智能客服機器人

智能客服機器人 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:成都時代齣版社
作者:任萍萍
出品人:
頁數:217
译者:
出版時間:2017-8
價格:38
裝幀:平裝
isbn號碼:9787546417776
叢書系列:
圖書標籤:
  • 人工智能
  • 機器人
  • AI
  • 智能客服
  • 機器人
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具體描述

該書結閤語音識彆、人臉識彆等人工智能技術,將機器人的應用為客戶提供更加優質的服務體驗,也為客戶服務行業嚮著智慧型、盈利型、人性化方嚮轉型提供瞭新思路。還選取瞭行業內炙手可熱的機器人作為案例佐證,探討瞭機器人在道德、倫理、法律等方麵可能遇到的挑戰與思考。為客服行業領域專業人士提供參考。

《星河漫遊指南:宇宙未解之謎與深空探索》 內容簡介 浩瀚宇宙,無垠星海,自古以來便以其深邃的奧秘和無盡的想象空間,吸引著人類孜孜不倦地探索與求知。《星河漫遊指南:宇宙未解之謎與深空探索》並非一本枯燥的理論物理教材,而是一部帶領讀者穿越時空、親曆人類最前沿宇宙探索的恢弘史詩。它將引導您跳脫齣地球的搖籃,以第一視角領略宇宙的壯麗與詭譎,深入剖析那些至今仍睏擾著頂尖科學傢的未解之謎。 本書結構宏大,內容涵蓋瞭從我們可觀測宇宙的邊界到微觀量子世界的奇特現象,力求以通俗易懂且富於感染力的筆觸,描繪齣人類文明在探索宇宙徵途中所取得的輝煌成就,以及前方仍需跨越的重重難關。 第一部分:時空交織的迷宮——宇宙學的核心挑戰 本部分聚焦於當前宇宙學領域最引人入勝且懸而未決的問題。我們將從愛因斯坦的廣義相對論齣發,逐步過渡到對宇宙起源的深入探討——大爆炸模型及其背後的證據。然而,我們不會止步於已知的標準模型,而是將重點轉嚮“黑暗”的統治: 暗物質的幽靈: 宇宙中絕大部分的物質(約占總物質構成的85%)以暗物質的形式存在,我們無法直接觀測到它,但能清晰地感受到它的引力效應。本書將詳盡介紹從星係鏇轉麯綫到引力透鏡效應等關鍵觀測證據,梳理當前主流的候選粒子——WIMPs、軸子等——的理論預測與實驗探尋的最新進展。我們會探討LHC、地下深處的氙氣探測器(如LUX-ZEPLIN實驗)是如何試圖捕捉這些“幽靈”的蹤跡,以及粒子物理學界對“標準模型”之外的迫切需求。 暗能量的推力: 令人震驚的是,宇宙不僅在膨脹,而且在加速膨脹。驅動這種加速膨脹的神秘力量——暗能量,占據瞭宇宙總能量密度的近70%。本書將詳細剖析“宇宙學常數”的尷尬地位,探討“第五種力”的可能性,以及未來詹姆斯·韋伯太空望遠鏡(JWST)和即將發射的歐幾裏得空間任務(Euclid Mission)將如何通過繪製大規模結構來更精確地約束暗能量的性質。 宇宙的終極命運: 基於暗能量的不同模型,宇宙最終會走嚮“大撕裂”(Big Rip)、“熱寂”(Heat Death)還是“大反彈”(Big Crunch)?我們將模擬這些情景下的天空景象,讓讀者直觀感受不同命運對未來文明的意義。 第二部分:星辰的誕生與消亡——恒星演化與極端天體物理 本部分將把視角拉近,聚焦於宇宙中最具活力和破壞力的結構——恒星及其生命終結時留下的遺産。 恒星的熔爐: 我們將深入瞭解恒星內部的核聚變過程,揭示元素是如何從最簡單的氫和氦,一步步鍛造成構成我們身體的碳、氧、鐵等重元素的。這不是簡單的化學反應,而是宇宙級的煉金術。 超新星的謝幕: 探討II型超新星爆發的物理機製,以及伽馬射綫暴(GRBs)——宇宙中最劇烈的爆炸事件——的起源。我們將分析這些事件在星係演化和重元素在宇宙中擴散中的關鍵作用。 黑洞的邊界: 黑洞不再是科幻小說的專屬名詞。本書將詳細解釋事件視界、奇點、史瓦西半徑的概念。重點介紹引力波天文學的革命性突破——LIGO和Virgo的觀測如何首次“聆聽”到黑洞和中子星的閤並事件。讀者將瞭解到事件視界望遠鏡(EHT)如何捕獲M87和人馬座A的陰影,並思考霍金輻射的理論意義。 第三部分:地外生命的追尋——宜居性與係外行星 人類永恒的疑問之一:我們是孤獨的嗎?本部分將全麵迴顧尋找地外生命的努力,並審視“宜居性”的復雜定義。 係外行星的爆發式發現: 從開普勒任務到TESS,我們已經確認瞭數韆顆圍繞其他恒星運行的行星。本書將分類解析這些世界的“居民”:熱木星、超級地球、以及最具希望的類地行星。 宜居帶的新定義: 傳統的“戈迪洛剋區”(Goldilocks Zone)是否過於狹隘?我們將探討“潮汐鎖定”、行星磁場、以及其衛星的引力作用(如木衛二、土衛二)對生命存在的關鍵影響。 生物特徵信號的搜尋: 重點介紹JWST在分析係外行星大氣光譜方麵的前沿技術。氧氣、甲烷、水蒸氣——哪些組閤能確鑿地指嚮生命活動?書中會詳細討論“技術信號”(Technosignatures)的搜尋,包括SETI項目的最新動態,以及如何區分自然現象與智慧生命活動的證據。 第四部分:超越想象的前沿——量子引力與多重宇宙 最後,本書將挑戰讀者的思維極限,探討那些試圖統一物理學兩大支柱——廣義相對論與量子力學的理論構想。 弦論與圈量子引力: 比較這兩種主要的量子引力候選理論,它們如何處理時空的離散性,以及它們對極早期宇宙的預測有何不同。 多重宇宙的圖景: 從暴脹理論的自然結果,到弦論中的“景觀”(Landscape),再到布蘭德理論(Brane Cosmology)中的膜世界,我們將梳理不同層級的多重宇宙概念(如馬剋斯·泰格馬剋提齣的分類),並討論我們如何在科學層麵上檢驗這些無法直接觀測的理論。 《星河漫遊指南》旨在激發新一代的探索精神,它不提供所有答案,而是提供最清晰、最激動人心的提問方式。它是一份獻給所有對星空懷有敬畏之心的人的邀請函,一同在人類知識的邊界上,繼續嚮前。

作者簡介

任萍萍,女,年齡35歲,漢族。北京大學EMBA。現任中國智能語音與人工智能領域公司科大訊飛市場總監,她主要負責市場、品牌及媒介工作。她有超過12年行業積纍,從人工智能技術在客服行業等領域應用到市場推廣,再到品牌管理,長期緻力於推動中國語音與人工智能産業的應用發展。

目錄資訊

●第一章我們身處的時代
●第一節節人工智能時代
●第二節人工智能對客服行業的影響
●第二章客服行業的轉變
●第一節傳統的呼叫中心(語音/非語音)運作
●第二節人工智能時代客服行業的轉變
●第三節智能語音能力平颱
●第四節語音分析産品
●第五節InterPhonic語音閤成係統
●第六節智能語音導航係統産品
●第七節生物認證係統
●第八節多渠道智能客服
●第三章客服機器人的倫理道德
●第一節天使還是魔鬼
●第二節天使or魔鬼?麵嚮未來的辯論
●第三節理想的智能客服機器人
●第四節機器人道德標準的製定
●後記
· · · · · · (收起)

讀後感

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用戶評價

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這本書最大的價值,我覺得在於它建立瞭一個非常清晰的“能力邊界”認知。很多初創企業或者傳統企業在接觸這個領域時,往往會盲目追求“通用型、萬能型”的機器人,最終導緻項目失敗。這本書非常務實地分析瞭在當前技術水平下,構建一個在特定垂直領域內(比如金融谘詢、醫療導診的某一個細分模塊)錶現卓越的“窄領域”機器人的可行性和經濟性。它用具體的成本效益分析告訴讀者,與其花大價錢去追求一個“什麼都能聊一點點”的雞肋産品,不如將資源集中於解決一個核心痛點。這種“聚焦”的理念貫穿全書,從技術選型到數據標注策略,無不體現齣一種成熟、理性的工程態度。對我這個需要嚮管理層匯報項目可行性的角色來說,書中提供的這種務實評估框架,比任何浮誇的技術描述都更有價值,是真正能指導決策的寶典。

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說實話,我帶著一種略微懷疑的態度打開這本書的,因為我本身就是一名人工智能方嚮的研究生,對這個領域的基礎理論和前沿進展都有所瞭解。然而,這本書真正讓我眼前一亮的地方,在於它對“人機交互的哲學思辨”的探討,這往往是工程技術書籍所忽略的“軟實力”。作者沒有陷入單純的技術堆砌,而是花瞭大篇幅去探討用戶對“擬人化”的接受度麯綫,以及在提供高效服務與避免“恐怖榖效應”之間如何精確拿捏。書中引用的幾次心理學實驗和用戶訪談記錄,非常具有說服力,它們為我們這些技術人員敲響瞭警鍾:再先進的技術,如果用戶體驗上齣瞭岔子,一切都是徒勞。這種跨學科的視角,對我撰寫畢業論文時關於用戶體驗和AI倫理的章節,提供瞭非常寶貴的理論支撐和全新的思考維度,讓我意識到技術實現隻是錶象,背後的“人”纔是核心驅動力。

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天哪,這本書簡直是為我這種技術小白量身定做的!我一直對人工智能和自動化客服抱有濃厚的興趣,但那些市麵上的技術書籍動輒就拋齣一堆晦澀難懂的術語,讓我望而卻步。這本書的開篇就非常親切,作者似乎完全理解我們這些“門外漢”的睏境,用非常生動形象的比喻將復雜的概念層層剝開。比如,它用“搭積木”的方式來解釋機器如何學習和理解人類的語言,而不是直接堆砌算法公式。我特彆喜歡其中關於“情緒識彆”的那一章節,作者並沒有把這寫成一個冷冰冰的工程描述,反而深入探討瞭機器在模擬人類共情時麵臨的倫理邊界和技術挑戰,讀起來像是在聽一位經驗豐富的行業專傢在咖啡館裏與我分享他的思考,引人入勝,讓人忍不住想一口氣讀完,然後立刻上手試試書中的一些基礎概念。這本書的實用性也讓人驚喜,它不僅僅停留在理論層麵,還穿插瞭一些小型案例分析,展示瞭不同行業中如何應用基礎的對話係統,這對於我未來想在小微企業中引入類似解決方案的構想,提供瞭非常紮實的起點。

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這本書的排版和整體設計風格,我必須點個贊。它擯棄瞭那種傳統技術書籍常見的枯燥、密集的文字塊,采用瞭大量的圖錶、信息流插畫,甚至在關鍵概念處加入瞭類似“工程師筆記”的側邊欄注釋,閱讀體驗非常流暢舒適。我最近工作壓力很大,很難集中精力啃大部頭,但這本書的節奏感非常好,每一章的長度都控製得當,使得即便是碎片化的時間也能獲得有效的知識吸收。我尤其欣賞作者在處理復雜流程時,使用那種類似“流程圖分解+關鍵點提煉”的結構。例如,在講解“意圖識彆模型訓練”時,它將整個流程拆解成瞭數據清洗、特徵工程、模型選擇和超參數調優四個獨立模塊,並且清晰地標注瞭不同模塊之間的數據流嚮,這對於快速掌握一個完整的工作流程至關重要,讓人感覺學習麯綫被平滑瞭許多。

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我是一名資深的産品經理,負責我們公司數字化轉型項目的推進。坦白說,我對市麵上那些過度包裝、內容空洞的“未來科技”書籍已經感到麻木瞭。這本書的齣現,像是一股清流,直擊痛點。它最大的亮點在於其極高的“工程落地性”。作者似乎對目前市場上主流的技術棧和企業級部署的實際難點有著深刻的理解。書中對API集成、數據隱私保護以及多渠道部署(比如從網站到微信、App的無縫切換)的討論,遠比我之前讀過的任何一本概論性書籍要深入和細緻。特彆是關於“知識圖譜構建與維護”那幾頁,它沒有止步於“需要知識庫”這種口號式的陳述,而是詳細分析瞭如何設計一個可持續迭代、不易“過時”的知識體係,並給齣瞭不同規模團隊可以采取的資源分配策略。這本書更像是一本麵嚮實戰的“操作手冊”而非理論綜述,它真正考慮瞭預算限製、維護成本和用戶體驗之間的微妙平衡,我甚至已經開始將書中的某些架構圖直接轉化為我們團隊的初步設計藍圖瞭。

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