智能客服机器人

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出版者:成都时代出版社
作者:任萍萍
出品人:
页数:217
译者:
出版时间:2017-8
价格:38
装帧:平装
isbn号码:9787546417776
丛书系列:
图书标签:
  • 人工智能
  • 机器人
  • AI
  • 智能客服
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具体描述

该书结合语音识别、人脸识别等人工智能技术,将机器人的应用为客户提供更加优质的服务体验,也为客户服务行业向着智慧型、盈利型、人性化方向转型提供了新思路。还选取了行业内炙手可热的机器人作为案例佐证,探讨了机器人在道德、伦理、法律等方面可能遇到的挑战与思考。为客服行业领域专业人士提供参考。

《星河漫游指南:宇宙未解之谜与深空探索》 内容简介 浩瀚宇宙,无垠星海,自古以来便以其深邃的奥秘和无尽的想象空间,吸引着人类孜孜不倦地探索与求知。《星河漫游指南:宇宙未解之谜与深空探索》并非一本枯燥的理论物理教材,而是一部带领读者穿越时空、亲历人类最前沿宇宙探索的恢弘史诗。它将引导您跳脱出地球的摇篮,以第一视角领略宇宙的壮丽与诡谲,深入剖析那些至今仍困扰着顶尖科学家的未解之谜。 本书结构宏大,内容涵盖了从我们可观测宇宙的边界到微观量子世界的奇特现象,力求以通俗易懂且富于感染力的笔触,描绘出人类文明在探索宇宙征途中所取得的辉煌成就,以及前方仍需跨越的重重难关。 第一部分:时空交织的迷宫——宇宙学的核心挑战 本部分聚焦于当前宇宙学领域最引人入胜且悬而未决的问题。我们将从爱因斯坦的广义相对论出发,逐步过渡到对宇宙起源的深入探讨——大爆炸模型及其背后的证据。然而,我们不会止步于已知的标准模型,而是将重点转向“黑暗”的统治: 暗物质的幽灵: 宇宙中绝大部分的物质(约占总物质构成的85%)以暗物质的形式存在,我们无法直接观测到它,但能清晰地感受到它的引力效应。本书将详尽介绍从星系旋转曲线到引力透镜效应等关键观测证据,梳理当前主流的候选粒子——WIMPs、轴子等——的理论预测与实验探寻的最新进展。我们会探讨LHC、地下深处的氙气探测器(如LUX-ZEPLIN实验)是如何试图捕捉这些“幽灵”的踪迹,以及粒子物理学界对“标准模型”之外的迫切需求。 暗能量的推力: 令人震惊的是,宇宙不仅在膨胀,而且在加速膨胀。驱动这种加速膨胀的神秘力量——暗能量,占据了宇宙总能量密度的近70%。本书将详细剖析“宇宙学常数”的尴尬地位,探讨“第五种力”的可能性,以及未来詹姆斯·韦伯太空望远镜(JWST)和即将发射的欧几里得空间任务(Euclid Mission)将如何通过绘制大规模结构来更精确地约束暗能量的性质。 宇宙的终极命运: 基于暗能量的不同模型,宇宙最终会走向“大撕裂”(Big Rip)、“热寂”(Heat Death)还是“大反弹”(Big Crunch)?我们将模拟这些情景下的天空景象,让读者直观感受不同命运对未来文明的意义。 第二部分:星辰的诞生与消亡——恒星演化与极端天体物理 本部分将把视角拉近,聚焦于宇宙中最具活力和破坏力的结构——恒星及其生命终结时留下的遗产。 恒星的熔炉: 我们将深入了解恒星内部的核聚变过程,揭示元素是如何从最简单的氢和氦,一步步锻造成构成我们身体的碳、氧、铁等重元素的。这不是简单的化学反应,而是宇宙级的炼金术。 超新星的谢幕: 探讨II型超新星爆发的物理机制,以及伽马射线暴(GRBs)——宇宙中最剧烈的爆炸事件——的起源。我们将分析这些事件在星系演化和重元素在宇宙中扩散中的关键作用。 黑洞的边界: 黑洞不再是科幻小说的专属名词。本书将详细解释事件视界、奇点、史瓦西半径的概念。重点介绍引力波天文学的革命性突破——LIGO和Virgo的观测如何首次“聆听”到黑洞和中子星的合并事件。读者将了解到事件视界望远镜(EHT)如何捕获M87和人马座A的阴影,并思考霍金辐射的理论意义。 第三部分:地外生命的追寻——宜居性与系外行星 人类永恒的疑问之一:我们是孤独的吗?本部分将全面回顾寻找地外生命的努力,并审视“宜居性”的复杂定义。 系外行星的爆发式发现: 从开普勒任务到TESS,我们已经确认了数千颗围绕其他恒星运行的行星。本书将分类解析这些世界的“居民”:热木星、超级地球、以及最具希望的类地行星。 宜居带的新定义: 传统的“戈迪洛克区”(Goldilocks Zone)是否过于狭隘?我们将探讨“潮汐锁定”、行星磁场、以及其卫星的引力作用(如木卫二、土卫二)对生命存在的关键影响。 生物特征信号的搜寻: 重点介绍JWST在分析系外行星大气光谱方面的前沿技术。氧气、甲烷、水蒸气——哪些组合能确凿地指向生命活动?书中会详细讨论“技术信号”(Technosignatures)的搜寻,包括SETI项目的最新动态,以及如何区分自然现象与智慧生命活动的证据。 第四部分:超越想象的前沿——量子引力与多重宇宙 最后,本书将挑战读者的思维极限,探讨那些试图统一物理学两大支柱——广义相对论与量子力学的理论构想。 弦论与圈量子引力: 比较这两种主要的量子引力候选理论,它们如何处理时空的离散性,以及它们对极早期宇宙的预测有何不同。 多重宇宙的图景: 从暴胀理论的自然结果,到弦论中的“景观”(Landscape),再到布兰德理论(Brane Cosmology)中的膜世界,我们将梳理不同层级的多重宇宙概念(如马克斯·泰格马克提出的分类),并讨论我们如何在科学层面上检验这些无法直接观测的理论。 《星河漫游指南》旨在激发新一代的探索精神,它不提供所有答案,而是提供最清晰、最激动人心的提问方式。它是一份献给所有对星空怀有敬畏之心的人的邀请函,一同在人类知识的边界上,继续向前。

作者简介

任萍萍,女,年龄35岁,汉族。北京大学EMBA。现任中国智能语音与人工智能领域公司科大讯飞市场总监,她主要负责市场、品牌及媒介工作。她有超过12年行业积累,从人工智能技术在客服行业等领域应用到市场推广,再到品牌管理,长期致力于推动中国语音与人工智能产业的应用发展。

目录信息

●第一章我们身处的时代
●第一节节人工智能时代
●第二节人工智能对客服行业的影响
●第二章客服行业的转变
●第一节传统的呼叫中心(语音/非语音)运作
●第二节人工智能时代客服行业的转变
●第三节智能语音能力平台
●第四节语音分析产品
●第五节InterPhonic语音合成系统
●第六节智能语音导航系统产品
●第七节生物认证系统
●第八节多渠道智能客服
●第三章客服机器人的伦理道德
●第一节天使还是魔鬼
●第二节天使or魔鬼?面向未来的辩论
●第三节理想的智能客服机器人
●第四节机器人道德标准的制定
●后记
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我是一名资深的产品经理,负责我们公司数字化转型项目的推进。坦白说,我对市面上那些过度包装、内容空洞的“未来科技”书籍已经感到麻木了。这本书的出现,像是一股清流,直击痛点。它最大的亮点在于其极高的“工程落地性”。作者似乎对目前市场上主流的技术栈和企业级部署的实际难点有着深刻的理解。书中对API集成、数据隐私保护以及多渠道部署(比如从网站到微信、App的无缝切换)的讨论,远比我之前读过的任何一本概论性书籍要深入和细致。特别是关于“知识图谱构建与维护”那几页,它没有止步于“需要知识库”这种口号式的陈述,而是详细分析了如何设计一个可持续迭代、不易“过时”的知识体系,并给出了不同规模团队可以采取的资源分配策略。这本书更像是一本面向实战的“操作手册”而非理论综述,它真正考虑了预算限制、维护成本和用户体验之间的微妙平衡,我甚至已经开始将书中的某些架构图直接转化为我们团队的初步设计蓝图了。

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天哪,这本书简直是为我这种技术小白量身定做的!我一直对人工智能和自动化客服抱有浓厚的兴趣,但那些市面上的技术书籍动辄就抛出一堆晦涩难懂的术语,让我望而却步。这本书的开篇就非常亲切,作者似乎完全理解我们这些“门外汉”的困境,用非常生动形象的比喻将复杂的概念层层剥开。比如,它用“搭积木”的方式来解释机器如何学习和理解人类的语言,而不是直接堆砌算法公式。我特别喜欢其中关于“情绪识别”的那一章节,作者并没有把这写成一个冷冰冰的工程描述,反而深入探讨了机器在模拟人类共情时面临的伦理边界和技术挑战,读起来像是在听一位经验丰富的行业专家在咖啡馆里与我分享他的思考,引人入胜,让人忍不住想一口气读完,然后立刻上手试试书中的一些基础概念。这本书的实用性也让人惊喜,它不仅仅停留在理论层面,还穿插了一些小型案例分析,展示了不同行业中如何应用基础的对话系统,这对于我未来想在小微企业中引入类似解决方案的构想,提供了非常扎实的起点。

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说实话,我带着一种略微怀疑的态度打开这本书的,因为我本身就是一名人工智能方向的研究生,对这个领域的基础理论和前沿进展都有所了解。然而,这本书真正让我眼前一亮的地方,在于它对“人机交互的哲学思辨”的探讨,这往往是工程技术书籍所忽略的“软实力”。作者没有陷入单纯的技术堆砌,而是花了大篇幅去探讨用户对“拟人化”的接受度曲线,以及在提供高效服务与避免“恐怖谷效应”之间如何精确拿捏。书中引用的几次心理学实验和用户访谈记录,非常具有说服力,它们为我们这些技术人员敲响了警钟:再先进的技术,如果用户体验上出了岔子,一切都是徒劳。这种跨学科的视角,对我撰写毕业论文时关于用户体验和AI伦理的章节,提供了非常宝贵的理论支撑和全新的思考维度,让我意识到技术实现只是表象,背后的“人”才是核心驱动力。

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这本书的排版和整体设计风格,我必须点个赞。它摈弃了那种传统技术书籍常见的枯燥、密集的文字块,采用了大量的图表、信息流插画,甚至在关键概念处加入了类似“工程师笔记”的侧边栏注释,阅读体验非常流畅舒适。我最近工作压力很大,很难集中精力啃大部头,但这本书的节奏感非常好,每一章的长度都控制得当,使得即便是碎片化的时间也能获得有效的知识吸收。我尤其欣赏作者在处理复杂流程时,使用那种类似“流程图分解+关键点提炼”的结构。例如,在讲解“意图识别模型训练”时,它将整个流程拆解成了数据清洗、特征工程、模型选择和超参数调优四个独立模块,并且清晰地标注了不同模块之间的数据流向,这对于快速掌握一个完整的工作流程至关重要,让人感觉学习曲线被平滑了许多。

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这本书最大的价值,我觉得在于它建立了一个非常清晰的“能力边界”认知。很多初创企业或者传统企业在接触这个领域时,往往会盲目追求“通用型、万能型”的机器人,最终导致项目失败。这本书非常务实地分析了在当前技术水平下,构建一个在特定垂直领域内(比如金融咨询、医疗导诊的某一个细分模块)表现卓越的“窄领域”机器人的可行性和经济性。它用具体的成本效益分析告诉读者,与其花大价钱去追求一个“什么都能聊一点点”的鸡肋产品,不如将资源集中于解决一个核心痛点。这种“聚焦”的理念贯穿全书,从技术选型到数据标注策略,无不体现出一种成熟、理性的工程态度。对我这个需要向管理层汇报项目可行性的角色来说,书中提供的这种务实评估框架,比任何浮夸的技术描述都更有价值,是真正能指导决策的宝典。

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