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Multiple View Geometry in Computer Vision

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Richard Hartley 作者
Cambridge University Press
譯者
2004-4-19 出版日期
670 頁數
USD 139.00 價格
Paperback
叢書系列
9780521540513 圖書編碼

Multiple View Geometry in Computer Vision 在線電子書 圖書標籤: 計算機視覺  ComputerVision  CV  Geometry  計算機  幾何  計算機科學  Vision   


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發表於2024-11-22

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Multiple View Geometry in Computer Vision 在線電子書 用戶評價

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這書的封麵給人一種毛骨悚然的感覺 一書在手, 天下我有

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好書!

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我是學攝影測量的,自認為學的還不錯,以前覺得計算機多視幾何方麵的東西和攝影測量差不多,看瞭這本書的一小部分就知道自己大錯特錯瞭。這本書太強大瞭,學科有交叉纔有創新,希望所有學測繪的人能讀讀,不要在坐井底之蛙。

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這本書圖像幾何方麵已經應有盡有,不愧大師經典!

評分

雖難讀卻受益匪淺

Multiple View Geometry in Computer Vision 在線電子書 著者簡介


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Multiple View Geometry in Computer Vision 在線電子書 圖書描述

A basic problem in computer vision is to understand the structure of a real world scene given several images of it. Techniques for solving this problem are taken from projective geometry and photogrammetry. Here, the authors cover the geometric principles and their algebraic representation in terms of camera projection matrices, the fundamental matrix and the trifocal tensor. The theory and methods of computation of these entities are discussed with real examples, as is their use in the reconstruction of scenes from multiple images. The new edition features an extended introduction covering the key ideas in the book (which itself has been updated with additional examples and appendices) and significant new results which have appeared since the first edition. Comprehensive background material is provided, so readers familiar with linear algebra and basic numerical methods can understand the projective geometry and estimation algorithms presented, and implement the algorithms directly from the book.

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Multiple View Geometry in Computer Vision 在線電子書 讀後感

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超级棒的一本书,尤其是偏几何方向的CVer,必读书目。 本人最近在读中,并且每周在组会上做一章的presentation ,收获颇丰~~ 通读全书,基本需要2-3个月的时间。读后,会对基本的视觉几何有一个理论上的基础认识。同时结合一些最新的CVPR,ICCV,ECCV的文章,会有比较大的收获...  

評分

本书是计算机视觉中geometry方向的基础书,总结了20年来的200多篇ICCV,ECCV,CVPR上面有关多视觉几何相关文献,做calibration的同学必看此书。 几乎只要学过线性代数,就可以开始看此书。不过书中也有一些问题比较tricky~ 大概花了3个月读完此书,略有所得,不过也有很多问题尚...  

評分

从九月份到今天,断断续总算是看完了一遍。 看完PART 1的最大感觉是激动,第一次体会到线性代数或矩阵论的用处,还有数学推导的享受,每一步既符合数学抽象概念里面的约束,结果又具有比较明确的几何解释及物理含义,十分享受。 现在,深度学习是计算机视觉里面的另一个重要工...  

評分

其实一直很想读一读Hartley的这个书,可惜国内没有。 申请ANU的CV组失败了,很沮丧,网站上看Hartley还是蛮和善的一个老头(不好意思,这么说他)。有没有能力不是问题,能不能做到才是关键。教授的个人网址:http://users.rsise.anu.edu.au/~hartley/

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从九月份到今天,断断续总算是看完了一遍。 看完PART 1的最大感觉是激动,第一次体会到线性代数或矩阵论的用处,还有数学推导的享受,每一步既符合数学抽象概念里面的约束,结果又具有比较明确的几何解释及物理含义,十分享受。 现在,深度学习是计算机视觉里面的另一个重要工...  

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