WINNER OF THE 2005 DEGROOT PRIZE! This book is for people who want to learn probability and statistics quickly. It brings together many of the main ideas in modern statistics in one place. The book is suitable for students and researchers in statistics, computer science, data mining and machine learning. This book covers a much wider range of topics than a typical introductory text on mathematical statistics. It includes modern topics like nonparametric curve estimation, bootstrapping and classification, topics that are usually relegated to follow-up courses. The reader is assumed to know calculus and a little linear algebra. No previous knowledge of probability and statistics is required. The text can be used at the advanced undergraduate and graduate level.
具体描述
读后感
这本书是《all of statistics》(http://www.amazon.com/All-Statistics-Statistical-Inference-Springer/dp/0387402721)的中文版。基于《all of statistics》的大名，得知中文版出了以后，我就很高兴地买了一本，拿到书后，按习惯从序言读起，结果第一页读到 “但是学生从哪儿...
评分这本书是《all of statistics》(http://www.amazon.com/All-Statistics-Statistical-Inference-Springer/dp/0387402721)的中文版。基于《all of statistics》的大名，得知中文版出了以后，我就很高兴地买了一本，拿到书后，按习惯从序言读起，结果第一页读到 “但是学生从哪儿...
评分本书英文版错误首先不少，中文翻译也丢三落四，另外作者提供的代码有的也有很明显的bug。但是同类型的书又很少，这本够简洁。 来看看书里的“睿智”翻译，importance sampling那一章的tail probability例子 We will estimate this with importance sampling taking g to be a N...
评分cmu上面的快进度概率教材。不过个人感觉当手册很好些。特别是用来做review。但不适做初学教材。初学还是degroot那本 或是mit 那本概率教材 或ross那个
评分本书英文版错误首先不少，中文翻译也丢三落四，另外作者提供的代码有的也有很明显的bug。但是同类型的书又很少，这本够简洁。 来看看书里的“睿智”翻译，importance sampling那一章的tail probability例子 We will estimate this with importance sampling taking g to be a N...
用户评价
终于看完了，总结一下： 1.前面几场就算是复习以前学的，本科的时候最多就学到估计和假设检验了。 2. 扩充了关于统计其他方面的好多内容。 3. 内容比较简明，对好多概念都有例子解释。 4. 推荐了好多reference book 5. 看得时候还是耐心点（我看得太仓促了，还有好多点没理解^^!） 最后还得谢谢 好友 刘未鹏， 他推荐的好书～
评分好！真好！intuition传达的特别好，不会把人陷入无谓的数学推导里。
评分终于看完了，总结一下： 1.前面几场就算是复习以前学的，本科的时候最多就学到估计和假设检验了。 2. 扩充了关于统计其他方面的好多内容。 3. 内容比较简明，对好多概念都有例子解释。 4. 推荐了好多reference book 5. 看得时候还是耐心点（我看得太仓促了，还有好多点没理解^^!） 最后还得谢谢 好友 刘未鹏， 他推荐的好书～
评分Warning！Warning！入门者慎读，不是给统计学入门的同学准备的，读这本书之前请确定自己有intermediate-advanced的统计学训练+入门级别的机器学习功底。 至于内容怎么样呢，这么说吧，这本书就像一把粘合剂，基本把我脑子里八年所学的所有的统计学的破片都整合起来了。
评分真的很concise，有些概念解释的也很繁琐
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