汽车检测与诊断技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:董继明，罗灯明主

出品人:

页数:301

译者:

出版时间:2011-6

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787111183129

丛书系列:

图书标签:

• 1
• 汽车检测
• 汽车诊断
• 汽车维修
• 汽车技术
• 车辆工程
• 汽车电子
• 传感器技术
• 故障诊断
• 汽车电子控制
• 汽车智能化

《智能交通系统导论》 本书深入探讨了构建未来城市交通网络的核心技术与理念，是一本全面介绍智能交通系统（ITS）前沿发展和实际应用的权威指南。从宏观的城市交通规划到微观的车辆通信，本书以系统性的视角，勾勒出智能交通从概念到落地的全景图。 第一部分：智能交通系统的基础理论与架构 智能交通的演进与发展： 回溯智能交通系统的起源，梳理其发展历程，分析不同阶段的关键技术突破和政策驱动。探讨从传统的交通管理向智能化、网络化、协同化转变的必然趋势。 ITS的核心组成要素： 详细阐述智能交通系统由哪些关键部分构成，包括信息采集、信息处理、信息发布、决策支持以及控制执行等环节。介绍各种传感技术、通信技术、数据处理技术在ITS中的应用。 ITS的技术框架与体系结构： 剖析ITS的典型技术框架，例如面向服务的体系结构（SOA）、微服务架构等，以及它们在构建弹性、可扩展的ITS平台中的作用。讨论不同层级（感知层、网络层、应用层、服务层）的功能和相互关系。 ITS的关键技术概览： 简要介绍支撑ITS运行的各项核心技术，包括但不限于： 通信技术： V2X（Vehicle-to-Everything）通信，包括V2V（车对车）、V2I（车对基础设施）、V2P（车对行人）以及V2N（车对网络）通信，以及5G、Wi-Fi等网络技术在ITS中的应用。 定位与导航技术： GPS、北斗、惯性导航、RTK等高精度定位技术，以及SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）在未知环境下的自主导航应用。 数据处理与分析技术： 大数据处理技术、云计算、边缘计算在ITS数据分析中的应用，例如交通流量预测、事件检测、出行模式分析等。 人工智能与机器学习： 深度学习、强化学习在交通信号优化、自动驾驶决策、交通拥堵预测等场景的应用。 传感器技术： 摄像头、雷达、激光雷达（LiDAR）、超声波传感器、地磁传感器等在交通信息采集中的作用。 第二部分：智能交通系统在城市交通管理中的应用 交通信息服务： 介绍实时交通信息发布系统，包括导航服务、路况播报、停车诱导、公共交通查询等。探讨如何利用大数据分析为用户提供个性化、最优化的出行方案。 交通信号控制： 深入分析自适应交通信号控制系统的原理和实现。介绍基于区域协调、感应线圈、视频检测等多种技术的信号优化方法，以及如何应对不同交通状况。 交通流量监测与管理： 阐述利用各类传感器进行交通流量、速度、占有率等参数的监测。介绍基于流量信息的拥堵预测、交通疏导策略的制定与实施。 公共交通智能化： 探讨公交车辆调度优化、实时到站信息发布、电子支付、乘客信息统计等方面的智能化应用，提升公共交通的效率和服务水平。 停车管理智能化： 介绍智能停车诱导系统、无感支付停车、车位预约等技术，缓解城市停车难问题，提高车位利用率。 应急交通管理： 讨论在突发事件（如交通事故、恶劣天气）发生时，如何利用ITS快速响应、信息共享、交通疏导，最大限度降低影响。 第三部分：智能交通系统与新兴交通模式 自动驾驶技术： 详细介绍自动驾驶汽车的感知、决策、控制等核心技术。探讨不同级别的自动驾驶（L0-L5）的定义、技术挑战以及发展前景。分析ITS在支持自动驾驶系统安全运行中的关键作用。 车联网（V2X）的应用场景： 深入剖析V2X通信在安全、效率、舒适性等方面的广泛应用。例如，协同感知、协同决策、远程驾驶、编队行驶、交叉口冲突避免、行人碰撞预警等。 共享出行与平台运营： 探讨共享单车、网约车等共享出行模式如何与ITS相结合，实现车辆调度优化、路线规划、供需匹配等。分析共享出行平台的数据驱动运营策略。 交通需求管理（TDM）的智能化： 介绍如何利用ITS数据进行交通需求分析，并在此基础上实施更精细化的交通需求管理策略，如拥堵收费、出行奖励机制等。 第四部分：智能交通系统的安全、隐私与伦理考量 ITS面临的安全威胁： 分析ITS系统可能面临的网络攻击（如数据篡谍、拒绝服务攻击）、物理攻击以及信息泄露等安全风险。 数据安全与隐私保护： 探讨ITS系统中海量交通数据在采集、存储、处理和共享过程中涉及的隐私保护问题。介绍相关的法律法规、技术手段（如差分隐私、联邦学习）和伦理规范。 ITS的社会影响与伦理挑战： 讨论ITS普及可能带来的就业结构变化、数字鸿沟、算法偏见等社会伦理问题，以及如何通过合理的政策设计和技术应用来应对。 第五部分：智能交通系统的未来发展趋势与挑战 融合式ITS： 探讨不同ITS子系统（如自动驾驶、V2X、交通管理）的深度融合，以及这种融合带来的协同效应。 数字孪生与仿真： 介绍利用数字孪生技术构建真实交通环境的虚拟模型，用于ITS系统的设计、测试、优化和预测。 边缘计算与实时处理： 分析边缘计算在处理海量实时交通数据、降低网络延迟、提升决策响应速度方面的优势。 可持续交通与ITS： 探讨ITS在促进绿色出行、提高能源效率、减少碳排放方面的作用，以及与新能源汽车、智能充电设施的协同。 国际化与标准化： 讨论ITS技术和标准在全球范围内的互操作性和互联互通问题。 本书力求在理论阐述、技术剖析和案例分析之间取得平衡，旨在为交通工程师、城市规划师、信息技术从业者以及对智能交通系统感兴趣的广大读者提供一个全面、深入的学习平台，共同推动城市交通向更安全、高效、绿色、便捷的方向发展。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值远超出了常规的维修手册范畴，它更像是一本高级工程师的“思维工具箱”。我特别欣赏作者在涉及未来趋势和新技术整合时的审慎态度。例如，在讨论到新能源汽车的电池管理系统（BMS）时，它没有过度渲染高压安全，而是深入分析了SOC和SOH估算模型的迭代演进，特别是卡尔曼滤波等状态估计算法在实际应用中如何权衡精度与实时性。这种对算法复杂度和工程妥协的探讨，体现了作者深厚的学术背景和丰富的实战经验。此外，书末附带的“专业术语索引”做得极其详尽，不仅给出了定义，还标注了首次出现或详细讨论的页码，这让我在回顾特定知识点时，可以迅速定位到最权威的解释，极大地提升了学习效率。总而言之，这是一部需要耐心研读，但回报丰厚的专业著作。

评分☆☆☆☆☆

我这次购买的初衷，是希望能够系统地梳理一下传统燃油车电控系统的工作逻辑，毕竟现在市面上充斥着各种碎片化的维修视频和论坛讨论，缺乏一个完整、权威的理论支撑。这本书在叙事逻辑上处理得非常巧妙，它没有急于展示晦涩难懂的诊断流程，而是花了大量的篇幅，从最基础的传感器信号采集原理讲起，层层递进，深入到ECU内部的软件架构和决策过程。比如，它对进气压力传感器（MAP）信号的处理模型进行了细致的分解，不仅阐述了电压-频率转换的物理基础，还结合了不同的工况模型，展示了软件如何进行滤波和修正，这一点对我理解现代发动机管理的复杂性帮助巨大。作者的语言风格非常严谨，每一个技术术语的引入都伴随着清晰的定义和背景介绍，绝不含糊其辞。读完相关章节后，那种“茅塞顿开”的感觉，远胜于单纯看几次维修手册的经验总结，它构建了一个扎实的知识框架，让人知道“为什么”会这样工作，而不仅仅是“怎么做”。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期从事汽车电气系统维护的从业者，我一直困惑于如何更好地整合CAN总线数据流的分析能力。这本书在这方面提供了一个非常宝贵的视角。它并没有简单地介绍CAN报文的帧结构，而是聚焦于“诊断服务”和“信息循环”的动态交互。书中详细阐述了UDS（统一诊断服务）协议中关键的几个服务ID（如22读取数据、27安全访问）在不同ECU之间的握手过程，这对于我们进行刷写和二次开发至关重要。更令人惊喜的是，它提供了一些示例性的“数据流截图”和“波形分析”，虽然是静态图，但通过作者的详细注释，可以清晰地理解数据包延迟、错误帧计数等指标背后的实际意义。这种将理论协议与实际数据波形紧密结合的教学方式，极大地拓宽了我们理解车载网络通信的视野，从一个单纯的“数据搬运工”提升到了“网络行为分析师”的层面。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计真是别具匠心，封面采用了哑光处理，触感细腻温润，中央那个抽象的机械齿轮图案，在不同光线下会泛出微妙的金属光泽，暗示着书中蕴含的精密知识体系。初次翻阅，首先映入眼帘的是排版，字体选择非常经典，既保证了阅读的舒适度，又带有一种沉稳的历史感。内页的纸张厚实挺括，即使用荧光笔做了大量标记，纸张也不会出现明显的洴墨现象，这对于需要反复研读的专业书籍来说，简直是福音。尤其是那些复杂的原理图和电路布局，印刷得极其清晰锐利，即便是细小的电阻标识和焊点，也看得一清二楚，这极大地降低了我们这些初学者在对照实物进行学习时的理解难度。装订方式采用了锁线工艺，可以完全平摊在桌面上，这对于在实操台边对照学习时，解放双手提供了极大的便利，设计者显然是充分考虑到了实际使用场景的需求。整体来看，这本书的外在品质已经超越了一般的教材水准，更像是一件值得收藏的工具书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实用性体现在它对故障码解读的深度挖掘上。很多市面上的资料，无非就是把P码后面跟的文字描述复述一遍，然后列出几个最常见的排查步骤，治标不治本。而这本书则不同，它引入了“故障模式的逻辑树”这一概念。例如，在讲解某个特定的循环冗余故障时，作者不仅展示了诊断仪上显示的瞬时状态，还追溯到了该故障代码被设置前的数十个前置条件和后台监控参数。它引导读者去思考，是什么样的组合状态，导致了系统最终判定该故障成立。这种自上而下的逆向工程思维训练，对于提升故障排查的效率和准确性至关重要。我试着将书中的某些诊断流程与我近期遇到的一个间歇性失火问题进行比对，发现书中提供的方法能更早地定位到实际的物理故障点，而不是在无谓的部件替换中浪费时间。这种注重底层逻辑的分析方法，是资深技师和初级人员之间最核心的区别所在。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆