Hibernate Quickly中文版

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出版者:人民邮电出版社
作者:(美)Patrick Peak
出品人:
页数:316
译者:孙中华
出版时间:2006-7
价格:39.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115148537
丛书系列:
图书标签:
  • Hibernate
  • Java
  • framework
  • J2EE
  • j2ee
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具体描述

本书首先介绍常用的Hibernate知识,让开发人员能够开始使用Hibernate;然后阐述如何结合使用Hibernate和其他开发工具与框架,以加速和简化应用开发。具体地说,本书介绍Hibernate的基本知识、使用Ant编译项目、关联和组件、集合和自定义类型、对象的存储和检索、使用Spring和ADO等式组织项目、集成Hibernate和流行的Web框架、使用XDoclet生成映射文件、使用JUnit和DBUnit进行单元测试以及Hibernate3的新特性等内容。  本书可供不熟悉Hibernate的Java开发人员参考;对于中高级Hibernate用户来说,本书有关如何集成Hibernate和其他开源框架及工具的内容极具参考价值。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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**简洁明快的语言风格与强大的参考价值** 这本书的行文风格非常务实,没有过多冗余的描述,直奔主题,但又保证了足够的严谨性。即使是第一次阅读,也不会产生阅读障碍。它更像是一位经验丰富的技术专家在耳边耐心指导,而不是一本厚重的学术著作。每当我在工作中遇到棘手的缓存失效问题或者并发冲突时,我都会习惯性地翻开这本书的特定章节。它不仅仅是入门教材,更是一本优秀的“手册”。书中的代码示例精炼而有效,很多片段可以直接复制到项目中进行调试验证,大大缩短了我的查找和排错时间。总的来说,它成功地平衡了理论深度与工程实用性,确保读者在掌握“是什么”的同时,也能学会“怎么做”,并且做得“更好”。

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**对复杂映射和继承策略的清晰梳理** 在处理复杂数据结构时,我总是在关联映射上栽跟头,尤其是多对多和自引用关系的处理,简直是噩梦。这本书在这方面的讲解如同拨云见日。它没有把映射关系堆砌在一起,而是分门别类,用清晰的图表展示了“OneToMany”和“ManyToOne”在实际数据库层面的映射差异,并重点解释了级联操作(Cascade)的各个属性(Persist, Merge, Remove等)的精确含义。更让我印象深刻的是对继承策略的讨论,诸如Joined Table、Single Table和Union Table这三种方式的优缺点,以及它们对查询性能的影响,都被剖析得淋漓尽致。这种细致入微的处理,让我以前在代码中经常犯的“懒惰级联”错误得到了根本性的纠正,真正理解了ORM框架背后对数据完整性的维护逻辑。

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**实战导向的章节结构与项目集成经验** 我特别喜欢这本书的章节组织方式,它非常贴合一个项目从零开始到成熟的全过程。比如,在讲解完核心概念后,它没有马上进入注解的细节,而是专门用了一章来讨论如何将这个框架集成到一个Spring Boot项目中。这在很多理论书籍中是看不到的。书中详细介绍了如何配置数据源、事务管理器的集成,以及如何处理多数据源的复杂场景。作者在讲解XML配置和注解配置的优劣时,那种权衡利弊的分析,非常中肯,体现了作者丰富的项目经验。他不是在强迫读者必须使用哪一种方式,而是在教会我们如何根据项目规范和维护成本做出最佳选择。这种“授人以渔”的思路,使得这本书不仅仅局限于某个特定版本的功能介绍,而是提供了一套可以长期遵循的开发哲学。

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**初次接触时那种醍醐灌顶的感觉** 说实话,我刚开始接触这个领域时,感觉自己像个在迷雾中摸索的旅人。网络上各种教程零零散散,很多术语都是生搬硬套的英文缩写,看得人云里雾里。正当我快要放弃,觉得ORM(对象关系映射)这玩意儿是不是天生就该这么晦涩难懂的时候,我偶然发现了这本书。它的开篇部分简直就像为我量身定做的一样,没有上来就抛出一堆复杂的配置和API,而是用非常生活化的比喻,把“持久化上下文”和“实体管理器”这些听起来高深莫测的概念讲得清清楚楚。我记得其中一段关于Session生命周期的描述,作者巧妙地将数据库连接比作一个水龙头,什么时候打开,什么时候关闭,数据又是如何暂存在内存中的,这个过程的逻辑脉络一下子就清晰了。这种由浅入深的讲解方式,极大地缓解了我初学时的焦虑感。它没有过多地纠缠于底层JDBC的细节,而是直接聚焦于如何用面向对象的方式去操作数据,这对于我们这些习惯了Java面向对象思维的开发者来说,无疑是一条直通彼岸的捷径。读完前三章,我感觉自己对数据持久化的理解,已经建立在一个非常扎实且易于理解的基石上了。

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**深入内核,解析性能优化的那把“金钥匙”** 这本书最让我拍案叫绝的,是它对性能优化部分的阐述。很多ORM框架的入门书籍,往往停留在“CRUD”(增删改查)的层面,但一到实际项目中,面对百万级数据量的查询时,大家就开始头疼了。这本书在这方面展现出了深厚的功底。它没有简单地告诉你“要用缓存”,而是深入剖析了Hibernate的一级缓存、二级缓存以及查询缓存的内部工作机制。我特别欣赏作者对“N+1查询问题”的分析,他不仅指出了问题所在,还提供了好几种解决方案,比如使用Fetch Join和Entity Graph,并且对每种方案在不同场景下的适用性做了详尽的对比和性能指标预估。我甚至根据书中的建议,回去重构了我们项目中的一个高频查询接口,最终将响应时间从原来的两秒多硬生生地压低到了三百毫秒以内。这种理论结合实战、直击痛点的讲解,真的非常宝贵,它让这本书从一本“工具书”升级为了“内功心法”。

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一本不错的入门书,也有一些可直接拿来的东西和想法,不错的书~两天看完了.

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翻译的不行

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一般吧

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一般吧

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翻译的不行

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