全国计划生育中级专业技术资格考试指导与题集(上下)

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出版者:
作者:国家人口计生委人事司
出品人:
页数:208
译者:
出版时间:2004-11
价格:63.00元
装帧:
isbn号码:9787800797200
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

《生育健康与服务管理》 内容简介: 本书聚焦于现代生育健康与服务管理的前沿理念与实践,系统阐述了人口与生育健康政策的最新发展,深入剖析了生殖健康服务的体系构建、技术应用及管理策略。全书共分为五个主要部分,旨在为从事人口与生育健康相关工作的专业人员提供全面、深入的理论指导和实践参考。 第一部分:生育健康政策与伦理 本部分首先回顾了我国生育健康政策的演变历程,重点解读了当前鼓励生育、优化生育政策以及促进人口长期均衡发展的国家战略。内容涵盖了人口发展战略、生育支持政策、家庭发展规划等方面,引导读者理解政策制定的背景、目标及对社会发展的影响。 接着,深入探讨了生育健康领域的伦理问题,包括生殖技术伦理、生命伦理、隐私保护、知情同意等。通过案例分析和理论辨析,帮助读者掌握处理复杂伦理困境的原则和方法,提升专业伦理素养。 第二部分:生殖健康服务体系建设与管理 此部分详细介绍了构建高效、便捷、可及的生殖健康服务体系的各个环节。从基层医疗卫生机构的服务能力建设,到医联体、医共体在生殖健康服务中的整合与协作,再到信息化建设在优化服务流程、提升服务质量中的作用,都进行了详尽的论述。 内容包括: 服务网络构建: 阐述了城乡一体化、区域协同的生殖健康服务网络设计理念,以及不同层级医疗机构在其中的功能定位。 质量管理: 重点介绍了生殖健康服务的质量控制指标、监测评估方法,以及持续改进的质量管理体系(如PDCA循环)的应用。 资源配置与利用: 分析了人力资源、物质资源、信息资源在生殖健康服务中的配置原则和优化策略。 服务模式创新: 探讨了互联网+生殖健康、远程医疗、社区居家服务等创新服务模式,以满足不同人群的需求。 绩效评估与激励机制: 介绍了科学的绩效评估体系,以及有效的激励机制对提升服务人员积极性和服务质量的促进作用。 第三部分:生殖健康关键技术与应用 本部分聚焦于生殖健康领域的核心技术及其在临床实践中的应用。内容涵盖了女性生殖健康、男性生殖健康、优生优育、避孕节育、不孕不育诊治等多个方面。 具体内容包括: 女性生殖健康: 涉及月经疾病、生殖道感染、盆腔器官脱垂、子宫内膜异位症、卵巢功能减退等常见疾病的筛查、诊断与治疗。 男性生殖健康: 关注男性不育、性功能障碍、前列腺疾病等,介绍相关的诊断方法和治疗技术。 优生优育: 重点阐述了遗传咨询、产前诊断、胎儿医学、新生儿疾病筛查等技术,强调优生优育的科学性和重要性。 避孕节育: 详细介绍了各种避孕方法(药物、器械、手术等)的原理、适应症、禁忌症、效果及并发症处理,并探讨了长期避孕的选择与管理。 不孕不育诊治: 深入介绍了不孕不育的病因诊断、辅助生殖技术(如IVF、ICSI)的应用、流程管理及伦理考量。 其他前沿技术: 简要介绍生殖内分泌、生殖免疫、生殖遗传学等相关领域的研究进展,为读者提供更广阔的视野。 第四部分:计划生育家庭服务与生殖健康咨询 此部分着眼于满足家庭全生命周期的生育健康需求,提供个性化、专业化的服务。 内容包括: 孕前、孕期、产后保健: 详细介绍了孕前检查、孕期保健指导、营养补充、疾病筛查,以及产后恢复、母婴护理、心理支持等内容。 儿童生长发育与健康管理: 关注儿童的生长发育监测、常见病防治、疫苗接种、膳食营养及行为习惯的指导。 青春期生殖健康教育: 针对青少年生理心理特点,提供科学的性与生殖健康教育,帮助其树立正确的性观念,预防意外妊娠和性传播疾病。 家庭计划生育服务: 涵盖了生育登记、节育措施咨询与服务、计划生育奖励扶助政策解读、家庭发展支持等。 生殖健康咨询技巧: 教授专业的咨询沟通技巧,包括倾听、共情、提问、信息传递等,帮助服务人员与服务对象建立信任关系,提供有效的心理疏导和行为指导。 第五部分:人口动态监测与统计分析 本部分强调数据在生育健康服务管理中的核心作用,旨在提升决策科学性和管理效率。 内容包括: 人口统计学基础: 讲解人口出生率、死亡率、自然增长率、生育率等基本统计指标的计算方法和意义。 生育健康信息系统: 介绍人口信息管理系统、电子健康档案、出生医学证明管理等信息化工具的应用。 数据采集与质量控制: 阐述数据采集的规范流程,以及保障数据准确性和完整性的质量控制措施。 统计分析方法: 讲解常用的统计分析方法,如描述性统计、推断性统计、回归分析等,用于分析生育健康服务的效果和存在的问题。 监测预警与决策支持: 如何利用监测数据发现人口发展趋势和潜在风险,为政策制定和资源配置提供科学依据。 本书结构清晰,逻辑严谨,语言精练,紧密结合实际工作需求,理论联系实际,力求使读者在掌握扎实的理论知识的同时,能够提升分析问题、解决问题的能力,为我国人口与生育健康事业的发展贡献力量。

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读后感

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用户评价

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坦白说,这套书给我的最大感受是“官方气”很重,用词非常严谨,几乎每一个表述都像是直接从政策文件里摘录出来的,这在保证准确性的同时,也牺牲了一定的可读性。对于我们这些需要把政策转化为实际工作指导的基层人员来说,有时候更期待的是那种能够将冰冷的条文转化为生动案例的解读方式。例如,在讲解某项激励措施的实施细则时,书里只是罗列了A、B、C三条要求,但并没有给出足够多的、具有代表性的、成功或失败的案例供我们参考。这让我不禁思考,如果能配上一些经过脱敏处理的实际工作场景分析,比如“在某地A县,遇到B类家庭的复杂情况时,如何灵活运用C政策”,那学习效果一定会提升一个档次。这本书的价值更多体现在它是一个“政策库”或者“政策辞典”,你需要先具备一定的背景知识,才能顺畅地从中提取你需要的信息。对于初次接触这个领域的考生,我建议最好能搭配一些更侧重于案例分析和操作层面的辅导材料一起使用,以弥补其在情景代入感上的不足。

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如果让我用一个比喻来形容这套书,它就像是准备一场高难度登山探险时,你带上的官方制定的详尽地形图册,里面标注了所有的已知山峰、河流和安全区域,精确到米级。你不能指望它会告诉你哪块岩石比较滑,哪个路段可以抄近道,那些“经验之谈”和“临场发挥”是它无法覆盖的。然而,没有这张地图,你很可能在复杂的山林中迷失方向,或者因为不了解地质结构而走入危险的沼泽。它提供了最坚实、最权威的理论支撑和政策框架,确保你的所有行动都建立在合规和正确的基础之上。所以,它的价值是无可替代的,但它需要使用者具备强大的内驱力和良好的学习习惯。对于那些依赖“速成”或“捷径”的考生来说,这本书的厚重感可能会成为一种压力而非动力。我更倾向于把它当作一个严谨的知识索引库,在遇到任何疑问时,都能从中找到最根本的答案来源。

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这本厚厚的两册指南摆在桌上,分量十足,光是翻开扉页就能感受到编纂者试图涵盖所有知识点的良苦用心。我当初选择它,主要是因为身边几位考过的前辈都推荐了这套“大部头”,说它是备考路上绕不开的“圣经”。拿到书时,第一印象是它的排版实在有些密集,密密麻麻的文字和图表挤在一起,初看之下确实有些让人望而却步,需要极大的专注力才能沉下心来一点点啃。我特别欣赏其中对于历年真题的梳理和解析部分,不像有些参考书只是简单地给出答案,而是详细剖析了每个选项背后的政策依据和理论基础,这对于我们理解政策的精髓远比死记硬背来得重要。比如,在涉及到具体操作流程和法律条文的阐释时,作者似乎非常注重与现行法规的同步更新,这一点在政策变动频繁的领域尤为关键,让我对书中的时效性有了一种基础的信赖感。尽管如此,我个人感觉前半部分的基础理论章节内容略显冗长,对于已经有一定工作经验的考生来说,或许可以适当加快阅读速度,重点攻克那些近年来调整力度大的新政解读和案例分析部分,那样学习效率会更高一些。整体而言,它更像是一部工具书,需要使用者带着问题去深入挖掘,而不是一本能轻松读完的通俗读物。

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作为备考资料,这本书的体量和深度无疑是行业内的标杆,但我也注意到,在某些新兴领域或者近年来政策调整幅度较大的热点问题上,它的更新速度似乎略显滞后。我对比了出版时间,发现虽然内容已经力求详尽,但总有些“纸面知识”与实际工作中的第一手经验存在微妙的脱节。举个例子,关于信息化管理和数据安全这一块,随着技术发展日新月异,书中的某些技术描述和操作规范可能需要读者自行在实际工作中去印证和更新。我个人是花了很多精力去网上查找最新的技术规范和行业标准,再对照书中的内容进行批注和补充的。这种“二次加工”的过程虽然耗费时间,但也确保了我所掌握的知识是最前沿的。因此,我并不认为这是一本可以“一劳永逸”的考试宝典,它更像是一张高质量的、需要定期维护和更新的地图,为你指明了主要的道路和方向,但沿途的修路信息和新开的捷径,还需要你自己去探索和标记。

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当我开始真正投入复习的时候,才发现这套书的“全”是建立在极高的信息密度之上的。我尝试过按照目录顺序从头读到尾,结果发现效率低下,很多内容即便在工作中偶尔接触,但系统学习时依然感到吃力。尤其是在涉及到一些社会学、人口学的前沿理论与本地实践相结合的章节,内容非常学术化,引用了大量的文献和统计数据,这对于非理论研究背景的考生来说,无疑是一道不小的挑战。我采取的策略是“跳跃式学习法”:先把历年真题中的高频考点圈出来,然后根据这些考点,反向去查阅指南中对应的章节进行重点突破。这样做的好处是目标明确,能够迅速建立起知识框架;坏处是,这种方式容易让我忽略掉那些看似不重要但可能在特定年份“冷门”考到的细节知识点。我记得有一次在模拟测试中遇到一个关于基层数据上报的细微规定,翻遍全书才勉强在某一个脚注里找到相关描述,那感觉就像在沙堆里找金子。所以,这本书更适合那些学习能力强、时间分配规划得当的“高手”来使用,它提供了深度,但对阅读者的主动性和信息筛选能力要求极高。

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