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出版者:Prentice Hall

作者:Hector Garcia-Molina

出品人:

页数:1119

译者:

出版时间:2001-10-02

价格:USD 104.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780130319951

丛书系列:

图书标签:

• database
• 软件设计
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• 数据库系统
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软件架构设计原理与实践 一、本书概述 《软件架构设计原理与实践》旨在为软件工程师、架构师以及技术管理者提供一套全面、深入且实用的软件架构设计方法论和实战指南。在当今快速迭代、高并发、微服务盛行的技术浪潮中，架构决策的重要性已超越单一的技术选型，它关乎系统的可扩展性、可靠性、可维护性乃至最终的商业成功。本书并非聚焦于特定的技术栈或框架，而是提炼和总结了跨越不同领域、经受时间考验的普适性架构原则、模式与权衡艺术。 全书结构清晰，由理论基石、核心模式、设计考量和高级主题四大板块构成，确保读者不仅能理解“是什么”（What），更能掌握“为什么”（Why）和“如何做”（How）。我们致力于消除理论与实践之间的鸿沟，通过大量的案例分析和反思，帮助读者建立起一套稳健的架构思维体系。 二、内容深度解析 第一部分：架构的基石与思维 本部分首先为读者构建了理解软件架构的理论框架。我们深入探讨了架构的定义、边界和目标，强调架构是关于权衡（Trade-offs）的艺术，而非追求完美的技术堆砌。 架构的质量属性（Non-Functional Requirements, NFRs）：系统性地分析了性能、可伸缩性、安全性、可维护性、部署性等关键质量属性，并阐述了如何将这些模糊的需求转化为可量化的设计约束。我们详细介绍了架构驱动因子（Architecturally Significant Requirements）的识别与优先级排序方法，避免架构师陷入不必要的过度设计。 架构描述语言与视图：介绍如C4模型、UML等常用的架构文档化方法，重点在于如何为不同的利益相关者（开发者、运维、业务方）创建恰当的视图，确保沟通的有效性。 设计原则的重温与应用：对 SOLID、DRY、KISS 等经典设计原则进行了深入剖析，并展示了在宏观架构层面如何应用这些原则来指导模块划分和依赖管理。 第二部分：核心架构模式与风格 本部分是本书的实践核心，系统梳理了当前主流且被广泛验证的架构模式，并着重分析了它们适用的场景、内在的优势与固有的局限性。 分层架构（Layered Architecture）：从传统的表现层、业务逻辑层、数据访问层开始，讨论如何有效地应用依赖倒置原则来解耦层间耦合，并探讨在现代应用中“扁平化”分层带来的机遇与挑战。 面向服务与微服务架构（SOA & Microservices）：详细对比了 SOA 与微服务在服务粒度、治理模型、数据独立性上的差异。我们深入讲解了微服务中的服务拆分策略（如按业务能力、DDD界限上下文）、服务间通信机制（同步/异步）、API 网关的设计与实现。 事件驱动架构（EDA）：重点剖析了发布/订阅（Pub/Sub）和事件溯源（Event Sourcing）两种模式。EDA 如何解决高耦合和实时性问题，如何使用消息队列（如 Kafka, RabbitMQ）来构建弹性、去中心化的数据流。 管道与过滤器（Pipes and Filters）：针对数据处理、ETL 流程和流式计算场景，阐述该模式如何实现高内聚的组件和灵活的数据转换流程。 基于代理的架构（Broker Architectures）：分析了代理模式在集中式协调、消息队列和请求/响应模式中的应用，以及其对系统可扩展性的影响。 第三部分：关键设计考量与实践技巧 架构设计并非一蹴而就，它依赖于对具体工程问题的细致处理。本部分关注如何在选定的架构模式下，解决具体的质量属性挑战。 数据管理策略：这是架构中最具挑战性的部分。我们详细讨论了数据一致性模型（强一致性、最终一致性），以及多数据存储策略（Polyglot Persistence）。重点分析了微服务环境下的数据隔离（数据库拆分）、分布式事务处理（Saga 模式的实践与陷阱）。 弹性与容错设计：探讨如何通过超时与重试（Timeouts and Retries）、熔断器（Circuit Breaker）、舱壁模式（Bulkhead）来隔离故障域。我们使用 Hystrix/Resilience4j 等思想模型，指导读者构建能够优雅降级的系统。 可观测性（Observability）：从架构层面定义了日志（Logging）、度量（Metrics）和分布式追踪（Tracing）的重要性。如何将这些能力内建到服务设计中，确保系统在复杂分布式环境中依然可被诊断和理解。 部署与运维的架构影响：探讨基础设施即代码（IaC）和持续交付（CD）如何反哺架构决策。讨论蓝绿部署、金丝雀发布等策略对架构设计提出的要求，强调“运行中的架构”与“设计时的架构”的统一。 第四部分：架构演进与治理 成功的系统必然是不断演进的。本部分侧重于如何管理架构的生命周期和控制技术债务。 架构的演进与重构：介绍如何使用绞杀者（Strangler Fig）模式安全地迁移遗留系统。分析了从单体到微服务的渐进式演进路径，避免“大爆炸”式的风险。 治理与决策制定：讨论架构评审流程、技术委员会（Architecture Review Board）的角色，以及如何平衡自下而上的创新与自上而下的标准。强调文档即代码（Docs as Code）理念，确保架构决策的可追溯性。 反模式的识别与规避：通过识别和分析现实世界中常见的架构失误（如分布式单体、过度设计的微服务、缺乏中心化的身份验证），帮助读者建立“避雷针”。 三、本书的目标读者 本书面向有一定软件开发经验，希望提升到系统设计和架构规划层面的专业人士。无论是初级架构师、资深工程师、技术负责人，还是希望理解技术战略对业务影响的CTO/VP 级别管理者，都能从本书中获得实践指导和理论深化。我们假定读者对面向对象编程和基本网络知识有所了解，但无需预设对特定云平台或大数据技术的深入掌握。本书提供的，是超越工具集的永恒原则。

评分☆☆☆☆☆

数据库系统实现本来是Stanford的教科书吧，但是在课程主页上看到 This book has been replaced by a larger book, Database Systems: The Complete Book, which includes updated material from this book and A First Course in Database Systems. 所以这本DSCB应该是本代替...  

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虽然我很想读, 但是现在的工作严重底层化了, 每天都是总线端口寄存器寻址 我很羡慕wow里的食人魔, 有2个头  

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New Features We begin with a discussion of relational design, rather than E/R design. There are a number of technical improvements to the discussion of functional and multivalued dependencies, including the synthesis algorithm for 3NF and the use of the "c...

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我一直对数据库技术抱有浓厚的兴趣，而《Database Systems》这本书无疑是满足我求知欲的绝佳选择。它以一种严谨而又易于理解的方式，深入剖析了数据库系统的各个组成部分。书中关于数据存储和文件组织的部分，让我对数据库如何有效地管理和检索大量数据有了直观的认识。我特别欣赏书中关于索引设计的详细讨论，它从B-tree到各种变体的索引，都用清晰的图示和深入的分析，解释了它们的工作原理、优缺点以及在不同场景下的适用性。这让我能够根据查询的特点，选择最合适的索引策略，从而大幅提升查询性能。在学习过程中，我对数据库的事务管理和并发控制有了更深刻的理解。书中对ACID属性的阐述，以及实现这些属性所依赖的锁机制、多版本并发控制（MVCC）等技术，都讲解得非常到位。这让我能够理解为什么在并发环境下，我们需要复杂的机制来保证数据的一致性。此外，本书对数据库的恢复机制也进行了详尽的介绍，包括日志记录、检查点和故障恢复的过程。这对于保证数据库系统的稳定性和可靠性至关重要。我对书中关于数据仓库和数据挖掘的内容也颇感兴趣，这些内容为我提供了处理大数据集和进行数据分析的理论基础。总而言之，《Database Systems》是一本集深度、广度、系统性于一体的优秀著作，它为我打下了坚实的数据库理论基础，并提供了许多实用的工程实践指导。

评分☆☆☆☆☆

我一直对数据库技术很感兴趣，从学校的入门课程到工作中实际遇到的各种挑战，数据库系统始终是我关注的焦点。这次阅读《Database Systems》这本书，我抱着一种学习和探索的态度，希望能够更深入地理解数据库的底层原理和实际应用。读完之后，我感到收获颇丰，这本书的深度和广度都超出了我的预期。它不仅仅是一本教科书，更像是一本百科全书，涵盖了数据库从基础概念到高级主题的方方面面。例如，在数据模型部分，作者详细介绍了关系模型、实体-联系模型等，并且深入探讨了它们之间的转换和联系，这让我对数据的组织方式有了更清晰的认识。在SQL语言方面，这本书不仅讲解了基本的查询和操作，还深入了事务管理、并发控制等关键概念，这对于理解如何在多用户环境下保证数据的一致性和可靠性至关重要。我特别喜欢的是书中对索引的详尽阐述，从B-tree到哈希索引，再到位图索引，作者用生动的例子和清晰的图示解释了它们的工作原理和优缺点，这对我优化查询性能有了极大的启发。此外，这本书还涉及了数据库设计、事务处理、并发控制、恢复机制、分布式数据库以及数据库安全等多个方面，每一个部分都写得非常细致，充满了实用的信息。我尤其对书中关于事务隔离级别的讨论印象深刻，它帮助我理解了不同隔离级别对数据一致性和系统性能的影响，以及如何在实际应用中做出权衡。这本书的语言风格流畅易懂，即使是复杂的技术概念，作者也能够用相对直观的方式来解释，这对于非计算机科学专业的读者来说也是非常友好的。总而言之，《Database Systems》是一本非常优秀的数据库技术书籍，无论是初学者还是有一定经验的开发者，都能从中获益匪浅，它绝对是我书架上不可或缺的参考书之一。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，《Database Systems》这本书不仅仅是一本技术手册，更是一次对数据库技术深度探索的旅程。它以一种系统化的方式，将数据库的各个组成部分有机地联系起来，让我对数据库的整体运作有了宏观的认识。书中关于数据模型的部分，详细介绍了关系模型、实体-联系模型以及它们之间的转换，这为理解数据是如何组织和表示的奠定了坚实的基础。我特别欣赏书中对SQL语言的深入讲解，它不仅仅是语法的介绍，更侧重于SQL的优化和高级特性，这对于写出高效的数据库查询非常有指导意义。在学习过程中，我对数据库的事务处理和并发控制有了更深刻的理解。书中对ACID属性的阐述，以及实现这些属性所依赖的锁机制、多版本并发控制（MVCC）等技术，都讲解得非常到位。这让我能够理解为什么在并发环境下，我们需要复杂的机制来保证数据的一致性。此外，本书对数据库的恢复机制也进行了详尽的介绍，包括日志记录、检查点和故障恢复的过程。这对于保证数据库系统的稳定性和可靠性至关重要。我对书中关于数据库性能调优的内容也十分感兴趣，它提供了一些实用的技巧和方法，可以帮助我找出数据库的性能瓶颈，并加以解决。这本书的编写质量非常高，结构严谨，逻辑清晰，让我能够循序渐进地掌握数据库的各项知识。它是我在数据库领域不断学习和进步的重要支撑。

评分☆☆☆☆☆

从我接触数据库技术以来，《Database Systems》这本书一直是我学习和实践的宝贵参考。它不仅涵盖了数据库的理论基础，更深入地探讨了实际应用中的各种挑战和解决方案。这本书的章节安排非常合理，从数据模型、SQL语言，到事务管理、并发控制，再到分布式数据库和数据库安全，层层递进，逻辑清晰。我尤其对书中关于查询优化的章节印象深刻，它详细讲解了查询语句的解析、优化和执行过程，以及各种优化技术，如索引选择、连接排序、谓词下推等。这对于我编写高效的SQL查询提供了极大的帮助。在学习过程中，我发现书中关于并发控制的讲解尤为重要，它详细介绍了各种并发控制协议，如两阶段封锁协议（2PL）、多版本并发控制（MVCC）等，并分析了它们在保证数据一致性和提高系统吞吐量方面的作用。这让我对如何在多用户环境中实现高效可靠的数据库操作有了更深的理解。此外，本书对数据库的恢复机制也进行了详尽的介绍，包括日志记录、检查点和故障恢复的过程。这对于保证数据库系统的稳定性和可靠性至关重要。我对书中关于NoSQL数据库的介绍也颇感兴趣，它为我提供了一个了解不同类型数据库系统的机会，并帮助我理解它们在特定场景下的优势。这本书的语言风格严谨而不失通俗，即使是复杂的概念，也能通过清晰的解释和生动的例子变得易于理解。它无疑是一本值得反复阅读和学习的经典之作。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，《Database Systems》这本书是一本真正能够帮助读者深入理解数据库核心技术的经典之作。它以一种系统化、条理化的方式，将数据库的各个方面进行了详尽的阐述。书中关于数据模型的部分，为我理解数据的结构和组织方式提供了坚实的理论基础，让我能够更清晰地认识到不同数据模型之间的差异和联系。我尤其对书中关于SQL语言的讲解印象深刻，它不仅介绍了SQL的语法，更侧重于SQL的优化和高级特性，这对于编写高效的数据库查询非常有指导意义。在学习过程中，我对数据库的事务处理和并发控制有了更深刻的理解。书中对ACID属性的阐述，以及实现这些属性所依赖的锁机制、多版本并发控制（MVCC）等技术，都讲解得非常到位。这让我能够理解为什么在并发环境下，我们需要复杂的机制来保证数据的一致性。此外，本书对数据库的恢复机制也进行了详尽的介绍，包括日志记录、检查点和故障恢复的过程。这对于保证数据库系统的稳定性和可靠性至关重要。我对书中关于数据库性能调优的内容也十分感兴趣，它提供了一些实用的技巧和方法，可以帮助我找出数据库的性能瓶颈，并加以解决。这本书的编写质量非常高，结构严谨，逻辑清晰，让我能够循序渐进地掌握数据库的各项知识。

评分☆☆☆☆☆

在接触《Database Systems》之前，我对数据库的理解主要停留在CRUD操作的层面，对数据库的内部机制知之甚少。这本书彻底改变了我的认知。它像一把钥匙，为我打开了数据库世界的广阔天地。我尤其被书中关于数据库架构设计的章节所吸引，它详细介绍了不同类型的数据库系统，如关系型数据库、NoSQL数据库，以及它们各自的优缺点和适用场景。这让我能够根据不同的业务需求，选择最合适的数据库技术。在学习过程中，我对数据库的查询处理过程进行了深入的了解，包括词法分析、语法分析、查询优化和执行等各个阶段。书中对查询优化器的工作原理进行了细致的讲解，解释了它如何利用统计信息和成本模型来选择最佳的查询执行计划，这对于提高查询效率至关重要。我惊喜地发现，书中关于数据并发控制的讲解也非常透彻，它详细介绍了封锁协议、时间戳排序、MVCC等多种并发控制技术，并分析了它们在保证数据一致性和提高系统吞吐量方面的作用。这让我对如何在多用户环境中实现高效可靠的数据库操作有了更深的理解。此外，本书还涉及了数据库的恢复机制，包括预写日志（WAL）、检查点等技术，这些都是保证数据库在发生故障时能够恢复到一致状态的关键。我对书中对数据库事务的ACID属性的阐述印象深刻，并详细了解了如何通过日志和锁机制来实现这些属性。这本书的理论性和实践性结合得非常好，很多抽象的概念都通过实际的例子得到了很好的解释。这本书的出版，无疑为我提供了一个宝贵的学习资源，它帮助我构建了扎实的数据库知识体系。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对数据处理和管理充满热情的开发者，《Database Systems》这本书为我打开了一扇通往数据库世界的大门。这本书的深度和广度都令我印象深刻，它系统地介绍了数据库的各个方面，从基础概念到高级主题，无所不包。我尤其喜欢书中关于数据库设计原则的阐述，它强调了范式理论在减少数据冗余和保证数据一致性方面的重要性，这对我设计健壮的数据模型非常有启发。在学习过程中，我对数据库的查询处理过程进行了深入的了解，包括查询优化器是如何工作的，它如何选择最优的执行计划，以及各种索引结构如何加速数据访问。这些深入的讲解让我能够更好地理解数据库的性能瓶颈，并采取有效的措施来解决。书中对事务处理和并发控制的讲解也十分细致，它详细介绍了ACID属性的含义，以及如何通过锁机制、多版本并发控制（MVCC）等技术来保证事务的正确性和并发执行的效率。这让我对如何在多用户环境下实现高效可靠的数据库操作有了更深的理解。此外，本书对分布式数据库的挑战和解决方案也进行了深入的探讨，包括数据分片、一致性协议（如Paxos和Raft）等，这对于我理解和设计大规模分布式系统非常有帮助。这本书的语言风格流畅易懂，即使是复杂的技术概念，作者也能够用相对直观的方式来解释，这对于非计算机科学专业的读者来说也是非常友好的。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，理解一项技术，就必须深入了解其底层原理，而《Database Systems》这本书恰恰做到了这一点。它不仅仅教授了如何使用数据库，更重要的是解释了“为什么”和“如何”做到。书中关于数据存储结构的部分，让我对磁盘I/O、页组织、行存储和列存储等概念有了更清晰的认识。这对我优化数据访问模式，减少不必要的磁盘读写操作起到了至关重要的作用。我特别喜欢书中关于索引设计的详细讨论，从B+树到各种变体的索引，作者都用清晰的图示和深入的分析，解释了它们的工作原理、优缺点以及在不同场景下的适用性。这让我能够根据查询的特点，选择最合适的索引策略，从而大幅提升查询性能。在学习过程中，我对数据库的事务管理和并发控制有了更深刻的理解。书中对ACID属性的阐述，以及实现这些属性所依赖的锁机制、多版本并发控制（MVCC）等技术，都讲解得非常到位。这让我能够理解为什么在并发环境下，我们需要复杂的机制来保证数据的一致性。此外，本书对数据库的恢复机制也进行了详尽的介绍，包括日志记录、检查点和故障恢复的过程。这对于保证数据库系统的稳定性和可靠性至关重要。我对书中关于数据库性能调优的内容也十分感兴趣，它提供了一些实用的技巧和方法，可以帮助我找出数据库的性能瓶颈，并加以解决。总而言之，《Database Systems》是一本集深度、广度、系统性于一体的优秀著作，它为我打下了坚实的数据库理论基础，并提供了许多实用的工程实践指导。

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作为一个长期从事软件开发的人，我深知数据库在现代软件架构中的核心地位。过去，我主要依赖于各种数据库的官方文档和社区论坛来学习和解决问题，但这种学习方式往往是碎片化的，缺乏系统性。偶然的机会，我接触到了《Database Systems》这本书，它为我提供了一个全面而深入的视角来审视数据库技术。这本书的体系结构非常清晰，从最基础的数据存储和检索，到复杂的数据并发控制和分布式处理，都做了详尽的介绍。我特别欣赏书中对数据库内部工作原理的剖析，比如查询优化器是如何工作的，它如何选择最优的执行计划，以及各种索引结构如何加速数据访问。这些深入的讲解让我能够更好地理解数据库的性能瓶颈，并采取有效的措施来解决。在学习过程中，我发现书中对于事务处理的讲解尤其扎实，它不仅介绍了ACID属性，还深入探讨了锁机制、多版本并发控制（MVCC）等技术，这些对于保证数据的一致性和系统的可靠性至关重要。此外，本书还对分布式数据库的挑战和解决方案进行了深入的探讨，包括数据分片、一致性协议（如Paxos和Raft）等，这对于我理解和设计大规模分布式系统非常有帮助。书中穿插的大量案例和示例，使得抽象的概念变得更加具体，也更容易理解。例如，书中对SQL语言的讲解，不仅仅是语法层面的罗列，更侧重于SQL的优化和高级特性，这对于写出高效的数据库查询非常有指导意义。我对书中关于数据仓库和数据挖掘的内容也颇感兴趣，这些内容为我提供了处理大数据集和进行数据分析的理论基础。这本书的编写质量非常高，结构严谨，逻辑清晰，让我能够循序渐进地掌握数据库的各项知识。

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《Database Systems》这本书对我而言，不仅仅是一本技术书籍，更像是一次深入的哲学思考，关于如何组织、管理和访问信息。它以一种高度系统化的方式，将看似独立的数据库技术知识融会贯通。我尤其被书中关于数据存储结构和文件组织的章节所吸引，它详细介绍了磁盘I/O、页组织、行存储和列存储等概念，这让我对数据库如何高效地管理和检索大量数据有了直观的认识。在学习过程中，我对数据库的查询优化有了更深入的理解。书中对查询优化的各个阶段，包括解析、转换、优化和执行，都进行了详尽的讲解，并介绍了各种优化技术，如索引选择、连接排序、谓词下推等。这对于我编写高效的SQL查询提供了极大的帮助。书中对事务处理和并发控制的讲解也十分细致，它详细介绍了ACID属性的含义，以及如何通过锁机制、多版本并发控制（MVCC）等技术来保证事务的正确性和并发执行的效率。这让我对如何在多用户环境中实现高效可靠的数据库操作有了更深的理解。此外，本书对数据库的恢复机制也进行了详尽的介绍，包括日志记录、检查点和故障恢复的过程。这对于保证数据库系统的稳定性和可靠性至关重要。这本书的语言风格严谨而不失通俗，即使是复杂的概念，也能通过清晰的解释和生动的例子变得易于理解。它无疑是一本值得反复阅读和学习的经典之作，为我在数据库领域提供了坚实的基础和广阔的视野。

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