统计信号处理基础

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出版者:电子工业
作者:凯
出品人:
页数:883
译者:罗鹏飞
出版时间:2006-7
价格:89.00元
装帧:
isbn号码:9787121025815
丛书系列:
图书标签:
  • 信号处理 
  • 统计信号处理 
  • 数字信号处理 
  • 数学 
  • 滤波 
  • 检测 
  • 待购买 
  • 雷达 
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《统计信号处理基础:估计与检测理论》是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷,分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计,总结了各种估计方法,考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波,并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例,范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等;并且设计了大量的习题来加深对基本概念的理解。

  第二卷全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法,并且重点介绍了现实中的信号处理应用,包括现代语音、通信技术以及传统的声呐/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始,回顾高斯,X2、F、瑞利及莱斯概率密度;讲解了高斯随机变量的二次型,以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估;介绍了基于简单假设检验的检测理论基础,包括Neyman-Pearson定理、无关数据的处理、贝叶斯风险、多元假设检验,以及确定性信号和随机信号的检测;最后详细分析了适合于未知信号和未知噪声参数的复合假设检验。

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一共两本 信号的估计与信号检测 统计信号处理算法

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贝叶斯

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