电路基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:西安电子

作者:王连起 编

出品人:

页数:203

译者:

出版时间:2000-2

价格:12.00元

装帧:

isbn号码:9787560608266

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机械制造工艺学 本书深入探讨了机械零件的制造流程、工艺方法以及相关的技术基础，旨在为读者构建一个系统、全面的机械制造知识体系。 第一部分：金属材料与热处理 本部分首先介绍金属材料的基本分类，重点阐述了碳素钢、合金钢、铸铁、铝合金、铜合金等常见工程材料的微观组织结构、性能特点及其在机械制造中的应用。读者将了解如何根据零件的工作条件和性能要求选择合适的金属材料。 随后，深入讲解热处理工艺。包括退火、正火、淬火、回火等基本工艺的原理、目的、工艺流程及效果。详细介绍各种热处理方法的具体操作要点、温度控制、保温时间以及冷却介质的选择，并分析热处理对材料组织和性能的影响。还会涉及表面热处理（如感应淬火、火焰淬火、渗碳、氮化等）和化学热处理技术，以及金属材料的相图分析，帮助读者理解材料在热处理过程中的变化规律。 第二部分：铸造工艺 本部分聚焦于铸造技术。详细阐述了铸造过程中的各种工艺方法，包括砂型铸造（如普通砂型、粘土砂型、树脂砂型、水玻璃砂型等）、金属型铸造、熔模铸造、离心铸造、压力铸造等。对于每种铸造方法，都将详细讲解其基本原理、适用范围、工艺特点、设备要求以及优缺点。 内容将涵盖铸造过程中的关键环节，如模具设计与制造、型砂的选择与制备、浇注系统的设计、金属液的熔炼与浇注、铸件的清砂、打磨与检验等。还将介绍铸造缺陷的产生原因及预防措施，并对新型铸造工艺（如真空铸造、低压铸造）进行介绍。 第三部分：焊接工艺 本部分系统介绍焊接技术及其应用。首先，对焊接的基本原理进行阐述，包括金属的固态或液态结合过程。接着，详细介绍各种焊接方法，如电弧焊（手工电弧焊、埋弧焊、钨极氩弧焊、熔化极氩弧焊等）、电阻焊（点焊、缝焊、对焊）、气体保护焊（CO2气体保护焊、氩弧焊）以及特殊焊接方法（如激光焊、电子束焊、摩擦焊等）。 每一类焊接方法都将深入讲解其工作原理、工艺参数（电流、电压、速度、气体流量等）、设备要求、适用材料及接头形式。本书还将重点介绍焊接前的准备工作（如坡口加工、清洁）、焊接过程中的操作要领、焊接质量的检验（如外观检查、射线探伤、超声波探伤）以及焊接缺陷的成因与防止。此外，还会涉及焊接材料（焊条、焊丝、焊剂）的选择和焊接结构的变形控制。 第四部分：塑性加工 塑性加工部分涵盖了金属材料在受力作用下发生塑性变形以获得所需形状和尺寸的各种工艺。主要内容包括： 锻压： 介绍自由锻、模锻、挤压、辊锻等锻压工艺的原理、设备、模具设计以及在零件制造中的应用。重点讲解锻件的力学性能优势。 轧制： 阐述钢材、有色金属等材料的轧制过程，包括热轧和冷轧，以及各种轧制设备（如轧机）和轧制产品（如型材、板材、管材）的生产。 冲压： 详细介绍冲压工艺，包括落料、冲孔、弯曲、拉深、胀形等基本工序，以及冲压设备（如冲床）和模具的设计与制造。重点讨论冲压件的设计原则和精度控制。 挤压与拔制： 介绍金属挤压（正挤压、反挤压）和拉拔（拉管、拉丝）的工艺原理、设备和应用，以及对材料性能的影响。 旋压： 介绍金属旋压工艺，用于制造空心回转体零件，包括旋压设备、模具和操作技巧。 第五部分：切削加工与机床 本部分是机械制造的核心内容之一，详细介绍了使用切削工具去除材料以获得精确形状和尺寸的工艺。 切削原理与刀具： 讲解切削过程中的几何关系、切削力、切削热、切削液的作用以及各种刀具材料（高速钢、硬质合金、陶瓷刀具等）的性能特点。介绍车刀、铣刀、钻头、镗刀、锯刀等常用刀具的结构、几何角度和刃磨。 常用切削加工工艺： 详细阐述车削（外圆车削、内圆车削、端面车削、螺纹车削）、铣削（平面铣削、成形铣削、齿轮铣削）、钻削、镗削、刨削、磨削（外圆磨、平面磨、内圆磨、无心磨）等加工方法。针对每种工艺，讲解其基本原理、工艺特点、加工范围、所用设备及工艺参数的选择。 机床基础： 介绍各种机床（如车床、铣床、钻床、磨床、刨床）的基本结构、工作原理、运动形式及操作要领。 精密加工与特种加工： 涉及镜面加工、超精密加工技术，以及电火花加工（EDM）、电解加工（ECM）、激光加工、超声波加工等特种加工方法。 第六部分：测量与检验 本部分强调了产品质量控制的重要性。 测量基​​本原理： 介绍测量基​​本概念，如测量误差、测量精度、测量基​​准等。 常用测量工具与仪器： 详细介绍游标卡尺、千分尺、量块、角度尺、百分表、千分表、高度尺、划线器等量具的使用方法。介绍投影仪、轮廓仪、表面粗糙度仪、三坐标测量机（CMM）等精密测量仪器的工作原理和应用。 几何量测量： 讲解尺寸、角度、形状、位置公差的测量方法，以及形位公差的检验。 表面粗糙度测量： 阐述表面粗糙度参数及其测量方法。 材料性能检验： 介绍硬度试验（洛氏、布氏、维氏）、拉伸试验、冲击试验等常用的材料性能检验方法。 无损检测： 介绍磁粉探伤、渗透探伤、超声波探伤、射线探伤等无损检测技术在产品质量检验中的应用。 第七部分：机械零件的表面处理 本部分探讨了提高零件表面性能的各种处理方法。 涂层技术： 介绍电镀（如镀铬、镀镍、镀锌）、化学镀、阳极氧化、真空镀膜（PVD、CVD）、喷涂等工艺，以及它们对提高零件的耐腐蚀性、耐磨性、装饰性等方面的作用。 防锈处理： 讲解磷化、钝化、有机涂层等防锈方法。 其他表面处理： 涉及抛光、拉丝等装饰性表面处理工艺。 全书结构清晰，内容详实，理论联系实际，配有丰富的图例和实例，旨在为学习机械制造工艺的读者提供一本权威、实用的参考书。

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关于《应用化学原理》，我的感受是，它完全将“理论”与“工业现场”做了一次极其成功的对接，成功地摆脱了传统化学教材的刻板印象。这本书的叙事风格非常贴近工程师的思维模式——关注效率、关注产出、关注反应条件的可控性。它对化学热力学和动力学的阐述，不再是抽象的能量图和速率常数公式，而是紧紧围绕“如何让反应跑得更快、产率更高”这个核心问题展开。例如，在讲解催化剂时，作者没有仅仅停留在活性中心的理论描述上，而是详细分析了不同载体材料对催化剂稳定性和寿命的影响，甚至提到了工业上常见的“烧结”和“中毒”现象，以及如何通过工艺手段来规避它们。这部分内容对于化工或材料背景的学生来说，无疑是如虎添翼的宝贵信息。我个人对其中关于“相平衡”和“精馏”的章节印象深刻，作者用非常直观的VLE图来解释工业分离过程中的复杂多组分体系，这种图文并茂的讲解方式，极大地降低了理解难度。这本书的缺点在于，它在基础的无机、有机化学反应机理方面着墨不多，更像是建立在已有基础之上的应用拓展，如果你期望它能帮你补齐高中化学的知识漏洞，那可能会感到不够全面。但就其“应用”二字而言，它无疑是出色的指南针。

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说实话，我对《机械设计基础》这本书的评价要复杂得多，它就像一把双刃剑，锋利得能切开复杂的工程问题，但同时也很考验读者的耐心和悟性。这本书的结构非常扎实，可以说是传统机械设计理论的集大成者，每一个受力分析、每一个失效模式的探讨都力求严谨至极。我印象最深的是关于“疲劳强度”的那一章，作者详细列举了各种载荷类型下的S-N曲线变化规律，各种修正系数的取舍，简直是把工程上的“经验”和“理论”掰开了揉碎了讲。但是，也正因为这份“严谨”，使得这本书的阅读体验显得有些沉重和枯燥。它更偏向于工具书和参考手册的性质，而不是一本能激发学习热情的入门读物。如果你想知道一个齿轮的齿面接触疲劳寿命该如何精确计算到小数点后两位，这本书能给你答案，而且计算步骤详尽到你无法质疑。可如果你是想了解为什么现代工业更倾向于使用复合材料而非传统钢材，这本书在这方面的探讨就显得略微保守和不足了。它似乎更专注于“如何让已知的结构更可靠”，而不是“如何探索未知的结构形式”。对于我这种更注重系统设计和创新思维的人来说，这本书的篇幅过多地耗在了基础计算的细节推导上，偶尔会让人感觉有些脱离了现代工程的快速迭代需求。总而言之，它是理论的基石，但绝对不是一块能让你在轻松愉快的氛围中学会所有本领的垫脚石。

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天呐，我刚看完这本传说中的《电磁学导论》，简直要为作者的笔触鼓掌！这本书完全颠覆了我对麦克斯韦方程组那种高深莫测的印象。它不是那种只会堆砌复杂数学公式的教材，更像是一位经验丰富的老教授，手持画笔，耐心地为你勾勒出电场和磁场相互作用的动态画面。初读时，我还在担心那些矢量微积分会让人望而却步，没想到作者高明地采用了类比和几何直观的方式来解释电磁场的源和流。比如，讲解高斯定律时，作者没有直接抛出积分形式，而是通过无数看不见的小磁针在空间中散开的场景来描述“电荷是场的源头”，那个画面感，简直绝了！更让我惊喜的是，书中对“波的传播”这一核心概念的阐述，它将光速的由来与电磁场在真空中的自我维持机制联系起来，逻辑链条异常清晰。我尤其喜欢其中关于“电磁屏蔽”的章节，作者用日常生活中遇到的各种例子，比如微波炉和手机信号的隔离，来解释法拉第笼的工作原理，这让原本抽象的理论立刻落地生根，变得触手可及。这本书的深度和广度兼顾得非常好，既适合初学者建立扎实的直观理解，也为进阶学习者提供了深入探讨的理论基础。读完后，我感觉自己不再是仰望电磁学这座大山，而是真正踏上了探索它的征程，充满了对未知领域的敬畏与好奇。

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我最近翻阅了《高等数学：微积分精要》，说实话，这本书在处理“极限”和“连续性”这两个核心概念时，展现出了一种近乎偏执的哲学思辨色彩。它不是那种为了考试而编写的速成宝典，它更像是一本在探究数学语言的本质。作者对于“ε-δ”定义的阐述，简直细致到了令人发指的地步，每一个符号的引入、每一个前提条件的设定，似乎都在试图穷尽所有逻辑上的漏洞。我特别欣赏其中关于“勒贝格积分”的引子部分，虽然内容本身已经超出了普通微积分范畴，但作者通过对比黎曼积分的局限性，非常巧妙地说明了为什么数学家需要更强大的工具来处理“不规则”的函数集合。这种深入挖掘“为什么需要”的态度，让阅读过程充满了思辨的乐趣。然而，这种高度的抽象性也带来了极高的阅读门槛。当我读到关于“拓扑空间”的简短提及，试图将其与前面学到的收敛性联系起来时，我明显感觉到了知识体系上的断层——书中的过渡过于仓促，仿佛默认读者已经具备了跨越鸿沟的背景知识。对于希望通过这本书建立起坚实微积分概念框架的自学者来说，它可能过于“精要”了，缺乏必要的缓冲和引导。它更适合那些已经具备一定数学素养，希望在理论深度上有所突破的进阶者。

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我不得不提一下这本《Python数据科学实战手册》，它给我的感觉是——内容的新鲜度和实操性达到了一个惊人的平衡点。这本书的出版时效性非常强，它几乎涵盖了近两年内数据科学领域最热门的几个库和框架，比如从传统的Pandas和Scikit-learn，到后面处理深度学习模型时不得不面对的PyTorch和TensorFlow 2.x的最新API变化。我最欣赏的一点是，作者没有采用那种“功能罗列式”的讲解，而是通过一系列相互关联的案例项目来串联知识点。比如，第一个项目是关于客户流失预测，从数据清洗到特征工程，再到模型选择，一气呵成。当你跟着敲完整个流程后，你会发现你不仅学会了某个函数的用法，更重要的是，你理解了数据科学项目的完整生命周期是怎样运转的。书中对于“数据可视化”的讲解也十分到位，它不仅仅是教你怎么用Matplotlib画图，而是深入探讨了如何选择“正确”的图表类型来向非技术人员清晰地传达复杂的统计洞察。唯一的遗憾或许在于，由于技术更新太快，某些特定的库版本可能在印刷后不久就有了小幅调整，但这对于一本实战手册来说，已经是难以避免的“时代烙印”了。总的来说，如果你想快速上手，并且建立起一套能够应对真实工作场景的数据分析流程，这本书绝对是教科书级别的优选。

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