维修性验证试验与评定统计原理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:国防工业

作者:张玉柱

出品人:

页数:237

译者:

出版时间:2006-5

价格:28.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787118042986

丛书系列:

图书标签:

• 维修性
• 验证试验
• 可靠性
• 统计原理
• 评定
• 试验设计
• 故障分析
• 质量控制
• 工程可靠性
• 概率统计

《可靠性工程导论：原理、方法与应用》 本书全面深入地探讨了可靠性工程的核心概念、关键方法以及在各个领域的实际应用。它旨在为读者建立一个扎实的可靠性工程基础，涵盖从理论原理到实践操作的各个层面，特别适合工程技术人员、研发工程师、质量管理专业人士以及对产品和系统可靠性感兴趣的学生。 第一部分：可靠性工程的基础理论 本部分首先对可靠性工程的定义、重要性及其在现代工业中的地位进行了阐述。我们将追溯可靠性概念的演变，强调其从单纯的故障率关注转向更广泛的系统健康和生命周期管理。 可靠性的基本概念： 深入解析了“可靠性”这一核心术语的定义，区分了可用性、可维护性、耐久性等相关概念，并探讨了它们之间的相互作用。我们将详细介绍失效率、平均无故障时间（MTTF/MTBF）、平均修复时间（MTTR）等关键指标的计算和意义。 失效率模型： 详细介绍了各种常见的失效率模型，包括恒定失效率模型（指数分布）、韦伯分布（Bath-tub curve）、对数正态分布以及伽马分布等。我们将解释这些模型的适用场景，并演示如何使用统计方法拟合和应用这些模型来预测产品寿命和失效概率。 可靠性与质量的关系： 探讨了可靠性与产品质量的内在联系，阐释了质量控制活动如何直接影响产品的可靠性水平，以及可靠性工程如何为质量保证提供更深层次的支持。 第二部分：可靠性分析与设计方法 本部分将重点介绍在产品开发和设计阶段用于提升可靠性的关键分析技术和设计策略。 故障模式与影响及危害性分析（FMEA/FMECA）： 详细讲解了FMEA/FMECA的流程、方法和应用。读者将学会如何系统地识别潜在的失效模式，评估其发生的可能性、严重性及可检测性，并据此制定预防措施，从而在设计源头消除或降低失效风险。 故障树分析（FTA）： 介绍了FTA作为一种自顶向下的事件分析技术，如何用于识别导致系统失效的根源事件组合。我们将展示如何构建故障树，计算基本事件的组合，并评估顶事件的发生概率。 可靠性分配与设计： 讲解了如何根据系统性能要求和约束条件，将总的可靠性目标合理地分配给子系统或组件。内容涵盖了基于比例分配、等失效率分配等多种分配方法，并讨论了可靠性设计原则，如冗余设计、容错设计、降额设计等。 加速寿命试验（ALT）： 深入探讨了ALT的原理、试验设计和数据分析方法。我们将解释如何通过提高应力水平来加速产品失效，从而在较短时间内获得产品寿命信息，并详细介绍不同ALT模型（如Arrhenius模型、Eyring模型）的应用。 第三部分：可靠性测试与评定 本部分关注产品在开发、生产和服役过程中进行的各类可靠性测试活动，以及如何基于测试结果对产品可靠性进行科学评定。 可靠性试验设计（DoE）： 介绍了如何运用科学的试验设计方法来规划可靠性测试，包括确定试验参数、水平、重复次数以及试验方案，以最经济有效的方式获取可靠性信息。 寿命试验数据分析： 详细阐述了如何处理和分析寿命试验数据，包括参数估计、置信区间计算、假设检验等统计方法。我们将介绍截尾数据（Type I, Type II censoring）的处理技巧，以及无失效试验数据的分析方法。 可靠性鉴定试验与验收： 讲解了产品在批量生产前或交付客户前进行的可靠性鉴定试验的流程和标准，以及如何根据试验结果对产品的可靠性做出是否满足要求的判定。 可靠性生长试验： 介绍了在产品开发后期，通过不断进行测试、发现失效、进行改进、再测试的循环过程，以持续提升产品可靠性的方法。 第四部分：可靠性管理与实践 本部分将可靠性工程的理念融入到整个产品生命周期管理中，并探讨了在特定行业中的应用。 全生命周期可靠性管理： 论述了可靠性管理如何贯穿产品概念、设计、制造、使用、维护和报废的整个过程，强调早期可靠性介入的重要性。 可维护性与可靠性： 深入探讨了可维护性在提升系统可用性方面的关键作用，以及如何通过设计和管理措施来优化可维护性，降低维修成本和停机时间。 特定行业应用： 简要介绍了可靠性工程在航空航天、汽车、电子、医疗器械、核能等关键行业的特殊要求和应用案例，展示了可靠性工程的广泛适应性和重要价值。 可靠性软件工具： 提及了当前市场上一系列用于可靠性分析、试验设计和数据管理的专业软件工具，并指导读者如何选择和使用这些工具以提高工作效率。 本书特色： 理论与实践并重： 既提供了坚实的理论基础，又融入了大量的实际案例和工程经验，帮助读者将理论知识转化为解决实际问题的能力。 系统性与全面性： 涵盖了可靠性工程的各个方面，从基本概念到高级分析技术，再到管理实践，构建了一个完整的知识体系。 统计原理的融入： 在介绍可靠性方法时，清晰地阐述了其背后的统计学原理，使读者不仅知其然，更知其所以然。 面向工程应用： 语言通俗易懂，结构清晰，便于读者快速掌握和应用相关知识。 通过阅读本书，读者将能够系统地理解可靠性工程的精髓，掌握多种可靠性分析和测试评定的工具和技术，从而在产品开发和工程实践中，设计、制造和维护出更高可靠性的产品和系统，最终实现性能、成本和用户满意度的最佳平衡。

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这本书的语言风格带着一种浓厚的学院派气息，大量使用被现代技术文档所摒弃的繁复长句和复杂的从句结构，使得初次接触时阅读速度明显变慢。然而，一旦适应了这种叙述节奏，你会发现其逻辑的严密性是无懈可击的。例如，在讨论如何构建一个稳健的寿命预测模型时，作者引入了马尔可夫链的思想来模拟元件老化过程，这种跨学科的知识融合，展现了作者深厚的学术功底。书中还附带了一些基于早期编程语言（如Fortran或Pascal）编写的示例代码片段，虽然现在看来已经过时，但它们清晰地展示了算法的原始实现思路，对于理解底层计算逻辑非常有帮助。对于那些热衷于追本溯源、想探究现代统计方法是如何一步步发展到今天面貌的读者来说，这本书无疑提供了宝贵的历史视角。

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这本书的封面设计得非常朴素，封面上印着一个略显过时的电子元件示意图，这让我不禁怀疑这本书的年代感。当我翻开内页时，发现排版相当传统，字体选择也偏向于技术手册的风格，缺乏一些现代设计感。然而，当我深入阅读正文时，我发现作者的文字功底非常扎实，尽管语言略显生硬，但其对于各种工程原理的阐述却极其到位。特别是关于材料疲劳分析的部分，作者用了很多经典案例来佐证自己的观点，这种基于实践的理论讲解方式，对于初学者来说可能需要一些耐心去消化，但对于有一定基础的工程师来说，无疑是一份宝贵的参考资料。书中大量的图表和公式推导，展现了作者严谨的治学态度，让人感受到这不是一本快餐式的读物，而是经过深思熟虑的学术结晶。虽然外观上略显陈旧，但其内在的知识密度和深度绝对是值得称赞的。

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说实话，这本书的阅读体验并非一路坦途，它更像是一场对思维耐力的挑战。我花了比预期多一倍的时间来啃完前三分之一的内容。作者的叙述风格非常直白，几乎没有使用任何煽情的词汇来引导读者的情绪，完全是纯粹的逻辑链条堆砌。但正是这种近乎冷酷的客观性，让这本书拥有了极强的可信度。我特别欣赏其中对“假设检验”在工程决策中的应用讨论。作者没有回避现实中“宁可错杀，不可放过”的工程压力，而是细致地分析了不同风险阈值下，统计结论对实际生产线决策可能带来的经济和安全后果。这种将统计学工具放置于真实工业背景下进行审视的做法，极大地拓宽了我的视野。对于那些指望快速入门的人来说，这本书可能并不友好，但对于那些追求理论深度和实践指导相统一的资深人士，它绝对是一本值得反复研读的案头书。

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我是在一个偶然的机会接触到这本书的，当时正为某个项目的可靠性测试方案焦头烂额。这本书的引人注目之处在于其对“异常值处理”的独到见解。不同于市面上大多数书籍只是简单地介绍几种统计剔除方法，作者在这里深入探讨了导致异常值的物理根源和背后的设计缺陷，这使得我们不仅仅停留在数学层面的修正，而是开始从根本上反思产品的设计和制造过程。书中的章节安排很有层次感，从基础的概率分布理论开始，逐步过渡到复杂的多元回归分析，每一步都衔接得非常自然。尤其是关于“小样本数据下的可靠性预测”那一章，给出了几个非常实用的启发式规则，这在实际工程中比那些过于理想化的理论模型要靠谱得多。读完这本书，我感觉自己对数据背后的含义有了更深一层的理解，不再仅仅是机械地套用公式，而是开始学会“倾听”数据本身在诉说什么。

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从内容覆盖面上来看，这本书的广度令人印象深刻，它几乎涵盖了从基础的描述性统计到高级的时间序列分析等多个领域，而且每一个章节都试图将其与实际的“维修性验证”场景紧密结合起来。我尤其喜欢其中关于“贝叶斯方法在故障预测中的应用”这一章节的论述，作者并没有把贝叶斯理论描绘成万能钥匙，而是非常审慎地指出了其在需要大量先验知识支撑时的局限性，这种平衡的观点在很多同类书籍中是少见的。书中的案例大多取自于传统的重工业或航空航天领域，对于新兴的互联网或软件行业工程师来说，可能需要花一番力气去进行“类比转化”。总体来说，这是一本厚重、扎实，并且充满智慧的专业书籍，它需要的不是快速浏览，而是沉下心来，逐字逐句地品味其中蕴含的科学精神和工程智慧。

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