具体描述
电力设备绝缘的在线监测与故障诊断是当前电力行业最具活力的技术领域之一。本书介绍相关的监测与诊断技术，内容包括传感器技术、监测系统的基本组成和数据处理等基础知识，局部放电、介质损耗角正切tanδ 和油中溶解气体的气相色谱分析等绝缘性能的基本测量方法，并着重介绍在线监测技术在电力设备（包括发电机、变压器、断路器、互感器和电缆等）中的具体应用。同时还介绍了国内外该领域的最新发展。
本书可作为高等学校电气工程一级学科的专业基础课教材，也可作为电力行业绝缘监督部门技术人员的参考用书。
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用户评价
这本《电力设备的在线监测与故障诊断》如同一本厚重的百科全书，将我从一个对电力系统只知皮毛的门外汉，逐步带入了一个精密而充满挑战的专业领域。起初，我仅仅是出于对日常生活背后那庞大复杂电力网络的浅显好奇，试图理解那些隐藏在城市地下、电塔之上，支撑着我们现代生活运转的关键节点。然而，当我翻开这本书，一股专业而严谨的气息扑面而来，它并没有直接抛出枯燥的公式和艰涩的理论，而是以一种循序渐进的方式，勾勒出电力设备在线监测的宏大图景。书中关于传感器技术、数据采集方式的介绍，让我对那些遍布电力系统的“眼睛”和“耳朵”有了全新的认识。我仿佛看到了无数个微小的传感器，如同不知疲倦的卫士，时刻捕捉着变压器、断路器、发电机等核心设备的细微变化。作者对不同类型设备的监测技术进行了详细阐述，比如对变压器油色谱分析的深度解读，不仅解释了原理，更提供了实际应用中的注意事项，这对于理解设备内部发生的化学变化、从而预判潜在风险至关重要。我还惊叹于书中对数据处理和传输的讲解，从模拟信号到数字信号的转换，再到无线、有线传输的各种方案，都展现了信息技术在电力系统中的重要作用。那些关于实时数据分析、模糊逻辑、神经网络等先进算法的应用，更是让我看到了故障诊断的智能化趋势，仿佛置身于一个未来感十足的科技世界。这本书不仅仅是知识的堆砌，更是一种思维的启迪，它让我看到了电力设备在运行过程中所经历的“生命周期”，以及人类如何通过科技手段，最大限度地延长它们的“健康寿命”，保障能源供应的稳定与可靠。我越发觉得，电力系统的稳定运行，远比我们想象的要复杂和精妙得多。
评分坦白说，在翻阅《电力设备的在线监测与故障诊断》之前，我对电力设备的维护，更多地将其视为一项例行公事，一项“一旦发生事故，才想起”的补救措施。然而，这本书彻底改变了我的认知。它让我看到了一个更加主动、更加前瞻的维护模式——通过在线监测，将设备的“健康状况”可视化，从而在故障萌芽阶段就能及时发现并加以控制。书中关于传感器技术和数据采集系统的详尽介绍，为我描绘了一幅电力设备“实时体检”的蓝图。例如，书中对发电机组振动监测的深入探讨，让我了解到如何通过分析不同频率的振动信号，来判断轴承、叶片等关键部件的磨损程度和可能出现的损伤类型。作者在讲解这些技术时，并没有遗漏关键的实践细节，比如传感器的安装位置、数据采集的频率、以及如何对采集到的信号进行降噪和预处理，这些都是决定监测效果的关键因素。此外，书中对故障诊断方法的介绍，也让我看到了科学的分析方法如何将看似杂乱的数据转化为有价值的信息。它让我理解，故障诊断不仅仅是识别出“是什么问题”，更在于探究“问题的根源何在”，以及“如何有效解决”。我愈发觉得，这本书是电力设备管理领域的一部“实操手册”，它为我们提供了从被动应对到主动预防的理论和技术支持。
评分《电力设备的在线监测与故障诊断》这本书，给我最大的启发在于，它将电力设备的维护，从一种“被动响应”转变为一种“主动预防”的模式。在我看来，设备出现问题后再去维修，成本和风险都相对较高。而这本书所介绍的在线监测技术，恰恰能够帮助我们提前发现潜在的问题，并将风险降至最低。书中对于各种监测手段的原理和应用场景的介绍，让我对电力设备的“健康监测”有了全新的认识。例如，书中对变压器油中溶解气体分析（DGA）的深入讲解，让我了解到，即使在设备正常运行时，油中微量的气体变化也可能预示着内部绝缘材料的老化或过热，而这些微小的变化，正是我们通过在线监测可以捕捉到的关键信号。作者在阐述这些技术时，非常注重理论与实践的结合，不仅解释了原理，更提供了在实际应用中需要注意的事项，比如采样频率的设定、数据分析方法的选择等，这些细节对于提升监测的准确性和有效性至关重要。此外，书中对故障诊断方法的探讨，也让我看到了如何将复杂的数据转化为有价值的决策依据。它让我理解，通过科学的分析方法，我们可以从监测数据中识别出不同类型的故障，并为制定相应的维护策略提供支持。这本书无疑为我提供了一种更加智能、更加高效的设备管理思路。
评分初次接触《电力设备的在线监测与故障诊断》，我内心充满了一种探索未知的渴望。电力，这个我们习以为常却又至关重要的能源，其背后运行的设备究竟是怎样保证安全可靠的？这本书恰好满足了我这份好奇心。它不是那种泛泛而谈的科普读物，而是深入到电力设备故障诊断的每一个环节，细致入微。书中关于各种监测手段的描述，比如局放监测、温度监测、振动监测等，都让我大开眼界。我之前只知道设备过热可能会出问题，但书中详细解释了不同监测手段如何捕捉这些“微表情”——例如，温度的异常升高可能预示着绝缘老化，而微小的局部放电则可能在电缆内部悄无声息地进行，却预示着毁灭性的后果。作者对这些现象的成因、表现形式以及相应的监测方法都做了详尽的梳理，并辅以大量的图表和实例，使得复杂的原理变得直观易懂。尤其让我印象深刻的是，书中对故障诊断流程的介绍，从数据的初步处理，到特征提取，再到最终的诊断决策，每一个步骤都充满了逻辑性和科学性。它让我明白，故障诊断并非简单地“看一看”，而是需要一套系统化的方法论。书中对一些经典故障案例的分析，更是让我感同身受，仿佛亲历了问题的发生和解决过程，这对于提升实践能力有着不可估量的价值。我开始意识到，每一条输电线路、每一个变电站，都可能隐藏着需要被及时发现和处理的“健康隐患”，而这些监测和诊断技术，就是我们对抗这些隐患的利器。
评分《电力设备的在线监测与故障诊断》这本书，是一次深入了解电力设备“健康管理”奥秘的绝佳旅程。在阅读之前，我可能只知道电力设备需要定期维护，但具体是如何进行的，其背后的科学原理是什么，我却知之甚少。这本书则将我引入了一个更加精密的监测和诊断体系。书中对各种在线监测技术的介绍，让我对那些隐藏在电力设备中的“数字感官”有了更清晰的认识。例如，对于高压断路器，书中关于其开断过程中的电信号、声音信号、甚至绝缘油的化学成分分析的监测方法，都让我看到了如何从多维度来评估其运行状态。作者在讲解过程中，不仅阐述了原理，更强调了这些监测数据如何与故障的发生紧密关联。我特别欣赏书中对故障诊断策略的梳理，它并非简单地罗列各种诊断技术，而是提供了一个从数据采集、特征提取到最终诊断决策的完整流程。书中对一些复杂故障模式的分析，如变压器绕组变形、电缆绝缘击穿等，都提供了详细的分析思路和判据，这对于实际工作中分析疑难杂症具有极高的参考价值。这本书让我深刻理解到，电力系统的稳定运行，离不开对每一个关键设备的精细化“体检”和“预诊”。
评分《电力设备的在线监测与故障诊断》这本书，为我打开了一扇通往电力设备“智慧运维”的大门。在阅读这本书之前，我对电力设备的维护，更多地将其视为一种周期性的例行检查，其背后所蕴含的科学和技术，我却知之甚少。这本书则系统地介绍了如何通过在线监测技术，实时掌握设备的运行状态，从而实现从“故障后处理”到“状态预警”的转变。书中关于各种监测手段的详尽阐述，让我对电力设备上的“传感器网络”有了更深的认识。例如，书中对发电机定子绕组温度监测的介绍，让我了解了如何通过监测温度的细微变化，来判断绝缘材料的老化程度，并预警潜在的热击穿风险。作者在讲解这些技术时，不仅仅是阐述原理，更注重实际操作中的细节，比如如何选择合适的传感器、如何布置监测点、以及如何对采集到的数据进行分析和解读，这些都是保障监测效果的关键。此外，书中对故障诊断方法的介绍，也让我看到了科学分析的力量。它让我理解，通过对各种监测数据的综合分析，我们可以准确地判断出设备的故障类型和严重程度，并为制定有效的维护策略提供科学依据。我深切地感受到，这本书为电力设备管理提供了一种更加高效、更加智能的解决方案。
评分这本书，可以说是我对电力设备维护理念的一次颠覆性重塑。在此之前，我对电力设备的维护，更多停留在“坏了再修”的被动模式。《电力设备的在线监测与故障诊断》则让我看到了“未雨绸缪”的可能性。它详细阐述了如何通过在线监测技术，将设备的运行状态“可视化”，从而实现从“故障后诊断”到“状态诊断”的转变。书中对各种传感器的原理、选型、安装以及数据采集系统的介绍，都让我看到了现代技术在保障设备健康方面的应用。例如，对于旋转设备（如发电机、电动机），书中关于振动监测和分析的详细介绍，让我了解了如何通过捕捉微小的振动信号，来判断轴承、转子等关键部件是否存在损伤。这不仅仅是理论的描述，更包含了对数据采集的频率、分析算法的选择以及异常阈值的设定等实践性指导。此外，书中对故障诊断方法的探讨，也让我对问题的根源分析有了更深入的理解。它不仅仅是识别出“哪里出了问题”，更在于探究“为什么会出问题”。通过对不同故障模式的分析，我学会了如何从监测数据中推断出潜在的根源，从而采取更具针对性的预防措施。我深切地感受到，这本书不仅仅是在传授知识，更是在引导一种更加科学、更加主动的设备管理理念。
评分这本书，可以说是我深入了解电力设备“健康密码”的钥匙。《电力设备的在线监测与故障诊断》为我揭示了，电力设备的稳定运行，并非依赖于运气，而是建立在一套严密的监测和诊断体系之上。书中关于各种监测技术的介绍，让我惊叹于现代科技在电力设备状态评估方面的强大能力。例如，书中对高压开关柜的局部放电监测的详尽阐述，让我了解到，即使是设备内部微不足道的绝缘缺陷，也可能随着时间的推移而发展成严重的故障，而通过在线监测，我们可以提前捕捉到这些“危险信号”。作者在讲解这些技术时，并没有止步于理论的陈述，而是深入到实际应用层面，比如传感器的选型、安装位置的优化、以及如何对采集到的信号进行有效的处理和分析，这些都为我提供了宝贵的实践指导。此外，书中对故障诊断方法学的梳理，也让我看到了科学分析的力量。它不仅仅是识别出“是什么问题”，更在于探究“问题的根源何在”，并为制定有效的预防措施提供依据。通过学习书中对不同故障模式的分析，我能够更好地理解设备运行中的异常现象，并从中推断出潜在的风险。这本书无疑为我提供了一个系统性的方法论，让我能够更深入地理解和实践电力设备的健康管理。
评分《电力设备的在线监测与故障诊断》这本书，为我打开了一个关于电力设备“生命周期管理”的全新视角。我一直对维持电力系统稳定运行所需的幕后工作感到好奇，而这本书则恰恰揭示了其中至关重要的一环。它不仅仅是关于“如何发现问题”，更是关于“如何预见和预防问题”。书中对于各种监测手段的详细介绍，让我对那些遍布电力系统的“传感器”有了更加具体的认知。例如，对于变压器而言，油中溶解气体分析（DGA）的重要性，以及书中对其原理、采样方法和结果判读的细致讲解，都让我认识到，即使是设备内部发生的微小化学变化，也能够被我们捕捉并转化为预警信号。此外，书中对不同类型故障的诊断思路和方法，如绝缘劣化、过热、机械磨损等，都进行了系统的梳理。它让我明白，故障诊断并非是单一技术的应用，而是多种监测手段与分析方法的有机结合。作者在书中对于不同故障模式的典型特征进行了归纳，并提供了相应的诊断流程，这对于实际工作中遇到的复杂情况，无疑提供了宝贵的指导。我尤其欣赏书中对实时数据分析和故障模式识别的探讨，它让我看到了人工智能和大数据技术在提升诊断准确性和效率方面的巨大潜力。这本书不仅仅是理论的介绍，它更像是一份操作指南，指引着如何从海量的数据中提取有价值的信息，并最终转化为保障电力系统安全运行的行动。
评分作为一名对电力系统运营效率和设备寿命充满浓厚兴趣的读者，我毫不犹豫地选择了《电力设备的在线监测与故障诊断》。这本书给我带来的最大冲击，是它将“预测性维护”这一先进理念，具象化为一系列切实可行的技术和方法。在过去，电力设备的维护更多是基于经验或者定期的检修，这种模式往往存在着“过度维护”或“维护不及时”的弊端。而这本书则提供了一种全新的视角：通过持续的在线监测，我们能够实时了解设备的“健康状况”，从而在故障发生之前，就能够提前预警并采取措施。书中关于状态监测技术的阐述，让我看到了如何通过分析设备的运行参数，例如油温、油压、电流、电压的波动，甚至是一些更细微的物理量，来判断设备是否处于异常状态。作者对这些参数的选取、监测频率的确定、以及异常阈值的设定都进行了深入的探讨，这些都是实践中至关重要的环节。此外，书中对故障诊断方法的介绍，也让我耳目一新。从传统的基于规则的专家系统，到如今流行的基于机器学习的诊断模型，都展现了技术发展的脉络。作者在解释这些算法时，并没有回避其背后的数学原理，而是以一种能够让非专业人士理解的方式进行阐释，这极大地降低了学习门槛。我深切地感受到，通过本书的学习，我能够更好地理解如何将大数据分析和人工智能技术应用于电力设备的健康管理，从而实现更高效、更经济的运营。
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