Java程序设计与问题解决 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民邮电出版社

作者:萨维奇

出品人:

页数:415

译者:

出版时间:2007-11

价格:49.00元

装帧:

isbn号码:9787115165664

丛书系列:图灵计算机科学丛书

图书标签:

• Java
• 程序设计
• CS
• Java程序设计
• 问题解决
• 编程基础
• 算法实现
• 面向对象
• 软件开发
• 问题分析
• 代码实现
• 学习指南
• 实践应用

穿越迷雾：现代软件架构与工程实践深度解析 本书旨在为资深开发者和架构师提供一个前沿且实用的指南，专注于现代软件系统的复杂性管理、高性能设计以及工程文化的构建。我们聚焦于那些在日常开发中经常被简化或一笔带过，但对系统长期健康至关重要的话题。 第一部分：微服务生态的深度优化与治理 在当前的分布式时代，微服务已成为主流范式，然而，过度服务化带来的运维复杂性和分布式事务难题却日益凸显。本书将深入探讨如何构建真正有韧性（Resilient）的微服务架构，而非仅仅是松耦合的烟雾弹。 1. 分布式数据一致性与事务策略的再评估： 我们不再满足于两阶段提交（2PC）的性能瓶颈。本章将详细剖析Saga模式的变体及其在不同业务场景下的适用性。重点讨论事件溯源（Event Sourcing）与CQRS（命令查询职责分离）的深层集成。我们将演示如何利用领域驱动设计（DDD）的限界上下文来精细化界定事务边界，避免全局性的强一致性追求，转而拥抱最终一致性下的业务可行性。具体案例将涵盖订单履约系统中的库存扣减与状态同步机制，以及如何设计幂等的补偿事务。 2. 服务间通信的非阻塞与响应式设计： 同步调用是分布式系统的头号性能杀手。本书将转向研究下一代通信协议。深入分析gRPC的底层原理，包括Protocol Buffers的高效序列化、流式API的实现机制，以及如何利用拦截器（Interceptors）实现跨服务的认证和限流。此外，我们将对Reactive Streams规范进行深入的Java/Kotlin实现解析，探讨背压（Backpressure）机制在处理高并发API网关时的关键作用，确保系统在流量激增时能优雅地降级而非崩溃。 3. 架构的可观测性（Observability）构建： 日志、指标和追踪是理解复杂系统运行状态的三驾马车。本书将超越简单的日志收集，侧重于分布式追踪系统（如OpenTelemetry标准）的实际部署与上下文传播。我们将详细讲解如何设计高效的Span采样策略，避免追踪数据淹没系统资源，以及如何利用这些数据进行根因分析（RCA），快速定位跨越多个服务边界的延迟瓶颈。 --- 第二部分：高性能计算与内存管理的精细控制 现代应用对延迟的要求已达到毫秒级甚至微秒级。这要求开发者必须深入到JVM和操作系统层面进行优化。 4. JVM调优的艺术：内存模型与垃圾回收策略的抉择： 我们假设读者已熟悉基本的JVM参数配置。本部分聚焦于高级GC调优。深入剖析G1、ZGC和Shenandoah等新型垃圾收集器的内部工作原理，重点阐述它们在不同堆大小和内存分配压力下的性能权衡。我们将通过实际的Heap Dump分析，教授如何识别和解决内存泄漏的隐性模式，例如，非静态内部类导致的生命周期问题，以及缓存污染的根源。此外，探讨逃逸分析（Escape Analysis）对对象栈分配的影响，以及如何通过代码结构优化，减少GC压力。 5. 并发编程的现代范式与性能陷阱： 传统的锁机制（如`synchronized`和`ReentrantLock`）在高度并发的场景下可能成为性能瓶颈。我们将详细解析Java的并发工具包（JUC）中更底层的构造，例如原子变量（Atomic Variables）的CAS（Compare-and-Swap）原理，以及它们如何构建无锁数据结构。重点分析并发集合类（如ConcurrentHashMap）在不同JDK版本间的演进和性能差异。更进一步，我们将探讨内存屏障（Memory Barriers）的概念，解释`volatile`关键字背后的硬件指令要求，以及它如何保证跨CPU核心的数据一致性。 6. 零拷贝与I/O性能优化： 对于处理大量数据流的应用（如消息中间件或高性能网络服务），传统I/O模型的效率低下。本书将深入Netty等异步框架的底层，详解NIO（非阻塞I/O）、内存映射文件（Memory-Mapped Files）的工作机制。我们将通过`MappedByteBuffer`的实战案例，展示如何利用操作系统内核的零拷贝特性，大幅减少数据在用户空间和内核空间之间复制的开销。 --- 第三部分：工程质量、安全与自动化交付 构建健壮的系统不仅仅是编码，更是一种持续的工程文化。 7. 领域驱动设计（DDD）的高级实践与代码落地： DDD的价值在于帮助团队管理复杂性。本书将超越核心概念，聚焦于“如何落地”。详细探讨领域服务（Domain Services）、聚合根（Aggregate Roots）的边界划分准则，以及如何利用防腐层（Anti-Corruption Layer, ACL）隔离遗留系统或外部依赖的脏数据模型。我们将展示如何将DDD的战略设计转化为清晰的模块结构和可测试的代码。 8. 静态分析、代码质量保障与依赖管理： 现代项目依赖成百上千的第三方库，依赖地狱和安全漏洞是常态。我们将介绍如何使用如SonarQube、Checkstyle等工具集成到CI/CD流程中，强制执行代码规范。更关键的是，深入研究依赖扫描工具（如OWASP Dependency-Check）的配置与误报处理，以及如何设计模块化构建系统（如Gradle的自定义插件或Maven的多模块结构），以保证构建速度和依赖隔离性。 9. 混沌工程与故障注入实践： 假设系统一定会失败是设计弹性的前提。本书将引入混沌工程（Chaos Engineering）的思想，指导团队如何安全地在生产环境或类生产环境中注入故障（如随机延迟、CPU压力、服务下线）。我们将讨论如何使用工具设计实验，验证系统的容错能力是否达到预期，并将这种实验常态化，从而在客户发现问题之前主动暴露并修复潜在的脆弱点。 本书适合有五年以上经验的软件工程师，期望从“能用”的代码迈向“健壮、高效、可维护”的工业级系统设计。阅读完本书，您将掌握在面对大规模、高并发挑战时，决策背后的深层技术原理和权衡艺术。

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这本书的行文风格充满了某种近乎于“哲思”的幽默感，这在技术书籍中是极为罕见的特质。作者似乎总能在最技术性的讨论中插入一些对编程本质的思考，使得阅读体验充满了趣味性。比如，在讲解变量作用域时，他用了一个比喻，将变量比作“信息的访客”，什么时候来，待多久，离开后就“消失”，这种拟人化的描述一下子就让原本枯燥的内存管理概念变得活泼起来。这种风格的魅力在于，它鼓励读者去质疑和探索，而不是被动接受。我发现自己常常读完一个章节后，会停下来想一想：“作者说的对吗？我的理解有没有偏差？” 这种主动的批判性思维的激发，远比单纯的知识灌输要宝贵得多。它让我对编程产生了一种更深层次的尊重和热情，因为它不再仅仅是敲击键盘的机械动作，而是一种创造性的思维活动。

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这本书的排版和装帧设计实在让人耳目一新，它摆脱了传统技术书籍那种灰暗、密密麻麻的排版风格，采用了更现代、更清爽的视觉语言。大量的图示、流程图和代码块的间距都处理得恰到好处，长时间阅读下来眼睛也不会感到疲劳。我尤其喜欢它在关键概念旁设置的“陷阱预警”小栏目，这些地方往往是用不同颜色的字体或小图标标出的，专门点明新手容易在哪里栽跟头，这种细致入微的关怀，体现了作者对读者体验的极致重视。记得有一次我为一个循环结构纠结了很久，就是因为忽略了一个细微的边界条件，而这本书里恰好有一个专门的版块用生动的比喻解释了为什么边界条件如此关键。这种“先知先觉”的提醒，极大地降低了我的学习曲线上的挫败感。这本书读起来，不像是在啃一本教材，更像是在翻阅一本精心制作的编程图鉴，知识点被优雅地组织在清晰的视觉框架内，使得记忆和回顾都变得轻松高效。

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这本书的叙事节奏感把握得相当到位，读起来丝滑流畅，仿佛作者就在你身边，手把手地引导你进入编程的奇妙世界。它没有那种高高在上的学术腔调，反而更像是一位经验丰富的老友，用最接地气的方式拆解那些看似复杂的概念。比如，在讲解面向对象设计时，作者巧妙地运用了生活中的例子，将抽象的类和对象具象化，让我这个初学者也能迅速抓住核心要义。更值得称赞的是，书中对“问题解决”的强调，这才是编程的精髓所在。它教会我的不仅仅是如何写出能运行的代码，而是如何像一名工程师一样去思考、去调试、去优化。每一个案例分析都像是一个小型侦探游戏，引导读者层层剥茧，找到问题的症结所在。这种注重实践和思维训练的编排方式，极大地提升了我的独立思考能力，让我不再满足于复制粘贴现成的代码，而是渴望深入理解其背后的逻辑。读完一部分，你会有一种豁然开朗的感觉，成就感油然而生。

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这本书最让我感动的一点，是它对“调试”过程的细致入微的刻画。很多教材只教你写代码，却很少教你如何面对代码失灵的窘境。而这本书却花费了相当大的篇幅，系统地介绍了一整套调试方法论，从如何设置断点，到如何单步跟踪变量的实时变化，再到如何使用日志系统进行异步排查，可谓是面面俱到。作者甚至分享了自己早年犯过的那些低级错误，这种坦诚让读者感到非常亲近，仿佛知道“犯错是学习的一部分，而且有前辈为你指明了最快的爬出陷阱的路径”。这些实战经验的分享，是任何理论书籍都无法替代的宝贵财富。正是因为有了这部分内容的指导，我在面对复杂系统中的Bug时，不再感到手足无措，而是能迅速启动一套科学的排查流程，这极大地提升了我的开发效率和心理韧性。这本书真正做到了授人以渔，给予的不仅是知识，更是一套应对未来所有编程挑战的“作战手册”。

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从内容深度上来看，这本书的广度与深度达到了一个极佳的平衡点。它并没有一味地追求覆盖所有最新的框架和库，而是将重点放在了计算机科学最核心、最稳定的基石上。无论是数据结构的基础构建，还是算法的效率分析，作者都给出了非常严谨的数学推导和直观的解释，保证了读者建立起坚实的理论基础。我以前总觉得算法分析枯燥乏味，但这本书里关于时间复杂度和空间复杂度的讲解，通过对比不同实现方式的性能差异，让我真切体会到了“好代码”与“坏代码”之间的鸿沟。此外，书中对于异常处理和并发编程的介绍也颇具前瞻性，它们没有停留在基础语法层面，而是深入探讨了设计模式在这些复杂场景中的应用，这对于我未来向更高级的软件工程迈进，无疑是至关重要的铺垫。它就像是为你打地基，地基打得越实，将来盖多高的楼都没有问题。

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不错的入门书籍。

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java入门书，看起来浅显易懂

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java入门书，看起来浅显易懂

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这个版本还是java5.0的时候 现在看有点out了 但当入门看的话还可以 讲得通俗易懂

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java入门书，看起来浅显易懂