轻松编制电子表格(Excel7.0)/一看就会电脑丛书 (平装) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学普及出版社

作者:吴琼

出品人:

页数:243 页

译者:

出版时间:1997年1月1日

价格:20.0

装帧:平装

isbn号码:9787110042366

丛书系列:

图书标签:

• Excel
• 办公软件
• 电子表格
• 电脑教程
• 入门
• 办公效率
• 技能提升
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《 Excel 实用技巧宝典：从入门到精通，数据处理的效率革命 》 数据管理的艺术，尽在于指尖的掌控 在这个信息爆炸的时代，无论是职场新人还是经验丰富的专业人士，都面临着海量数据的处理和分析挑战。如何从纷繁的数据中提炼出有价值的信息？如何让数据说话，为决策提供有力支撑？《Excel 实用技巧宝典：从入门到精通，数据处理的效率革命》正是为此而生，它将带您进入一个前所未有的Excel高效工作新境界。 本书并非简单的功能罗列，而是从实战出发，深入浅出地讲解Excel在数据管理、分析和可视化方面的强大功能。我们摒弃了枯燥乏味的理论堆砌，而是以一个个鲜活的案例，引导读者一步步掌握Excel的核心技能，并将这些技能转化为解决实际工作问题的利器。 第一部分：Excel 基础进阶，夯实数据处理根基 许多人认为Excel只是一个简单的表格工具，但真正的力量在于其背后强大的数据处理能力。本部分将带领您重新认识Excel，从最基础的单元格、工作表管理，到更高级的数据输入、编辑、排序和筛选技巧，为您打下坚实的数据处理基础。 精细化单元格与工作表管理： 掌握自定义格式、条件格式、跨工作簿引用、隐藏与保护等技巧，让您的表格结构清晰，数据安全可靠。告别杂乱无章，拥抱专业高效。 高效数据录入与编辑： 学习数据验证、自动填充、查找与替换的高级用法，彻底摆脱低效重复的手动输入，大幅提升数据录入效率。 强大的数据排序与筛选： 深入理解多条件排序、自定义排序、按颜色排序以及条件筛选、高级筛选等功能，快速定位您需要的数据，为后续分析做好准备。 巧用数据透视表，洞察数据本质： 数据透视表是Excel中最具魔力的工具之一。我们将从零开始，详细讲解数据透视表的创建、布局调整、字段设置、值汇总方式等，让您轻松实现多维度的数据分析，快速发现数据中的潜在规律和趋势。 第二部分：Excel 函数精粹，赋予数据生命力 函数是Excel的灵魂所在，它们能够将枯燥的数据转化为动态的、有意义的信息。《Excel 实用技巧宝典》将精选最常用、最实用的Excel函数，并结合实际应用场景，帮助您彻底掌握函数的强大威力。 统计函数的王者：SUM、AVERAGE、COUNT、MAX、MIN及其组合应用： 掌握这些基础统计函数，能够快速计算总计、平均值、计数等，为数据分析打下基础。 逻辑判断的智慧：IF、AND、OR、NOT函数： 学习如何利用逻辑函数进行条件判断，根据不同条件执行不同操作，让您的表格更加智能化。 查找与引用的利器：VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX、MATCH函数： 告别繁琐的手动查找，掌握这些强大的查找函数，能够轻松实现跨表格、跨工作簿的数据关联和提取，解决数据孤岛问题。 文本处理的专家：LEFT、RIGHT、MID、LEN、CONCATENATE、TEXT函数： 学习如何对文本数据进行截取、拼接、格式化等操作，让您的文本数据更加规范和易于管理。 日期与时间管理的艺术：TODAY、NOW、YEAR、MONTH、DAY、DATEDIF函数： 掌握日期和时间函数，能够轻松进行日期计算、时间间隔分析，处理与日期相关的报表。 高级函数进阶：SUMIF、COUNTIF、AVERAGEIF、SUMIFS、COUNTIFS、AVERAGEIFS函数： 学习带有条件的统计函数，能够根据特定条件进行数据汇总和统计，实现更精细化的数据分析。 数组公式的奥秘（可选，根据读者需求）： 对于有一定基础的读者，本书还将深入浅出地介绍数组公式的强大之处，用以解决一些复杂的数据计算和统计问题。 第三部分：Excel 数据分析与可视化，让数据“说话” 拥有数据仅仅是第一步，如何将数据转化为有价值的洞察，并以清晰易懂的方式呈现给他人，则是更高层次的挑战。《Excel 实用技巧宝典》将带您走进Excel强大的数据分析与可视化世界。 数据分析的利器：数据透视表进阶应用： 除了基础的创建，我们将深入讲解数据透视表的计算字段、计算项、切片器、日程表等高级功能，以及如何将其应用于销售分析、财务报表、用户行为分析等场景。 条件格式的视觉引导： 运用条件格式，让数据中的关键信息一目了然。学习如何根据数据大小、特定值、数据条、色阶、图标集等方式，突出显示重要数据，辅助决策。 图表的艺术：选择、设计与解读： 掌握不同类型图表（柱形图、折线图、饼图、散点图、雷达图等）的适用场景，学习如何根据数据特点选择最合适的图表类型。更重要的是，我们将教授如何美化图表，使其更具专业性和信息传达力，以及如何解读图表背后的含义。 高级图表技巧：组合图、误差线、趋势线、双坐标轴图： 制作更复杂、更具表现力的图表，清晰地展示数据之间的多重关系，揭示隐藏的趋势。 数据验证与保护：确保数据准确性与安全性： 学习如何设置数据验证规则，限制用户输入，避免错误数据产生。同时，掌握工作表和工作簿保护功能， safeguard 您的重要数据。 创建动态报表： 结合数据透视表、切片器、VBA（入门介绍）等，创建交互式、动态更新的报表，让您的数据分析报告更具吸引力和实用性。 第四部分：Excel 自动化与效率提升，告别重复劳动 在快节奏的工作环境中，效率就是生命线。《Excel 实用技巧宝典》将为您揭示Excel中隐藏的效率提升秘密，让您告别繁琐的重复性劳动。 巧用宏（VBA入门）： 即使您不是编程高手，也能轻松入门VBA。我们将从录制宏开始，讲解简单的VBA代码，让您能够自动化执行重复性任务，如批量修改格式、生成固定格式的报告等。 自定义函数（UDF）的力量： 学习如何创建自己的函数，解决Excel自带函数无法满足的特定计算需求，进一步提升计算效率。 导入与导出数据： 掌握从外部数据源（如文本文件、数据库、网页）导入数据，以及将Excel数据导出为不同格式的技巧，实现数据的高效流通。 排版与打印的最佳实践： 学习如何进行页面设置、打印区域设置、页眉页脚设置，确保您的Excel表格能够以最完美、最专业的方式呈现，无论是打印还是导出PDF。 本书的独特之处： 情境式教学： 每一个技巧的讲解都紧密围绕实际工作场景，让读者能够立刻理解其应用价值。 循序渐进的难度： 从最基础的操作到高级的技巧，难度逐步提升，适合不同水平的读者。 丰富的图示与案例： 大量配图和精心设计的案例，让学习过程更直观、更有趣。 “一看就会”的理念： 强调操作的简便性和易理解性，让您在实践中快速掌握。 不只是“学”Excel，更是“用”Excel： 本书的目标是帮助您解决实际问题，提升工作效率，将Excel转化为您最得力的助手。 谁需要这本书？ 职场新人： 快速掌握Excel基础技能，自信应对日常工作。 数据处理从业者： 提升数据处理效率，掌握高级分析技巧，让工作事半功倍。 财务、市场、运营等部门人员： 学习如何利用Excel进行报表制作、数据分析，为决策提供数据支持。 学生群体： 学习数据分析的基本方法，为未来的学术研究和职业发展打下基础。 任何希望提升Excel技能，告别低效工作模式的人。 《 Excel 实用技巧宝典：从入门到精通，数据处理的效率革命 》 将是您在Excel学习道路上最忠实的伙伴。它将帮助您不仅“会用”Excel，更能“用好”Excel，让您在数据的海洋中游刃有余，掌控全局，实现工作效率的飞跃！

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这本书的另一个吸引我的点在于它似乎提供了一种扎实的、打地基的知识结构。现在的很多速成教程，往往只教你如何快速解决眼前一个特定的问题，比如“如何合并单元格”，但却很少系统地讲解“为什么我们要避免合并单元格”背后的数据结构原理。我希望这本老牌的教材能够提供这种底层逻辑的讲解。例如，它在讲解“单元格保护”和“工作表锁定”时，是否详细区分了“公式保护”与“内容锁定”的差异，以及这些设置在多人协作环境下，对数据安全性的意义。我期待它能教会我如何建立一个“防呆”的电子表格模型，即便是让一个对电脑一窍不通的同事来填写数据，也不太容易破坏原有的计算结构。这种“预防胜于治疗”的理念，在电子表格管理中至关重要，是很多快速教程会忽略的“职业素养”。

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翻开内页，我注意到排版是典型的教科书式风格，清晰但略显拥挤。文字描述部分占了很大篇幅，图示虽然有，但相比现在的书籍，显得不够精致和超清。我购买这类书籍的核心诉求，是想掌握那些隐藏在功能表象之下的“思维模型”。我非常好奇，在那个互联网信息尚未爆炸的年代，作者是如何组织和提炼Excel的使用逻辑的？是侧重于数学逻辑的严谨性，还是更偏向于办公流程的优化？例如，关于VLOOKUP函数，我希望看到的不是简单地告诉你参数是什么，而是深入解析在查找匹配失败时，如何用IFERROR等函数进行优雅的错误处理，确保报表在数据不完整时依然能保持专业性。此外，如果书中涉及到宏录制的基础知识，我希望它能引导读者理解“自动化”的边界，而不是盲目地鼓吹“人人都是程序员”。

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拿到实体书后，最让我感到惊喜（也有一点失落）的是它对早期Excel版本的忠实刻画。这本书显然是针对特定历史时期的软件版本编写的，那些菜单栏的布局、工具栏的图标，甚至连快捷键的提示，都带着浓厚的时代印记。我不是说这不好，恰恰相反，对于经历过那个年代的资深用户来说，这是一种情怀的重现，能唤起对最初学习电脑时的那种纯粹感。但是，对于现在习惯了Ribbon界面的新用户来说，他们可能需要花更多时间去适应这种“经典”的界面逻辑。我尤其关注它在“数据透视表”这个核心功能上的讲解深度。在那个年代，数据透视表绝对是Excel里的“黑科技”，它能让非程序员也能对海量数据进行快速汇总和分析。我期待这本书能用最直白、最接地气的语言，将这个复杂的功能拆解成几个易于理解的步骤，而不是直接抛出官方文档的术语。如果它能提供一些早期企业中实际应用的数据透视表案例，比如库存周转分析或简单的人员绩效汇总，那就太棒了。

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读完前几章的目录结构，我有一种强烈的预感，这本书的精髓可能在于它对“数据录入与清洗”的重视程度。在那个数据质量普遍不高的年代，如何让输入的数据是干净、一致的，是高效分析的前提。我关注它在条件格式的应用上是否足够深入。我期望看到它不仅展示如何用颜色标记大于某个值的单元格，而是深入讲解如何利用自定义公式，实现复杂的条件判断，比如标记出那些“看起来像输入错误”的异常值（比如一个年龄字段输入了两位数的数字，但在其他记录中都是四位数）。如果它能提供一套完整的“数据验证”清单，教会我们如何从源头上控制数据类型、范围和格式，那么这本书的价值将远远超过一本简单的软件操作手册，而更像是一本关于“数据治理启蒙”的经典读物。

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这本书的封面设计得非常朴实，那种上世纪末九十年代初期的电脑书的风格，一看就知道是老牌出版社出品的“工具书”系列。我当年刚接触电子表格这玩意儿的时候，对它那种“数据管理”的魔力感到非常好奇，但市面上的书要么过于理论化，要么就是把一堆枯燥的函数堆砌在一起，让人望而生畏。我希望找到一本能真正“手把手”教我如何把日常工作中的表格变得更有效率的书。比如，我那时最大的痛点是如何快速生成月度报表，并且还能自动计算出各种复杂的提成比例，而不是每次都得拿着笔在草稿纸上重新核算一遍。这本书的标题虽然听起来有点老套——“轻松编制”，但它承诺的正是这种“上手即用”的体验，这对我一个新手来说，简直是救命稻草。我特别想知道它在数据录入的规范性、单元格格式的妙用，以及如何利用简单的公式避免计算错误等方面，有没有给出什么独到的、不同于后来那些花哨教程的“硬核”技巧。

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