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出版者:北京邮电大学

作者:全国计算机等级考试指定教程名师辅导编写组

出品人:

页数:139 页

译者:

出版时间:2005-1

价格:15.0

装帧:平装

isbn号码:9787563510306

丛书系列:

图书标签:

• 计算机等级考试
• 计算机应用技术
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• 技能提升
• 职业教育
• 自考

《 Python 编程实践与应用 》 本书旨在为读者提供一个全面而深入的 Python 编程学习路径。从基础语法到高级特性，再到实际项目开发，本书力求让读者掌握 Python 的精髓，并能将其灵活应用于解决实际问题。 第一部分： Python 基础精讲 本部分将从 Python 的安装与环境配置入手，详细讲解 Python 的核心概念。 变量与数据类型： 涵盖整型、浮点型、布尔型、字符串、列表、元组、字典、集合等基本数据类型，以及它们之间的相互转换和常用操作。通过大量的代码示例，帮助读者深刻理解每种数据类型的特点和适用场景。 运算符与表达式： 详细介绍算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符、位运算符等，以及它们在表达式中的组合与优先级。 流程控制语句： 深入讲解 `if-elif-else` 条件语句、`for` 循环、`while` 循环、`break`、`continue` 等控制语句，并提供丰富的案例，演示如何利用它们构建复杂的逻辑。 函数： 学习函数的定义、参数传递（位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数）、返回值、作用域（局部作用域、全局作用域、非本地作用域）等。理解函数式编程的思想，掌握如何编写可重用、模块化的代码。 模块与包： 介绍 Python 的模块化开发思想，如何导入和使用内置模块、第三方模块，以及如何创建自己的模块和包，实现代码的组织和管理。 文件 I/O： 学习如何打开、读取、写入和关闭文件，理解文本文件和二进制文件的区别，以及常用的文件操作方法。 第二部分： Python 高级特性与面向对象编程 本部分将进一步深化读者对 Python 的理解，掌握更强大的编程技巧。 数据结构深入： 除了基础的数据结构，还将深入探讨列表推导式、字典推导式、集合推导式，以及它们在简化代码、提高效率方面的优势。 异常处理： 学习 `try-except-finally` 结构，理解异常的捕获、处理和抛出，编写健壮的代码，应对程序运行中可能出现的错误。 面向对象编程 (OOP)： 详细讲解类（Class）的定义、对象（Object）的创建、属性（Attribute）和方法（Method）的声明与使用。深入理解封装、继承、多态三大特性，并通过实例演示如何利用 OOP 思想设计和实现复杂的软件系统。 特殊方法（Magic Methods）： 介绍如 `__init__`、`__str__`、`__len__`、`__getitem__` 等特殊方法，理解它们在 Python 对象行为定制中的作用。 生成器与迭代器： 学习如何创建和使用生成器（Generator）和迭代器（Iterator），理解它们的内存效率优势，以及在处理大数据集时的应用。 装饰器（Decorators）： 深入解析装饰器的语法和工作原理，学习如何使用装饰器来增强函数的功能，例如日志记录、性能统计、权限校验等。 第三部分： Python 实用库与应用开发 本部分将带领读者探索 Python 丰富的生态系统，并将所学知识应用于实际开发场景。 数据科学与分析： NumPy： 学习 NumPy 库，掌握其强大的 N 维数组对象、向量化运算能力，以及在科学计算中的广泛应用。 Pandas： 深入学习 Pandas 库，理解 Series 和 DataFrame 的概念，掌握数据清洗、转换、筛选、分组、聚合等常用数据分析操作。 Matplotlib/Seaborn： 学习使用这两个库进行数据可视化，绘制各种类型的图表，以直观的方式展示数据规律和趋势。 Web 开发入门： Flask/Django 简介： 简要介绍这两个流行的 Python Web 框架，讲解其基本原理和开发流程。 HTTP 协议基础： 了解 HTTP 请求和响应的基本概念，为 Web 开发打下基础。 简单 Web 应用实践： 通过构建一个简单的 Web 应用，让读者体验 Web 开发的乐趣。 网络编程： Socket 编程： 学习使用 Python 的 `socket` 模块进行底层的网络通信，理解 TCP 和 UDP 协议。 Requests 库： 掌握使用 `requests` 库进行 HTTP 请求，方便地与 Web API 进行交互。 并发与并行： 多线程（Threading）： 学习 Python 的多线程机制，理解其在 I/O 密集型任务中的应用，以及 GIL（全局解释器锁）的影响。 多进程（Multiprocessing）： 学习 Python 的多进程机制，理解其在 CPU 密集型任务中的优势。 数据库交互： SQLite 基础： 学习使用 Python 内置的 `sqlite3` 模块，进行简单的数据库操作。 ORM 框架简介（SQLAlchemy）： 简要介绍 ORM（对象关系映射）的概念，并以 SQLAlchemy 为例，展示如何通过 Python 对象与数据库进行交互。 第四部分： 综合项目实战 在掌握了 Python 的基础知识和常用库之后，本书将通过若干个综合项目，引导读者将所学技能融会贯通，提升解决实际问题的能力。项目涵盖： 数据分析报告生成： 结合 Pandas 和 Matplotlib，分析一组数据并生成可视化报告。 简单的爬虫应用： 使用 `requests` 和 BeautifulSoup/Scrapy（可选），爬取特定网站信息。 自动化脚本编写： 编写脚本实现文件管理、系统任务自动化等。 一个小型 Web 应用： 利用 Flask/Django 实现一个具有用户交互功能的 Web 应用。 本书力求理论与实践相结合，通过大量的代码示例、详细的讲解和丰富的练习，帮助读者逐步成为一名熟练的 Python 开发者，能够独立完成各种实际项目。本书的读者对象为希望系统学习 Python 编程，并将其应用于数据科学、Web 开发、自动化运维等领域的初学者和有一定编程基础的开发者。

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作为一本面向高强度应试的书籍，其题目的选编质量直接决定了它的价值。这本书在这方面表现出了惊人的成熟度。首先，覆盖面极广，涵盖了历年真题的常见考点，并且对每个知识点都进行了多角度的命题模拟，真正做到了“题海战术”下的“精炼之海”。更难能可贵的是，它的解析部分简直是一本独立的辅导资料。很多参考书的解析只是简单地给出正确答案，或者用几句话带过，但这本书的解析详尽到了令人发指的地步——不仅解释了“为什么这个选项是正确的”，更重要的是深入剖析了“为什么其他选项是错误的”，并常常会附带“命题意图分析”和“易错点提醒”。这种深度解析，让我仿佛置身于一个经验丰富、耐心细致的导师面前，每一次做错题，都不是简单的知识点遗漏，而是思维定势受到了挑战，然后被及时纠正。

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这本书的排版设计真是让人眼前一亮，装帧的质感也相当不错，拿在手里沉甸甸的，一看就是精心制作的。书页的纸张选择了偏向米白色的，阅读起来对眼睛非常友好，长时间盯着看也不会感到特别疲劳，这对于需要长时间备考的读者来说简直是个福音。封面设计上，色彩的搭配既稳重又不失活力，几何图形的运用显得专业且有现代感，让人一翻开就充满了学习的动力。更值得称赞的是，内页的字体大小和行间距都经过了细致的考量，无论是进行圈点批注，还是快速浏览重点，都显得游刃有余。很多教材为了压缩篇幅会把内容挤得很紧凑，但这本书显然在这方面做得非常人性化，留白恰到好处，让知识点之间的逻辑层次更加清晰。光是这份对阅读体验的重视，就足以让它在众多同类书籍中脱颖而出，可见出版方在细节上是下了大功夫的。

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我对这本书的章节结构划分感到非常满意，它不是那种简单地堆砌知识点的集合，而是一条清晰、有逻辑的学习路径图。从最基础的概念引入，循序渐进地过渡到复杂的应用场景，整个知识体系的搭建如同精密的工程学设计，每一步都承接着前一步的知识点，绝不会让人感到突兀或不知所措。特别是对于那些自学成瘾、缺乏老师指导的考生来说，这种“手把手”的引导方式尤为关键。作者在每个模块的开头都设置了“学习目标”和“知识脉络图”，这极大地帮助我快速定位本章的核心内容和预期掌握的深度，避免了盲目地“啃书”。每完成一个小节后，都会有简短的“知识回顾与辨析”环节，它不是那种机械的问答题，而是将几个易混淆的概念放在一起进行对比分析，这种深层次的辨析训练，远比单纯的记忆有效得多，它真正培养的是对知识的内在理解力。

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老实说，我抱着试一试的心态买了这本书，毕竟市面上的教材浩如烟海。但这本书给我的感觉是，它仿佛是一位老前辈用他多年积累的“内幕消息”和“应试诀窍”精心烹制而成的大餐。它不像某些官方教材那样过于学院派、显得不食人间烟火，而是带着一种强烈的“实战派”色彩。作者似乎非常懂得考生的痛点和焦虑所在，在关键难点处，总能用一种非常接地气、甚至带点幽默感的语言进行疏导，让紧张的学习氛围得到了极大的缓解。我尤其欣赏它在章节末尾设置的“考点雷区预警”板块，那简直就像是提前在我的考试路线上放置了警示牌，让我避开了无数可能掉进去的陷阱。这种处处体现的“为读者着想”的细微关怀，使得阅读过程变得轻松而高效，不再是痛苦的煎熬，而更像是一场有针对性、目标明确的效率提升之旅。

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这本书的实战应用性强到让人感到惊喜，它完全跳脱了纯理论的枯燥，真正做到了“学以致用”。在讲解一些算法或系统设计原理时，作者非常巧妙地穿插了大量的实际项目案例或业界标准流程的简化模型。比如，在介绍某个核心概念时，它不会只是给出公式，而是会紧接着展示一个小型模拟系统的架构图，用图形化的方式将抽象的逻辑具象化。这种“理论-模型-应用”的结合，极大地降低了我理解复杂概念的认知负荷。特别是书中所附带的某些辅助学习资源，例如一些在线的代码示例库链接或者思维导图模板，虽然不是书籍本身的内容，但它们作为配套体系，极大地延伸了学习的边界。这表明编者深知，如今的学习已经不再局限于纸面，而是需要多媒体、多维度的支撑，这种与时俱进的教学理念非常值得称赞。

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