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出版者:武汉大学出版社

作者:李志林

出品人:

页数:248

译者:

出版时间:2001-7

价格:40.0

装帧:平装

isbn号码:9787307032262

丛书系列:

图书标签:

• 数字高程模型
• DEM
• GIS
• 遥感
• 地理信息系统
• 地形分析
• 空间数据
• 地球科学
• 测绘
• 地理学

《地理空间数据分析与可视化》 本书是一本面向地理信息科学、测绘工程、城市规划、环境科学、地质学等相关专业领域研究人员、工程师及高年级本科生、研究生的专业教材。它旨在系统阐述地理空间数据的采集、处理、分析、建模与可视化等核心技术，并结合前沿应用，为读者提供一套全面且实用的地理空间信息技术解决方案。 内容概述： 全书共分为四个主要部分，由浅入深，循序渐进地构建起读者对地理空间数据的认知体系。 第一部分：地理空间数据的基石 本部分重点关注地理空间数据的基本概念、数据模型与常用格式。我们将从最基础的地理坐标系、投影系统讲起，详细解读它们在数据采集和应用中的重要性，以及不同投影方式的优缺点和适用场景。随后，深入介绍矢量数据模型（点、线、面）和栅格数据模型，阐述它们各自的数据结构、属性关联以及在不同应用中的优势。在此基础上，我们将详细剖析业界主流的地理空间数据格式，如Shapefile、GeoTIFF、GML、KML等，讲解它们的内部结构、元数据信息以及相互转换的方法，帮助读者建立起对各类数据格式的深刻理解。此外，还将涵盖元数据的概念、重要性及其标准化，以及地理空间数据质量控制的基本原则和方法。 第二部分：地理空间数据的处理与分析 这是本书的核心内容，我们将详细介绍各种地理空间数据处理与分析的技术和算法。数据预处理方面，涵盖数据格式转换、坐标系转换、数据重投影、空间数据纠错、几何校验与修复等关键步骤。空间数据分析部分，我们将重点讲解以下几大类分析功能： 空间查询与选择： 基于属性和空间位置进行数据筛选，如按区域范围、缓冲区分析、空间叠置分析等。 空间测量与统计： 计算距离、面积、周长，以及进行空间统计分析，如点密度分析、空间自相关分析等。 空间插值： 讲解多种插值方法，包括反距离权重（IDW）、克里金（Kriging）、样条函数（Spline）等，并分析其适用条件和优缺点，重点强调插值过程中涉及的各种参数设置。 网络分析： 介绍路径分析、服务区分析、最优路径选择等在交通、物流、应急响应等领域的应用。 地形分析（不包含DEM相关内容）： 聚焦于基于矢量和栅格数据的地形特征提取，如坡度、坡向、汇水区、剖面分析等，以及如何从地理空间数据中提取地形线、等高线等要素。 叠置分析（Overlay Analysis）： 详细讲解各种叠置分析的类型，如联合（Union）、交集（Intersect）、剪切（Clip）、擦除（Erase）等，以及它们在土地利用规划、环境影响评估等方面的应用。 空间统计与模式分析： 引入热点分析（Getis-Ord Gi）、聚类分析（Clustering）等高级空间统计方法，用于识别空间分布的聚集或分散模式。 第三部分：地理空间数据的建模与应用 本部分将引导读者将地理空间数据分析的结果应用于实际问题建模。我们将探讨两种主要的建模方式： 空间模型： 介绍如何构建基于地理空间信息的模型，例如土地适宜性评价模型、环境污染扩散模型、城市扩展模型等。重点阐述模型构建的逻辑、参数选择、模型验证等环节。 地理加权模型： 讲解地理加权回归（GWR）等局部统计模型，用于分析空间异质性现象，揭示地理变量之间的空间变异关系。 在此基础上，我们将结合多个行业领域的典型案例，深入展示地理空间数据分析的实际应用，包括但不限于： 城市规划与管理： 交通流量分析、城市热岛效应监测、公共服务设施布局优化、应急避难场所选址等。 环境保护与资源管理： 土地覆被变化监测、水土流失分析、生态敏感区识别、矿产资源勘探辅助等。 农业与精准农业： 作物长势监测、病虫害预警、土壤养分空间分布分析、精准施肥方案制定等。 地质灾害风险评估： 滑坡、泥石流易发区识别、地震影响分析、地质构造可视化等。 公共卫生与流行病学： 疾病传播空间格局分析、医疗资源可达性评价、环境因素与健康关系研究等。 第四部分：地理空间数据的可视化与展示 本部分将专注于地理空间数据的可视化技术，以及如何有效地向不同受众传达分析结果。我们将讲解二维和三维可视化技术，包括地图符号学、色彩运用、标注技巧、专题地图制作等，以确保信息的清晰传达。特别地，我们将介绍交互式地图、Web GIS应用开发的基础知识，以及利用可视化工具（如ArcGIS Pro, QGIS, MapInfo等）制作精美地图的实践经验。此外，还将涉及数据驱动的地理可视化，以及利用数据故事（Data Storytelling）的方式，将复杂的空间分析结果以直观、易懂的方式呈现出来，增强信息的说服力。 特色与亮点： 理论与实践相结合： 本书不仅提供详实的理论讲解，更注重结合实际案例和操作技巧，帮助读者掌握解决实际问题的能力。 技术全面性： 覆盖了地理空间数据处理、分析、建模和可视化等全流程技术。 前沿应用导向： 结合了多个行业领域的前沿应用，展示了地理空间技术在解决现实问题中的巨大潜力。 易于理解的语言： 采用清晰、专业的语言，配以丰富的图例和表格，便于读者理解和学习。 工具参考： 在介绍技术的同时，会穿插提及相关的常用软件和工具，提供实践参考。 通过学习本书，读者将能够熟练运用地理空间信息技术，进行复杂的数据分析，构建有效的空间模型，并将分析结果以多样化的方式进行展示，从而在各自的研究和工作领域取得更大的成就。

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坦率地说，我对这类理论性著作的预期往往不高，很多时候，它们要么过于偏重理论而缺乏实践指导，要么就是堆砌案例而显得空泛。然而，这本让我感到惊喜的是它在理论与实践之间的拿捏得恰到好处。书中提供的每一个算法介绍后，紧接着的往往是详细的、可操作性的应用场景分析，甚至是针对特定工程问题的优化策略讨论。特别是关于数据质量控制那一章，作者没有停留在描述“为什么重要”的层面，而是直接给出了几种业界公认的校验标准和相应的代码片段思路，这种实用主义的态度非常值得称赞。对于我这种需要将所学知识快速投入到实际项目中的人来说，这种“学以致用”的设计理念简直是雪中送炭。它不仅仅是教会你知识点，更是告诉你如何在真实世界的复杂环境中应用这些知识，这才是区分一本优秀教材和普通参考书的关键所在。

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这本书的文字功底实在令人佩服，它拥有那种罕见的、将深奥原理阐述得如诗如画的能力。作者在解释那些原本枯燥的数学模型和算法推导时，常常会穿插一些非常形象的比喻，这些比喻并非敷衍了事，而是经过深思熟虑，精准地切中了问题的核心，让初学者也能迅速抓住关键脉络。例如，在论述某一数据处理流程时，作者将整个过程比作一条精心铺设的河流，每一步的转换都对应着水流的汇聚或分流，逻辑清晰，画面感极强。这种叙事手法的运用，极大地降低了阅读的门槛，也让那些原本可能令人望而却步的章节变得引人入胜起来。我常常在不经意间发现自己已经沉浸其中，忘记了时间，这在我阅读技术手册时是极少发生的情况。这本书不仅仅是知识的传递，更像是一场与一位睿智导师的深度对话，充满了启发性和引导性。

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这本书的编排结构非常具有层次感，它就像一个精心构建的知识迷宫，每当你以为自己已经掌握了全部路径时，又会发现一个更深层次的奥秘等待你去发掘。我特别注意到作者在处理不同知识模块间的过渡时所采用的精妙技巧。他似乎深谙读者的认知负荷，总能在两个难度较高的部分之间，巧妙地插入一个回顾性的总结或一个跨领域的联想，帮助读者进行知识的整合和消化。这种“张弛有度”的节奏感，使得整本书的阅读体验流畅而富有韵律。读完一个核心章节后，作者会设置一些发人深省的“思考题”，这些问题往往不是简单的概念复述，而是需要读者跳出书本框架，进行批判性思考和知识迁移的开放式探究。正是这些设计，让这本书超越了一本简单的教科书，更像是一份系统的、引导终身学习的路线图。

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这本书的价值，我认为体现在它对领域发展趋势的深刻洞察力上。很多同类的书籍，内容很快就会因为技术迭代而显得过时，但这本书似乎拥有某种“前瞻性”。它不仅涵盖了当前最主流的方法论，更花费了不少篇幅去探讨那些尚未完全成熟、但极具潜力的未来方向。作者在结尾部分对未来十年该领域可能发生变革的预测，读起来让人热血沸腾，充满了对创新的渴望。我能感受到作者本身就是这个领域最前沿的实践者之一，他所描述的“未来”，并非凭空想象，而是基于对现有技术瓶颈的透彻理解和对技术演进路径的精准预判。这种既脚踏实地又仰望星空的写作态度，极大地拓宽了我对这个学科的视野，让我明白，学习知识的目的不仅仅是解决眼前的问题，更是要为未来的挑战做好准备。读完后，我感觉自己不再只是一个知识的接收者，而更像是一个准备参与未来塑造的探索者。

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这本书的封面设计简洁有力，那种深邃的蓝色调和清晰的几何图形立刻抓住了我的眼球，仿佛预示着即将展开的旅程将是严谨而又充满探索性的。初翻开目录，那种对未知领域的敬畏感油然而生，每一个章节标题都像一块块精密的齿轮，暗示着它们之间必然存在着某种精妙的逻辑关联。我尤其欣赏作者在引言部分所展现出的那种对学科前沿的敏锐洞察力，他没有陷入故纸堆的陈述，而是直接将我们带入了当前研究热点和未解决的挑战面前。整本书的排版非常考究，字体大小和行间距的把握恰到好处，长时间阅读也不会感到疲惫，这对于技术性较强的书籍来说，无疑是极大的加分项。尽管内容本身可能涉及复杂的理论基础，但从整体的编排来看，作者显然在努力构建一座从基础概念到高级应用的平滑阶梯，而不是直接抛出一个难以逾越的高墙。我期待着深入研读后，能对这个领域有一个全新的、更具结构性的认识。

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