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出版者:O'Reilly Media

作者:Alex Martelli

出品人:

页数:738

译者:

出版时间:2006-7-24

价格:USD 39.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780596100469

丛书系列:

图书标签:

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Python in a Nutshell, Second Edition 一本旨在为Python开发者提供全面、实用参考的权威指南。 本书深入浅出地剖析了Python语言的核心概念、特性以及标准库，为从初学者到经验丰富的专业人士提供了不可或缺的知识宝库。它不仅涵盖了Python 3的最新进展，更注重实战应用，帮助读者高效地利用Python解决实际问题。 本书内容梗概： 第一部分：Python 语言基础 Python 核心概念： 本部分将系统地介绍Python的语法、数据类型（数字、字符串、列表、元组、字典、集合）、变量、运算符、表达式以及控制流语句（if-elif-else, for, while）。你将理解Python的动态类型特性、作用域规则以及对象模型。 函数与模块： 深入探讨函数的定义、参数传递、返回值、作用域、闭包以及装饰器。学习如何组织代码成模块，导入和使用模块，以及包的管理。 面向对象编程 (OOP)： 详细讲解类、对象、继承、多态、封装等面向对象的核心概念。介绍Python特有的类属性、实例属性、方法、静态方法、类方法，以及魔术方法（dunder methods）的使用。 异常处理： 掌握Python的异常处理机制，包括try-except-finally块，如何捕获和处理各种内置异常，以及自定义异常的创建。 文件 I/O： 学习如何读写文本文件和二进制文件，理解文件模式、文件指针，以及使用 `with` 语句进行资源管理。 第二部分：Python 标准库概览 数据结构与序列： 探索 `collections` 模块，学习 `namedtuple`、`deque`、`Counter`、`defaultdict` 等高级数据结构，它们能极大地提高代码效率和可读性。 字符串处理： 详细介绍 `string` 模块，以及字符串格式化、正则表达式（`re` 模块）等高级文本处理技术，能够高效处理复杂的文本匹配和替换任务。 数学与数值计算： 涵盖 `math`、`cmath`、`decimal`、`fractions` 等模块，提供科学计算所需的基本函数和精确数值运算支持。 日期与时间： 深入了解 `datetime` 模块，学习如何处理日期、时间、时间间隔，以及时区转换。 迭代器与生成器： 学习如何创建和使用迭代器，以及生成器表达式和生成器函数，它们是处理大数据集和流式计算的强大工具。 数据压缩与归档： 介绍 `zipfile`、`tarfile`、`gzip`、`bz2` 等模块，方便地进行文件压缩和解压缩操作。 网络编程： 探索 `socket` 模块，了解基本的网络通信原理，以及 `urllib` 模块，用于处理URL请求和响应。 并发与并行： 学习 `threading` 和 `multiprocessing` 模块，理解线程和进程的区别，以及如何利用它们实现并发和并行编程，提高程序性能。 操作系统接口： 掌握 `os` 和 `sys` 模块，用于与操作系统进行交互，访问文件系统、环境变量、命令行参数等。 数据持久化： 介绍 `pickle` 和 `json` 模块，学习如何序列化和反序列化Python对象，实现数据的持久化存储。 第三部分：Python 开发实践 测试与调试： 学习 `unittest` 和 `doctest` 模块，编写单元测试和文档测试，确保代码质量。掌握Python调试器（pdb）的使用，快速定位和修复bug。 性能优化： 探讨Python性能优化的常用方法，包括算法选择、数据结构优化、避免不必要的计算，以及利用内置函数和C扩展。 打包与分发： 学习如何使用 `setuptools` 创建Python包，以及如何进行包的安装和分发。 虚拟环境： 了解 `venv` 和 `virtualenv` 的概念和使用，帮助开发者隔离项目依赖，避免版本冲突。 代码风格与规范： 强调Python PEP 8代码风格指南的重要性，以及如何编写清晰、可读性强的代码。 本书的特色： 全面性： 涵盖了Python语言的方方面面，是学习和查阅Python知识的理想选择。 实用性： 提供了大量实际代码示例，帮助读者快速理解和应用所学知识。 权威性： 基于Python 3最新标准，内容准确可靠，适合专业开发者。 清晰易懂： 语言简洁明了，结构清晰，易于读者理解和消化。 深入性： 不仅讲解基础，更深入探讨了Python的高级特性和最佳实践。 无论您是刚开始学习Python，还是希望提升Python开发技能，Python in a Nutshell, Second Edition 都将是您不可或缺的得力助手。它将帮助您深入理解Python的精髓，编写出更优雅、更高效、更健壮的Python程序。

评分☆☆☆☆☆

买了之后就基本没用过。 首先这本书完全不是一本python入门书。 作为查api的书，我个人觉得不是很有必要吧。毕竟python内置的help还是很方便使用的。网上也有好多文档。 我个人是觉得书的主要作用就是可以随身带着，哪天翻翻。。。但是这本书显然不在此列。

评分☆☆☆☆☆

这本书是面向已经对PYTHON有所了解的读者的，里面对PYTHON本身的介绍并不是非常的仔细，对于第一次学习PYTHON的读者可能会比较难懂。 另一方面，这本书是一本非常出色的参考书，里面覆盖了大部分PYTHON编程中会用到的技巧和知识。如果是经常使用PYTHON的话，买一本放在手边是...  

评分☆☆☆☆☆

好好的书又被糟蹋了。 什么叫“解除绑定方法”？ unbound 就非要翻译成动词短语么？！ Python CookBook 翻译成 Python 食谱。 好，这个可以原谅。 后面说明怎么是xxx网站主要用来动态收集与Python程序有关的食谱？！？！？！？！  

评分☆☆☆☆☆

我只看了此书的Chapter 6 Exception,有帮助，很好的回答了最近困扰我的两个问题： （1）Why should we use exception in Python ? （2）When should I use exception in Python ? 与我的问题类似的的另一个问题：http://programmers.stackexchange.com/questions/219320/when-...  

评分☆☆☆☆☆

这本书是面向已经对PYTHON有所了解的读者的，里面对PYTHON本身的介绍并不是非常的仔细，对于第一次学习PYTHON的读者可能会比较难懂。 另一方面，这本书是一本非常出色的参考书，里面覆盖了大部分PYTHON编程中会用到的技巧和知识。如果是经常使用PYTHON的话，买一本放在手边是...  

评分☆☆☆☆☆

要说《Python in a Nutshell, Second Edition》最让我惊艳的地方，莫过于它那种“润物细无声”的引导方式。我曾尝试过很多Python教程，但往往会因为内容过于密集或者过于理论化而感到沮丧。然而，这本书却以一种非常温和、循序渐进的方式，将Python的知识点娓娓道来。它并非简单地罗列语法，而是将每一个概念都置于实际应用场景中进行讲解，让我能够直观地理解它的作用和价值。书中对数据结构、算法以及常用库的讲解，都非常注重实践性，并且提供了多种不同的实现方式，让我能够根据不同的需求进行选择。我特别喜欢它在讲解函数式编程特性时，那种将抽象概念与具体代码相结合的方式，让我能够轻松地掌握map, filter, reduce等函数的使用。它就像一位贴心的向导，在我探索Python的旅程中，始终在我身边，指引我前行。这本书让我对Python的兴趣倍增，并且充满信心去挑战更复杂的项目。

评分☆☆☆☆☆

我是一名经验丰富的程序员，但对Python一直有些浅尝辄止。《Python in a Nutshell, Second Edition》的出现，彻底改变了我的看法。这本书的深度和广度都令人印象深刻，它在保持精炼的同时，覆盖了Python开发的方方面面。从基础语法到高级特性，从标准库到常用的设计模式，这本书都做了详尽的介绍。我尤其赞赏书中对于一些“坑”的提醒和解释，这些都是在实际开发中常常会遇到的问题，而这本书能够提前预警，并提供解决方案，这简直太有价值了。我曾经在处理并发编程时遇到瓶颈，这本书中关于线程、进程以及协程的讲解，清晰明了，并且结合了实际的性能考量，让我茅塞顿开，能够设计出更优化的解决方案。它不是一本“零基础”教程，而是为那些想要深入理解Python、想要将Python运用到更复杂场景的开发者量身打造的。这本书就像一个百科全书，内容丰富，条理清晰，是每一位Python开发者案头必备的参考。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是Python学习者的一道曙光！我一直在寻找一本能够真正帮助我理解Python“为什么”的书，而不是仅仅教我“怎么做”。《Python in a Nutshell, Second Edition》在这方面做得非常出色。它深入浅出地解释了Python的设计哲学和底层原理，让我能够从更深层次上理解Python的强大之处。书中对于一些抽象概念的解释，比如生成器、装饰器、以及元类等，都做得非常到位。作者并没有简单地给出代码示例，而是花时间去解释这些概念的由来、解决的问题以及它们是如何工作的，这对我来说是颠覆性的。我曾经觉得Python的某些特性“魔幻”，但读完这本书后，我感觉自己对Python的掌控力大大提升，能够写出更优雅、更高效的代码。它不是一本让你死记硬背的书，而是一本让你学会思考、学会举一反三的书。每一次阅读，都能发现新的东西，都能获得新的启发。这本书就像一位哲学大师，用Python这门语言，在给我讲述编程的智慧。

评分☆☆☆☆☆

这本《Python in a Nutshell, Second Edition》真是让我眼前一亮！作为一名Python的初学者，我常常被各种复杂的教程和概念弄得头晕脑胀，但这本书却以一种我从未想过的方式，将Python的核心精髓提炼出来，就像书名所暗示的那样，它就像一个浓缩的宝藏，让我能快速地掌握Python的精髓。我特别喜欢它那种“直击要害”的写作风格，不会过分冗长，也不会回避关键细节。书中对每一个概念的解释都非常清晰透彻，并且辅以大量简洁实用的代码示例，让我在阅读过程中能够立即动手实践，加深理解。举个例子，当我刚开始接触面向对象编程时，感觉非常抽象，但书中的示例代码，比如如何创建类、实例化对象、以及继承等概念，都写得极其生动形象，让我很快就理解了其中的逻辑。而且，它不像其他一些书籍那样，一股脑地堆砌大量的理论，而是将理论与实践巧妙地结合，让我能在最短的时间内，构建起对Python编程的完整认知。我感觉这本书就像一位经验丰富的导师，在我迷茫的时候，总能给我指明方向，让我少走弯路。我一定会将这本书推荐给所有想要快速上手Python的同学！

评分☆☆☆☆☆

我必须说，《Python in a Nutshell, Second Edition》这本书的设计真是太巧妙了！它不像市面上那些厚重的参考书，堆满了令人望而却步的细节，而是以一种更加精炼、更易于消化的方式呈现了Python的精华。我尤其欣赏作者在内容组织上的用心，他/她似乎非常理解读者（尤其是那些时间宝贵的开发者）的需求，将最常用、最核心的概念放在最前面，并且用一种逻辑严密的结构串联起来。在阅读的过程中，我发现自己能够快速地找到我需要的信息，并且理解得非常透彻。书中对Python语言特性、标准库以及一些常用第三方库的讲解，都恰到好处，既保证了信息的准确性，又避免了不必要的理论轰炸。我曾经在学习列表推导式的时候感到很困惑，但这本书的讲解方式，结合了清晰的语法解释和多个不同场景下的应用示例，让我一下子就豁然开朗，并且能够自信地在我的代码中使用它。这本书就像一本非常实用的“工具箱”，里面装满了解决实际问题的利器，让我能够更高效地进行Python开发。

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hand book ，获取了新知识

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in a nutshell series >= reference manuals

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肯能是 O'Reilly 早期出版的书吧，字体、排版不易读

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案头必备

评分☆☆☆☆☆

基于python2.4和2.5，鉴于已经更新到3.5了，版本算是比较老了，不过正如python fluent里面作者极力推荐的那样，这书里讲到的一些tip和基本模式都非常经典实用，感觉这本和dive into python是最值得读的进阶读物了。