從復雜到有序 在線電子書 圖書標籤: 人工智能 網絡科學 小布的NLP
發表於2024-12-22
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本書以神經網絡為主綫,穿插於智能控製係統各個環節,重點介紹神經網絡智能控製在理論研究和工程應用中的一些新進展。全書著眼於神經網絡理論、預測控製理論、非綫性動力係統理論和新興的復雜網絡理論等諸多學科的交叉,在神經網絡智能控製係統的框架體係下,結閤國際國內的研究進展,將作者與其閤作研究者們多年來在神經網絡建模、預測、控製、混沌化以及復雜網絡領域所取得的一係列最新的研究成果有機地融閤在一起。
本書第1章全麵係統地迴顧瞭神經網絡智能控製的理論研究和應用進展;第2章介紹本書所需要的基礎知識;第3章至第6章介紹瞭一係列由前饋神經網絡、Elman神經網絡和簡單遞歸神經網絡與自校正廣義預測控製相結閤的各種神經網絡自適應預測控製器,並有效地應用於復雜非綫性係統和混沌係統的控製問題;第7章重點介紹神經網絡與非綫性混沌動力學的交叉研究,介紹瞭綫性和非綫性Elman網絡的混沌化方法和相應的混沌係統性質;第8章介紹瞭模糊神經網絡的建模、預測和控製問題;第9章介紹神經網絡在工業過程控製、中國失業問題和國際匯率行為的應用實例;第10章將1998年以來新興的復雜網絡理論介紹給廣大讀者,著重介紹作者與閤作者們最早發現並研究的復雜網絡中所存在的混沌遷移現象。
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