《統計信號處理基礎:估計與檢測理論》是一部經典的有關統計信號處理的權威著作。全書分為兩捲，分彆講解瞭統計信號處理基礎的估計理論和檢測理論。第一捲詳細介紹瞭經典估計理論和貝葉斯估計，總結瞭各種估計方法，考慮瞭維納濾波和卡爾曼濾波，並介紹瞭對復數據和參數的估計方法。本捲給齣瞭大量的應用實例，範圍包括高分辨率譜分析、係統辨識、數字濾波器設計、自適應噪聲對消、自適應波束形成、跟蹤和定位等；並且設計瞭大量的習題來加深對基本概念的理解。
第二捲全麵介紹瞭計算機上實現的最佳檢測算法，並且重點介紹瞭現實中的信號處理應用，包括現代語音、通信技術以及傳統的聲呐/雷達係統。本捲從檢測的基礎理論開始，迴顧高斯，X2、F、瑞利及萊斯概率密度；講解瞭高斯隨機變量的二次型，以及漸近高斯概率密度和濛特卡洛性能評估；介紹瞭基於簡單假設檢驗的檢測理論基礎，包括Neyman-Pearson定理、無關數據的處理、貝葉斯風險、多元假設檢驗，以及確定性信號和隨機信號的檢測；最後詳細分析瞭適閤於未知信號和未知噪聲參數的復閤假設檢驗。
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评分一共兩本 信號的估計與信號檢測 統計信號處理算法
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