Dictionnaire de l'informatique (Références Larousse) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Larousse

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页数:0

译者:

出版时间:1996

价格:0

装帧:Unknown Binding

isbn号码:9782037202237

丛书系列:

图书标签:

• l'informatique
• 信息技术
• 计算机科学
• 词典
• 法语
• Larousse
• 参考书
• 术语
• 数字技术
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• 专业词汇

《计算机科学词典（拉鲁斯参考）》 一本面向所有人的信息技术宝典 在信息爆炸、数字技术渗透到社会方方面面的今天，对计算机科学的理解已不再是少数专业人士的专属领域。无论是学生、研究人员、技术爱好者，还是仅仅希望更好地掌握日常数字工具的普通用户，《计算机科学词典（拉鲁斯参考）》都将成为您不可或缺的指南。这本由拉鲁斯（Larousse）出版社倾力打造的权威参考工具书，以其严谨、全面、易懂的特点，为您打开通往丰富多彩的计算机科学世界的大门。 内容丰富，体系严谨 《计算机科学词典（拉鲁斯参考）》收录了计算机科学领域内最广泛、最核心的概念、术语、技术和应用。从最基础的二进制、算法、数据结构，到复杂的操作系统、网络协议、数据库管理，再到前沿的人工智能、机器学习、大数据分析，本书几乎涵盖了信息技术发展的各个阶段和各个分支。 本书的编纂遵循了严谨的学术体系，每个条目都力求精准、清晰地阐释概念的内涵和外延。词条的排序依据科学的原则，方便读者快速定位所需信息。此外，本书还精心设计了交叉引用系统，通过链接相关的词条，帮助读者建立起更全面、更深刻的知识体系。例如，在查阅“神经网络”时，您可能会被引导到“深度学习”、“激活函数”或“反向传播”等相关条目，从而逐步深入理解这一复杂的技术。 面向广泛读者群体 本书的另一大特色在于其面向广泛读者群体的定位。拉鲁斯出版社以其普及知识、服务大众的优良传统，确保了《计算机科学词典（拉鲁斯参考）》在专业性和易读性之间取得了绝佳的平衡。 对于初学者： 如果您是计算机科学领域的门外汉，刚刚接触这个领域，本书将是您最好的启蒙老师。大量的图示、通俗易懂的解释，将帮助您扫清学习初期的障碍，快速掌握基本概念，建立起初步的认知框架。例如，关于“互联网”的解释，会从其历史发展、基本构成，以及我们日常生活中如何使用它等多个角度进行阐述，让您对其不再陌生。 对于学生和教育者： 在校学生和教师将本书视为重要的学习和教学资源。无论是课堂学习、课后复习，还是撰写论文、准备讲座，本书都能提供准确、权威的定义和背景信息。对于教师而言，它提供了丰富的教学素材和参考资料，有助于丰富教学内容，提升教学质量。 对于专业人士： 即使是经验丰富的IT从业者，在面对日新月异的技术发展时，也难免会遇到一些不熟悉的新概念或需要回顾的经典理论。《计算机科学词典（拉鲁斯参考）》能够帮助他们快速理解新兴技术，温故知新，保持知识的更新和前沿性。例如，在讨论最新的云计算服务时，您也可以查阅与之相关的“虚拟化”、“容器技术”等基础概念，加深理解。 对于技术爱好者和普通用户： 随着智能手机、智能家居、社交媒体等数字应用的普及，理解其背后的技术原理，将有助于我们更安全、更高效地使用它们。《计算机科学词典（拉鲁斯参考）》能够帮助您理解“算法”、“数据隐私”、“网络安全”等与您日常生活息息相关的概念，让您在数字世界中更加游刃有余。 条目编写原则：清晰、准确、深入 本书的每个条目都秉承着以下编写原则： 1. 清晰的定义： 每个术语都提供了简洁明了的定义，直击核心。 2. 准确的阐释： 深入剖析概念的本质，解释其工作原理和重要性。 3. 必要的背景： 追溯术语的历史渊源，介绍其发展演变过程。 4. 相关的应用： 详细说明术语在实际中的应用场景和案例。 5. 图文并茂： 引入丰富的插图、图表和示意图，直观展示抽象概念，辅助理解。例如，描述“数据结构”时，可能会配有链表、树、图等结构的示意图。 6. 深入的探讨： 对于一些复杂的技术，本书会提供更深入的探讨，包括其优缺点、发展趋势以及相关的技术挑战。 7. 跨学科联系： 揭示计算机科学与其他学科（如数学、物理、生物、社会学等）的联系，展现其广泛的影响力。 权威的出版机构，信赖的品质保证 拉鲁斯（Larousse）出版社拥有悠久的出版历史和极高的学术声誉，以其严谨的学术态度、精湛的编纂工艺和对知识普及的执着追求而闻名于世。本书汇聚了众多计算机科学领域的专家学者，他们凭借深厚的专业知识和丰富的实践经验，共同完成了这部具有高度权威性和参考价值的工具书。每一条词条都经过层层审核，确保其内容的准确性和时效性。选择《计算机科学词典（拉鲁斯参考）》，就是选择了信赖的品质。 本书的价值所在 《计算机科学词典（拉鲁斯参考）》不仅仅是一本词典，它更是一扇窗，一扇通往浩瀚数字世界的窗；它更是一座桥，一座连接您与计算机科学知识之间的桥梁。 提升学习效率： 当您在学习新知识或遇到困惑时，本书能够为您提供即时、准确的解答，节省您在海量信息中搜寻答案的时间，从而提高学习效率。 拓展知识视野： 通过查阅和阅读，您将能够系统地了解计算机科学的各个方面，逐步建立起完整的知识体系，拓展您的知识视野。 增强解决问题的能力： 理解了背后的原理和概念，您将更有能力去分析和解决实际遇到的技术问题，无论是软件操作还是硬件故障。 促进沟通交流： 在信息技术领域，清晰准确的术语是有效沟通的基础。本书能够帮助您掌握专业术语，与同行进行更顺畅的交流。 把握未来趋势： 计算机科学是当今最具活力和发展前景的领域之一。通过本书，您可以更好地理解人工智能、大数据、物联网等前沿技术，为未来的学习和职业发展打下坚实基础。 结语 《计算机科学词典（拉鲁斯参考）》是一部集权威性、全面性、易读性于一体的杰作。无论您是求知若渴的学生，还是专业严谨的研究者，抑或是对数字世界充满好奇的探索者，本书都将是您在计算机科学领域探索旅途中最忠实的伙伴和最可靠的向导。翻开本书，您将开启一段发现之旅，理解那些驱动着现代社会运转的强大力量，并在这个日新月异的数字时代，成为一名更加自信、更加有力的参与者。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，那种经典的法式设计风格，即便只是摆在书架上，也透着一股沉稳和知识的厚重感。我是在一家古董书店偶然翻到它的，当时就被它封面那种低调的奢华吸引了。翻开内页，纸张的质感也无可挑剔，油墨印刷得非常清晰，阅读起来非常舒适，长时间盯着也不会感到眼睛疲劳。要知道，一本工具书，如果阅读体验不佳，那它的实用价值就要大打折扣了。不过，当我真正开始检索一些基础概念时，我发现它更像是一本学术性的参考手册，而非我期待的那种面向广大入门爱好者的“速查词典”。例如，当我查找一些关于现代编程范式（比如函数式编程的某些高级特性）时，它的解释虽然准确，但篇幅偏短且缺乏足够多的具体代码示例来佐证其原理，这对于习惯了图文并茂学习方式的读者来说，可能需要配合其他资料才能完全理解。它的侧重点似乎更倾向于计算机科学理论的严谨定义和历史术语的梳理，对于那些追求快速上手、即学即用的读者而言，可能会觉得它的“门槛”稍微高了一点。整体来看，它无疑是一件印刷精美的艺术品，但在日常的快速查询场景中，它的效率并非最优解。

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这本书的装帧和纸张质量确实是令人赞叹的收藏品级别，这也是我最终没有将其束之高阁的原因。但从实用性角度审视，我发现它在处理那些源自英语世界的、尚未完全“法化”的技术术语时，处理方式略显僵硬。在技术领域，许多新词汇的引入往往伴随着它们在英文原语境下的使用习惯。这本书似乎执着于为每一个英文术语找到一个“最纯正”的法文对应词，有时这个对应词在业界的使用频率并不高，甚至不如直接使用被略微音译或保留的英文缩写。例如，在描述某种数据结构时，我发现它提供了一个非常复杂的法文全称，但实际的工程师交流中大家都会直接用那个简单明了的英文缩写。这造成了一种脱节——读者必须掌握两套系统：书本上的“官方”术语，和业界通用的“口头”术语。这种双重学习的负担，尤其是在需要快速理解同事交流内容的时候，反而成了一种障碍。它提供的是一种理想化的、规范化的技术语言，但技术语言本身的发展往往是粗犷且快速演变的，这本书的严谨性在某种程度上限制了它对现实工作环境的即时适应能力。

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作为一名在法国工作的工程师，我需要一本权威的法文技术词典来确保我与本地团队沟通时的术语准确性。这本书的法语表达无疑是典范级别的，它的定义严谨、逻辑清晰，完全符合法国学术界对语言精确性的要求。但有一个实际操作层面的问题困扰着我：它的索引系统设计得非常复古。虽然它有详细的字母顺序索引，但在进行交叉引用和主题检索时，用户体验略显繁琐。例如，当我试图查找“网络安全”这个大主题下所有相关的子概念时，我不得不依赖于我自己的记忆或在多个字母区域之间来回翻阅，不像现代数字工具那样能够通过点击或搜索直接链接到所有相关联的词条。这使得我很难快速地从一个概念跳跃到另一个相关的、但在字母表上相距较远的领域。对于需要快速切换思维模式进行项目讨论的场景，这种线性查阅方式极大地拖慢了我的反应速度。它更适合那种有大块时间，静下心来系统学习某个领域的读者，而不是需要在高压工作环境下进行即时参考的专业人士。

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我购买这本书的初衷，是想找一本能够系统梳理计算机发展脉络和核心术语的法文权威参考书。我花了将近两周的时间，尝试用它来辅助我阅读一些法文的经典计算机科学文献。坦白说，它在术语的精确性和历史溯源方面做得非常出色，尤其对于一些冷门或已被淘汰的技术名词，它都能给出非常详尽的解释和背景介绍，这一点是很多现代电子词典难以比拟的。然而，这本书的一个显著特点，也是我个人认为略显不足之处，在于它对新兴技术的覆盖面显得有些保守。比如，关于云计算的最新架构、容器化技术的演进，或者近几年在人工智能领域爆发的那些新的模型名称，它的收录相对滞后或者介绍得比较笼统，像是对旧有知识体系的一种完美梳理，但对前沿的捕捉力稍显不足。这意味着，如果我需要了解最新的行业动态和行业黑话，我必须依靠网络搜索，这本书在时效性上无法完全满足我作为一个活跃在技术领域人士的需求。它更像是一位博学的、德高望重的学者，能够告诉我“过去是什么”，但对于“明天会发生什么”，它提供的指引就相对有限了。

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我不得不承认，这本书的翻译质量——如果算作是概念的“翻译”——是顶级的。它不仅仅是词汇的对等替换，而是深入理解了法兰西文化语境下对技术概念的界定方式。然而，我在阅读过程中发现，它在解释那些跨学科的概念时，特别是涉及数学基础和工程应用结合的词条时，似乎更偏向于理论的罗列，而非实际应用的场景化描述。比如，对于某些算法，它会精确地给出其数学公式和复杂度分析，但对于“这个算法在实际的操作系统调度中是如何工作的”或者“在特定硬件限制下应用它会遇到什么性能瓶颈”，这些实用的、工程师关心的内容则很少提及。这导致我感觉这本书更像是一本大学二年级或三年级学生的理论教科书的补充材料，它定义了“是什么”和“为什么”，但对于“如何做”和“实际会怎样”的描述则相当保守。这对于希望利用它来解决日常工程难题的我来说，是一个明显的遗憾。它在学术的纯粹性上做到了极致，但在工程的实用性上却略显不足。

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