操作系统

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出版者:北京工业大学出版社
作者:郭黎明
出品人:
页数:194
译者:
出版时间:2006-6
价格:18.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787563915248
丛书系列:
图书标签:
  • 操作系统
  • 计算机科学
  • 计算机系统
  • 内核
  • 进程管理
  • 内存管理
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  • 并发
  • 虚拟化
  • 系统编程
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具体描述

操作系统(21世纪高职高专计算机系列规划教材),ISBN:9787563915248,作者:郭黎明、陈斌、喻敏、匡松

《编程的艺术:从底层逻辑到软件构建》 内容梗概 《编程的艺术》并非一本探讨操作系统内部运行机制的教材,它所着眼的是一个更宏观、更具普适性的领域:软件开发的底层逻辑和构建艺术。这本书将带领读者深入理解程序是如何从最初的概念构思,一步步演变成可执行的、能够解决实际问题的复杂系统。它不是关于“如何使用”某个操作系统,而是关于“如何用代码说话”,如何将抽象的思维转化为具体的软件解决方案。 全书结构清晰,从最基础的计算思维入手,逐步深入到更复杂的编程范式和设计原则,最终触及软件工程的实践层面。每一个章节都旨在帮助读者建立起一套扎实的编程思维体系,培养发现问题、分析问题、并最终用代码优雅地解决问题的能力。 第一部分:思维的基石——计算思维与逻辑 第一章:万物皆可计算——理解问题的本质 本章旨在破除读者对编程的神秘感,强调编程并非高不可攀的技能,而是源于我们对世界进行逻辑分析和分解的能力。我们将探讨“计算思维”的核心概念,包括分解、模式识别、抽象和算法。通过日常生活的类比,例如烹饪食谱、旅行路线规划,来展示这些思维方式在解决问题中的普适性。 重点在于培养一种“拆解”问题的能力,将庞大、复杂的任务分解成一系列更小、更易于管理和解决的子任务。例如,如何安排一次家庭聚会?可以分解为:确定日期、邀请名单、准备食物、布置场地等。每一步都可以进一步细化。 我们将讨论“状态”与“转换”的概念,这是理解程序运行的基础。任何一个计算过程,本质上都是在处理信息的状态变化。 还会涉及一些简单的逻辑运算符(与、或、非)以及它们在条件判断中的应用,为后续学习决策结构打下基础。 第二章:代码的语言——符号、语法与语义 本章介绍编程语言作为人与计算机沟通桥梁的角色。我们将深入剖析任何编程语言都包含的两个核心要素:语法(Syntax)和语义(Semantics)。 语法,如同人类语言的词汇和句子结构,规定了代码的书写规则,使其能够被计算机解析器识别。我们将通过一些伪代码的例子,展示不同语言在语法上的共性与差异,但更强调理解这些规则背后的逻辑,而非死记硬背。 语义,则关乎代码的意义和作用,即“代码做了什么”。即便语法正确,语义错误(如逻辑上的不一致)也会导致程序无法按预期工作。本章会通过简单的数学运算和变量赋值的例子,来阐释语义的重要性。 我们将初步介绍变量的概念,它是存储和操作数据的基本单元,并讨论不同数据类型(如整数、浮点数、布尔值、字符串)的特点和应用场景。理解数据类型的差异,对于编写高效且无误的代码至关重要。 第三章:指令的序列——顺序执行与流程控制 本章是理解程序执行流程的起点。我们学习的第一种程序结构是顺序结构,即代码按从上到下的顺序依次执行。这是最简单也最基础的程序结构。 然而,现实世界的许多问题需要更灵活的控制流。因此,本章将重点介绍流程控制结构,包括: 选择结构(条件判断):if-else 语句,通过布尔表达式(真/假)来决定程序的执行路径。我们将探讨如何使用比较运算符(>, <, ==, !=)和逻辑运算符构建复杂的条件。 循环结构:for 循环和 while 循环,允许代码块重复执行。我们将分析何时使用哪种循环,以及如何避免无限循环。 通过大量的实例,例如判断奇偶数、计算阶乘、查找最大值等,读者将能够理解这些流程控制结构是如何让程序具备“智能”,能够根据不同的输入做出不同的响应。 第二部分:构建的蓝图——抽象与模块化 第四章:数据的组织——结构化数据与集合 程序不仅仅处理单个数据,更多时候需要处理批量或结构化的数据。本章将介绍数据组织的基本方式。 我们将深入探讨数组(Array),一种存储同类型元素的有序集合,以及如何在数组中进行查找、插入和删除操作。 还会介绍列表(List),作为比数组更灵活的动态集合。 此外,将引入记录(Record)或结构体(Struct)的概念,它允许我们将不同类型的数据组织成一个逻辑整体,代表一个具有多个属性的实体(例如,一个“学生”可能包含姓名、学号、年龄等)。 理解如何有效地组织和访问数据,是编写高效、可维护代码的关键。 第五章:代码的复用——函数与过程 “不要重复造轮子”是编程的基本原则。本章的核心是函数(Function)(或称过程、方法),它是将一段可重用的代码封装起来的单元。 我们将学习如何定义函数,包括指定函数的名称、参数(输入)、返回值(输出)以及函数体。 强调参数传递的不同机制(按值传递、按引用传递),以及它们对函数内部和外部变量的影响。 函数的出现极大地提高了代码的可读性、可维护性和可重用性。我们将通过实际例子,例如计算圆的面积、绘制图形的某个部分,来展示函数如何将复杂的任务分解成更小的、可管理的模块。 作用域(Scope)的概念也将在本章被引入,理解变量在不同作用域(全局、局部)的可见性和生命周期,对于避免命名冲突和理解数据流至关重要。 第六章:抽象的层次——面向对象编程(OOP)初探 本章将介绍一种强大的编程范式——面向对象编程(Object-Oriented Programming, OOP)。OOP的核心思想是将现实世界的实体抽象成“对象”,对象拥有属性(数据)和行为(方法)。 我们将重点介绍OOP的三个基本支柱: 封装(Encapsulation):将数据和操作数据的方法捆绑在一起,隐藏内部实现细节,只暴露必要的接口。这就像使用电器,我们只需知道如何操作开关和按钮,而无需了解其内部电路。 继承(Inheritance):允许一个类(对象模板)继承另一个类的属性和行为,从而实现代码的复用和建立类之间的层级关系。例如,“狗”继承“动物”的属性,并有自己独特的行为。 多态(Polymorphism):允许不同类的对象对同一个消息做出不同的响应。这使得程序更加灵活和可扩展。 通过对类(Class)和对象(Object)的深入理解,以及对这三大支柱的初步掌握,读者将能够构建出更具结构化、可维护性和扩展性的软件系统。 第三部分:软件的实践——算法、效率与工程 第七章:解决问题的策略——算法设计与分析 编程的本质是解决问题,而算法是解决问题的步骤或方法。本章将介绍一些常见的算法设计模式和分析方法。 我们将探讨查找算法(如线性查找、二分查找)和排序算法(如冒泡排序、选择排序、插入排序)。 更重要的是,本章将引入算法复杂度分析的概念,包括时间复杂度和空间复杂度。理解算法的效率,能够帮助我们选择最优的解决方案,特别是在处理大规模数据时。我们将使用大O记法(O(n), O(n^2), O(log n)等)来衡量算法的性能。 通过对比不同算法在效率上的差异,培养读者选择“好”算法的意识。 第八章:代码的质量——调试、测试与优化 写出能运行的代码只是第一步,编写高质量的代码同样重要。本章将聚焦软件开发的实践层面。 调试(Debugging):学习如何系统地定位和修复程序中的错误。我们将介绍常用的调试技巧和工具。 测试(Testing):理解单元测试、集成测试等不同层次的测试方法,以及它们在保证代码质量中的作用。学习如何编写有效的测试用例。 代码优化(Optimization):在保证代码正确性的前提下,讨论如何通过改进算法、数据结构或代码实现来提高程序的性能(速度和资源消耗)。 本章旨在培养读者严谨的编码态度,以及持续改进代码质量的意识。 第九章:协作与演进——软件工程的基础 现代软件开发往往是团队协作的成果。本章将触及软件工程的基本概念。 我们将讨论版本控制的重要性,以及如何使用诸如 Git 这样的工具来管理代码的变更历史,并方便团队协作。 介绍代码审查(Code Review)的实践,它是一种通过同行评审来提高代码质量和知识共享的有效方法。 还会简要提及软件开发生命周期(SDLC)的概念,包括需求分析、设计、实现、测试、部署和维护等阶段。 尽管不深入探讨具体的操作系统底层,但本章将帮助读者理解,一个完整的软件项目是如何从零开始,经历多个阶段,最终交付给用户的,以及团队协作在其中扮演的关键角色。 《编程的艺术》并非一本速成的“编程秘籍”,它是一段探索思维、理解逻辑、掌握构建方法的旅程。通过这本书,读者将不仅仅学会编写代码,更能培养一种解决问题的系统性思维,为未来深入学习任何编程语言、任何软件技术打下坚实的基础。它致力于让编程回归其本质——用逻辑和创造力来构建数字世界。

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读后感

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用户评价

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阅读这本书的过程,与其说是一种学习,不如说是一场对耐心的严酷考验。它所涵盖的知识点极其广博,从低级的汇编指令到高级的并发模型,似乎无所不包,但这种“包罗万象”的代价是,许多关键领域都只是浅尝辄止地带过,没有进行足够深入的挖掘。比如,当它提及分布式文件系统的一致性问题时,文字仅仅停留在了概念的引入,并未深入探讨CAP理论在具体操作系统实现中的权衡与取舍。这让我产生了一种强烈的“未尽之感”,仿佛作者在列举了一个宏大的目录清单后,就匆匆收笔了。我期待的是能有一章专门用来剖析Linux内核是如何应对最新的硬件架构挑战,或者针对Windows NT内核的独特设计思路进行一番比较分析。这本书的叙述口吻,非常像是在做一个百科全书式的条目罗列,信息量巨大,但缺乏针对性的深度剖析和批判性思考的引导。它成功地构建了一个知识的“骨架”,但这个骨架上覆盖的“血肉”显得有些单薄和分散,让人在合上书本时,只能记起许多零散的术语,却难以在脑海中构建起一套完整且相互印证的操作系统运行模型。

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我对这本书的排版和图示设计感到非常困惑。作为一本讨论结构化系统的书籍,清晰的图表应该是其灵魂所在,然而,这本书中的插图,恕我直言,有些过于简陋和功能化了。它们大多是黑白线条构成的框图,虽然准确地标示了组件之间的连接关系,但缺乏足够的视觉引导和层次感区分。例如,在解释文件系统的i节点结构时,如果能采用彩色的、分层的图示来区分元数据和数据块的位置,读者的理解速度至少能提升数倍。我花了相当大的精力去辨认那些箭头指向和方框之间的层级关系,很多时候,我需要反复回溯文本才能确定某个指针指向的到底是硬件寄存器还是软件缓冲区。这种视觉上的不友好,极大地拖慢了阅读的步伐,尤其是在处理那些涉及复杂数据流的章节时。我甚至开始怀疑,这本书是不是直接采用了早期打印稿的排版,而没有经过现代学术出版的优化。它提供的是纯粹的、未经修饰的知识结构,这或许是对“真实性”的一种坚持,但无疑牺牲了当代读者对于信息可视化体验的基本期待。它更像是一份严谨的技术文档的节选,而非一本旨在广泛传播的科普读物。

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这本书的文字风格带着一种不容置疑的权威感,仿佛作者就是站在机房中央,对着无数台服务器发号施令的最高架构师。阅读过程中,我最大的感受是信息密度高到令人窒息。每一个章节的逻辑递进都极其紧密,一个概念的引入往往需要前三章的内容作为铺垫,这使得跳跃式阅读几乎成为不可能完成的任务。我特别留意了关于内存管理那一块的阐述,作者对虚拟内存、分页和分段的描述,详尽到了连页表项的结构、TLB的刷新机制都一一进行了剖析。这无疑是对技术细节的极致追求,但同时也带来了一个副作用:叙事节奏的缓慢。我感觉自己不是在阅读一本知识的传递,而是在参与一场冗长且必须全神贯注的专家会议。书中几乎没有出现任何可以让人会心一笑的段落,那种能将枯燥的技术点转化为生动故事的叙述技巧在本书中是缺席的。这让我在阅读疲劳时,很难找到可以喘息和巩固理解的空间。我更倾向于那种能用一个巧妙的类比来解释“死锁”的场景,而不是单纯罗列出四个必要条件,然后用符号逻辑去证明它们的不可或缺性。这本书的价值在于其深度,但对于希望快速建立起宏观概念框架的读者而言,这种深度带来的压迫感,可能会让人望而却步。

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这本书的封面设计得相当引人注目,那种深邃的蓝色调,仿佛将人瞬间拉入了一个充满复杂逻辑和精妙架构的数字世界。我最初被它的名字所吸引,“操作系统”——这听起来就像是所有计算活动的幕后指挥家,我迫不及待地想揭开它神秘的面纱,一探究竟。然而,当我真正开始翻阅,我发现它更像是一部严谨的学术专著,而非我所期待的那种,能用生动的比喻和贴近生活的例子来解释复杂概念的入门指南。书中对硬件与软件交互的描述,虽然力求精确,但大量的专业术语和抽象的系统调用过程,对于一个初学者来说,简直像在阅读一本用古希腊文写成的密码本。我尝试着去理解那些关于进程调度算法的数学推导,那复杂的时序图和概率模型,让我的思绪像被困在了迷宫里,每走一步都充满了不确定性。我不得不承认,这本书的深度毋庸置疑,它显然是为那些已经掌握了基础编程语言,并且渴望深入理解系统底层机制的进阶人士准备的。对于我这种还停留在应用层面的用户来说,这本书像是一座高耸入云的摩天大楼,虽然知道它宏伟壮丽,但却找不到可以攀爬的有效路径。我期待的,或许是能找到一些关于用户界面设计哲学或者系统性能调优的实用技巧,但这本书似乎将所有的篇幅都倾注在了对内核结构及其复杂性的剖析上,留给“体验”的部分几乎为零。

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这本书的内容组织,似乎完全是按照底层硬件的物理排列顺序来构建知识体系的。从CPU的寄存器开始,一步步深入到缓存的层次结构,然后才涉及到操作系统启动的引导过程。这种自底向上的讲解路径,虽然在理论上是最严谨的,但对于我这种习惯于先建立整体框架再填充细节的学习者来说,无疑是一种煎熬。我总是在思考:“这个组件在整个系统运行中扮演什么角色?它和我刚才读到的那个用户态程序有什么关系?”但书中的讲解往往先给我一堆关于硬件特权的细节,却迟迟不点明这些细节如何转化为我们日常可见的系统行为。我希望能看到更多关于“为什么”的讨论,而不是仅仅满足于“是什么”和“如何实现”。例如,在讨论I/O多路复用技术时,我更想知道它解决了同步阻塞操作的哪些痛点,以及它在现代高并发服务器中相对于传统线程模型的优势对比,而不是沉溺于系统调用参数的逐一解读。这种过于聚焦于实现细节而忽略了其背后的设计哲学和应用场景的叙述方式,使得全书读起来缺乏一种“目标导向性”,让人感觉像是在一片茂密的森林中迷失了方向,虽然每棵树都很清晰,但始终看不到森林的全貌。

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