C语言程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:杨学兵 编

出品人:

页数:236

译者:

出版时间:2004-7

价格:20.00元

装帧:

isbn号码:9787312016639

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 程序设计
• 编程入门
• 计算机科学
• 教材
• 算法
• 数据结构
• 基础教程
• 经典教材
• 理工科

《代码的艺术：从入门到精通的探索之旅》 内容简介： 本书并非一本讲解特定编程语言语法的教科书，而是一次深入探索“如何构建软件”的思维与实践的旅程。我们关注的，是程序设计背后那些普适性的原则、优雅的结构、以及高效的思考方式，旨在帮助读者建立起扎实的编程基础，培养解决复杂问题的能力，最终成为能够独立创作高质量软件的工程师。 第一部分：思想的基石——理解计算的本质 在踏入代码的海洋之前，我们需要先理解“计算”究竟是什么。本部分将带领读者回顾计算机科学的起源，从图灵机的概念出发，理解计算的通用性与局限性。我们将探讨算法的定义，它并非只是“步骤”，而是解决问题的逻辑蓝图。通过分析几个经典的计算模型（如有限状态机、栈），揭示隐藏在各种程序背后的抽象原理。 第一章：计算的图景 什么是计算？算法的灵魂与形式。 从抽象到具体：图灵机与可计算性。 解决问题的思维框架：分解、抽象、模式识别。 第二章：算法的优雅 算法的衡量标准：正确性、效率、可读性。 常见算法模式：搜索（线性、二分）、排序（冒泡、选择、插入）、递归。 算法复杂度初步：大 O 符号的意义与应用。 第三章：数据的模型 数据结构：组织信息的力量。 线性结构：数组、链表、栈、队列的内在联系与应用场景。 非线性结构：树（二叉树、堆）与图的遍历与应用。 第二部分：代码的架构——构建稳固的程序 理解了计算的原理，我们便开始着手搭建程序的骨架。本部分将聚焦于如何设计出结构清晰、易于维护、可扩展性强的代码。我们将深入探讨程序设计的核心原则，学习如何将复杂的系统分解为更小的、可管理的模块，并通过接口进行协同工作。 第四章：模块化的艺术 函数与过程：代码复用的基石。 封装与抽象：隐藏细节，暴露接口。 模块化设计：将大型问题分解为小型、独立的单元。 第五章：控制流的艺术 顺序、选择（if-else, switch）、循环（for, while）的合理运用。 分支与循环的模式：状态机、迭代器。 异常处理：优雅地应对意外。 第六章：数据的组织与管理 变量与数据类型：内存的抽象表示。 作用域与生命周期：数据的可见性与存续。 常量与枚举：提高代码的清晰度与安全性。 第七章：面向对象的思想（引论） 对象与类：现实世界的映射。 继承、多态、封装：面向对象的核心理念。 类设计的基本原则：单一职责、开闭原则（初步）。 第三部分：代码的实践——精益求精的开发 有了良好的设计思路，我们便需要将其转化为实际可运行的代码，并不断打磨，使其更加健壮、高效。本部分将深入探讨软件开发的流程与技巧，包括测试、调试、版本控制以及性能优化。 第八章：代码的“测试” 为什么需要测试？确保程序的正确性。 单元测试：小巧而精确的验证。 集成测试：模块协同工作的检验。 测试驱动开发（TDD）的理念与实践。 第九章：调试的智慧 定位错误的艺术：从现象到本质。 调试工具的使用：断点、单步、监视。 常见的错误类型：逻辑错误、语法错误、运行时错误。 日志记录：追踪程序运行轨迹。 第十章：版本控制的协作 为什么需要版本控制？历史记录与回溯。 Git 的基本概念：仓库、提交、分支、合并。 团队协作流程：fork, pull request, merge。 第十一章：性能的追求 性能瓶颈的识别。 算法与数据结构的优化。 代码级别的性能改进：循环展开、避免冗余计算。 内存管理：理解分配与释放。 第四部分：软件的工程——构建长期的价值 编程不仅仅是写代码，更是一项工程。本部分将视野从单个程序扩展到整个软件项目，探讨如何构建易于维护、易于理解、能够长期发展的软件系统。我们将触及软件工程的宏观层面，以及持续学习的重要性。 第十二章：代码的可读性与维护性 命名规范：清晰命名的力量。 代码注释：让你的意图被理解。 代码风格：保持一致性。 重构：在不改变功能的前提下改进代码。 第十三章：软件设计的原则 Revisited SOLID 原则（详细阐述）。 设计模式的启示：解决重复性问题的经验总结。 选择合适的设计模式。 第十四章：构建与部署 编译与链接的过程。 构建工具的作用。 理解程序的执行环境。 第十五章：持续学习与成长 拥抱变化：技术的发展日新月异。 阅读优秀代码：学习他人的智慧。 参与开源社区：贡献与交流。 终身学习的动力与方法。 本书特色： 普适性强： 不局限于特定语言，深入探讨编程的核心思想与方法论，使读者无论使用何种语言，都能受益匪浅。 循序渐进： 从抽象的概念到具体的实践，层层递进，帮助读者建立完整的知识体系。 强调思维： 侧重于培养读者的编程思维、逻辑思维和解决问题的能力，而非死记硬背语法。 实践导向： 结合丰富的案例分析和思考题，鼓励读者动手实践，将理论知识转化为实际技能。 面向未来： 引导读者建立起终身学习的观念，为应对快速发展的技术领域做好准备。 无论您是初次接触编程的新手，还是希望深化理解、提升技能的开发者，本书都将是您探索代码世界的绝佳伴侣。通过学习本书，您将不仅掌握“如何写代码”，更会理解“为何这样写”，并最终能够驾驭代码，创造出真正有价值的软件。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的份量感不是来自于页数，而是来自于它所蕴含的思想密度。我用了将近半年时间才算真正“消化”了它的核心内容，而且我确定，在未来很多年里，我还会反复翻阅其中的某些章节进行“回炉重造”。与其他流行的技术书籍相比，它几乎不涉及任何框架、库或者特定的应用场景。它关注的，是这门语言本身所承载的计算模型。例如，在讲解结构体对齐和位域操作时，它深入剖析了编译器优化背后的硬件考量，这在很多入门书籍中是完全缺失的。这种对“效率”和“底层原理”的执着，让这本书拥有了一种超越时空性的价值。每次重读，我都会发现自己因阅历增长而产生的新理解。它就像是一块未经雕琢的璞玉，需要读者投入极大的耐心和毅力去打磨，但一旦打磨成功，它折射出的光芒是任何华丽辞藻都无法比拟的。它教会了我，编程的艺术，往往在于对资源的精确控制和对执行过程的清晰预测。

评分☆☆☆☆☆

老实讲，我最初接触这本书时，是被它那近乎“古板”的排版和略显过时的代码示例劝退过好几次。它没有五彩斑斓的语法高亮，也没有生动的卡通插图来解释概念。然而，正是这种“朴素到极致”的呈现方式，反而凸显了内容的纯粹性。它要求读者完全依赖逻辑和文字来构建知识体系，这极大地锻炼了我的抽象思维能力。我特别欣赏它在阐述算法和数据结构时所采用的“自底向上”的构建方法。它不像某些书籍那样，直接给你一个现成的链表实现，然后让你去套用。这本书会先从数组的内存布局讲起，然后逐步引申出动态内存分配的必要性，最后才优雅地引出链表和树的结构。每一步的过渡都体现了作者深刻的教学智慧——你知道为什么需要这个工具，而不是简单地知道这个工具怎么用。对我个人而言，这本书最大的价值在于它培养了一种“追根溯源”的习惯。每当遇到一个不明白的库函数或关键字，我都会下意识地想，它底层是如何实现的？这本书教会了我如何去问这个问题，并自己去寻找答案，这才是真正的“授人以渔”。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉是，作者非常尊重读者，同时也极度审慎地对待知识的传播。它的行文风格非常克制，几乎没有使用任何煽动性的语言来鼓吹学习的重要性，一切都靠内容的逻辑严密性来说服你。我尤其欣赏它在处理并发和多线程部分时所展现出的谨慎态度。它并没有试图用过于简化的方式来“美化”并发编程的复杂性，而是坦诚地指出了竞态条件（Race Condition）的隐蔽性和危害性，并详细讲解了互斥锁、信号量等同步机制的原理，以及它们可能带来的死锁风险。这种“不回避问题，直面复杂”的态度，让我对后续学习操作系统和分布式系统有了更健康的认知。这本书是那种你不会推荐给“只想快速写个网页”的人，但如果你真心想成为一名能够洞察程序运行脉络的工程师，那么它就是你书架上最不可或缺的“压舱石”。它不仅仅是一本技术手册，更像是一份对严谨治学态度的宣言。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到这本教材时，说实话，我抱着一种“挑战自我”的心态。市面上关于这门语言的书籍汗牛充栋，但我总觉得那些新潮的教程总是在回避最核心、最令人头疼的难点。而这本书，它毫不留情地将那些“硬骨头”摆在了你面前，逼着你去啃。比如，它对宏定义的解释，深入到了预处理器的每一个细节，告诉你编译器在看到你的代码之前，幕后发生了什么。那种对细节的偏执，让我这个习惯了高层抽象的开发者感到既痛苦又兴奋。最让我印象深刻的是，它在讲解输入输出流（I/O）的部分，不仅仅停留在 `scanf` 和 `printf` 的基本用法上，而是详尽地分析了缓冲区的工作机制，以及不同操作系统下文件操作的差异性。读完这一章，我不再是那个只会“调用函数”的菜鸟，我开始思考数据是如何在设备间流动的。这本书的语言风格非常凝练，几乎没有多余的修饰词，全是干货。你需要极大的专注力去消化它，但一旦你跟上了它的节奏，你会发现，它为你打下的地基是如此坚实，以至于后来的任何高级语言学习都会变得水到渠成。它更像是一位德高望重的大师，在给你传授内功心法，而不是教你几招花哨的招式。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是计算机科学殿堂里的一块基石，每一页都散发着历史的厚重感。我翻开它时，就被那种严谨、朴实的风格深深吸引了。它不像现在市面上那些花里胡哨的教材，上来就堆砌一堆酷炫的图形界面或者听不懂的抽象概念。这本书的魅力恰恰在于它的“返璞归真”。它从最底层的内存结构讲起，耐心地引导你理解数据是如何在硬件层面被操作的。那种感觉就像是，你不是在学习一门编程语言，而是在学习一门“与机器对话的哲学”。我记得有一次，我在调试一个困扰我很久的指针问题，翻到书中关于内存地址和间接引用的章节，作者用了一个极其精妙的比喻——把内存想象成一栋错综复杂的公寓楼，每个变量都是一个房间，指针就是那张写着房间号的纸条。豁然开朗！这种深入骨髓的理解，是任何快速入门指南都无法给予的。它塑造的不仅仅是程序员的技能，更是工程师的思维模式。这本书的结构安排也极其考究，从基础的数据类型到复杂的结构体和文件操作，每一步都走得踏实，绝不拔苗助长。读完之后，你会感觉自己像是通过了某种严苛的洗礼，对编程世界的认知上升到了一个新的维度，那是对计算本质的敬畏。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆