的商业学习循环。 本书特色 《数据之舞》的独到之处在于其强烈的实践导向。书中引用了大量的跨行业案例研究——从电商平台的动态定价策略，到金融机构的风险评分模型，再到SaaS企业的流失预警系统——这些案例均以“问题提出 -> 数据处理 -> 模型选择 -> 商业结论 -> 实际影响”的完整流程进行剖析。读者不仅能学到“是什么”，更能掌握“怎么做”。 本书不要求读者具备深厚的编程背景，而是侧重于分析思维的培养和商业结果的产出。它帮助读者跨越了数据科学家和业务经理之间的鸿沟，使“数据”真正成为驱动业务增长的强劲动力。 目标读者： 商业分析师、市场研究人员、产品经理、数据产品负责人、寻求提升决策质量的企业中高层管理者。 --- 页数预估： 约 450 页 关键词： 数据驱动决策、商业智能、A/B测试、客户生命周期价值、数据可视化、预测分析、商业建模。

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这本书的案例广度令人印象深刻。它涉猎了建筑结构、产品造型、人物动态乃至抽象概念的可视化表达，几乎覆盖了设计领域的主要分支。我特别关注了其中关于“环境场景速写”的部分，作者展示了如何在几分钟内捕捉到一个复杂场景的氛围和空间感，而不是去逐一描绘每一个细节。这种取舍的智慧，对于需要快速进行方案沟通的设计师来说，是无价之宝。例如，书中对流线型产品设计草图的演变过程分析得极其透彻，从最初的火柴人草图到最终的曲面推敲，每一步的修改意图都阐述得清清楚楚。它没有拘泥于某一特定风格的模仿，而是展示了一套通用的、可以灵活应用于任何设计领域的快速表达框架。这本书就像一个工具箱，里面装满了各种不同用途的高效工具，无论你面对何种设计挑战，总能找到最适合的切入点和表达利器。

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这本书的装帧设计简直是一场视觉盛宴。从封面那大胆又不失精致的排版，到内页的纸张选择，都透露出一种对细节的极致追求。特别是那些跨页展示的作品，色彩的层次感和线条的力度拿捏得恰到好处，仿佛能透过纸面感受到创作者当时下笔时的心绪与激情。我特别喜欢它在“灵感捕捉”章节中介绍的那些快速记录的方法，那些看似随意的速写背后，其实蕴含着对观察世界的深刻洞察。作者不仅仅是展示了“怎么画”，更重要的是传授了“如何去看”的思维方式。书中的很多案例都是从最基础的点线面开始构建复杂的空间关系，逻辑清晰得让人拍案叫绝。即便是对于一个已经从事设计行业多年的老手来说，重新翻阅这些经典案例，依然能从中汲取到新的养分，仿佛重新接受了一次基础功的洗礼。这本书的版式设计本身就是对“设计”二字最好的诠释，布局疏密得当，阅读起来毫不费力，每一次翻页都是一种享受，让人忍不住想立刻拿起笔，在旁边的空白处也尝试着涂抹几笔。

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我对这本书的实操指导部分感到非常惊喜。很多市面上的速写教程往往停留在理论层面，或者只是简单地堆砌漂亮的范画，缺乏系统性的训练路径。而这本书则完全不同，它像一位耐心的导师，一步一步地引导读者从最基本的透视原理入手，讲解了不同材质和光影的处理技巧。我尤其欣赏它对“动态捕捉”的深度剖析，作者并没有采用枯燥的几何分解法，而是用生动的比喻，将复杂的人体结构和运动规律转化成了易于理解的“能量流”和“重心转移”。我在跟随书中的练习进行尝试后，明显感觉到自己在捕捉瞬间动态时的准确性和流畅性有了质的飞跃。其中的工具选择建议也非常实在，作者并未推崇昂贵或稀有的材料，而是强调如何用最普通的铅笔和纸张，激发出最大的表现力。这本书的价值不在于它收集了多少精美的图画，而在于它提供了如何将脑海中的抽象概念，高效、准确地转化为二维视觉语言的实用方法论。

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阅读体验方面，这本书的排版组织简直是教科书级别的典范。它的章节逻辑过渡得极其自然流畅，从宏观的理念导入，到中观的案例分析，再到微观的技法拆解，层层递进，没有丝毫的生涩感。特别是，作者在每部分的末尾都巧妙地设置了“自检清单”或者“反思提问”，这极大地增强了阅读的主动性和互动性。我发现自己常常在读完一个小节后，会不自觉地停下来，在心里默答那些问题，这使得知识点的吸收率大大提高。很多技术书籍为了追求信息密度，常常把版面挤得密不透风，让人喘不过气，但这本书在关键图例旁边总会预留出足够的呼吸空间，使得图文对照的理解效率非常高。这种对读者学习习惯的细致考量，体现出编者极高的专业素养和人文关怀，让人感觉像是在进行一场结构清晰、节奏舒适的高效学习之旅。

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这本书的哲学意味比我预期的要浓厚得多。它并非一本纯粹的技术手册，更像是一本关于“设计心法”的探讨集。其中关于“意图先行”和“留白的力量”的论述，对我触动极大。作者反复强调，速写并非仅仅是手部的练习，而是思维清晰度的体现。只有当你的想法足够坚定，你的线条才会果断有力；当你对设计目标足够明确，你的草图才能直指核心。我花了很多时间去思考书中提到的“非完美主义”倾向，即如何恰当地在草稿阶段放弃那些不必要的细节，将精力集中在最能表达设计概念的结构和比例上。这种对设计本质的深层挖掘，让这本书超越了一般的技能书籍，成为了一本能够提升设计思维境界的读物。它教会我如何从更宏观的角度审视每一个线条的意义，让“画”这件事，重新回到了“思考”的核心地位。

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好书，陈新生的画基本上都有价值

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陈新生带你看画。

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陈新生带你看画。

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