All of Statistics 在線電子書 圖書標籤: 統計  數學  機器學習  statistics  統計學  統計學習  概率統計  數據挖掘   

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終於看完瞭，總結一下： 1.前麵幾場就算是復習以前學的，本科的時候最多就學到估計和假設檢驗瞭。 2. 擴充瞭關於統計其他方麵的好多內容。 3. 內容比較簡明，對好多概念都有例子解釋。 4. 推薦瞭好多reference book 5. 看得時候還是耐心點（我看得太倉促瞭，還有好多點沒理解^^!） 最後還得謝謝 好友 劉未鵬， 他推薦的好書～

真的很concise，有些概念解釋的也很繁瑣

簡明扼要。

例子太少太抽象.

將一元與多元結閤起來，將統計與學習結閤起來

这本书是《all of statistics》(http://www.amazon.com/All-Statistics-Statistical-Inference-Springer/dp/0387402721)的中文版。基于《all of statistics》的大名，得知中文版出了以后，我就很高兴地买了一本，拿到书后，按习惯从序言读起，结果第一页读到 “但是学生从哪儿...  

rt。 我们真的在一个世界吗？ 我觉得应该打五颗黑星。 非常怀疑是上课notes拼凑的。 typo满天飞，详简错位，概念模糊，排版丑陋，逻辑混乱。 没说让你comprehensive，没说让你严格，没说让你面向统计专业，但concise不严格低门槛不代表乱写一通，统计本来就没多少数学还不好好...

本书英文版错误首先不少，中文翻译也丢三落四，另外作者提供的代码有的也有很明显的bug。但是同类型的书又很少，这本够简洁。 来看看书里的“睿智”翻译，importance sampling那一章的tail probability例子 We will estimate this with importance sampling taking g to be a N...  

本书英文版错误首先不少，中文翻译也丢三落四，另外作者提供的代码有的也有很明显的bug。但是同类型的书又很少，这本够简洁。 来看看书里的“睿智”翻译，importance sampling那一章的tail probability例子 We will estimate this with importance sampling taking g to be a N...  

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