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出版者:国防工业

作者:刘兴堂

出品人:

页数:288

译者:

出版时间:2006-5

价格:43.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787118044164

丛书系列:

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• 机器学习
• 人工智能
• 图像处理
• 信号处理
• 数据挖掘
• 特征提取
• 分类算法
• 深度学习
• 计算机视觉

《光影炼金术：从光线到影像的奇妙旅程》 这不仅仅是一本关于摄影的书，更是一次深入探索光线与视觉艺术融合的旅程。本书旨在揭示影像如何从无形的빛（韩语，意为“光”）中诞生，并最终以触动人心的形式呈现在我们眼前。我们将一同踏上一段充满发现与创造的奇妙旅程，理解那些塑造我们所见之物的深层原理。 第一篇：光的低语——理解视觉的基石 在本篇中，我们将首先拨开迷雾，深入探究“光”的本质。我们不只是简单地描述光是什么，而是要理解它作为物理现象是如何与我们的眼睛相互作用，从而产生我们所感知到的“看见”。 光的物理性质与感知： 这里我们将从物理学的角度出发，审视光的波粒二象性，了解不同波长范围的光如何对应不同的颜色。我们将探讨光的传播方式，例如直射、反射和折射，以及它们如何影响我们对物体形态和位置的判断。更重要的是，我们将深入研究人眼的光学系统，从角膜、晶状体到视网膜，它们是如何协同工作，将光信号转化为神经冲动，最终在大脑中形成我们称之为“影像”的体验。这部分内容将避免枯燥的公式推导，而是通过生动的类比和清晰的图示，让读者直观地理解这些复杂的生物学和物理学概念。 色彩的科学与艺术： 色彩是视觉世界中最具表现力的元素之一。我们将详细解析色彩的构成，从三原色（红、绿、蓝）的光学混合到颜料的减法混合。读者将了解色彩的属性：色相（Hue）、饱和度（Saturation）和明度（Brightness/Value），以及它们之间的相互关系。本书还将探讨色彩心理学，例如不同颜色可能唤起的情感和联想，以及它们在不同文化中的象征意义。我们会引用一些经典艺术作品的色彩运用案例，分析其如何巧妙地运用色彩来传达情绪、引导视线，并增强画面的冲击力。 光影的互动与塑造： 光线并非总是均匀地照射，它的存在感往往体现在它与物体表面的互动中——即光影。我们将研究不同光源的特性（例如太阳光、人造光），它们的光质（硬光与软光）、光的方向和强度如何影响物体表面的纹理、形状和体积感。通过对明暗对比、高光、阴影和反光的深入分析，读者将学会如何观察和理解环境中光影的微妙变化，以及这些变化如何决定了我们对事物形态的感知。我们会通过一系列的案例研究，展示摄影师和画家是如何利用光影来塑造画面的立体感、氛围感和戏剧性。 第二篇：捕捉瞬息——影像的记录与表现 在掌握了光线的基本原理后，我们将进入影像的记录与表现阶段。本篇将聚焦于各种成像技术和方法，以及如何通过这些技术来捕捉并传达我们的视觉体验。 成像技术的演变与原理： 从最初的暗箱，到银盐摄影，再到数字成像，本书将回顾成像技术的发展历程。我们将重点介绍不同成像媒介的原理，例如胶片上的卤化银感光过程，以及数字传感器（CCD/CMOS）如何通过光电效应将光信号转化为数字信息。我们将解释曝光（Exposure）这一核心概念，包括快门速度（Shutter Speed）、光圈（Aperture）和感光度（ISO）如何协同工作，共同决定了影像的明暗程度和细节表现。本书将清晰地阐释这些参数的相互制约和影响，帮助读者理解为何在不同场景下需要调整这些设定。 构图的语言——空间的组织与视觉引导： 影像不仅仅是内容的堆砌，更是通过精心组织的画面来传达信息和情感。本篇将深入探讨构图的艺术。我们将解析经典的构图法则，如三分法（Rule of Thirds）、黄金分割（Golden Ratio）、对称构图（Symmetrical Composition）和引导线（Leading Lines）等。读者将学会如何利用画面的线条、形状、色彩和明暗来组织空间，引导观者的视线，并突出主体。我们将通过分析大量优秀的摄影作品和绘画作品，展示不同的构图方式如何有效地传达不同的主题和情绪，以及如何避免画面显得杂乱或单调。 锐度、景深与运动的表现： 影像的清晰度和信息量，很大程度上取决于我们如何控制焦点和景深。我们将详细讲解景深（Depth of Field）的概念，以及光圈和焦距如何影响其大小。读者将理解为何在拍摄人像时我们常使用大光圈来虚化背景，从而突出人物，而在拍摄风光时则倾向于使用小光圈来保证景物的清晰。此外，我们还将探讨运动的表现，如何通过快门速度来捕捉或模糊运动的轨迹，例如定格飞溅的水滴，或者展现车辆行驶的轨迹光。 第三篇：炼化之境——影像的后期处理与表达 影像的生命力并不止于按下快门的那一刻，后期的处理如同炼金术中的“炼化”，能够将原始的素材升华为更具艺术感染力的作品。 数字影像的“调色板”： 在数字时代，后期处理已成为创作不可或缺的一部分。本书将介绍常用的数字影像处理软件，并深入讲解其核心功能。我们将重点关注色彩校正（Color Correction）、色彩分级（Color Grading）、白平衡（White Balance）的调整，以及如何通过这些手段来还原真实色彩、创造特定氛围或强化画面情绪。读者将了解色阶（Levels）、曲线（Curves）、色相/饱和度（Hue/Saturation）等工具的工作原理，以及如何运用它们来精细地控制画面的明暗和色彩。 细节的雕琢与瑕疵的修饰： 锐化（Sharpening）和降噪（Noise Reduction）是提升影像质感的关键步骤。我们将讲解如何适度地锐化以突出细节，同时避免产生不自然的边缘效应。对于噪点，我们将介绍不同的降噪技术，以及如何平衡降噪效果与画面细节的保留。此外，我们还将探讨一些基本的修饰技巧，例如污点的去除，以及如何通过局部调整来优化画面的明暗和色彩分布，例如使用蒙版（Masking）和选择性调整。 风格的形成与艺术的升华： 后期处理不仅仅是技术操作，更是艺术家表达自我的方式。本书将鼓励读者在掌握技术的基础上，探索属于自己的视觉风格。我们将分析不同影像风格的形成原因，例如复古风格、电影感风格、极简风格等，并提供相应的后期处理思路和技巧。通过对不同摄影师和艺术家作品的案例分析，读者将获得灵感，学会如何将原始的影像素材转化为具有独特艺术个性的作品，最终实现从“记录”到“表达”的升华。 《光影炼金术》将是一次全面而深入的探索，它将帮助你重新审视我们习以为常的视觉世界，理解光线是如何被捕捉、被塑造，并最终化为动人心魄的影像。无论你是摄影爱好者、绘画艺术家，还是对视觉传达充满好奇的读者，本书都将为你提供一套严谨而富有启发性的知识体系，让你成为自己影像世界的真正“炼金术士”。

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作为一名刚毕业的工程师，我急切地想找到一本能快速上手解决实际问题的参考书，而《现代辨识工程》恰好满足了我的需求。这本书的实用性强到令人称奇。它没有过多纠缠于繁复的数学推导细节，而是把重点放在了如何根据具体需求选择合适的辨识模型、如何设定合理的实验条件、以及最重要的——如何判断模型是否“好用”的标准上。书中提供的那些诊断工具和模型验证流程，简直是我的“救命稻草”。例如，关于残差分析的那一节，作者用简洁明了的图表展示了不同类型残差所揭示的不同系统问题，这比我过去看过的任何资料都来得直观。我甚至能想象到作者在编写此书时，一定是站在一线工程师的角度，将那些在实验室里反复试错才能总结出的“土法子”和科学规范完美地结合了起来，形成了一套系统且高效的工程实践指南。

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这本书的排版和语言风格非常独特，有一种老派工匠精神的沉稳感。它不像现在流行的快餐式技术书籍那样追求炫目的设计和快速的结论，而是以一种近乎散文的笔调，缓缓展开辨识工程的全景图。我特别欣赏作者在叙述中偶尔流露出的那种对科学的敬畏之心。在介绍经典辨识理论时，作者对那些奠基人的贡献给予了足够的尊重和详尽的背景介绍，使得这些理论不仅仅是冷冰冰的公式，而是有了历史的温度。这种叙事方式极大地增强了阅读体验的沉浸感。读完之后，我感觉自己对整个辨识学科的脉络有了更宏观、更具人文关怀的理解，它不仅仅是技术方法的集合，更是一门严谨的、不断发展的科学艺术。这本书适合在安静的午后，泡上一杯浓茶，慢慢品读，才能真正领会其中的韵味。

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我必须承认，《现代辨识工程》在理论阐述上的深度和广度是相当惊人的。这本书绝对不是给初学者准备的“入门读物”，它更像是一份为有一定基础的研究人员准备的进阶宝典。我特别欣赏作者对“辨识结构不确定性”这一难题的探讨。在许多教材中，这个问题往往被轻描淡写，但这本书却花费了大量篇幅来剖析不同结构模型选择背后的哲学思考和数学依据。作者对模型的阶次选择、延迟补偿等敏感问题的分析，展现了极高的专业素养。阅读过程中，我常常需要查阅一些高等数学和信号处理的背景知识来辅助理解，但这正说明了这本书内容的厚度和价值所在。它迫使你跳出舒适区，去探索辨识领域那些尚未被完全解决的挑战，让人感觉仿佛正在与领域内的顶尖专家进行一场深入的学术对话。

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这本《现代辨识工程》真是让人眼前一亮，作者的笔触细腻，将一个看似枯燥的工程领域描绘得生动有趣。我特别欣赏书中对理论框架的构建，它不像某些教科书那样生硬地堆砌公式，而是通过一个个贴近实际的案例，循序渐进地引导读者理解复杂的辨识原理。记得我刚开始接触这方面内容时，常常被那些抽象的数学模型搞得晕头转向，但这本书却通过图文并茂的方式，把那些高深的理论概念具象化了。比如，书中在讲解系统辨识时，不仅深入探讨了参数估计的方法，还花了大量篇幅去讨论如何处理实际工程中的噪声和非线性问题。这种将理论与实践紧密结合的叙述方式，极大地提升了我的学习兴趣和理解深度。这本书的结构安排也非常合理，从基础的概念介绍，到高级的模型选择与验证，逻辑链条清晰，读起来非常顺畅。它不仅仅是一本工具书，更像是一位经验丰富的工程师在手把手地传授经验，让人感觉受益匪浅。

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说实话，当我翻开《现代辨识工程》时，并没有抱太大的期望，总觉得这种工程类的书籍难免有些晦涩难懂。然而，这本书彻底颠覆了我的看法。最让我印象深刻的是作者在处理算法优化部分时的那种严谨与创新。他们不仅详细介绍了经典的最小二乘法、卡尔曼滤波等经典算法，还大胆地引入了一些前沿的机器学习和深度学习方法在辨识问题上的应用探索。这种对新旧技术的包容和融合，让整本书的内容显得既有深度又具有时代感。我尤其喜欢其中关于“在线辨识”的章节，作者用非常生动的语言描述了在动态变化环境中如何实时调整模型参数，这对于从事自动化控制和实时系统开发的同行来说，简直是宝藏级别的知识。阅读过程中，我时常会停下来，拿起笔在旁边空白处画下流程图，试图将书中的逻辑结构在脑海中固化。这本书的价值，就在于它能够激发读者主动思考，而不是被动接受。

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