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出版者:北京邮电大学出版社

作者:孙学康

出品人:

页数:342

译者:

出版时间:2006-5

价格:32.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787563512034

丛书系列:

图书标签:

• 多媒体通信
• 通信技术
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• 信息技术

《数字时代的视听革命：信息编码、传输与交互的新纪元》 在信息爆炸的浪潮中，人类的沟通方式正在经历一场深刻的变革。从最初的书信往来，到电话的普及，再到如今触手可及的视频通话和沉浸式虚拟体验，我们对信息传递的需求和能力都在不断攀升。本书《数字时代的视听革命》并非仅仅罗列技术名词，而是深入剖析这场变革背后的核心驱动力，探究信息如何从一种无形的思想，转化为可以在数字世界中生动呈现、高效传递、并与用户进行深度交互的视听盛宴。 本书旨在构建一个完整的知识体系，帮助读者理解现代信息传递的底层逻辑，以及支撑起丰富多样的数字视听应用的关键技术。我们不触及多媒体通信的某些具体技术实现细节，而是聚焦于更为宏观和基础的原理，揭示那些让声音和影像得以跨越时空界限，实现逼真还原和流畅互动的根本要素。 第一部分：信息的本质与编码的艺术 任何形式的通信，其基础都是信息的表达和传递。在数字时代，这意味着我们将现实世界中的模拟信息，如声音和图像，转化为机器可以理解和处理的二进制代码。本书的开篇，我们将一同审视信息的本质，探讨信息量、熵等概念，为理解信息编码的必要性奠定基础。 随后，我们将进入“编码的艺术”这一核心章节。我们不深入探讨具体的编解码算法（如JPEG、MP3、H.264等），而是从信息论的角度，揭示信息编码的根本目的：压缩与高效表征。我们将详细阐述为何需要对原始的视听信息进行压缩，以及压缩的两种基本策略：无损压缩和有损压缩。 在无损压缩方面，我们将重点解析那些基于概率统计和模式识别的通用编码思想。例如，我们会讨论行程长度编码（RLE）和霍夫曼编码这类方法，它们如何通过识别和消除数据中的冗余来减小数据量，同时确保信息可以被精确无误地恢复。这些基础编码技术，虽然简单，却是理解更复杂编码方式的基石。 对于有损压缩，我们将深入探讨其背后的哲学：在不显著影响人眼和人耳感知的前提下，去除那些对信息本质影响不大的冗余信息。我们将从人因工程的角度出发，解释为什么我们的大脑对某些信息的丢失不敏感。例如，在图像编码中，人眼对亮度变化比对色度变化更敏感，这种生理特性是如何被利用来去除冗余的？在音频编码中，掩蔽效应又是什么？我们将不涉及具体的变换编码（如DCT）或量化过程，而是着重于有损压缩“有损”的合理性与巧妙之处，理解其如何巧妙地平衡失真与压缩率之间的关系。 此外，本部分还将触及信源编码的概念，即如何将原始信息源（如模拟声音信号）转化为数字序列。我们将简要介绍采样、量化等过程，理解它们如何为后续的压缩和传输做好准备，而不深入探究具体的采样率、量化位数或编码器结构。核心在于理解，信息需要被“数字化”才能进入数字通信的范畴。 第二部分：数字信号的传输之旅 一旦信息被编码成数字信号，接下来的挑战就是如何将这些信号准确无误地从发送端传输到接收端。这一过程充满了各种挑战，例如噪声的干扰、信号的衰减以及传输介质的限制。本书的第二部分将聚焦于“数字信号的传输之旅”，而非具体的物理层实现。 我们将首先探讨信道特性对信号传输的影响。这里我们将重点分析噪声的作用，理解随机噪声如何叠加在原始信号上，导致信息失真。我们不讨论具体的噪声模型（如高斯白噪声），而是强调噪声的存在是不可避免的，并引发了对纠错编码的需求。 接下来，我们将深入理解纠错编码的意义。即便信息经过了编码压缩，传输过程中的错误仍然可能发生。纠错编码就是在原始数据中加入冗余信息，使得接收端能够在一定程度上检测并纠正传输过程中产生的错误。我们将不深入讲解具体的纠错码（如汉明码、里德-所罗门码），而是侧重于其基本原理：如何通过增加冗余来提高传输的可靠性。我们会分析检错与纠错的能力是如何通过增加校验位来实现的，以及冗余度与纠错能力之间的权衡。 我们还将讨论调制与解调的基本概念。调制是将数字信号加载到载波上，以便于在特定的传输介质（如电磁波）上传输。解调则是反向过程，从载波中恢复原始数字信号。我们将不涉及AM、FM、PSK等具体的调制方式，而是阐述调制的核心目的：适应传输信道，以及解调为何是恢复信息信号的必要步骤。理解调制是将数字信息“适配”到物理传输环境中的关键。 最后，本部分还将简要探讨多路复用的概念。在有限的传输资源下，如何同时传输多个信号是提高效率的关键。我们将不涉及TDM、FDM、CDM等具体技术，而是阐述多路复用的核心思想：如何将一个共享的传输信道分配给多个用户或多个数据流，以提升整体的传输容量和效率。 第三部分：交互的艺术与视听体验的构建 数字视听的魅力远不止于信息的传递，更在于其带来的交互性和沉浸式体验。本书的第三部分将探讨“交互的艺术与视听体验的构建”，将视角从底层的技术转向更贴近用户应用的层面。 我们将探讨实时性在现代视听应用中的重要性。为什么视频会议需要低延迟？为什么在线游戏需要极高的实时性？我们将从人因角度分析，理解人类感知的时间阈值，以及实时性对于保证通信的流畅性和用户体验的关键作用。我们将不涉及具体的实时传输协议（RTP）或服务质量（QoS）管理，而是强调“实时”这一概念本身对通信质量的影响。 接下来，我们将聚焦于数据同步。在多媒体内容中，声音和图像需要精确同步才能形成连贯的体验。本书将阐述同步的必要性，以及在接收端如何通过各种机制来补偿因传输延迟或抖动（jitter）带来的不同步问题。我们将不深入讨论具体的同步算法，而是理解同步在保证视听内容自然流畅播放中的核心地位。 我们还将探讨用户界面设计的原则，以及它们如何影响用户对视听内容的感知和交互。一个直观的界面能够极大地提升用户获取信息和进行操作的便利性。我们将从信息可视化和交互设计的角度，阐述好的界面如何引导用户，如何呈现信息，以及如何反馈用户的操作，从而构建流畅的交互体验。 最后，本书将展望数字视听技术未来发展的趋势。虽然不具体预测某项技术，但我们将探讨那些驱动未来发展的宏观方向，例如更加个性化的信息推送、更加智能化的内容生成、以及更加逼真的虚拟现实体验。我们将思考，当信息编码、传输和交互技术不断进步时，人类的沟通和娱乐方式将会如何进一步被重塑。 总结 《数字时代的视听革命：信息编码、传输与交互的新纪元》旨在为读者提供一个关于现代信息传递的高屋建瓴的视角。我们避开了繁杂的技术细节，而是聚焦于那些支撑起数字视听世界的核心原理和基本概念。通过理解信息编码的压缩之道，数字信号传输的可靠保障，以及视听交互的流畅体验，读者将能更深刻地认识到，我们所处的数字时代，是如何通过一系列巧妙而强大的技术，将声音和影像的力量，以前所未有的方式释放出来，不断拓展人类沟通与创造的边界。本书适合所有对信息技术发展趋势感兴趣，希望深入理解数字世界运作机制的读者，它将为你揭示视听革命背后那令人着迷的智慧之光。

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我手头这本**量子计算原理与前沿进展**的读物，简直是烧脑与震撼并存的体验。坦白说，初看前面的数学基础部分确实需要反复咀嚼，那些关于线性代数和复数域的知识点，让人不得不暂时放下手头其他轻松的读物。但一旦跨过这道坎，后面关于量子比特（Qubit）的叠加态、纠缠态以及量子门操作的讲解，就展现出其无与伦比的魅力。作者没有故作高深，而是巧妙地运用类比，将抽象的物理概念具象化，比如对Shor算法和Grover算法的剖析，那种指数级的加速潜力带来的震撼感，让人对信息处理的未来充满敬畏。书中对当前几大主流量子计算架构——超导、离子阱、拓扑——的优缺点对比分析得非常客观到位，体现了作者深厚的专业背景。这本书更像是一份邀请函，邀请读者进入一个充满无限可能性的计算新纪元，只是准备好迎接挑战的人才能真正体会到其中的精妙。

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读完这本**深度强化学习在复杂决策中的应用**，我感觉我的“算法直觉”被彻底刷新了。这本书的叙事方式非常“实战化”，它不满足于只介绍DQN、A3C这些基础模型，而是聚焦于如何将这些前沿算法成功迁移到实际业务场景中去。作者用大量的篇幅讨论了“环境建模”的难度、奖励函数的设计哲学，以及如何处理高维状态空间和稀疏奖励的问题。最让我印象深刻的是关于“探索与利用”的权衡艺术，书中分析了多种先进的探索策略，并对比了它们在不同复杂度任务中的表现。这本书的阅读体验，就像是跟着一位经验丰富的大师在进行一次复杂的项目攻坚，他不仅告诉你“应该做什么”，更重要的是告诉你“为什么这么做”以及“这样做可能遇到的陷阱”。对于希望将AI应用于非结构化、动态环境决策的工程师来说，这本书提供了宝贵的路线图和实战经验。

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我对**生物信息学中的大数据处理与算法优化**这本书的评价，可以用“结构清晰、洞察深刻”来概括。在基因测序数据量呈指数级增长的今天，如何高效地管理、存储和分析这些TB级的数据，是领域内的核心痛点。这本书的贡献在于，它系统地梳理了从序列比对（Alignment）到从头组装（De Novo Assembly）过程中所涉及到的经典算法（如Smith-Waterman、BWA等）的优化策略。它没有仅仅停留在理论介绍，而是深入探讨了如何利用并行计算框架（如Spark或MPI）来加速这些计算密集型的生物信息学管道。我尤其欣赏作者在讨论算法时，总能将计算复杂度的分析与实际的生物学意义联系起来，让读者明白，算法效率的提升如何直接影响科学发现的速度。它是一本桥梁书，成功地连接了计算机科学的严谨性与生命科学的前沿探索，是研究人员必备的工具书之一。

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最近沉浸在一本名为**高精度卫星导航系统（GNSS）与误差抑制技术**的专业著作中，感触颇深。这本书对于理解我们日常生活中习以为常的“定位”服务背后的复杂工程有着极大的帮助。它没有停留在GPS/北斗这些耳熟能详的缩写上，而是深入到了信号传播中的对流层、电离层延迟模型修正、多径效应的识别与消除算法等技术细节。我特别喜欢其中关于接收机内部信号处理链的详细描述，从前端射频到基带数字处理，每一步的优化都直接关乎最终的米级甚至厘米级精度。作者对于不同卫星系统的兼容性、以及如何通过融合INS（惯性导航系统）数据来提升全天候可靠性的章节，写得尤其精彩。这本书的价值在于，它将一个看似简单的功能，解构成了精密运作的科学与工程的结合体，对于任何从事测绘、自动驾驶或精准农业的人来说，都是一本不可多得的参考宝典。

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最近淘到一本关于**智能制造与工业互联网**的书，简直是打开了新世界的大门。这本书的切入点非常新颖，它不仅仅停留在对工业4.0概念的宏观描绘，而是深入到了具体的应用层面。作者用大量详实的案例，拆解了物联网（IoT）、大数据分析以及云计算是如何一步步重塑传统制造业的生产流程、供应链管理乃至产品设计理念的。我尤其欣赏其中对“数字孪生”技术的讲解，描述得极其生动形象，仿佛能看到虚拟工厂与实体工厂实时同步、协同工作的场景。书中对边缘计算在低延迟、高可靠性工业控制中的作用分析得也相当透彻，这对于理解未来工厂的实时决策能力至关重要。文笔流畅，逻辑严密，即便是对工业领域不太熟悉的读者，也能被作者的叙述能力所吸引，逐步领会到这场技术革命的深度与广度。读完后，我对如何构建一个柔性化、个性化的未来车间有了更清晰的认识，它提供的不仅仅是知识，更是一种前瞻性的思维框架。

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